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[实用新型]增材制造设备-CN201820879713.3有效
发明人：凯文·罗伯特·辛格;布罗克·威廉·坦恩豪特恩;约翰·拉塞尔·巴克内尔;亚哈·纳吉·艾尔·那加;安东尼奥·伯纳德·马丁内斯 -专利权人：戴弗根特技术有限公司
申请日： 2018-06-07 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： B29C65/54 文献下载
摘要：本公开的一些实施例涉及增材制造设备，该增材制造设备包括增材制造的节点。该增材制造设备包括与节点共同打印的增材制造的互连件。互连件被构造为将节点连接至组件。
制造设备互连件节点连接制造打印

[发明专利]一种激光冲击辅助电弧增材制造方法-CN202310263367.1在审
发明人：董福元;郭兆军;王涛;候俊峰 -专利权人：北方民族大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： B23K26/346 文献下载
摘要：本发明属于电弧增材制造技术领域，公开了一种激光冲击辅助电弧增材制造方法。本发明通过对电弧增材零件尺寸进行检测方法、可以采用电弧增材零件检具完成简单部位的检测，使用计算机测量设备完成复杂部位的检测，在实现对电弧增材零件检测的基础上，节约了整改或重新开发电弧增材零件检具所需的成本和时间；同时，通过对电弧增材零件缺陷进行检测方法利用缺陷检测模型集合自动检测电弧增材零件存在的缺陷，整个检测过程无需人工参与，不仅降低了人力成本，还提高了对电弧增材零件缺陷的检测效率。并且，多个缺陷检测模型共同检测电弧增材零件存在的缺陷，降低了对电弧增材零件缺陷的误检率和漏检率，进而提高了对电弧增材零件缺陷的检测准确度。
一种激光冲击辅助电弧制造方法

[发明专利]基于纳米化锂电池的增材制造设备、方法、装置及介质-CN202310151801.7在审
发明人：赖周艺;郭婷;何懂;赵振宇 -专利权人：深圳信息职业技术学院
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： B22F12/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于纳米化锂电池的增材制造设备、方法、装置以及计算机可读存储介质，该基于纳米化锂电池的增材制造设备包括：支架和增材制造成形腔，所述支架上设置有可移动的3D打印增材制造装置，所述增材制造成形腔的尺寸大于纳米化锂电池的纳米硅负极材料的尺寸该增材制造方法包括：向所述增材制造设备的增材制造成形腔充入惰性气体；在所述增材制造成形腔中充满所述惰性气体之后，通过所述增材制造设备的3D打印增材制造装置在所述支架上进行移动，并在移动过程中进行增材制造以得到纳米化锂电池的纳米硅负极材料
基于纳米锂电池制造设备方法装置介质

[发明专利]一种施加冷却的搅拌摩擦增材制造装置及方法-CN201811509290.7有效
发明人：何长树;韦景勋;李颖;张志强 -专利权人：东北大学
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： B23K20/12 文献下载
摘要：本发明属于金属材料增材制造技术领域，公开了一种施加冷却的搅拌摩擦增材制造装置，包括底板，底板顶部分别固定装配有第一基座和第二基座，第一基座和第二基座之间留有间隙，间隙内放置有增材用试板，增材用试板底部设置有垫板，第一基座和第二基座与增材用试板接触的面分别开设有凹槽，凹槽内插接有水冷块，第二基座设置有用于夹紧增材用试板的气缸，气缸推杆垂直于增材用试板的侧面设置，增材用试板顶部还设置有压轮和搅拌头；本发明在现有的搅拌摩擦增材制造技术上加入冷却，有效地降低了搅拌摩擦加工热循环对已完成增材部分的热影响，抑制增材区细小均匀的等轴晶组织及基体中的第二相粒子发生粗化，获得组织均匀、性能优良的增材构件。
一种施加冷却搅拌摩擦制造装置方法

[发明专利]增材设备及增材方法-CN202010054817.2有效
发明人：谭锦红;王春桂;董春林;邓军;赵运强;苗澍 -专利权人：广东省科学院中乌焊接研究所
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： B22F12/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种增材设备及增材方法，涉及固相增材技术领域。该增材设备包括送料装置、搅拌装置及安装件。送料装置包括送料箱及挤料器，送料箱的出料端与挤料器的进料端连通。挤料器的出料端与搅拌装置的搅拌端间隔设置，送料箱和搅拌装置均与安装件连接且均随安装件的移动而移动，以使挤料器挤出的物料经搅拌装置摩擦碾压后形成增材层。该增材设备可实现搅拌摩擦增材的自动化过程，增加搅拌摩擦的增材效率。增材方法采用上述增材设备主要按以下步骤进行：物料从送料箱送料至挤料器，以搅拌装置对挤料器挤出的物料进行摩擦碾压。该方法具有材料适用范围广、效率高及增材层组织性能优良、高效绿色无污染、变形小等优点且最终的增材层变形小。
设备方法

