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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]机器学习装置和机器学习装置的机器学习方法-CN201910462757.5在审
发明人：权男暎;周河铃 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：公开一种机器学习装置和机器学习装置的机器学习方法。包括机器学习分类器的机器学习装置的机器学习方法包括：在机器学习装置接收图像和与所述图像相关联的第一类信息；通过经由使用机器学习分类器对所述图像执行分类，在机器学习装置生成与所述图像相关联的第二类信息；在生成第二类信息时，通过当与所述图像一起接收到引导图时执行第一学习操作，并当没有与所述图像一起接收到引导图时在机器学习装置执行与第一学习操作不同的第二学习操作，来在机器学习装置更新机器学习分类器。
机器学习装置机器学习图像第二类信息分类器关联第一类信息学习分类器接收图像使用机器学习分类更新

[发明专利]模型管理装置及模型管理方法-CN202210987009.0在审
发明人：横山大树;金子智洋 -专利权人：丰田自动车株式会社
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提供一种模型管理装置及模型管理方法。在多个AI装置分别进行机器学习模型的学习的情况下，抑制在多个AI装置中分别学习的机器学习模型的精度的偏差。模型管理装置具备：通信部(11)，能够与分别持续地进行机器学习模型的学习的多个AI装置(2)通信；学习管理部(15)，管理多个AI装置各自的机器学习模型的学习；精度取得部(16)，取得在多个AI装置中分别学习的机器学习模型的精度学习管理部变更与具有规定范围内的精度的机器学习模型的学习相关的处理的实施频度。
模型管理装置方法

[发明专利]输出装置、控制装置、以及评价函数和机器学习结果的输出方法-CN201911071925.4有效
发明人：恒木亮太郎;猪饲聪史;下田隆贵 -专利权人：发那科株式会社
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提供一种输出装置、控制装置、以及评价函数和机器学习结果的输出方法，通过输出多个评价函数和各评价函数的机器学习结果，可以确认评价函数与学习结果之间的关系。输出装置具有：输出部，其输出机器学习装置中使用的多个评价函数、每一个评价函数的机器学习结果，其中，所述机器学习装置对控制伺服电动机的伺服控制装置的结构要素的参数进行机器学习，所述伺服电动机用于驱动机床、机器人或工业机械的轴；信息取得部，其从所述伺服控制装置和所述机器学习装置中的至少一方，取得机器学习结果。
输出装置控制以及评价函数机器学习结果方法

[发明专利]数据处理装置及相关产品-CN201811390428.6有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：上海寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据处理装置及相关产品，包括：机器学习装置、通过机器学习装置上的第一传输接口连接的传输电路、以及与传输电路连接的共享存储器。其中，传输电路根据机器学习装置发出的数据操作信号，从共享存储器中获取机器学习装置所需的输入数据，并将输入数据返回至机器学习装置。本申请提出的数据处理装置简化了机器学习装置对于共享存储器的数据访问逻辑，提高了数据访问效率，从而进一步的提升了机器学习装置的机器学习运算速度。
数据处理装置相关产品

[发明专利]用于分割钢微观组织相的装置和方法-CN202110466888.8在审
发明人：姜敏宇;权纯佑;李忠谚;金贤基;洪承贤;姜铨演 -专利权人：现代自动车株式会社;起亚株式会社
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供一种用于分割钢微观组织相的装置和方法。该装置包括：存储装置，被配置为存储机器学习算法；以及处理装置，利用机器学习算法来分割微观组织相。处理装置被配置为接收标签数据，通过利用标签数据作为机器学习模型的学习数据来学习机器学习模型，并且通过利用学习的机器学习模型来分割钢微观组织图像的相。
用于分割微观组织装置方法

[发明专利]用于使用微凸块执行机器学习操作的系统-CN202011413418.7在审
发明人： P·卡莱 -专利权人：美光科技公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G11C7/10 文献下载
摘要：本申请案涉及用于使用微凸块执行机器学习操作的系统。公开包含具有微凸块的机器学习处理装置和存储器装置的系统。机器学习处理装置用于执行机器学习操作，其中所述机器学习处理装置包含第一微凸块集。存储器装置用于存储用于所述机器学习操作的数据，其中所述存储器装置包含第二微凸块集。所述存储器装置的第一微凸块集与所述机器学习处理装置的所述第二微凸块集耦合。所述存储器装置的所述第一微凸块集和所述机器学习处理装置的所述第二微凸块集用以发射用于所述机器学习操作的所述数据。
用于使用微凸块执行机器学习操作系统

[发明专利]学习线缆的状态的机器学习装置、机器人系统以及机器学习方法-CN202010461624.9在审
发明人：沟上真路 -专利权人：发那科株式会社
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明提供一种学习线缆的状态的机器学习装置、机器人系统以及机器学习方法。机器学习装置能够定量且高精度地评价机器人的线缆的状态。机器学习装置对设置在机器人中的线缆的状态进行学习，具有：学习数据取得部，其取得机器人进行规定动作时由照相机拍摄到的线缆的图像数据、以及表示机器人进行规定动作时的线缆的状态的数据作为学习数据集；学习部，其使用学习数据集来生成表示图像数据与线缆的状态的相关性的学习模型
学习线缆状态机器装置机器人系统以及学习方法

