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- [发明专利]一种原型模型匹配方法、装置、系统及存储介质-CN202310693351.4在审
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张清辰;郭禹
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海南大学
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2023-06-09
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2023-09-01
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H04L9/40
- 本发明公开了一种原型模型匹配方法、装置、系统及存储介质，应用于模型安全匹配领域，该方法包括：接收模型需求端发送的经过CKKS同态加密算法加密的密文原型矩阵；接收模型提供端发送的经过CKKS同态加密算法加密的私有密文原型矩阵集；将密文原型矩阵与私有密文原型矩阵集中每个私有密文原型矩阵进行相似度计算得到密文相似度集；将密文相似度集发送至模型需求端，以使模型需求端解密密文相似度集得到相似度集，并根据相似度集匹配原型模型。该方法通过基于同态加密的原型模型相似度匹配，在第三方服务器端上进行相似度计算，避免了现有技术中在训练集无加密的状态下匹配需求模型导致训练数据泄露的风险。
- 一种原型模型匹配方法装置系统存储介质
- [发明专利]一种基于双通道强化学习的败血症治疗系统-CN202310025880.7在审
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古富强;刘会东;张清辰;俞航
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重庆大学
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2023-01-09
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2023-04-18
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G16H50/70
- 本发明涉及一种基于双通道强化学习的败血症治疗系统，属于生物医学技术领域。该系统结合了一个全连接神经网络和一个长短期记忆神经网络，其中全连接神经网络用于捕获患者当前的生理状态，长短期记忆神经网络用于代表患者的治疗历史，包括状态、行动和奖励；该系统包括：马尔可夫决策模块、双通道数据流模块、深度强化学习模块、离线策略评估模块；马尔可夫决策模块将整个疾病治疗过程构建为马尔可夫决策过程，选择患者的历史治疗病历构建强化学习模型的输入数据库，包括状态值、动作值和奖励函数。与现有技术相比，本系统通过学习患者的历史和当前时刻的生理信息，可以更好的捕获患者生理特征的动态变化，丰富寻找最优策略的学习过程，性能更优。
- 一种基于双通道强化学习败血症治疗系统
- [发明专利]一种航空发动机气路故障诊断方法-CN202010112320.1有效
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赵亮;莫春阳;张清辰;陈志奎;李朋
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大连理工大学
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2020-02-24
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2021-12-03
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G06K9/62
- 一种基于深度学习和信息融合的航空发动机气路故障诊断方法，属于动力机械故障诊断领域。首先，对数据进行预处理；其次，利用处理后的样本数据将卷积神经网络模型和前馈神经网络分别训练至最佳，继而得到两个模型对样本数据所属类别的判定结果；再次，在证据体的基本概率分布的构造阶段，两种模型的判别结果被视为两个证据体，该阶段将证据体中样本所属各类别评分转换为样本的基本概率分布，同时计算样本不确定度；最后，在证据体的合成与决策阶段，根据D‑S证据理论的合成规则计算两个证据体合成后的概率分布，根据决策规则给出每条样本所属类别。本发明融合了两种深度神经网络从不同角度学习样本数据后给出的决策结果，获得一种精度较高的航发故障诊断模型，同时可以克服非深度学习模型对不同来源的航发大数据判别能力不稳定、鲁棒性低的问题。
- 一种航空发动机故障诊断方法
- [发明专利]一种基于重构图的图学习模型-CN201910342717.7有效
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陈志奎;王勐;高静;李朋;张清辰
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大连理工大学
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2019-04-26
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2021-03-26
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G06K9/62
- 一种基于重构图的图学习模型，属于图像标注领域，包括以下步骤：通过改进最近邻算法，寻找测试图像的语义最近邻、对其构造相似矩阵，并通过随机点积图对图像进行聚类，挖掘其内部联系，得到加权相似矩阵，然后使用图学习算法获取初步图像标注结果。利用标签之间的关系进行标注，在这个过程中考虑标签之间共现的不平衡性，引入最近的图论模型，有效地解决标签不平衡问题。随机点积图用于重建标签的传递矩阵，解决图像标签共存的不对称问题。此外，使用朴素贝叶斯最近邻分类器来建立图像和标签之间的联合似然函数。本发明针对图像标签存在的分类不平衡的特点，提出基于重构图模型的图像标注模型，能够有效的提高标签的召回率。
- 一种基于构图学习模型
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