[发明专利]面向熔融成型与切削复合加工的数控代码生成方法和装置-CN201711115270.7有效
发明人：邹斌;王鹏;丁守岭;邢宏宇;付祥松;陈清华;黄传真 -专利权人：山东大学
申请日： 2017-11-13 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： B29C64/118 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向熔融成型与切削复合加工的数控代码生成方法和装置，所示方法包括：接收待打印模型的增材制造数控代码；接收用户输入的减材制造工艺参数，所述减材制造工艺参数包括切削分层数，表示每次进行减材前增材的层数，这些层即为特征层；针对每个特征层对应的增材制造数控代码，从所述增材制造数控代码中提取增材制造的特征代码，替换成减材制造的特征代码；生成所述特征层对应的减材制造数控代码；根据各特征层对应的增材制造数控代码和减材制造数控代码生成增材和减材复合的数控代码相比于传统的增材完成后再进行检测的方式，采用本发明生成的数控代码能够得到表面质量更好的模型。
面向熔融成型切削复合加工数控代码生成方法装置

[发明专利]一种铁基碳化钨与不锈钢异质增材结构及制造方法-CN202110506651.8有效
发明人：冯曰海;严龙;黄俊;王克鸿;周琦 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： B23K9/133 文献下载
摘要：本发明公开了一种铁基碳化钨与不锈钢异质增材结构及制造方法，该结构中每增材道、相邻增材道和相邻增材层均呈超硬铁基碳化钨与软质不锈钢区域交替分布。该增材制造方法采用同一等离子电弧，机器人PLC交替控制铁基碳化钨药芯和不锈钢实芯丝材的不同送丝时间、铁基碳化钨药芯丝材单增材道起始时刻、相邻层间单道起始时刻，实现每增材道、相邻道和相邻层均呈超硬铁基碳化钨与软质不锈钢区域交替分布的交替增材结构本发明通过铁基碳化钨药芯丝材与不锈钢丝材的异质交替熔化，调整送丝时刻、时间与轨迹，实现了三维超硬铁基碳化钨增材区域与软质不锈钢增材区域交替分布的异质结构，达到超高硬度与高韧性的组合，突破超硬与软质材料增材实现难题
一种碳化不锈钢异质增材结构制造方法

[发明专利]一种用于增材制造的表面缺陷实时检测装置-CN201711068197.2在审
发明人：杜娟;黄涛;胡跃明 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2017-11-03 - 公布日： 2018-02-27 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明是一种用于增材制造产品表面缺陷的实时检测装置，包括与计算机处理单元连接的照明模块、镜头组及传感器模块、传动模块和计算机处理单元；所述照明模块工作于镜头组拍摄过程；所述镜头组包括一个或多个光学镜头；所述传动模块包括步进电机、丝杆以及相应的控制电路，用于改变镜头组的高度，使得镜头组能够始终跟随增材制品的制造过程；所述计算机处理单元用于接收镜头组采集的图像，将采集的图像融合之后，再通过相应的图像处理算法来判断增材制品的表面缺陷类型及位置并记录本发明能够同时获取增材制品的360度表面图像，全面、无死角地检测制品表面凹陷、凸起、变色等表面缺陷进行高精度高分辨率的实时检测，提高系统的检测速度。
一种用于制造表面缺陷实时检测装置

[发明专利]一种空心类叶片加工方法-CN202110744723.2在审
发明人：贾帅;种妮;侯飞龙;周经纬;马辉;贾永梅;王伟涛;豆雷红 -专利权人：中国航发动力股份有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： B23P15/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种空心类叶片加工方法，通过激光增材制造技术对毛料结构进行精准定位和加工，并通过加工基准来确定叶片毛料的设计基准，通过叶片毛料的设计基准定位叶片毛料的叶片结构，该方法简便了加工工艺，简化了加工步骤，并且可通过激光增材制造技术一次将叶片加工成型，缩短了加工周期，有效的提高了加工效率，同时激光增材制造技术有效的解决了叶片腔体内焊接导致变形的问题，通过激光检测叶片腔体内的焊接变形问题，大大提高了叶片的使用效率，并将相关尺寸输入至激光增材制造设备中，可提高叶片工件在加工的一致性，使得叶身加工余量均匀，从而降低了后续型面抛光的风险，提高了合格率。
一种空心叶片加工方法

[发明专利]包含聚芳基醚酮的组合物的增材制造工艺-CN202080047584.1在审
发明人： R.雷伯;D.刘;E.费希尔 -专利权人：阿科玛法国公司
申请日： 2020-06-26 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： B29C64/118 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于在具有构建环境的增材制造机器中形成三维部件的通过挤出进行的增材制造工艺，该工艺包括：‑i)提供包含至少一种聚芳基醚酮(PAEK)的组合物，所述组合物具有根据ASTM D3835‑16的约200Pa.s至约1500Pa.s的熔体粘度，所述熔体粘度在320℃的温度下和在100s‑1的剪切速率下，通过毛细管流变学使用1mm直径、15mm长的模具来测量本发明还涉及丝和其在所述增材制造工艺中的用途以及可从所述增材制造工艺获得的相应物体。
包含聚芳基醚酮组合制造工艺