[发明专利]学习工具状态的机器学习装置、机器人系统以及机器学习方法-CN202010555681.3在审
发明人：羽根干人;佐藤贵之 -专利权人：发那科株式会社
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明提供一种学习工具状态的机器学习装置、机器人系统以及机器学习方法。机器学习装置能够根据机器人使用工具进行作业时从工具施加给机器人的力来判定工具的状态。机器学习装置对机器人在作业中使用的工具的状态进行学习，其具有：学习数据取得部，其取得在机器人正在使工具进行预定的动作的期间从工具向机器人施加的力的数据、以及表示正在进行预定的动作时的工具的状态的数据，来作为学习数据集；以及学习部，其使用学习数据集生成表示力与工具的状态之间的相关性的学习模型。
学习工具状态机器装置机器人系统以及学习方法

[发明专利]机器人系统-CN201810982755.4有效
发明人：稻垣聪;陈文杰;王凯濛 -专利权人：发那科株式会社
申请日： 2018-08-27 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明提供一种机器人系统，降低计算学习校正量的学习次数，其中，该学习校正量用于校正机器人机构部的位置控制。机器人系统(1)包含：至少一个未学习机器人(102)，其未学习基于动作指令的位置控制的学习校正量；至少一个已学习机器人(101、103、104)，其已学习基于动作指令的位置控制的学习校正量；存储装置(210)，其保存已学习机器人的动作指令(1、3、4)和学习校正量，未学习机器人具有：校正量推定部，其根据保存于存储装置的已学习机器人(103)的动作指令(3)与本机器人的动作指令(2)的差异，校正保存于存储装置的已学习机器人的学习校正量，将校正后的学习校正量推定为本机器人的学习校正量。
机器人系统

[发明专利]一种机器学习程序更新方法、装置及设备-CN201910579427.4在审
发明人：彭剑峰;王鹏;叶挺群;郑星 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请提供一种机器学习程序更新方法、装置及设备，该方法包括：获取用户输入的机器学习程序更新命令；根据所述机器学习程序更新命令获取用于实现机器学习的第一机器学习程序；若所述第一机器学习程序的性能优于第二机器学习程序的性能，则更新所述第一机器学习程序；所述第二机器学习程序是已经部署到程序集合中的机器学习程序。通过本申请的技术方案，可以不断对算法市场部署的用于实现机器学习的机器学习程序进行更新，不断的提升机器学习程序的性能。
一种机器学习程序更新方法装置设备

[发明专利]数据处理装置、方法及相关产品-CN201811393352.2有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：上海寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06F15/78 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据处理装置、方法及相关产品。所述数据处理装置包括：机器学习装置、传输电路以及共享存储器，机器学习装置包括至少一个机器学习单元，机器学习单元所执行的单播读操作和广播操作共享一个数据接收接口，机器学习单元通过发送接口和共享数据接收接口与传输电路连接，传输电路与共享存储器连接；传输电路用于根据机器学习装置通过发送接口发出的数据操作信号，从共享存储器中获取机器学习装置所需的输入数据，并将输入数据通过共享数据接收接口返回至机器学习装置。本数据处理装置能够有效节省机器学习单元中返回的数据接口的数量，降低硬件的面积和功耗。
数据处理装置方法相关产品

[发明专利]模型优化方法、装置、存储介质及服务器-CN201911038172.7有效
发明人：钟括;魏颖;黄俊洲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种模型优化方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：获取第一机器学习模型及第二机器学习模型，所述第一机器学习模型为已优化的模型，所述第二机器学习模型为待优化的模型，获取所述第一机器学习模型与所述第二机器学习模型之间的迁移学习信息，根据所述迁移学习信息对所述第一机器学习模型进行迁移学习，得到机器学习子模型，采用所述机器学习子模型对所述第二机器学习模型进行优化，得到优化的第二机器学习模型。通过本申请实施例能够通过已优化的机器学习模型对待优化的机器学习模型进行优化。
模型优化方法装置存储介质服务器

[发明专利]机器学习指令的转换方法及装置、板卡、主板、电子设备-CN202011115613.1在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：安徽寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种机器学习指令的转换方法及装置、板卡、主板、电子设备，通过获取机器学习指令序列，并对该机器学习指令序列进行划分，得到至少一个基本块，进而根据窥孔优化算法对基本块中的机器学习指令进行指令转换，得到转换后的机器学习指令，从而实现了对机器学习指令的窥孔优化，减少了机器学习指令的时间开销，大大提升了机器学习计算装置的整体性能。
机器学习指令转换方法装置板卡主板电子设备

[发明专利]机器学习指令的转换方法及装置、板卡、主板、电子设备-CN201911087323.8有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：安徽寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种机器学习指令的转换方法及装置、板卡、主板、电子设备，通过获取机器学习指令序列，并对该机器学习指令序列进行划分，得到至少一个基本块，进而根据窥孔优化算法对基本块中的机器学习指令进行指令转换，得到转换后的机器学习指令，从而实现了对机器学习指令的窥孔优化，减少了机器学习指令的时间开销，大大提升了机器学习计算装置的整体性能。
机器学习指令转换方法装置板卡主板电子设备

[发明专利]机器学习指令的转换方法及装置、板卡、主板、电子设备-CN202011570154.6有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：安徽寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本申请涉及一种机器学习指令的转换方法及装置、板卡、主板、电子设备，通过获取机器学习指令序列，并对该机器学习指令序列进行划分，得到至少一个基本块，进而根据窥孔优化算法对基本块中的机器学习指令进行指令转换，得到转换后的机器学习指令，从而实现了对机器学习指令的窥孔优化，减少了机器学习指令的时间开销，大大提升了机器学习计算装置的整体性能。
机器学习指令转换方法装置板卡主板电子设备

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