“最小二乘原理”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果9113930个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种新型数控机床的热误差最小二乘支持向量机建模方法-CN201010555203.9无效
发明人：董海 -专利权人：大连创达技术交易市场有限公司
申请日： 2010-11-23 - 公布日： 2012-05-30 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：发明公开了一种新型数控机床的热误差最小二乘支持向量机建模方法。包括下列步骤：(1)核函数的选择与参数的确定；(2)根据最小二乘支持向量机原理，建立机床热误差模型。本发明的补偿系统结构简单，应用可靠；所采用的最小二乘支持向量机建模方法提高了模型精度与泛化能力，克服了现有预测方法精度低，泛化能力低等部分缺点。
一种新型数控机床误差最小支持向量建模方法

[发明专利]一种中长期用电预测方法及装置-CN201710740904.1在审
发明人：尚宇炜;彭晨阳;韦涛;刘伟;张伟;周莉梅;赵明欣;陈海;马丽;崔艳妍;刘苑红;惠慧;田英杰;苏运;张朋 -专利权人：中国电力科学研究院;国家电网公司;国网上海市电力公司
申请日： 2017-08-25 - 公布日： 2019-03-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种中长期用电预测方法及装置，所述方法包括：根据历史日的外部因素数据及其对应的用电量数据，获取中长期用电预测的最小二乘支持向量机模型的训练数据和测试数据；利用蝙蝠算法优化中长期用电预测的最小二乘支持向量机模型的参数；利用优化参数后的中长期用电预测的最小二乘支持向量机模型进行中长期用电预测；本发明提供的技术方案，利用最小二乘支持向量机的算法原理，在有限样本数据的情况下，通过蝙蝠算法优化最小二乘支持向量机模型的正规化参数和核函数参数
用电预测最小二乘支持向量机模型算法优化蝙蝠最小二乘支持向量机用电量数据正规化参数测试数据算法原理训练数据样本数据因素数据优化参数有效解决核函数外部预测

[发明专利]一种规整化最小二乘子空间相交的目标方位测向方法-CN201210202013.8有效
发明人：巩玉振 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2012-06-15 - 公布日： 2014-01-15 - 主分类号： G01S7/52 文献下载
摘要：本发明涉及一种规整化最小二乘子空间相交的目标方位测向方法，该方法将吉洪诺夫规整化方法与最小二乘子空间相交的算法结合起来，处理浅海声纳装置的接收信号，在利用子空间相交的原理构造成最小二乘问题的基础上，再通过规整化方法确定最优的规整化因子本发明将Tikhonov规整化方法与最小二乘子空间相交的算法结合起来，形成新的测向算法，该方法比常规波束形成算法具有更高的方位分辨力和准确度，并且数值计算稳定。
一种规整最小二乘子空间相交目标方位测向方法

[发明专利]多变量差分方程模型的极大似然递推最小二乘辨识算法-CN201610173971.5在审
发明人：李俊红;杨奕;朱建红;李晨;杨赛;张晴;李建国 -专利权人：南通大学
申请日： 2016-03-24 - 公布日： 2016-08-17 - 主分类号： G06F17/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种多变量差分方程模型的极大似然递推最小二乘辨识算法，包括根据现有极大似然原理，构建出一种多变量差分方程模型中子系统极大似然准则函数；以多变量差分方程模型中子系统最大似然准则函数为基础，构建出多变量差分方程模型的极大似然递推最小二乘辨识算法的实现流程；构建一套多变量差分方程模型的极大似然递推最小二乘辨识算法。本发明采用极大似然原理和递推辨识方法，应用于线性多变量系统的参数估计。
多变量差分方程模型极大似然递推最小辨识算法

[发明专利]外辐射源雷达多基联合定位最小二乘网格搜索求解方法-CN202211552935.1在审
发明人：袁越;付林;王犇;吴竞超 -专利权人：中国船舶集团有限公司第七二四研究所
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01S7/295 文献下载
摘要：本发明属于雷达技术领域，涉及外辐射源雷达多基联合定位最小二乘网格搜索求解方法，包括以下步骤：根据多站外辐射源定位原理，建立观测方程；对待估参数(目标位置)进行参数代换和参数分离处理；将多维待估参数转为一维待估参数；通过网格搜索法求得目标位置的最小二乘估计。本发明降低了网格搜索最小二乘估计的复杂度，具有较高的定位精度和较小的计算量。
辐射源雷达联合定位最小网格搜索求解方法

