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[发明专利]一种基于K最近邻算法的岸桥中拉杆应力数据分类方法-CN201711311202.8有效
发明人：唐刚;沈佳莉;胡雄;顾邦平 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2017-12-11 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于K最近邻算法的岸桥中拉杆应力数据分类方法，通过岸桥中拉杆离铰2米处截面上的应变传感器采集应力值数据，再利用K最近邻算法将数据进行分类，通过对岸桥中拉杆离铰2米处截面上的载荷状态进行统计分析岸桥不同作业下的拉杆金属结构受力情况本发明是基于K最近邻算法的方法其特点简单好用，容易理解，精度高，理论成熟，对于岸桥数据分类效果更佳。
一种基于近邻算法岸桥中拉杆应力数据分类方法

[发明专利]一种结合VP树和导向近邻图的近似最近邻搜索方法-CN202011223218.5在审
发明人：徐小良;马丁程;王宇翔 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明提出的一种结合VP树和导向近邻图的近似最近邻搜索方法，该方法包括两个过程：索引构建过程和搜索过程。索引构建过程包含：(1)针对高维向量数据构建存放入口点的VP树；(2)使用可导航伸展图将高维向量数据构建成K近邻图；(3)将K近邻图中的每个点的邻居集均匀地划分来得到可导向近邻图。搜索过程包含：(1)查找入口点阶段，通过搜索VP树快速得到大致接近查询点的入口点；(2)导向搜索阶段，从入口点开始，得到查询点的局部最近点；(3)穷尽搜索阶段，利用范围搜索算法穷尽搜索查询点附近的点并返回查询点的top–K个最近点。本发明使用混合式搜索策略有效提升了近似最近邻搜索的性能。
一种结合 vp 导向近邻近似搜索方法

[发明专利]一种基于SURF特征点提取和局部LBP编码的指静脉识别方法-CN201910576939.5有效
发明人：邸思;钟霖;金建;李伟剑 -专利权人：广州中国科学院先进技术研究所;深圳先进技术研究院
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06V40/14 文献下载
摘要：特征点提取和局部LBP编码的指静脉识别方法，包括如下步骤：(1)手指静脉图像的采集；(2)针对采集到的图像进行感兴趣区域的提取；(3)图像的预处理；(4)图像空间域增强图像的去模糊；(5)基于SURF算法的特征点提取获取最优匹配对及其最近邻和次近邻匹配信息；(6)特征点构造特征块进行LBP编码，计算直方图，进行最近邻直方图对比；(7)最近邻直方图和次近邻直方图比值筛选；(8)对筛选后的匹配对进行位置偏移度分析；(9)构造分数模型，进行相似度计算。本发明利用最优匹配对对数占比，结合所有最近邻的特征块LBP直方图相似度分数，综合衡量图片的相似度，综合考量了匹配点的空间位置信息和邻域像素分布信息，二者结合，较为准确地获得识别结果。
一种基于 surf 特征提取局部 lbp 编码静脉识别方法

[发明专利]定位地图建立方法、装置及电子设备-CN202210761470.4在审
发明人：李宁;吕吉鑫;孙杰 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本申请实施例通过按照设定尺寸对全局定位地图进行分块，可以保证不同分块地图之间不存在重复区域，减少地图所需的存储空间，对于大型园区、开放道路等场景优势更加明显；进一步地，在本实施例中，将在线建立最近邻搜索数据结构过程改为离线建立最近邻搜索数据结构、在线加载最近邻搜索数据结构，提高了算法的在线运行效率。
定位地图建立方法装置电子设备

[发明专利]基于动态裁剪的移动对象反向近邻查询方法-CN201010545434.1有效
发明人：寿黎但;陈珂;陈刚;胡天磊;张栋 -专利权人：浙江大学
申请日： 2010-11-12 - 公布日： 2011-04-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态裁剪的移动对象反向近邻查询方法。使用TPR-tree对移动对象建立索引；开发移动对象反向近邻查询处理框架，在过滤阶段得到整个时间段内查询点的所有可能的反向近邻候选点集；在精炼阶段去除候选点中的错误点并确定每个反向近邻查询结果点的有效时间；开发两种适用于移动对象反向近邻动态裁剪策略，整合成统一的移动对象反向近邻动态裁剪算法；实现反向近邻动态裁剪算法上实现移动对象反向近邻查询处理过滤算法；对过滤的结果，实现反向近邻查询的精炼算法，对所有查询候选点进行最近邻查询正确性验证和反向近邻有效子时间段计算；对获得的结果点及其有效时间段进行合并，获得在每个子时间段上的反向近邻查询结果集。
基于动态裁剪移动对象反向近邻查询方法

