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[发明专利]一种基于稀疏融合和密集融合的点云图像融合方法-CN202310368978.2在审
发明人：李弘扬;高渝路;司马崇昊;陈立;狄尚哲;刘偲;李阳;刘国玲 -专利权人：上海人工智能创新中心
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开一种基于稀疏融合和密集融合的点云图像融合方法。该方法包括：针对目标场景，获取图像和点云两种模态的数据；将图像和点云输入到经训练的融合模型，获得融合特征。其中所述融合模型包含第一分支、第二分支、稀疏融合模块和密集融合模块，第一分支用于提取图像特征并分别传递至稀疏融合模块和密集融合模块；第二分支用于提取点云的体素特征，进而基于稀疏融合模块的输出产生鸟瞰图特征；稀疏融合模块用于将所述图像特征融合到来自第二分支的有效体素；密集融合模块用于基于来自于第二分支的鸟瞰图以及来自第一分支的图像特征，生成融合的鸟瞰图特征作为所述融合特征。本发明通过设计简单而有效的互补结构提升了目标检测的精确性。
一种基于稀疏融合密集云图方法

[发明专利]一种基于自适应字典学习的多传感信息融合方法-CN201410742256.X在审
发明人：何同弟;赵文忠;张丁喜;王小军;李春阳;苟程 -专利权人：河西学院
申请日： 2014-12-04 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应字典学习的多传感信息融合方法，包括：估计输入图像的最大噪声方差；图像分块；字典学习；自适应稀疏编码；数据融合；图像块重构；图像重建。本发明同时具有多尺度、多方向的特点和稀疏表示有效提取特征的特性，引起的光谱畸变较少，得到高质量的融合图像，融合图像场景清晰、信息量大，更利于人眼的观察。在主观视觉效果与客观评价指标上均取得了更优的融合效果，是一种有效可行的融合方法。
一种基于自适应字典学习传感信息融合方法

[发明专利]一种基于图像融合的融合带调校方法、装置及系统-CN202011150991.3有效
发明人：周清波;周肃;李进福;张大勇;张海焦;刘鹏;文士杰 -专利权人：北京博睿维讯科技有限公司
申请日： 2020-10-24 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： H04N9/31 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于图像融合的融合带调校方法、装置及系统，属于图像融合的领域，用于解决相关技术中无法有效克服投影图像融合带高亮、颜色失真等问题的问题，该方法通过构建图像融合方案，以图像融合方案和需要显示像素点显示的目标图像配置对应投影像素点的投影图像，使显示像素点能够较为准确的显示目标图像，并在投影显示过程中根据反馈的实际图像调整图像融合方案，使图像融合方案愈发丰富和准确，使图像融合带中显示像素点显示准确颜色和亮度的图像，有效克服了图像融合带高亮、
一种基于图像融合调校方法装置系统

[发明专利]基于多尺度方向共现滤波器与强度传递的图像融合方法-CN202310069737.8在审
发明人：韩玺钰;李宁;曹立华;李焱;兰太吉;周渝人 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：基于多尺度方向共现滤波器与强度传递的图像融合方法，涉及图像融合领域，该方法包括以下步骤：源红外与可见光图像数据获取及预处理；迭代使用共现滤波器对初步分解后的图像进行多尺度分解；采用离散紧支撑剪切波变换对多尺度红外基础层子图像和多尺度可见光基础层子图像进行多方向分解；细节层子图像融合；基础层子图像融合；对融合后的多尺度细节层子图像和不同方向的多尺度多方向基础层子图像进行重构得到融合图像。本发明能有效保留热辐射目标显著信息与更多的有效细节信息，减少边缘模糊；本发明有效区分不同尺度的细节信息同时具备方向表示特性；本发明显著提高了融合图像的整体对比度与清晰度，提高了整体融合效果。
基于尺度方向滤波器强度传递图像融合方法

[发明专利]一种点云融合方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210061609.4有效
发明人：张晟东;邓涛;李志建;蔡维嘉;王济宇;古家威;张立华 -专利权人：季华实验室
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：本发明涉及数据融合技术领域，具体公开了一种点云融合方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括以下步骤：获取点云信息和与点云信息对应的图像信息；对点云信息进行低频滤波处理获取有效点云信息；将有效点云信息转换为点云迭代值；将图像信息整合转换为图像迭代值；提取点云特征信息和图像特征信息；根据点云特征信息和图像特征信息建立损失函数；根据自适应梯度下降算法更新损失函数，直至损失函数收敛；获取损失函数收敛时的融合权重，作为点云信息的泛化融合权重以融合点云信息；该方法以图像信息整合提取的特征作为点云信息融合提取的特征的评价方式为点云融合增加了关联的评判对象，能有效提高融合计算速度和匹配鲁棒性。
一种融合方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种无参考图像的遥感图像融合性能评价方法-CN201911142852.3有效
发明人：窦闻 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种无参考图像的遥感图像融合性能评价方法，主要解决在没有高分辨率参考图像的情况下，如何有效地对遥感图像融合性能进行有效评价的问题，以及评价指标的有效性问题。本发明的核心机制是，将图像融合性能分解为光谱保持度、空间平滑度和细节保持度三个维度，通过对融合图像进行子带分解，并对每一子带与参与融合的多光谱图像和全色图像分别进行比对，计算以相关系数为基础的指标，最后进行指标综合本发明的方法对融合图像性能评价结果与专家经验一致，可以很好地表现融合算法的不同性能方面，运算速度快，适用于遥感图像融合评价。
一种参考图像遥感融合性能评价方法

