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[发明专利]一种基于低秩稀疏分解及全变分的探地雷达杂波抑制方法-CN202210638168.X在审
发明人：杨小鹏;渠晓东;赵毅;曹彦杰 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供一种基于低秩稀疏分解及全变分的探地雷达杂波抑制方法，将低秩稀疏分解优化问题转化为基于最小化低秩矩阵秩函数、稀疏矩阵稀疏度以及稀疏矩阵全变分正则化项之和的联合优化问题，其中，稀疏矩阵全变分正则化项能够进一步滤除杂波成分，且本发明不需要低秩背景矩阵的秩先验值，在非均匀杂波、噪声存在和目标稀疏性下降的情况下，既能有效抑制探地雷达数据中的杂波和噪声，又能一定程度上保留目标区域，此外，仿真实验和实测实验表明，本发明能够提高探地雷达数据的信杂比，是一种有效的探地雷达杂波抑制方法。
一种基于稀疏分解全变分雷达抑制方法

[发明专利]一种机载雷达杂波秩估计方法及其系统-CN201610952187.4在审
发明人：阳召成;全桂华;黄建军 -专利权人：深圳大学
申请日： 2016-10-26 - 公布日： 2017-03-29 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供一种机载雷达杂波秩估计方法，其中，所述方法主要包括将空‑时二维空间采样等效为一维空间采样，并计算一维空间采样的位置，获得采样位置集；按序排列所述采样位置集中的元素，并对所述元素进行划分，得到采样位置子集；计算每个采样位置子集的孔径；根据所述孔径估计机载雷达的杂波秩。本发明还提供一种机载雷达杂波秩估计系统。本发明提供的技术方案解决了基于稀疏分布的随机脉冲与随机阵列的机载雷达杂波秩估计问题。
一种机载雷达杂波秩估计方法及其系统

[发明专利]一种探地雷达杂波抑制方法-CN202310031483.0在审
发明人：王长军;王健;杨小鹏;兰天;庞森;李肖肖;胡志刚;刘冕;许丹丹;王涛 -专利权人：北京中建建筑科学研究院有限公司;北京理工大学重庆创新中心;北京市建设工程质量第六检测所有限公司;中国建筑一局（集团）有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明提出了一种探地雷达杂波抑制方法，包括以下步骤：建立探地雷达接收信号模型为低秩矩阵与稀疏矩阵之和，其中杂波矩阵用低秩矩阵表示，目标数据则用稀疏矩阵表示；通过鲁棒正交子空间学习与全变分正则化，将低秩稀疏分解问题转化为基于最小化低秩矩阵的秩、稀疏矩阵稀疏度以及稀疏矩阵全变分正则化项之和的联合优化问题；利用增广拉格朗日法与交替方向乘子法对所述联合优化问题进行求解，得到杂波抑制之后的目标稀疏矩阵。本发明提供一种融合鲁棒正交子空间学习及全变分的探地雷达杂波抑制方法，由于将稀疏矩阵全变分正则化项引入低秩稀疏分解优化问题中，能够进一步滤除杂波成分，提高探地雷达数据的信杂比。
一种雷达抑制方法

[发明专利]一种基于不确定先验知识的杂波秩估计方法及装置-CN201910963448.6有效
发明人：阳召成;汪小叶;何凯旋;黄建军 -专利权人：深圳大学
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G01S7/292 文献下载
摘要：根据本发明实施例公开的一种基于不确定先验知识的杂波秩估计方法及装置，首先根据不确定先验知识确定等效采样阵列的阵元位置，并根据信号的空域频率计算对应的信号带宽；然后计算对应于阵元位置的等效采样阵列的阵列孔径；最后基于信号带宽以及等效采样阵列的阵列孔径，对阵列雷达预设杂波片方向角的杂波秩进行估计。通过本发明的实施，可以有效提高杂波秩估计的鲁棒性，从而保障了滤波器的杂波抑制性能，并且在正侧视及非正侧视机载雷达上均能良好应用。
一种基于不确定先验知识杂波秩估计方法装置

[发明专利]一种针对机载三维立体阵列雷达的杂波秩估计方法-CN202110546572.X在审
发明人：杨志伟;李舒婉;姜岩;刘坤;廖志鑫;谢雪新;余浩然;孙浦洋 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对机载三维立体阵列雷达的杂波秩估计方法，所述方法包括：针对所述三维立体阵列，建立杂波信号模型；基于所述杂波信号模型，计算所述三维立体阵列的三维等效孔径信息，所述三维等效孔径信息中包括：X轴有效孔径长度、Y轴有效孔径长度和Z轴有效孔径长度；根据所述三维等效孔径信息，计算分辨格信息，所述分辨格信息包括：分辨格长度信息和分辨格形状信息；获取所述杂波信号的三维空间频率范围信息；分析所述分辨格长度信息与所述三维空间频率范围信息之间的大小关系；根据分析结果，估计杂波秩的数值。本发明能够有效、准确、快速地进行杂波秩估计。
一种针对机载三维立体阵列雷达杂波秩估计方法