[发明专利]一种基于最近邻遗传混合算法的服装裁剪路径优化方法-CN201811350281.8有效
发明人：俞立;廖义辉;杨恩君;刘安东;林文杰;董辉 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于最近邻遗传混合算法的服装裁剪路径优化方法，包括以下步骤：1)通过裁床软件对服装样片进行排样，得到裁剪数据文件，用MATLAB解析并复现；2)将其转化为一个两级组合优化问题，用改进的遗传算法求解裁剪顺序；3)在裁剪顺序基础上用最近邻算法得到样片的入刀点；4)分析优化前后的裁剪路径数据，对比分析效果。
一种基于近邻遗传混合算法服装裁剪路径优化方法

[发明专利]一种图正则的鲁棒性矩阵分解方法-CN202010481630.0在审
发明人：云岳;张育培;代欢;崔嘉琪;安蕊;尚学群 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种图正则的鲁棒性矩阵分解方法，该方法首先根据课程和学生的相关背景信息，利用距离度量算法找出每门课程最近邻的k门课程和每个学生最近邻的的k名学生，构造两个k近邻图，作为目标函数的拉普拉斯正则项；针对于实际数据中的稀疏性以及数据缺失问题，使用加权矩阵分解；在矩阵分解中使用L1模作为优化目标的约束条件，增强算法鲁棒性同时解决教育数据稀疏度过高的问题；结合课程学生关系图，得到成绩预测算法；采用该算法即可根据学生历史数据对未来学习成绩进行预测。
一种正则鲁棒性矩阵分解方法

[发明专利]临床路径匹配方法和系统-CN201710205898.X在审
发明人：杨超;萧伟;杨术;明中行;潘岱 -专利权人：深圳欧德蒙科技有限公司
申请日： 2017-03-30 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供一种临床路径匹配方法,包括以下步骤：获取患者信息；根据获取的患者信息，构建临床现象向量；在预先构建的临床现象集中，通过k最近邻分类算法计算并寻找所述临床现象向量的k个最近邻元素，其中k≥1；以及通过所述k个最近邻元素所对应的预先构建的诊疗活动集中的元素，获得所述临床现象向量所对应的诊疗活动，从而形成临床路径。
临床路径临床现象构建向量匹配患者信息最近邻诊疗最近邻分类匹配系统算法计算

[发明专利]一种基于DTW-DBSCAN算法的空中目标分群方法-CN202110405750.7有效
发明人：陈晨;邵壮;陈杰;程子豪 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开的基于DTW‑DBSCAN算法的空中目标分群方法，通过接收空中目标数据；判断空中目标数据的数量，对空中目标数据进行处理得到最新的空中目标数据；对最新的空中目标数据进行无量纲化处理；计算不同属性的最新的空中目标数据之间的DTW距离，形成DTW距离矩阵；利用KNN算法和数学期望法基于DTW距离矩阵分别生成DTW距离矩阵的平均最近邻距离集合和平均最近邻距离集合的邻域密度阈值；依次将平均最近邻距离集合中的元素和邻域密度阈值输入到DBSCAN算法进行聚类分群，输出空中目标分群结果。
一种基于 dtw dbscan 算法空中目标分群方法

[发明专利]一种基于重构图的图学习模型-CN201910342717.7有效
发明人：陈志奎;王勐;高静;李朋;张清辰 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-04-26 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于重构图的图学习模型，属于图像标注领域，包括以下步骤：通过改进最近邻算法，寻找测试图像的语义最近邻、对其构造相似矩阵，并通过随机点积图对图像进行聚类，挖掘其内部联系，得到加权相似矩阵，然后使用图学习算法获取初步图像标注结果利用标签之间的关系进行标注，在这个过程中考虑标签之间共现的不平衡性，引入最近的图论模型，有效地解决标签不平衡问题。随机点积图用于重建标签的传递矩阵，解决图像标签共存的不对称问题。此外，使用朴素贝叶斯最近邻分类器来建立图像和标签之间的联合似然函数。本发明针对图像标签存在的分类不平衡的特点，提出基于重构图模型的图像标注模型，能够有效的提高标签的召回率。
一种基于构图学习模型