[发明专利]一种电弧增材制造过程中熔池尺寸的控制装置和方法-CN202210239830.4在审
发明人：蒋凡;王秉学;张国凯;陈树君;李德保 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-03-12 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： B23K9/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电弧增材制造过程中熔池尺寸的控制装置和方法，包括增材制造设备、连接装置、双侧气流装置、CCD相机；通过调节连接装置，使双侧气流装置与焊枪具有合适的的相对位置；将CCD相机装夹于焊枪后侧，在增材过程中，双侧气流装置和焊枪保持同步运动，焊丝由送丝装置输送至沉积层指定位置，双侧气流能够直接同步作用于熔化区域。该电弧增材制造过程中熔池尺寸的控制装置和方法，根据CCD相机检测到的熔池尺寸实时调节流量控制器，控制双侧高速气流的流速和压力，对熔池侧壁施加压力，约束熔池尺寸。同时通过改变气体类型和温度来调节沉积层的流动和凝固，实现样件尺寸的精准控制。
一种电弧制造过程熔池尺寸控制装置方法

[发明专利]具有整体非研磨降低波纹度的多尺度定向能量沉积的装置-CN202280013883.2在审
发明人：迈克尔·托马斯·肯沃西 -专利权人：戴弗根特技术有限公司
申请日： 2022-02-07 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： B22F10/20 文献下载
摘要：提供了用于基于直接能量沉积(DED)来增材制造具有降低的表面粗糙度的部件的多个方面。一种用于增材制造部件的DED装置包括：材料供应器；一个或多个沉积头，其耦合到材料供应器以沉积来自材料供应器的原料；以及能量源，其被配置为在原料由一个或多个沉积头沉积时加热原料。能量源被配置为在增材制造所述部件时再加热部件的表面的一个或多个部分以降低表面粗糙度。一个或多个沉积头还可以包括多个沉积头，多个沉积头的大小为以不同的分辨率沉积来自材料供应器的原料，以在增材制造部件时形成具有降低的表面粗糙度的部件的表面。因此，可以提高结构的完整性。
具有整体研磨降低波纹尺度定向能量沉积装置

[发明专利]一种基于粉末床的倾斜结构增材制造工艺方法-CN201710034188.5有效
发明人：韩雪松;朱海红;刘诗文;曾晓雁;祁婷 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2017-01-17 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： B22F3/105 文献下载
摘要：本发明属于高能束增材制造相关技术领域，并公开了一种基于粉末床的倾斜结构增材制造工艺方法，其包括：(a)选择作为待加工对象的倾斜结构，并生成对应的原始模型；此外，将该原始模型中保留有倾斜结构下表面附近区域的部位予以分离，由此还获得反映该下表面倾斜特征信息的特性模型；(b)根据所述特征模型，采用低能量密度增材制造热源来预加工形成粉末烧结体；然后在所形成的粉末烧结体基础上，继续根据所述原始模型采用高能量密度增材制造热源行加工
一种基于粉末倾斜结构制造工艺方法

[发明专利]一种面向增材制造的可控多孔结构一体化设计制造方法-CN202110231108.1有效
发明人：丁力平;谭树杰;张益茬;张曦;曾浩然;张云光;吴沛豪;吴高军 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： B22F10/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向增材制造的可控多孔结构一体化设计制造方法，包括构建壳体零件模型、选择和构造填充参数结构体P、对模型进行切片并获得轮廓多边形；轮廓多边形后处理；生成并优化加工轨迹以及送入增材制造设备进行多孔结构加工，本发明采用隐式方法来表达多孔结构，并通过预定义的填充样式来生成多孔结构增材制造轨迹，使得多孔结构增材制造轨迹可以保持和填充样式一样的精度，并且避免传统加工数据链中不同格式文件转换和传递时间，同时，本发明中的轨迹生成过程与制造工艺紧密结合
一种面向制造可控多孔结构一体化设计方法

[发明专利]基于机器学习的多层电弧增材制造过程热历史预测方法-CN202011174760.6有效
发明人：沈洪垚;周泽钰;谈学锋 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的多层电弧增材制造过程热历史的预测方法，包括：1)建立多层电弧增材制造过程热分析仿真模型，进行有限元模拟分析，提取每一仿真步时刻的制造状态数据和温度数据，建立多层电弧增材制造过程热历史数据库；2)建立基于双向长短时记忆网络的集成学习模型并训练；3)完成集成学习模型的训练及测试并保存后，对新的电弧增材制造过程热历史进行预测。本发明采用基于多个以双向长短时记忆网络为主的基学习器的集成学习模型来拟合单元集激活顺序数据与单元集温度数据的映射关系，得到的实际输出数据与理想输出数据的吻合度较高，预测精度较高且预测速度快，占用内存小。
基于机器学习多层电弧制造过程历史预测方法