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[发明专利]用于复杂系统生命周期管理的预测查询处理-CN201910103225.2在审
发明人： R·B·桑托索;J·J·帕特尔;K·P·蔡 -专利权人：波音公司
申请日： 2019-02-01 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：使用数据字典结构确定第一组术语，并且确定第二组术语，其中第二组术语中的至少一个术语满足至少一个预定义模式匹配规则。通过处理作为到被训练以识别电子文档内的相关术语的机器学习模型的输入的电子文档来确定第三组术语。从第一组术语、第二组术语和第三组术语生成合成的电子文档，并且合成的电子文档用于识别数据储存库内的一组相关文档。
电子文档复杂系统生命周期管理数据储存库查询处理合成机器学习模型自然语言文本自然语言文档预定义模式过滤规则匹配规则使用数据术语生成字典结构预定义预测文档移除申请

[发明专利]医学术语标准化的方法、装置、设备及存储介质-CN202310070367.X在审
发明人：孙小婉;蔡巍;张霞 -专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：本申请提供了一种医学术语标准化的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：确定任一医学用语的语义特征；根据所述语义特征，从所述医学用语所属的至少一个目标分类标签下构建的标签前缀树中，搜索所述医学用语对应的标准术语集；其中，所述标签前缀树由所述目标分类标签下的多个标准术语组成本申请实施例可以避免医学用语标准化后的标准术语遗漏，从而保证医学术语标准化的全面性。而且，无需对医学知识库中的每个标准术语进行与该医学术语间的概率预测，在确保医学术语标准化的准确性的基础上，通过借助目标分类标签下构建的标签前缀树，提升医学术语标准化的高效性。
医学术语标准化方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于词典约束的机器翻译模型训练方法、装置及设备-CN202211069859.9在审
发明人：张一鸣;宗浩;贝超;苑聪虎 -专利权人：中译语通科技股份有限公司
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：其中，基于词典约束的机器翻译模型训练方法包括：确定目标领域双语术语词典和双语语料库，目标领域双语术语词典用于确定目标领域术语及目标领域术语译文，双语语料库包括通用双语语料库；基于目标领域双语术语词典和双语语料库，确定带有预设术语约束标记的训练语料集和验证语料集，预设术语约束标记包括待翻译术语译文；基于训练语料集和验证语料集，对预先构建的初始机器翻译模型进行训练，得到目标机器翻译模型。本申请的技术方案克服了由于将外部资源引入模型解码阶段导致的模型翻译效率较低的不足，达到了在提高特定领域术语翻译质量的同时也能保证翻译效率的技术效果。
一种基于词典约束机器翻译模型训练方法装置设备

[发明专利]文本翻译方法、设备、系统及存储介质-CN202310105621.5在审
发明人：王轲;张昱琪;赵宇 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请提供一种文本翻译方法、设备、系统及存储介质，涉及人工智能领域，该方法包括：获取包括多个文本元素的目标文本，通过查询术语表，确定目标文本中第一文本元素是否是术语，若确定第一文本元素是术语，则根据文本元素、术语表、目标文本以及预训练的神经网络翻译模型，确定第一文本元素的翻译文本的第一预测分布数据，通过该第一预测分布数据确定第一文本元素的翻译文本。上述方案中第一文本元素为某一特定领域的术语，基于神经网络翻译模型，结合从术语表中学习到的与该术语的相关信息，预测术语的翻译文本，可提升对术语的翻译效果。
文本翻译方法设备系统存储介质

[发明专利]基于关键字智能提示的术语自动补全的需求定义系统-CN202211666274.5在审
发明人：苟朋;冯建涛;凡坤鹏 -专利权人：金航数码科技有限责任公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F8/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于关键字智能提示的术语自动补全的需求定义系统，其系统包括：构建标准术语库模块，用于在服务器存放对术语进行分类管理和存储维护的标准术语库；构建本地术语存储库模块，用于在本地存储待查询的标准术语的缓存本发明提供的系统，以本地术语存储库作为基础索引库，通过同步标准术语库中对应专业的术语信息，对词库创建凑字键目录索引，充分利用数据库的索引特性，提高查询效率，并能够自动识别用户输入的语言类型(双语)通知匹配结果
基于关键字智能提示术语自动需求定义系统

