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[实用新型]一种机器人工业互联基础实训平台-CN201821620734.X有效
发明人：谭小蔓;罗子健;杜青松 -专利权人：广东省机械研究所
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G09B25/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种机器人工业互联基础实训平台，并列设有机器人平台控制柜和贝加莱平台控制柜，分别设有PLC控制系统和机器人平台控制系统，以贝加莱平台的PLC控制系统为控制主站，机器人平台的机器人平台控制系统为从站，二者通过工业以太网高效互联；两个平台可以互联进行练习，比如用机器人平台上的机器人将贝加莱平台上的物料抓取放入机器人平台上等等；也可以分开单独进行练习，机器人平台学习机器人相关技术，贝加莱平台学习PLC控制相关技术等；A学员在学习机器人相关技术时，B学员可以学习贝加莱PLC编程技术，各技术平台可以分别进行使用，也可联合进行使用，从而可以有效提高各个部件的使用效率，降低整体培训学习的成本。
机器人平台机器人互联控制系统实训平台学习本实用新型工业以太网技术平台控制主站平台控制使用效率物料抓取控制柜练习从站放入并列培训联合

[发明专利]机器学习模型运用管理系统以及机器学习模型运用管理方法-CN202080017363.X在审
发明人：莲沼仁志;山口润 -专利权人：川崎重工业株式会社
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： B25J13/00 文献下载
摘要：机器学习模型运用管理系统，包括模型构建服务器和运用服务器。模型构建服务器根据接收的学习用数据构建机器学习完成模型。在保存于机器人控制器中的机器学习完成模型运行以确定机器人的动作的情况下，运用服务器接收该机器人控制器生成的运用信息。对通过模型构建服务器构建的机器学习完成模型的数据，提供唯一识别该机器学习完成模型的模型识别信息。机器人控制器询问是否对本身保存的机器学习完成模型具有使用权限，在具有使用权限的情况下将该机器学习完成模型设定为可使用状态。运用服务器将运用信息与模型识别信息建立关联地存储该运用信息。
机器学习模型运用管理系统以及方法

[发明专利]机器人的智能决策系统和方法-CN201610205997.3在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：深圳光启合众科技有限公司
申请日： 2016-03-31 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06F15/18 文献下载
摘要：本发明提供了机器人的智能决策系统和方法。一种机器人的智能决策系统包括分布式学习系统，所述分布式学习系统包括在线学习模块和离线学习模块，所述在线学习模块在短期时间段内进行学习而所述离线学习模块在长期时间段内进行学习，所述分布式学习系统根据输入数据来建立认知库并输出决策动作
机器人智能决策系统方法

[发明专利]用于数字助理的机器学习系统-CN202110688593.5在审
发明人：张逸伦;邢博纳;莫轲文;范瑞泽 -专利权人：声音猎手公司
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：描述了用于数字助理的机器学习系统，以及训练这样的系统的方法。该机器学习系统基于编码器‑解码器序列到序列神经网络架构，该编码器‑解码器序列到序列神经网络架构被训练以将输入序列数据映射到输出序列数据，其中输入序列数据与初始查询有关并且输出序列数据代表查询的规范数据表示训练的方法涉及基于原始查询数据样本为机器学习系统生成训练数据集。该方法涉及对查询数据样本的向量表示进行聚类以生成规范查询原始查询对，来用于训练机器学习系统。
用于数字助理机器学习系统

[发明专利]将机器学习集成到控制系统中-CN201880013978.8在审
发明人：吉姆·高;克里斯托弗·甘布尔;阿曼达·加什帕里克;维达维亚斯·潘尼尔谢尔万;戴维·巴克;达斯廷·赖舒斯;阿比盖尔·沃德;杰里·洛;布莱恩·金;马克·施瓦巴赫尔;斯蒂芬·韦伯斯特;蒂莫西·贾森·基佩尔;丹尼尔·芬夫芬格;扎克雷·本内特 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2018-04-26 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：公开了用于在控制系统内实现机器学习的方法、系统、装置和计算机程序产品。可以从机器学习系统接收工业设施设置板，并且可以做出关于是否采用工业设施设置板中的设置的确定。机器学习模型可以是神经网络，例如深度神经网络，其已经例如使用强化学习被训练以预测被预测优化数据中心的效率的数据设置板。
工业设施机器学习控制系统神经网络设置板计算机程序产品机器学习模型机器学习系统强化学习数据设置数据中心预测优化