[发明专利]一种抑制多径干扰的码跟踪环路及方法-CN201711046679.8在审
发明人：吴孙勇;张馨方;薛秋条;蔡如华;李基武;孙希延;纪元法 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2017-10-31 - 公布日： 2018-03-27 - 主分类号： G01S19/22 文献下载
摘要：本发明公开一种抑制多径干扰的码跟踪环路及方法，通过最小二乘算法对I/Q支路相干积分值进行修正并作为粒子滤波的观测量，同时为提高滤波的估计精度，采用无迹转换的思想取代粒子滤波算法中仅用转移密度函数产生粒子的方式，粒子的产生过程中合理引入了由最小二乘原理修正得到的当前时刻的量测信息，从而引导粒子向高似然区域移动，最小二乘原理和无迹变换思想二者的结合能够有效减小有偏相干积分值所造成的码相位跟踪误差，提高弱信号环境下环路的跟踪性能
一种抑制干扰跟踪环路方法

[发明专利]一种基于最小二乘分类测速的有刷直流电机调速方法-CN201710269072.X有效
发明人：黄宴委;苏坚坚;陈少斌 -专利权人：福州大学
申请日： 2017-04-24 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： H02P7/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于最小二乘分类测速的有刷直流电机调速方法，采用最小二乘分类测速模块和PID调速；最小二乘分类测速包括：线性最小二乘分类器把电流序列分为尖峰序列和非尖峰序列两类，电机每转产生电流尖峰个数是固定的PID调速为采用最小二乘分类测速速度反馈的PID控制器。本发明提出的基于最小二乘分类测速的有刷直流电机调速方法采用最小二乘分类器识别电流尖峰，并基于电流纹波实现了无传感器PID调速，实现了有刷直流电机无传感器调速的高跟踪精度，具有结构精简但对复杂环境同样适应的特点，且离线训练的最小二乘分类计算简单。
一种基于最小分类测速直流电机调速方法

[发明专利]鲁棒最小二乘支持向量机稀疏解的求解方法-CN201610511508.7在审
发明人：周水生;陈丽;姚丹;高新涛;董银丽;周艳玲;刘喜玲;王保军 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-07-01 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明提出了一种鲁棒最小二乘支持向量机稀疏解的求解方法，用于解决现有鲁棒最小二乘支持向量机解的求解方法中存在的解缺乏稀疏性的技术问题，实现步骤为：输入训练数据；构造鲁棒最小二乘支持向量机模型；将鲁棒最小二乘支持向量机模型转化为DC规划；构造基于原空间的鲁棒最小二乘支持向量机模型的DC规划；光滑化基于原空间的鲁棒最小二乘支持向量机模型的DC规划；从样本指标集中选择子集B和矩阵P；求基于原空间的鲁棒最小二乘支持向量机模型的光滑DC本发明可以得到鲁棒最小二乘支持向量机的稀疏解，可应用在对带有噪声的大数据进行分类和回归领域。
最小支持向量稀疏求解方法

[发明专利]任意维空域递推最小二乘算法的硬件实现的方法-CN201310375520.6无效
发明人：李会勇;董祥雷;魏晨;张青松 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2013-08-26 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明涉及任意维空域递推最小二乘算法的硬件实现的方法，包括a.将M维空域递推最小二乘算法的脉动结构划分为均具有输入和输出的边界处理单元、内部处理单元和乘积单元，其中M为自然数；b.根据步骤a划分出的三个处理单元，将M维空域递推最小二乘算法的脉动结构进行等效划分，得到将所述的三个处理单元归类后的拓扑结构；c.将所述的拓扑结构进行折叠处理，根据折叠算法得到折叠后各节点间的新延时的延时表；d.根据步骤c的新延时表得到折叠后的原理结构图本发明的方法，能够在硬件结构中使用较少的乘法器和寄存器进行任意维空域递推最小二乘运算，有效解决了当算法中的维数变多后资源不够用的问题。
任意空域最小算法硬件实现方法

[发明专利]基于最小二乘支持向量机模型的电力价格预测方法和装置-CN202011352821.3在审
发明人：赵蕾 -专利权人：新智数字科技有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明适用于电力价格预测技术领域，提供了基于最小二乘支持向量机模型的电力价格预测装置，所述方法包括：利用自适应遗传算法，确定最小二乘支持向量机的模型参数；从历史电力价格数据中选取训练样本，训练在所述自适应遗传算法确定的模型参数下的最小二乘支持向量机，得到最小二乘支持向量机模型；基于所述最小二乘支持向量机模型，预测电力价格数据，本发明选择自适应遗传算法来选择模型参数，避免了传统遗传算法容易陷入局部极值点的问题，使最小二乘支持向量机训练得到的模型精度得到进一步提升
基于最小支持向量模型电力价格预测方法装置

