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[发明专利]基于激光诱导荧光技术无水乙醇中叶绿素b的检测方法-CN202310697819.7在审
发明人：季仁东;郭鑫月;冯小涛;王晓燕;卞海溢;何莹 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：一种基于激光诱导荧光技术无水乙醇中叶绿素b的检测方法，该方法的操作步骤包括：采用激光诱导荧光光谱仪对加入无水乙醇的叶绿素b标准样品进行诱导并产生荧光，进而达到对无水乙醇中叶绿素b快速准确的识别；再通过光栅光谱仪采集荧光信息，发现671nm处为叶绿素b的荧光特征峰，再由Setup‑Andor SOLIS软件进行数据记录，最后采用RBF神经网络算法对采集到的光谱数据进行建模，利用所得到的的模型预测待测无水乙醇中叶绿素b的含量。本发明相比其他检测方法，激光诱导荧光检测技术具有方法简单、检测速度快、抗干扰能力强等优点。
基于激光诱导荧光技术无水乙醇叶绿素检测方法

[发明专利]基于相干反斯托克斯拉曼光谱的血液种属鉴别系统-CN201711457093.0有效
发明人：高静;王鹏;田玉冰;卞海溢;白鹏利;尹焕才;王钧 -专利权人：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01N21/47 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相干反斯托克斯拉曼光谱的血液种属鉴别系统，其包括：超连续谱光源，其以脉冲激光器作为种子源，种子源经放大后，通过光子晶体光纤产生超连续谱；分光单元，其将超连续谱光源分为第一和第二光束，第一光束包括种子源波长的谱段，形成泵浦光和探测光，第二光束包括波长大于种子源波长的谱段，形成斯托克斯光；延迟单元，其设于第二光束的光路上，延迟单元用于调节第一和第二光束的光程差；合束单元，其将调节光程差之后的第一和第二光束合束，形成共线激发光作用于样品；光谱仪，其采集样品的相干反斯托克斯拉曼光谱信号。本发明能以非接触式密封血液制品的方式，针对全血、血浆和血清等样品实现人与动物种属的自动区分。
基于相干斯托克斯拉曼光谱血液种属鉴别系统

[发明专利]一种采用BP神经网络预测BSA溶液中抗生素浓度的方法-CN202310697822.9在审
发明人：王徐阳;王晓燕;季仁东;何莹;卞海溢;汪涛;黄梓涵 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：一种采用BP神经网络预测BSA溶液中抗生素浓度的方法，方法的步骤包括：制备牛血清白蛋白（BSA）和抗生素的标准溶液；取适量抗生素溶液添加到BSA标准溶液中，对BSA‑抗生素混合溶液测量荧光光谱；基于荧光光谱应用BP神经网络进行定量建模，建立混合溶液荧光强度与抗生素浓度之间的关系模型；应用BP神经网络模型实现BSA溶液中抗生素含量的预测。本发明通过建立混合溶液荧光强度与抗生素浓度之间的关系模型，并将该模型用于BSA‑抗生素混合溶液中抗生素含量的预测，则可大大提高实验效率，且在一定程度上避免了手工计算浓度出错的可能性。
一种采用 bp 神经网络预测 bsa 溶液抗生素浓度方法

[发明专利]一种防止车辆暴晒自动化防晒设备-CN202310471368.5在审
发明人：刘磊;李松松;董育伟;卞海溢;蒋青松;李芸;蔡汝铭 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： B60J11/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种防止车辆暴晒自动化防晒设备，包括：第一壳体，具有内腔；储能装置，布置于内腔内，用于储存收集到的太阳能；锁脚机构，固定布置于第一壳体的底部；翻转机构，固定布置与第一壳体的顶部，包括：底板，与第一壳体的两侧顶部固定连接，且底板与第一壳体之间形成有第一腔室，第一腔室在位于车辆两侧的方向开设有活动缺口；翻折板，布置于底板的上方，且通过转动轴与底板的外侧构成转动连接，第一驱动单元，连接布置于底板与翻折板之间；伸缩机构，包括第一伸缩板、第二伸缩板、齿轮齿条机构以及第二驱动单元。本发明的公开，实现对车顶空间的高价值利用，通过翻转与伸缩机构，有效扩大太阳能吸收面积，其使用方便，稳定性高。
一种防止车辆暴晒自动化防晒设备

[发明专利]一种基于激光诱导技术以及随机森林的酱油中罗丹明B浓度的检测方法-CN202310585622.4在审
发明人：王晓燕;郭鑫月;季仁东;何莹;王徐阳;卞海溢;汪涛 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机森林的酱油中罗丹明B浓度的检测方法，该方法包括以下步骤：采用激光诱导荧光光谱仪对加入罗丹明B的酱油标准样品进行诱导并产生荧光，进而达到对酱油中罗丹明B快速准确的识别；再通过光栅光谱仪采集荧光信息，发现577nm处为罗丹明B的荧光特征峰，再由Setup‑AndorSOLIS软件进行数据记录，最后采用随机森林算法对采集到的光谱数据进行建模，利用所得到的的模型预测酱油中罗丹明B的含量。本发明相比其他检测方法，激光诱导荧光检测技术具有操作简单、无损检测、检测灵敏度高等优点。
一种基于激光诱导技术以及随机森林酱油罗丹浓度检测方法