[发明专利]用于硬件感知的机器学习模型训练的方法和装置-CN202110884528.X在审
发明人：徐笑凡;科马克·布瑞克;佐尔特·比罗 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开涉及用于硬件感知的机器学习模型训练的方法和装置。公开了用于硬件感知的机器学习模型训练的方法、装置、系统和制品。一种示例装置包括：配置确定器，用于确定要在其上执行机器学习模型的目标硬件平台的硬件配置；层生成器，用于基于硬件配置来向机器学习模型的层指派稀疏配置；以及部署控制器，用于响应于机器学习模型的输出满足各个阈值而将机器学习模型部署到目标硬件平台，所述输出包括在所述层具有指派的稀疏配置的情况下执行机器学习模型的时钟周期的数量。
用于硬件感知机器学习模型训练方法装置

[发明专利]判定系统及判定方法-CN202210299381.2在审
发明人：安井环 -专利权人：丰田自动车株式会社
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种判定系统及判定方法。判定系统具备：检测部，检测生产设备的作业状态信息；第一机器学习模型，将生产设备的作业结果的图像作为输入来进行作业结果的良好与否判定；及第二机器学习模型，使用第一机器学习模型判定为良的情况下的生产设备的作业状态信息作为带良标签的训练数据且使用第一机器学习模型判定为不良的情况下的生产设备的作业状态信息作为带不良标签的训练数据执行学习
判定系统方法

[发明专利]可佩戴机器人及使用该可佩戴机器人的动作教授方法-CN201310045704.6无效
发明人：文敬元;权宁道;卢庆植 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2013-02-05 - 公布日： 2013-08-14 - 主分类号： B25J9/00 文献下载
摘要：在此公开一种可佩戴机器人及使用该可佩戴机器人的动作教授方法，通过该可佩戴机器人教授诸如手语的动作。提供用于通过佩戴可佩戴机器人的手语专家将手语数据记录在系统中的模式以及用于将记录在系统中的手语数据教授给佩戴可佩戴机器人的手语学习者的模式，以使希望学习手语的用户可容易地学习手语。具体地说，以下情况是可行的：视力差且不能观看用于教授手语的视频的残疾人可通过佩戴的可佩戴机器人非常直观地学习手语。此外，与从用于教授手语的视频学习手语或者从手语专家学习手语相比，视力正常的用户也可更加容易地学习手语。
佩戴机器人使用动作教授方法

[发明专利]管理计算机服务器能力的方法、装置和系统-CN201480014923.0有效
发明人：托马斯·波尔特吉斯;威廉·德福雷斯特 -专利权人：思杰系统有限公司
申请日： 2014-03-14 - 公布日： 2017-04-12 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：公开了用于使用机器学习(如，神经网络和/或组合学习)来解决服务器群(如，云资源)的供应预测的非线性问题的系统和方法。机器学习可使用诸如来自德国斯图加特大学的SNNS产品的可商购产品执行。包括用于机器学习的神经网络的系统提供了用于进行跟踪的输入和输出标识，并且系统提供它们之间的相互关系。代替静态规则，机器学习提供了结合对应的置信度分数的动态供应建议。
管理计算机服务器能力

[发明专利]一种组态化机器学习建模任务描述的预测方法及系统-CN202111339559.3在审
发明人：劳莹莹;李佳阳;沈嘉灵;徐丽燕;陈子韵;王宇冬;陈佳佳;闫妮;张瑞智;李昊;季学纯;张珂珩 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司;南瑞集团有限公司;国网电力科学研究院有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种组态化机器学习建模任务描述的预测方法及系统，获取当前区域的业务数据，输入到集成多种机器学习算法的预测模型，输出该区域对应该业务的预测数据；根据业务需求从机器学习算法集成框架中提取与该业务数据相关的多个机器学习算法，生成对应业务的以有向无环图数据结构进行描述的机器学习流程化任务描述结构，每个机器学习算法为所述机器学习流程化任务描述结构中的一个运算节点，确定用于依次调用每个运算节点对应的运算程序的参数，进行模型训练；保存训练好的集成多种机器学习算法的预测模型。优点：封装各机器学习框架算法的集成框架，降低开发的人力成本、提高开发效率，降低人工智能技术应用的门槛。
一种组态机器学习建模任务描述预测方法系统