[发明专利]一种基于交替方向法的海杂波背景下雷达目标检测方法-CN202111143874.9在审
发明人：郑春弟;余美仪;陈朝晖;宋朋;李猛;江蓉 -专利权人：海华电子企业（中国）有限公司;佛山科学技术学院
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于交替方向法(ADM)的海杂波背景下雷达目标检测方法，该方法包括下述步骤：选取两帧雷达图像进行归一化；从归一化后的两帧雷达图像中按列重组为多个矩阵；基于交替方向乘子法对每一个重组后的矩阵进行前、背景分离，分解为低秩矩阵和稀疏矩阵，低秩矩阵对应海杂波分量，稀疏矩阵对应感兴趣目标分量；设置每个重组矩阵的ADM迭代停止条件；从分离好的低秩矩阵中按列依次排列成复原矩阵，检测出海杂波结果；从分离好的稀疏矩阵中按列依次排列成复原矩阵本发明降低了将矩阵分离技术应用于杂波抑制中所面临的超参数选择问题的难度，有效实现目标提取与杂波抑制。
一种基于交替方向海杂波背景雷达目标检测方法

[发明专利]基于低秩稀疏矩阵约束优化的叶簇杂波抑制方法及系统-CN202210350664.5在审
发明人：芮义斌;邢晗薇;谢仁宏;李鹏;范王恺;郝玉婷;孔立群;孟昊 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-04-04 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于低秩稀疏矩阵约束优化的叶簇杂波抑制方法及系统，该方法首先对雷达回波进行分数阶傅里叶变换并根据二维分布找出平面内能量最大点，确定最佳变换阶数ρ，再对雷达回波进行ρ阶FRFT变换，使得雷达接收信号在FRFT域中目标和杂波的能量差取到最大；接着在FRFT域构造低秩稀疏约束模型并优化目标函数，通过基于模拟退火优化改进增广拉格朗日乘子法迭代求解，最后将重构的信号逆FFT变换到时域，得到抑制杂波后的数据。本发明针对叶簇杂波环境中地面侦察雷达检测低速运动目标的难题，在频域进行低秩稀疏约束重构，从而实现叶簇杂波抑制，提高低速目标回波信号的信杂比，有效提升了树林环境中低速目标的检测性能。
基于稀疏矩阵约束优化叶簇杂波抑制方法系统

[发明专利]基于低秩Hankel矩阵补全的气象雷达风电场杂波抑制方法-CN201910406546.X有效
发明人：沈明威;王晓冬;姚旭;吉雨;万晓玉 -专利权人：河海大学
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于低秩汉克尔（Hankel）矩阵补全的气象雷达风电场杂波抑制方法，利用气象信号空间相关性，首先将同时包含气象信号和风力涡轮机杂波的距离单元置零，并在该距离单元两侧对称取32个距离单元，然后逐脉冲将距离向量重构为满足零元素随机分布的低秩Hankel矩阵，最后通过非精确增广拉格朗日乘子法（IALM）解决约束秩最小化问题有效恢复气象数据。仿真实验结果表明，该发明在抑制风力涡轮机杂波（WTC）的同时也抑制了噪声干扰，提高了气象信号的信噪比，具有很好的工程应用前景。
基于 hankel 矩阵气象雷达电场抑制方法

[发明专利]鲁棒主分量分析多帧杂波抑制及稀疏运动目标检测方法-CN202010086531.2在审
发明人：粟嘉;崔国楠;陶明亮;李浩江;范一飞;王伶;张兆林;韩闯;宫延云 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-02-11 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供了一种鲁棒主分量分析多帧杂波抑制及稀疏运动目标检测方法，雷达接收到回波信号，将雷达接收的信号分别进行向量化处理，进行RPCA分解，将分解后的稀疏矩阵每一行进行矩阵化处理，即将每一行重新排列成距离本发明利用的是杂波信号和目标信号在多帧间的低秩特性差异，在多帧内同时实现杂波信号与目标信号的分离。由于本发明不依赖于目标与杂波的多普勒特性差异，与传统的MTI+MTD方法相比，即使目标和杂波在多普勒重时，也能利用多帧间杂波和目标的低秩特性差异，实现运动目标与杂波的有效分离，能较大程度提升慢速运动目标的检测性能
鲁棒主分量分析多帧杂波抑制稀疏运动目标检测方法

[发明专利]基于降秩多级维纳滤波器的低空风切变风场速度估计方法-CN201710952776.7在审
发明人：李海;王杰;张志强;李怡静 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2017-10-13 - 公布日： 2018-03-02 - 主分类号： G01S13/95 文献下载
摘要：一种基于降秩多级维纳滤波器的低空风切变风场速度估计方法。其包括读取飞机状态参数、雷达参数对机载气象雷达的接收信号进行相位补偿，剔除飞机运动带来的速度偏移重构待检测距离单元的风场目标空时导向矢量构造降秩变换矩阵，在降秩子空间内求解降秩多级维纳滤波器自适应输出权矢量处理待检测距离单元数据，自适应地抑制地杂波并进行风场速度估计；依次处理机载气象雷达工作范围内所有距离单元雷达回波信号，得到风场速度随距离的变化曲线等步骤。本发明针对无训练样本情况下的低空风切变风场速度估计问题，将降秩多级维纳滤波器应用到低空风切变的风场速度估计中，在不需要估计待检测距离单元的杂波协方差矩阵的前提下实现了地杂波抑制和风场速度的准确估计。
基于多级滤波器低空切变速度估计方法

