专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于时频分析的睡眠趋稳性量化及调节方法、系统和装置-CN202310673104.8有效
  • 何将 - 安徽星辰智跃科技有限责任公司
  • 2023-06-08 - 2023-08-29 - A61B5/00
  • 本发明提供了基于时频分析的睡眠趋稳性量化及调节方法,包括:对用户睡眠过程生理状态进行采集监测处理、特征分析和时相识别,得到睡眠深度特征曲线和睡眠分期曲线;根据所述睡眠深度特征曲线的特性选取时频分析参数并对其进行时频分析,识别超低频趋势分量,提取睡眠趋势特征曲线;对所述睡眠趋势特征曲线进行动态预测、动态调节和效果评估,提取动态调节效果系数;根据睡眠分期曲线、睡眠深度特征曲线、睡眠趋势特征曲线和动态调节效果曲线,动态计算提取睡眠趋势性指数、时相趋势相关系数、时相趋势分布特征和综合调节效果指数;建立并更新用户个性化睡眠趋势性数据库。
  • 基于分析睡眠趋稳性量化调节方法系统装置
  • [发明专利]基于模态分解的睡眠趋稳性量化及调节方法、系统和装置-CN202310663711.6有效
  • 何将 - 安徽星辰智跃科技有限责任公司
  • 2023-06-06 - 2023-09-01 - A61B5/00
  • 本发明提供了基于模态分解的睡眠趋稳性量化及调节方法,包括:对用户睡眠过程生理状态进行采集监测处理、特征分析和时相识别,得到睡眠深度特征曲线和睡眠分期曲线;对所述睡眠深度特征曲线进行经验模态分解和或变分模态分解,得到IMF分量信号集并识别趋势分量,提取睡眠趋势特征曲线;根据睡眠分期曲线、睡眠深度特征曲线和睡眠趋势特征曲线,计算提取睡眠趋势性指数、时相趋势相关系数和时相趋势分布特征,生成睡眠趋势性量化报告,建立并更新用户个性化睡眠趋势性数据库;对用户睡眠行为进行动态预测、干预调节和效果评估,提取调节效果系数,生成用户睡眠趋势性调节报告。
  • 基于分解睡眠趋稳性量化调节方法系统装置
  • [发明专利]基于去噪处理的证券交易数据趋势获取方法-CN202110658289.6在审
  • 陈德敏 - 陈德敏
  • 2021-06-15 - 2022-12-16 - G06F17/11
  • 本发明涉及一种基于去噪处理的证券交易数据趋势获取方法,通过生成证券在预设历史时间段内的证券交易数据长期趋势曲线函数和证券交易数据短期趋势曲线函数,并以生成的两个证券交易数据长、短期趋势曲线函数呈现出来的走势情况作为证券交易数据波动变化的必然趋势,再将证券交易数据长期趋势曲线函数和证券交易数据短期趋势曲线函数做求和处理,并以求和后得到的曲线函数作为表征该证券交易数据将来变动的趋势曲线,实现了在去除证券交易数据的干扰成分(即非必然因素)后,保留了证券交易数据的必然因素,进而利用函数形式来准确地表达证券交易数据的趋势,有利于基于获取到的证券交易数据趋势提高针对该证券交易数据趋势的预测准确度。
  • 基于处理证券交易数据趋势获取方法
  • [发明专利]基于小波变换的睡眠趋稳性量化及调节方法、系统和装置-CN202310653183.6有效
  • 何将 - 安徽星辰智跃科技有限责任公司
  • 2023-06-05 - 2023-09-01 - A61B5/00
  • 本发明提供了基于小波变换的睡眠趋稳性量化及调节方法、系统和装置,包括:对用户睡眠过程生理状态进行采集监测处理、特征分析和时相识别,得到睡眠深度特征曲线和睡眠分期曲线;根据所述睡眠深度特征曲线的特性选取小波基函数并对其进行小波变换和或小波包变换,得到WT分量信号集并识别趋势分量,提取睡眠趋势特征曲线;根据所述睡眠分期曲线、所述睡眠深度特征曲线和所述睡眠趋势特征曲线,动态计算提取睡眠趋势性指数、时相趋势相关系数和时相趋势分布特征;对所述睡眠趋势特征曲线进行动态预测、动态调节和效果评估,建立并更新用户个性化睡眠趋势性数据库并动态优化调节策略。
  • 基于变换睡眠趋稳性量化调节方法系统装置
  • [发明专利]应用于核电站的斜率计算方法及装置-CN202011267989.4在审
  • 王桂兰;彭立;马建新;吕慧娟;刘子毓;王中青;任保华;董晓峰 - 北京广利核系统工程有限公司
  • 2020-11-13 - 2022-05-13 - G06F17/10
  • 本发明公开了一种应用于核电站的斜率计算方法及装置,获取核电站分布式系统的历史数据;基于历史数据进行曲线绘制,获得趋势曲线;在生成趋势曲线的同时,生成趋势画面操作区,趋势画面操作区与趋势曲线包括的数据点具有特定对应关系;响应于接收到通过趋势画面操作区的选定操作,在趋势曲线上获取与选定操作对应的计算点,计算点包括第一计算点和第二计算点;根据第一计算点和第二计算点分别对应的数据值,计算得到目标斜率值。在本发明在生成趋势曲线的同时可以生成对应的操作区,能够对曲线进行相应的选定操作,便于计算点的选取使得计算过程更加便捷,并且斜率计算功能设置在操作区,不影响其他功能的使用。
  • 应用于核电站斜率计算方法装置
  • [发明专利]一种节假日短期负荷预测方法及系统-CN202310722836.1在审
  • 丁敏;吕佶;李泉慧;方支剑;李丹云;王庆义 - 中国地质大学(武汉)
  • 2023-06-16 - 2023-09-22 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种节假日短期负荷预测方法及系统,包括以下步骤:S1:获取分析数据,对分析数据进行预处理,获得日负荷数据;S2:对日负荷数据进行分解,获得趋势曲线和日极值;S3:对趋势曲线进行趋势预测,获得趋势曲线预测值;S4:对日极值进行极值预测,获得日极值预测值;S5:将趋势曲线预测值和日极值预测值进行融合,获得负荷预测结果。本发明将日负荷数据分解为趋势曲线和日极值,通过对趋势曲线和日极值分别进行预测和融合以提高最终负荷预测结果的精确度;引入节假日编码实现趋势曲线的预测;通过特征筛选及节假日分类实现日极值的预测,在预测过程中考虑节假日的负荷特性
  • 一种节假日短期负荷预测方法系统

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