[发明专利]基于OCT的心血管成像颤影消除方法及设备-CN202310841214.0有效
发明人：蔡元学;卞海溢;芦宇;王江华;王晋研;马福生;姜成伟;姜春香 -专利权人：天津博霆光电技术有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于OCT的心血管成像颤影消除方法及设备。所述方法包括：构建OCT心血管成像的初始模型，根据初始模型确定OCT心血管颤影模型；采用OCT心血管颤影模型作为变量，构建OCT心血管颤影消除因子；获取OCT心血管颤影消除函数，并采用所述OCT心血管颤影消除因子调整所述OCT心血管颤影消除函数，得到调整后OCT心血管颤影消除模型；采用所述调整后OCT心血管颤影消除模型对OCT心血管成像图片进行颤影消除。本发明可以明显消除因外力产生的OCT图像颤影，方便医生更加精准的诊断患者病情。
基于 oct 心血管成像消除方法设备

[发明专利]基于LSTM与激光诱导荧光技术的鸡尾酒中藻蓝蛋白含量的检测方法-CN202310585655.9在审
发明人：郭鑫月;王晓燕;季仁东;卞海溢;喻志伟;王徐阳;何莹 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LSTM与激光诱导荧光技术的鸡尾酒中藻蓝蛋白含量的检测方法，该方法包括以下步骤：采用激光诱导荧光光谱仪对加入藻蓝蛋白的鸡尾酒标准样品进行诱导并产生荧光，进而达到对鸡尾酒中藻蓝蛋白快速准确的识别；再通过光栅光谱仪采集荧光信息，发现666nm处为藻蓝蛋白的荧光特征峰，再由Setup‑AndorSOLIS软件进行数据记录，最后采用LSTM神经网络算法对采集到的光谱数据进行建模，利用所得到的的模型预测鸡尾酒中藻蓝蛋白的含量。本发明相比其他检测方法，激光诱导荧光检测技术具有高分辨率、检测灵敏度高、抗干扰能力强、测温范围广等优点。
基于 lstm 激光诱导荧光技术鸡尾酒中藻蓝蛋白含量检测方法

[发明专利]基于像素微分的单光频率物体全构造检测方法及设备-CN202310717550.4有效
发明人：蔡元学;芦宇;卞海溢;王江华;王晋研;马福生;姜成伟;姜春香 -专利权人：天津博霆光电技术有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于像素微分的单光频率物体全构造检测方法及设备。所述方法包括：根据预定像素单元的大小，对每一透光单元进行透光区域划分，在每一透光单元上均得到若干透光区域；在每一透光区域上设置一透光板，控制所述透光板朝向目标物体；每一透光板采集相应波段的单频率光线，得到每一透光板对应采集的单频率光线；将每一透光单元上在相同像素单元位置的全部透光板采集到的单频率光线进行合成，得到每一像素单元的合成光谱，并对合成光谱进行光电转换，得到用于分析物体构造的电信号。本发明可以根据需要对待检测物体的每个部分的成像效果进行精确调整，获得期望精度的图像，并且对物体内部的期望部位进行构造显示。
基于像素微分频率物体构造检测方法设备

[发明专利]全波形激光雷达波形数据压缩和解压方法-CN201910358174.8有效
发明人：陈瑞强;季仁东;张冬阳;卞海溢 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01S7/487 文献下载
摘要：本发明公开了一种全波形激光雷达波形数据无损压缩与解压方法，压缩过程中：根据分类阈值，对原始波形数据的采样点数值进行压缩，获得阈值类型和压缩数值组成的采样点压缩数据；采样点压缩数据采用首尾相连的方式组成数据区；模数转换器分辨率、采样点总个数和分类阈值组成数据头；数据头和数据区组成最终的压缩数据；解压过程中：提取压缩数据的数据头，获取模数转换器分辨率、采样点总个数和分类阈值；提取压缩数据的数据区，根据阈值类型提取指定长度的采样点压缩数据，并结合模数转换器分辨率和分类阈值，依次恢复得到解压缩数值；解压缩数值依次相连恢复得到原始波形数据。
波形激光雷达数据压缩解压方法

[发明专利]一种形似中药的分类方法-CN202211594840.6在审
发明人：王晓燕;喻志伟;季仁东;卞海溢;王徐阳;吴丹 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：一种形似中药的分类方法,属于中药材质量检测技术领域，先将外形相似的中药制备成测试样品，采用紫外可见光光谱技术提取外形相似中药的吸收光谱和对应数据，对测试样品进行光谱采集；在吸收到的光谱数据的基础上构建BP神经网络分类模型；用BP神经网络对外形相似中药的实验数据进行分类建模，对外形相似中药进行分类。本发明将BP神经网络分类算法与紫外光谱检测法相结合，实现对中药的准确分类，保证药物使用发挥其应有的效果。
一种形似中药分类方法