[发明专利]金融数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011542318.4在审
发明人：范祚军;陈鹏;陈瑶雯;何欢 -专利权人：广西大学;北京中科院软件中心有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本申请公开了一种金融数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：从多个数据源获取金融数据；确定所述金融数据中的缺失数据；利用KNN最近邻填补算法和极大似然估计算法相结合的方式处理对所述金融数据进行处理，确定所述缺失数据对应的缺失值；确定所述金融数据中的异常数据；利用KNN最近邻填补算法和极大似然估计算法相结合的方式处理对所述金融数据进行处理，确定所述异常数据对应的正常值；根据所述正常值和所述缺失值填补所述金融数据中的异常数据和缺失数据本申请实施例中采用极大似然估计和KNN最近邻填补相结合的方式，进行异常值和缺失值的填补，可以有效的提高金融数据的一致性、完整性和可用性。
金融数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于惩罚控制竞争学习聚类算法的特征分层匹配方法-CN201410439917.1有效
发明人：张锋;赵杰煜;文顺;钟意伟 -专利权人：宁波大学
申请日： 2014-09-01 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于惩罚控制竞争学习聚类算法的特征分层匹配方法，其采用一种能够自动确定类别数的惩罚控制竞争学习聚类算法得到参考特征集和待匹配特征集的聚类结果，然后用参考特征集中的所有中心单元构建一个父层K‑D树，用每个类中的每个样本作为节点组成一个子层K‑D树，进行匹配时将待匹配特征集的每个类的中心单元作为父查询目标在父层K‑D树中找出最近邻节点，再将待匹配特征集的每个类中的每个样本作为子查询目标，在该类对应的父查询目标的最近邻节点所属类的子层K‑D树中找出该类对应的每个子查询目标的最近邻节点，将每个子查询目标与其最近邻节点作为一个特征匹配对；优点是特征匹配对的数目不多，降低了计算复杂度，提高了图像匹配效率。
一种基于惩罚控制竞争学习算法特征分层匹配方法

[发明专利]一种基于改进最近邻距离比值法进行人脸识别的方法-CN201910559456.4在审
发明人：蔡文睿;李锐;于治楼;安程治 -专利权人：山东浪潮人工智能研究院有限公司
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改进最近邻距离比值法进行人脸识别的方法，涉及人脸识别技术领域。本方法使用SIFT算法提取查询人脸图片与待匹配人脸图片的关键点，同时生成与关键点相对应的特征描述符，通过计算查询人脸图片中每个一关键点的特征描述符与待匹配人脸图片中所有关键点的特征描述符之间的欧氏距离得到最近邻匹配对本方法既保留了最近邻比值法的强大的判别力，又能充分考虑到次近邻以及其他近邻的作用，可以提高人脸识别的配准率。
人脸图片人脸识别关键点最近邻特征描述符比值法匹配查询人脸识别技术方法使用欧氏距离匹配对配准配对改进查找保留

[发明专利]基于用户偏好的移动应用App推荐系统-CN201611070088.X在审
发明人：闫兴秀;徐珊珊;代心灵;石路路 -专利权人：南京华苏科技有限公司
申请日： 2016-11-28 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于用户偏好的移动应用App推荐系统，在协同过滤推荐算法前对全体用户进行聚类处理，将App安装类别相似的用户放到同一个聚类簇中，从而得到用户按相似性划分的聚类簇。然后再采用传统的基于用户的协同过滤推荐算法选择目标用户所在的聚类簇作为查询空间，在这个聚类簇中搜索目标用户的最近邻居，这样就可以在较少的空间上搜索到目标用户的最近邻居，最后再根据最近邻居的App安装列表产生最终的推荐列表
基于用户偏好移动应用 app 推荐系统

[发明专利]一种基于机器学习的网络入侵检测方法-CN202011280395.7在审
发明人：徐天圯;关昕 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的网络入侵检测方法，包括使用平均最近邻法求得数据集候选Eps参数集合A；依次选用不同K值所对应的K‑平均最近邻距离；继续执行步骤S2，当生成的簇数不为N时，选取簇数N时所对应的最大K值作为最优K值；最后K值对应的K‑平均最近邻距离Dk则为最优Eps参数，最优K值对应的MinPts参数则为最优MinPts参数。本发明针对不同攻击类型使用不同机器学习算法，同时引入密度聚类算法，提高了数据处理阶段的处理速度，同时也提高了整体监测效果的精度；使U2R和R2L的检测效果有了明显的提升。
一种基于机器学习网络入侵检测方法