[发明专利]一种在自动化翻译处理中精准替换术语及短语的方法-CN201210424472.0有效
发明人：杜金林;朱懿;杜勇 -专利权人：上海勇金懿信息科技有限公司
申请日： 2012-10-31 - 公布日： 2014-05-14 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明为一种在自动化翻译处理中精准替换术语及短语的方法，包括：将原文输入分词模块，进行分词，获得以空格分隔的分词结果。将术语/短语表输入分词模块，获得分词后的术语/短语表。将原文的分词结果输入前处理模块，对照每个词段遍历分词后的术语/短语表，尽可能匹配分词结果中的多个词段，由多至少逐个匹配。用户使用时，除可以精确替换指定的术语及短语，还可指定不翻译的术语及短语，实现定制化。可大幅减少在译后编辑(PE)中工作量，聚焦语言，减少对术语的关注度，提升效率，加快产品上市时间。自动将术语及固定短语精准地替换到译文中，避免PE过程中人为造成表达不一致、术语不准确等情况，有效提升翻译质量，减少后续质量保证成本。
一种自动化翻译处理精准替换术语短语方法

[发明专利]一种基于cedar双数组字典树算法进行术语匹配的方法-CN201610897558.3有效
发明人：冯泽康 -专利权人：传神语联网网络科技股份有限公司
申请日： 2016-10-15 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：一种基于cedar双数组字典树算法进行术语匹配的方法，其特征是包括包括建索引的步骤，及用索引进行术语查询匹配的步骤；其中，所述建索引的步骤是遍历数据库，获取术语集合，调用cedar双数组字典树插入术语，用以形成术语集合的索引；所述cedar双数组字典树包括一个以基准值和校验值为成员的结构体数组，一个与结构体数组体量相同的循环队列；将cedar双数组算法应用于术语匹配引擎的建索引和根据索引来查询术语，极大地提升了术语匹配引擎的效率，同时该算法也避免了经典的双数组算法libdatrie对大量术语建索引时速度非常慢而不利于快速重建数据的缺点；二叉树作为一种辅助结构，可以用来快速地还原整个双数组字典树。
一种基于 cedar 双数字典算法进行术语匹配方法

[发明专利]翻译过程中关键术语认证的区块链方法和系统-CN201911332828.6有效
发明人：何征宇 -专利权人：传神语联网网络科技股份有限公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本发明提出翻译过程中关键术语认证的区块链系统、利用所述区块链系统进行翻译术语认证的方法以及实现所述方法的术语认证分布式节点系统。所述区块链系统包括用户终端、连接所述用户终端与术语服务器的多个信息链通道，术语服务器连接的第一数据链节点和第二数据链节点将形成区块链的两个创世节点，在所述区块链创世节点形成后，连接至所述术语服务器并经所述区块链认证形成的数据链节点为区块链其余加入节点用户可通过所述用户终端向所述术语服务器提交关键术语翻译请求或者关键术语翻译结果，在经过区块链系统认证后，形成广播结果为所有数据链节点接受或者抛弃，从而达到去中心化的快速且唯一的认证。
翻译过程关键术语认证区块方法系统

[发明专利]一种用于翻译的术语发现方法及其系统-CN201810802909.7在审
发明人：李靖 -专利权人：传神语联网网络科技股份有限公司
申请日： 2018-07-23 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于翻译的术语发现方法及其系统。利用该方法，可以提前识别出哪些可能被翻译错误的术语，并在翻译前对待译语料进行相应的处理，在翻译后在进行匹配替换，从而输出正确的翻译结果。在翻译过程中，可以发现相应的术语库中术语在平行语料中的对应链指关系，通过这种链指关系的发现，可以将术语库中的术语进行对应的替换，这样可以提高翻译的准确性。在本发明的另一个方面，提供了一种基于AC自动机的术语处理系统，该系统主要包括术语库模块、AC自动机、翻译阵列模块以及输入、输出模块。
翻译术语库替换发现处理系统翻译结果输出模块阵列模块语料匹配平行输出

