专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种慢病智能化管理方法及系统-CN202210387964.0在审
  • 刘娟;李伟;杜凌艳;杨强劲 - 乐山市人民医院
  • 2022-04-13 - 2022-08-30 - G16H10/60
  • 本发明公开了一种慢病智能化管理方法及系统,包括以下步骤:步骤S1、患者端获取目标患者的历史病情表征数据,并利用LSTM神经网络基于历史病情表征数据构建病情预测模型以预测目标患者的未来病情表征数据,再基于未来病情表征数据量化出目标患者的未来病情波动程度;步骤S2、患者端将所述未来病情波动程度同步传输至医疗端。本发明通过设置患者端对目标患者量化出目标患者的未来病情波动程度,以及依据未来病情处置意见及未来病情随访时间监督患者服药和复诊,医疗端评估目标患者的所述未来病情波动程度,以根据病情变化预见性实现对目标患者病情的处置意见和随访时间的预见性调整来保障目标患者的病情稳定
  • 一种智能化管理方法系统
  • [发明专利]用于运行车辆的机电的转向辅助装置的方法-CN202180089759.X在审
  • C·克尔布尔 - 宝马股份公司
  • 2021-12-07 - 2023-09-05 - B60R16/03
  • 本发明涉及一种用于运行车辆的机电的转向辅助装置的方法:‑所述转向辅助装置通过借助于发电机式运行的电机充电的蓄电池运行;以及‑预测性地检测:所述转向辅助装置在未来时刻(AP未来)具有比当前(AP当前)对于蓄电池的充电所要求的功率而更高的功率需求;‑并且紧接于所述检测,在未来时刻(AP未来)将更高的电压施加在蓄电池上,从而所述转向辅助装置在未来时刻(AP未来)运用所预测的更高的功率,‑仅仅当在预测性的查明中检测到:在未来时刻(AP未来)达到和/或超过所述转向辅助装置的设计极限(M、v转向角),才将更高的电压施加在蓄电池上
  • 用于运行车辆机电转向辅助装置方法
  • [发明专利]一种定位方法和通信系统-CN201010203452.1有效
  • 弗兰克·范迪格伦;李洪明 - 美国博通公司
  • 2010-06-21 - 2010-12-29 - G01S19/27
  • 从所接收的GNSS信号中提取广播星历表,以生成每一可视GNSS卫星未来几天的星历表扩展(未来星历表)。支持GNSS的移动设备使用已生成的未来星历表确定位置,而无需完全接收来自可视GNSS卫星的最新广播星历表。依据可用星历表扩展的有效期限和/或可视时间,安排未来星历表的生成时间表。使用多步数值积分方法将可用的星历表诸如所提取的广播星历表合并入轨道模型并传送,以生成未来星历表。所生成的未来星历表被重新格式化为支持GNSS的移动设备期望的模型或格式。存储所生成的未来星历表的曲线拟合多项式,以取代实际生成的未来星历表,以节省存储空间。
  • 一种定位方法通信系统
  • [发明专利]电动汽车续驶里程估计方法-CN201310237344.X有效
  • 刘光明;欧阳明高;卢兰光;李建秋 - 清华大学
  • 2013-06-14 - 2013-09-04 - B60W30/18
  • 本发明公开一种电动汽车续驶里程估计方法,包括以下步骤:获取动力电池当前的测量值,并计算电池当前的状态值;获取整车历史能耗值,历史行驶工况,预测未来行驶工况,计算出整车未来能耗预测值;由整车未来能耗预测值,电池当前的测量值和电池当前的状态值,通过电池电-热耦合模型预测动力电池在整车未来能耗预测值下的剩余可用能量;以及根据整车未来能耗预测值和剩余可用能量,计算出车辆的续驶里程。本发明的电动汽车续驶里程估计方法,通过电池电-热耦合模型预测动力电池在未来运行工况下的剩余可用能量,通过未来行驶工况预测,结合整车能耗模型预测车辆未来一段时间的能耗,从而准确计算电动汽车的续驶里程,减小乘客的里程焦虑
  • 电动汽车里程估计方法
  • [发明专利]一种构建语言模型的方法、输入法及系统-CN201711367409.7有效
  • 俞凯;钱彦旻;刘奇 - 苏州思必驰信息科技有限公司;上海交通大学
  • 2017-12-18 - 2020-05-12 - G06F16/36
  • 本发明公开一种构建语言模型的方法,包括:获取文本数据中的句子的未来向量,句子的未来向量为句子反向之后所提取的向量;以文本数据中的句子中的前文为第一输入,以句子的未来向量作为第一输出,训练得到未来向量预测网络;至少以将所述句子中的前文输入未来向量预测网络的输出值作为第二输入,以句子的前文的后续词语为第二输出,训练得到主神经网络;基于未来向量预测网络和主神经网络生成所述语言模型。在本发明通过综合考虑已知前文和相应于已知前文的未来向量的方式来构建语言模型,使得所构建的语言模型能够从整个句子层面(未来向量)结合当前前文信息来预测后续词语,提高了预测的准确性与可靠性。
  • 一种构建语言模型方法输入法系统

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