[发明专利]基于大气环流稳定状态的风、光功率预测订正方法及装置-CN202211106646.9有效
发明人：陈隆京;钟崇光;廖云涛 -专利权人：国能日新科技股份有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于大气环流稳定状态的风、光功率预测订正方法及装置，获取或生产数值天气预报网格化数据，然后计算区域大气湍流动能和对流有效位能等大气稳定状态指标，再计算气象源融合权重，并建立大气稳定状态指标和气象源融合权重的映射关系；基于所述映射关系，计算未来预报的区域大气湍流动能和对流有效位能等大气稳定状态指标，然后将其带入映射关系，得到未来预报的气象源融合权重，再依据融合权重得到融合气象源，从而实现功率预测订正。本发明考虑大气环流稳定状态，结合数学统计方法和气象学物理规律，为气象源融合增加了衡量的维度，可以有效提升气象源融合的效果，并进一步提高以融合气象源作为输入的光伏或风电功率预测的精度。
基于大气环流稳定状态功率预测订正方法装置

[发明专利]基于运动目标检测的红外与可见光视频的融合方法-CN201710816316.1有效
发明人：张萍;田明;王晓玮;夏清;费春;王璟璟;吴江;刘婧雯;闫鹏宇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-09-12 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于运动目标检测的红外与可见光视频的融合方法，属于视频融合技术领域。本发明通过低秩稀疏表示进行运动目标的检测，分别利用沿X‑T和Y‑T两平面的时间切片的低秩性和稀疏性来提取目标，并利用空间信息来保证检测目标的完整性，有效提高了检测的鲁棒性和准确性；其次，使用融合效果较好的非下采样剪切波变换，可更加有效地描述图像的结构信息，具有计算效率高、滤波方向无限、平移不变性等优点，有效提升了融合的效果；另外，本发明低频子带系数采用稀疏表示规则实现融合，高频子带系数采用目标显著性图作为加权因子的加权规则实现融合，融合效果更优。因此，本发明提出的基于运动目标检测的红外与可见光视频的融合方法，其鲁棒性与融合效果均较好。
基于运动目标检测红外可见光视频融合方法

[发明专利]一种多类型场景下多曝光图像融合方法-CN202211580132.7在审
发明人：苏鹏;葛条;胡元斌;方肖燕 -专利权人：苏州航遥启程科技有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H04N5/265 文献下载
摘要：本发明涉及图像融合技术领域，并公开了一种多类型场景下多曝光图像融合方法，包括如下步骤，步骤S1，基于静态场景的多曝光图像融合，基于加权最小二乘的自适应多曝光图像融合进行静态场景的多曝光图像融合过程；步骤S2，基于动态场景的多曝光图像融合，基于强度映射函数的多尺度曝光图像融合进行动态场景的多曝光图像融合，本发明分别针对静态和动态场景提出了不同的图像融合方法，有效地提取出不同曝光度中的细节以及更好地保护图像本身的色彩的同时，更有效地消除了伪影并且保留了图像细节信息和色彩饱和度。
一种类型场景曝光图像融合方法

[发明专利]循环与库融合-CN201810015644.6有效
发明人：埃利·本德斯基;罗伯特·洪特;马克·赫弗南;吴景岳 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2018-01-08 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本申请涉及循环与库融合。用于生成有效的编译代码的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。使用模式匹配来分析未优化的计算图以确定可以被一起融合成单个融合运算的可融合运算。通过用表示单个融合运算的融合节点替换表示未优化的计算图中的可融合运算的节点，将未优化的计算图变换成优化的计算图。编译系统通过将优化计算图的融合节点转换为执行融合运算的调用来产生有效代码。
融合运算优化编译系统融合节点融合计算机存储介质计算机程序编译代码表示数据使用模式优化计算有效代码有向边匹配运算替换转换申请分析