[发明专利]一种侧堰泄流能力的预测模型的构建方法和预测方法-CN202210074712.2在审
发明人：沈桂莹;李珊珊;李国栋 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种侧堰泄流能力的预测模型的构建方法和预测方法，本发明构建了侧堰泄流能力的预测模型，以影响侧堰泄流量系数大小的无量纲参数作为最小二乘支持向量机模型的输入参数，侧堰泄流量系数作为最小二乘支持向量机模型的输出参数，随机取侧堰物理模型的无量纲试验参数进行最小二乘支持向量机模型训练；最小二乘支持向量机模型训练完成后，采用侧堰物理模型的无量纲试验参数进行最小二乘支持向量机模型测试，得到最终的最小二乘支持向量机模型。
一种侧堰泄流能力预测模型构建方法

[发明专利]一种多成分农药残留荧光检测分析方法-CN202010611796.X在审
发明人：卞海溢;姚华;孙楠;吴义鹏;李雯;安勤;季仁东;王晓燕;陈瑞强;朱铁柱;于银山 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明提出了一种多成分农药残留荧光检测分析方法，包括：建立与农药的种类数相对应数量的偏最小二乘模型，所述偏最小二乘模型以荧光光谱数据为输入，以农药的浓度为输出；采用建模集对每个偏最小二乘模型进行交叉训练，得到训练好的偏最小二乘模型，采用荧光光谱仪获取待检测的水样的荧光光谱数据，将该荧光光谱数据输入至所有的偏最小二乘模型中，得到检测分析结果，实现多成分农药的检测。
一种成分农药残留荧光检测分析方法

[发明专利]一种遗传算法最小二乘风电功率预测方法-CN201611003309.1在审
发明人：丛玉良;高超;丁连根;刘葳汉;张利平;周劲 -专利权人：吉林大学
申请日： 2016-11-14 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种遗传算法最小二乘风电功率预测方法，利用已收集到实测风速建立遗传算法最小二乘支持向量机预测模型，确定建模所用的输入、输出变量；对原始数据进行归一化处理，利用遗传算法优化参数的数据、最小二乘支持向量机预测模型训练和测试的样本数据；对遗传算法以及最小二乘支持向量机预测模型参数初始化设置，训练模型，通过遗传算法多代进化获得优化的最小二乘支持向量机预测模型参数，建立最小二乘支持向量机预测模型；用最小二乘支持向量机预测模型对测试样本做风速短期预测
一种遗传算法最小乘风电功率预测方法

[发明专利]一种反演叶片氮素含量的方法-CN202110333918.8有效
发明人：高懋芳;王天丽;张蕙杰;曹春玲 -专利权人：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所;中国农业科学院农业信息研究所
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：包括以下步骤：步骤1：获取研究区内玉米叶片的光谱反射率数据与相应氮素含量并进行预处理；步骤2：选取部分玉米样品数据作为训练数据集；步骤3：基于弹性网算法对训练数据集进行降维处理；步骤4：利用得到的降维数据进行偏最小二乘回归，建立带有弹性网约束的偏最小二乘回归模型，得到EN‑PLSR模型；本发明建立带有弹性网约束的偏最小二乘回归模型(EN‑PLSR)，原理简单，操作方便，且通过调节参数可以控制变量选择压缩程度，具有较大的灵活性和实用性同时具有较强的普适性
一种反演叶片氮素含量方法

[发明专利]一种低噪音的最小二乘逆时偏移方法-CN202210201779.8在审
发明人：吴迪;姚刚;吴博 -专利权人：中国石油大学（北京）
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种低噪音的最小二乘逆时偏移方法，包括：建立最小二乘逆时偏移的函数；通过对最小二乘逆时偏移的函数添加稀疏约束项来压制噪音，经过柯西约束项稀疏约束后的目标函数；确定最小二乘逆时偏移的函数经过柯西约束项稀疏约束后的目标函数的参数，并对其梯度进行优化和采用预条件非线性共轭梯度法对最小二乘逆时偏移的函数进行最小化求解。本发明公开的一种低噪音的最小二乘逆时偏移方法，给出了一种新的确定柯西项中正则化参数和超参数的方法，可得到更好的成像结果和加快反演的收敛速度，给含有柯西约束项的目标函数提供了一种确定步长的方法。
一种噪音最小二乘逆时偏移方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条