[发明专利]基于杂波结构化信息的多秩信号智能检测方法-CN202211287194.9在审
发明人：简涛;谢梓铿;刘瑜;李刚;高龙;张健 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明属于雷达信号处理技术领域，具体涉及一种基于杂波结构化信息的多秩信号智能检测方法。在宽带雷达探测场景下，针对均匀小样本背景下距离扩展目标检测性能退化问题，如何充分利用杂波结构化信息，降低对辅助数据量的实际需求，提高未知杂波协方差矩阵估计精度，通过优选检验准则构建具有闭合形式的距离扩展目标智能检测器，在确保检测器恒虚警率特性的同时，降低对辅助数据量的需求，进一步提升基于杂波结构化信息的多秩信号智能检测能力。
基于结构信息信号智能检测方法

[发明专利]一种基于距离补偿和低秩稀疏分解的钢筋杂波抑制方法-CN202310444655.7在审
发明人：渠晓东;杨小鹏;张定;赵毅 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于距离补偿和低秩稀疏分解的穿墙雷达钢筋杂波抑制方法，在通过均值对消去除墙体杂波后，利用霍夫变换定位钢筋位置并估计电磁波在墙体中的传播速度。然后计算钢筋杂波的偏移距离，通过距离补偿将其偏移为一条水平直线。基于低秩稀疏分解和全变分正则化模型，提取目标回波矩阵。最后，进行逆距离补偿以恢复目标回波的原始形状。仿真和混合实验数据的实验结果表明，与直接使用现有的SVD方法和RPCA方法相比，所提出的方法取得了更好的钢筋杂波抑制效果。
一种基于距离补偿稀疏分解钢筋抑制方法

[发明专利]一种基于墙体低秩稀疏约束的穿墙雷达成像方法-CN202010491482.0有效
发明人：雒明世;方阳;段沛沛;冯建利;闫效莺 -专利权人：西安石油大学
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于墙体低秩稀疏约束的穿墙雷达成像方法，利用了穿墙雷达成像中信号的两种重要特性：墙体反射杂波的低秩性和目标反射信号的稀疏性，本发明将墙体杂波抑制和目标重构问题转化为正则化最小二乘优化问题，其目标函数包括数据保真度(最小二乘)项，核范数正则化项和l1范数惩罚项，实现墙体杂波抑制和目标成像的一体化处理，在迭代循环中，将墙体杂波分离出来，同时对目标信号进行重构成像
一种基于墙体稀疏约束穿墙雷达成像方法

[发明专利]基于低秩字典学习及稀疏表示的极化SAR舰船检测方法-CN201410181747.1有效
发明人：王英华;齐会娇;刘宏伟;文伟;丁军 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-04-30 - 公布日： 2014-07-30 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明属于雷达自动目标检测领域，公开一种基于低秩字典学习及稀疏表示的极化SAR舰船检测方法，该方法适用于极化SAR图像中的舰船目标检测，其具体包括以下步骤：步骤1，提取海杂波样本作为训练杂波样本，由杂波样本的像素构造训练数据矩阵Z；步骤2，利用训练数据矩阵Z进行训练，通过学习得到低秩字典D；步骤3，基于学习得到的低秩字典D，对测试样本的所有像素的特征向量进行稀疏表示，根据求解的稀疏表示系数定义一个依赖于散射机制的检测统计量，并设定一个检测统计量门限
基于字典学习稀疏表示极化 sar 舰船检测方法

[发明专利]一种机载STAP杂波协方差矩阵的快速重建方法-CN202010332592.2有效
发明人：刘明鑫;冯文英;杜英杰;房梦旭 -专利权人：成都航空职业技术学院
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供了一种机载STAP杂波协方差矩阵的快速重建方法，包括步骤：S1、利用脉冲阵列雷达接收回波信号；S2、根据所述回波信号得到杂波协方差矩阵估计值；S3、根据所述杂波协方差矩阵估计值得到其误差变量，并根据所述误差统计特性得到协方差矩阵低秩矩阵恢复模型；S4、根据所述协方差矩阵低秩矩阵恢复模型，利用协方差矩阵Toeplitz结构和库恩塔克条件快速完成对机载STAP杂波协方差矩阵的重建。本发明法解决了杂波加噪声协方差矩阵CNCM在小样本中难以准确估计，严重影响了目标检测的问题。本申请具有较高的估计精度和计算效率，特别是在小样本情况下。
一种机载 stap 协方差矩阵快速重建方法

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