[发明专利]基因融合的快速检测-CN202080021779.9在审
发明人： V·德什潘德;J·F·W·施莱辛格;S·张;J·C·罗德尼;M·吕勒;S·卡特瑞克斯;R·美雄 -专利权人：因美纳有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G16B30/10 文献下载
摘要：本发明公开了用于识别生物样品中的基因融合的方法、系统和装置，包括计算机程序。该方法可包括以下动作：获得表示多个已比对读段的第一数据，识别包括在所获得的第一数据内的多个融合候选，筛选该多个融合候选以确定经筛选的一组融合候选，对于经筛选的该组融合候选中的每个特定融合候选：由一个或多个计算机生成用于输入到机器学习模型的输入数据，该输入数据包括表示该特定融合候选的已提取的特征数据；将所生成的输入数据作为输入提供给该机器学习模型，该机器学习模型已经过训练以生成表示融合候选是有效基因融合的可能性的输出数据；以及基于该输出数据确定该特定融合候选是否对应于有效基因融合
基因融合快速检测

[发明专利]一种扩展式融合器-CN202210098441.4在审
发明人：何成东;张杨;雷超清 -专利权人：江苏力克医疗科技有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： A61F2/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种扩展式融合器，解决了传统静态融合器无法适应性调整撑起高度的问题。在手术过程中，利用导入杆将固定钉及叠在固定钉上且为折叠状态的多层融合器基片通过脊柱手术通道导入相应待撑开椎间位置，将融合器基片铆接固定，在将融合器基片展开，从而将椎盘撑开，实现扩展式融合器的椎间植入。融合器基片采用PEEK材质，有效避免了传统金属融合器存在的压力应力的切割弊端。通过在叶片的表面设置钛合金涂层，可有效促进骨质的生长。融合器基片上叶片的交叉设计和使用时的层叠设计，不仅保证了扩展式融合器的稳定性，还使扩展式融合器骨质植入空间较大，后期植入骨质的难度也大大降低，进一步降低了手术风险。
一种扩展融合

[发明专利]基于联合稀疏与非负稀疏的红外与可见光图像融合方法-CN201711231984.4有效
发明人：何贵青;董丹丹;夏召强;冯晓毅;李会方;谢红梅;吴俊;蒋晓悦 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2017-11-30 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于联合稀疏与非负稀疏的红外与可见光图像融合方法，涉及图像融合技术领域，对红外与可见光图像得到样本矩阵，并得到融合的均值结果，对去均值样本进行联合稀疏表示得到融合的去均值结果，将融合的均值结果与去均值结果结合，对红外图像进行显著性检测得到显著图，并得到红外图像的目标区域图，即可得到目标增强的红外与可见光图像融合结果，本发明在基于联合稀疏表示的融合方法基础上，引入了基于非负稀疏表示的分类融合思想，能够将公有特征与特有特征分别提取，完全保留源图像中的特有特征，能够有效指示特征类别，对均值采用分类融合的融合规则，更有效保留红外目标与背景细节，二者综合运用能够获得更优的融合结果。
融合可见光图像稀疏稀疏表示红外图像与非联合图像融合技术红外目标均值样本目标区域特征类别样本矩阵有效指示显著图显著性源图像分类保留引入检测

[发明专利]一种基于生成对抗网络的红外可见光图像融合去噪方法-CN202110498989.3在审
发明人：王玲静;廖斌;杜优 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的红外可见光图像融合方法，本发明通过将源图像进行加噪声处理后再输入生成器，而判决器直接输入未添加噪声的源图像和生成器生成的融合图像的方法进行训练，有效抑制了源图像的噪声；融合模型中包括一个生成器和两个判决器，两个判决器分别将红外源图像、可见光源图像和融合图像进行判决，有效保留了两图像各自的有用信息；基于VGG‑19网络结构对可见光源图像和融合图像提取特征后再输入判决器，有效提取了可见光图像的深度特征，保留了更多的特征信息。本发明得到的融合结果有效保留了可见光图像的细节信息和红外图像的热辐射信息且起到了去噪的作用，有良好的融合效果。
一种基于生成对抗网络红外可见光图像融合方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的红外可见光图像融合去噪系统-CN202210401756.1在审
发明人：靳昌伟;廖斌 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的红外可见光图像融合系统，本发明通过将源图像进行加噪声处理后再输入生成器，而判决器直接输入未添加噪声的源图像和生成器生成的融合图像的方法进行训练，有效抑制了源图像的噪声；融合模型中包括一个生成器和两个判决器，两个判决器分别将红外源图像、可见光源图像和融合图像进行判决，有效保留了两图像各自的有用信息；基于VGG‑19网络结构对可见光源图像和融合图像提取特征后再输入判决器，有效提取了可见光图像的深度特征，保留了更多的特征信息。本发明得到的融合结果有效保留了可见光图像的细节信息和红外图像的热辐射信息且起到了去噪的作用，有良好的融合效果。
一种基于生成对抗网络红外可见光图像融合系统