[发明专利]一种基于平行语料库的术语译文挖掘方法-CN202210206765.5在审
发明人：毛红保 -专利权人：语联网（武汉）信息技术有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于平行语料库的术语译文挖掘方法，具体包括如下步骤：S1、提取待译稿件中的原文术语S；S2、检索平行语料库M；S3、获得含有相同原文术语S的候选原文和译文句子集合Q；S4、分词和词对齐；S5、提取词对齐结果中原文术语S所对应的术语译文t；S6、生成译文短语集p；S7、生成嵌入向量并计算距离d；S8、融合模型，获取原文术语S的最佳译文。本发明通过检索平行语料库快速获取原文术语的最佳译文，保证术语译文的准确性和一致性，提高翻译效率。
一种基于平行语料库术语译文挖掘方法

[发明专利]基于人工智能的文本信息术语重要度生成方法以及装置-CN201610942891.1有效
发明人：姚树杰 -专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司
申请日： 2016-10-31 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的文本信息术语重要度生成方法以及装置。其中，方法包括：获取文本信息，并对文本信息进行预处理以获取文本信息中的至少一个术语；获取每个术语的领域相关重要度特征，并获取每个术语的基础特征；基于排序学习算法，根据领域相关重要度特征和基础特征生成每个术语在文本信息中的重要度等级和重要度分数该方法综合考虑了术语的领域、全局、局部、长度等方面对术语的重要度进行分析，并具备对不同领域的区分和定制能力，大大提高了术语在文本信息中的重要度的计算精度，可以提升语义解析的效果。
基于人工智能文本信息术语重要生成方法以及装置

[发明专利]一种基于对比学习的专业领域术语挖掘方法-CN202211632497.X在审
发明人：江颉;王育涵;吕明琪;陈铁明 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对比学习的专业领域术语挖掘方法，属于机器学习技术领域，包括基于专业领域的语料库形成术语列表；对术语列表中的术语进行领域分类；基于术语列表构建专业领域的树型术语关系树。同时考虑专业术语词向量和整体的文段向量，相互融合后提取征，有更好的预测性。
一种基于对比学习专业领域术语挖掘方法

[发明专利]一种基于知识图谱的中医药视频检索模型-CN202310767339.3在审
发明人：刘秀峰;李荣耀;陈平平;吴雨璐;唐跃豪;彭少卓 -专利权人：广州中医药大学(广州中医药研究院)
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的中医药视频检索模型，包括选取数据主题；获取视频资源；构建中医药术语库；将自建的中医药术语库与智能语音识别平台相结合得到适合中医药领域的语音识别模型并对识别结果进行人工规范和文本数据可视化；构建研究本体；确定研究本体的概念体系、数据模式及标注编码；确定研究本体的实体类型、关系类型以及“实体‑关系‑实体”的三元组类型；本发明通过基于知识图谱的中医药视频检索模型，可以将中医药相关的知识和信息进行整合和归纳
一种基于知识图谱中医药视频检索模型

[发明专利]用于确定车辆保修报告中出现的问题的文字提取-CN201110048667.5在审
发明人： S·查克拉巴蒂;M·凯斯;M·戈林斯基 -专利权人：通用汽车环球科技运作有限责任公司
申请日： 2011-02-23 - 公布日： 2011-08-24 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：提供服务维修相关术语的词库。该服务维修相关术语均与部件种类、投诉种类、原因种类、和修正维修种类中的至少一个相关联。识别每个服务维修逐字记录中的关键术语，其与词库中的服务维修相关术语相关联。从每个服务维修逐字记录中提取关键术语。用户基于部件种类中的关键术语和来自至少一个其他相应种类的至少一个其他关键术语选择性地生成报告。该报告确定与用户所选的关键术语相关联的服务维修逐字记录的总数。
用于确定车辆保修报告出现问题文字提取

[发明专利]一种挖掘领域术语间上下位关系的方法及装置-CN201510652163.2在审
发明人：黄毅;邓路;夏爽 -专利权人：中国移动通信集团公司
申请日： 2015-10-10 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种挖掘领域术语间上下位关系的方法及装置，该方法包括依据多个第一预定领域术语，采集词库页面上的第一领域术语所在词条解释语句，第一领域术语是与第一预定领域术语语义相关的词语；利用预先采用条件随机场CRF工具生成的上下位关系模型文件，获取第一领域术语与词条解释语句中包括的词语之间的上下位关系。本发明的方案，利用词库页面中的领域术语的词条解释语句，使用CRF机器学习技术进行训练和学习，最终建立模型文件，并利用该模型文件获取领域术语与词条解释语句中包括的词语的上下位关系，提高了上下位关系获取的准确率
一种挖掘领域术语下位关系方法装置