[发明专利]一种基于荧光光谱的农药残留种类识别方法-CN202111287875.0有效
发明人：季仁东;王晓燕;韩月;卞海溢;杨玉东;蒋喆臻;王萌源;吴礼认 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于荧光光谱的农药残留种类识别方法，包括：应用荧光光谱仪检测不同种类的农药残留，记录光谱信息并明确其对应的荧光特征峰，获得其光谱特性；在原始光谱基础上应用粒子群算法对光谱数据进行降维，以此简化模型训练过程；基于降维后的光谱数据构建支持向量机分类模型；对模型性能进行测试验证，从而获得能够实现农药残留种类识别的分类模型。该方法基于粒子群算法对样本原始光谱数据进行降维，减小了数据量，缩短了模型训练时间。应用支持向量机方法训练分类模型，通过模型性能验证，构建出了高性能的农药残留分类模型，对农药残留识别率高，分析速度快。
一种基于荧光光谱农药残留种类识别方法

[发明专利]一种结合紫外降解的农药与牛血清白蛋白相互作用的荧光分析方法-CN202310010769.0在审
发明人：王晓燕;王徐阳;季仁东;陈会昌;卞海溢;喻志伟;吴丹 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合紫外降解的农药与牛血清白蛋白相互作用的荧光分析方法。包括：对农药进行荧光检测并定量建模，获得农药浓度的预测函数模型；对农药与牛血清白蛋白混合溶液施加不同时长的紫外降解，降解前后分别检测农药‑牛血清白蛋白混合溶液的荧光光谱。应用Stern‑Volmer方程计算猝灭常数并判断荧光猝灭类型，应用双对数方程计算结合常数和结合位点数，应用热力学方程计算热力学参数并分析反应的作用力类型。分析得出紫外降解对于药物与牛血清白蛋白相互作用的微观影响，为药物生产及应用提供科学依据。
一种结合紫外降解农药血清白蛋白相互作用荧光分析方法

[发明专利]一种红花中是否含有染色剂的检测方法-CN202211594520.0在审
发明人：喻志伟;王晓燕;季仁东;卞海溢;郭鑫月;施文涛;赵盛成 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G01N21/33 文献下载
摘要：一种红花中是否含有染色剂的检测方法,具体包括步骤：步骤一：样品的制备；步骤二：样品的光谱数据采集；步骤三：根据光谱图像确定红花染色程度；步骤四：若红花染色程度高，则根据光谱图像可以分辨红花是否染色以及用了哪种染色剂；步骤五：若染色程度低，则对数据进行建模；步骤六：BP神经网络建模；步骤七：对红花以及染色红花进行分类。本发明将BP神经网络分类算法与紫外光谱检测法相结合，实现对红花中染色剂的检测，保证中药红花的质量，确保其发挥它应有的效果。
一种红花是否含有染色剂检测方法

[发明专利]基于Amici棱镜的色散成像光谱装置及其探测方法-CN202111057458.7在审
发明人：毛天宇;胡园园;史奇让;蔡元学;卞海溢;姜春香;姜成伟 -专利权人：交通运输部天津水运工程科学研究所
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：一种基于Amici棱镜的色散成像光谱装置，包括沿同一光轴依次放置的前端成像物镜、第一色散分光系统、可移动狭缝、第二色散分光系统、面阵探测器及控制系统；其中第一色散分光系统由第一准直物镜、第一Amici棱镜和第一成像物镜组成；第二色散分光系统由第二准直物镜、第二Amici棱镜和第二成像物镜组成。前端成像物镜的像面与第一准直物镜的前焦面重合；可移动狭缝位于第一成像物镜的后焦面，可移动狭缝位于第二准直物镜的前焦面；探测器的靶面位于第二成像物镜的后焦面；可移动狭缝的狭缝走向与第一Amici棱镜色散方向相同，也与第二Amici棱镜色散方向相同。可直接对探测场景成像，图像空间分辨率高，且方便系统对焦。
基于 amici 棱镜色散成像光谱装置及其探测方法

[发明专利]一种金银花中农药残留预测方法-CN202211594845.9在审
发明人：季仁东;喻志伟;卞海溢;王晓燕;冯小涛;郭鑫月 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G01N21/33 文献下载
摘要：一种金银花中农药残留预测方法,属于农药残留检测领域,具体的操作步骤包括：a.样品的制备；b.样品的光谱数据采集；c.滤波平滑处理；d.建立BP神经网络模型对农药浓度进行预测：利用BP神经网络算法对得到的紫外吸收光谱数据进行识别分析，将得到的光谱数据导入到神经网络算法中构建BP神经网络，网络建好后开始BP神经网络初始化，再利用函数train对BP神经网络进行训练；最后利用sim函数将训练好的BP神经网络预测函数输出得到真实值和预测值的决定系数；e.回收率计算。本发明将BP神经网络分类算法与紫外光谱检测法相结合，实现对金银花中农药残留的快速、精确预测，为金银花中农药残留检测提供了新的途径。
一种金银花农药残留预测方法

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