[发明专利]基于可视化拖拉的机器学习分析方法、系统、设备及介质-CN202111469730.2在审
发明人：王进宏;王宏军;郑坚财;詹根维 -专利权人：北京北明数科信息技术有限公司
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于可视化拖拉的机器学习分析方法、系统、设备及介质，该方法响应于用户对功能节点图标的拖拽操作，在前端页面上显示机器学习流程图；响应于用户对功能节点图标的第一操作，更新节点配置信息；所述节点配置信息包括机器学习模型的数据源、参数以及模型算子类型的至少一种；将所述机器学习流程图传输到后台处理，调用与机器学习流程图中对应的模型算子搭建机器学习模型并训练存储。该方法可以将主流的机器学习算法组件化，得到多个机器学习模型算子，辅助用户高效完成复杂的业务建模，从而降低机器学习模型的应用门槛和成本。本申请可广泛应用于人工智能技术领域内。
基于可视化拖拉机器学习分析方法系统设备介质

[发明专利]一种面向物联网的机器学习容器镜像下载系统及其方法-CN202211250853.1在审
发明人：张登银;刘子捷;陈皓然;程义;陈灿;朱孟达;许晖 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明公开了计算机领域的一种面向物联网的机器学习容器镜像下载系统及其方法，解决机器学习容器镜像的体积较大、边缘节点间竞相争夺中心式容器镜像仓库的出口带宽资源，推迟容器启动时间影响任务的执行效率技术的问题；其包括：一个主控节点和多个计算节点；主控节点：存储、转换机器学习模型，将转换格式的机器学习模型构建为机器学习容器镜像；构建机器学习容器镜像的镜像信息完成向计算节点下发镜像下载指令；计算节点：接收所述镜像下载指令，下载机器学习容器镜像，启动机器学习容器；接收来自物联网设备收集的数据，向物联网设备返回数据处理结果；本发明能够提升面向物联网场景下的机器学习容器镜像的下载效率。
一种面向联网机器学习容器下载系统及其方法

[发明专利]基于情景感知的机器学习方法及系统-CN201810718320.9有效
发明人：母志武;徐业礼;梁宇 -专利权人：亚信科技（成都）有限公司
申请日： 2018-07-03 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明的实施例提供一种基于情景感知的机器学习方法及系统，涉及信息安全技术领域，用于解决现有技术中采用机器学习模型检测未知威胁误报率较高的问题，该方法包括：获取文件的文件统计信息，根据文件统计信息确定用于进行机器学习检测的待检测文件；上述文件至少包括：静态文件以及进程文件；获取待检测文件的上下文情景信息以及待检测文件用于进行机器学习检测的机器学习模型文件特征；根据上下文情景信息确定用于检测待检测文件的机器学习模型，将机器学习模型文件特征输入机器学习模型以检测待检测文件是否存在未知威胁本发明能够降低采用机器学习模型检测未知威胁的误报率，提升针对未知威胁的侦测率。
基于情景感知机器学习方法系统

[发明专利]执行机器学习流程的方法及系统-CN201611113470.4有效
发明人：栾淑君;杨慧斌;孙迪 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2016-12-06 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：提供了一种执行机器学习流程的方法及系统，所述方法包括：(A)向用户展示用于配置机器学习任务的图形界面并检测用户通过图形界面执行的输入操作，其中，机器学习任务用于执行机器学习流程所包括的数据处理；(B)根据检测到的用户通过所述图形界面执行的输入操作来配置所述机器学习任务；以及(C)在不执行配置的所述机器学习任务的情况下，推断与所述机器学习任务有关的数据属性信息，其中，数据属性信息包括数据属性字段的名称和/或数据类型。相应地，能够花费较少资源和时间而有效地得到机器学习流程中各个阶段的数据属性信息，从而改善机器学习工具的可操作性。
执行机器学习流程方法系统

[发明专利]执行机器学习流程的方法及系统-CN201910283460.2有效
发明人：栾淑君;杨慧斌;孙迪 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2016-12-06 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：提供了一种执行机器学习流程的方法及系统，所述方法包括：(A)向用户展示用于配置机器学习任务的图形界面并检测用户通过图形界面执行的输入操作，其中，机器学习任务用于执行机器学习流程所包括的数据处理；(B)根据检测到的用户通过所述图形界面执行的输入操作来配置所述机器学习任务；以及(C)在不执行配置的所述机器学习任务的情况下，推断与所述机器学习任务有关的数据属性信息，其中，数据属性信息包括数据属性字段的名称和/或数据类型。相应地，能够花费较少资源和时间而有效地得到机器学习流程中各个阶段的数据属性信息，从而改善机器学习工具的可操作性。
执行机器学习流程方法系统