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[发明专利]一种智能化肢体康复训练系统和方法-CN201810553676.1有效
发明人：郝爱民;吴伟和;梁晓辉;杨文军;邓苏桃;王敬泽 -专利权人：杭州同绘科技有限公司
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能化肢体康复训练系统和方法，所述系统包括康复师模块、患者训练模块、智能分析决策模块和远程网络模块；所述智能化肢体康复训练方法是康复师根据患者情况设定康复目标，制定康复训练计划，系统根据康复师的设定智能生成康复情境；患者在康复情境中，根据系统引导提示执行康复训练，系统获取、记录患者训练数据，对数据进行智能分析，评估患者康复情况，并根据评估结果自动调整训练内容、训练难度、训练进度，使训练过程与患者自适应，实现智能化、个性化康复训练，提高康复训练的效率和改善康复训练的效果。
一种智能化肢体康复训练系统方法

[发明专利]一种人群管控仿真智能训练系统-CN202010320118.8在审
发明人：方杰;李峰;李兴;刘俊;朱玉海;桂敏;方逸晨;李晨科 -专利权人：上海市公安局黄浦分局
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G09B9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人群管控仿真智能训练系统，包括PLC系统、智能情景模拟系统、数据分析系统、安全保障系统、链式传动系统和钢结构框架，所述PLC系统分别连接智能情景模拟系统、数据分析系统、安全保障系统、链式传动系统和钢结构框架；本发明可以帮助警员完成智能训练，模拟进行人群管控仿真智能训练，同时记录训练过程中的各类数据，还能进行定点移动、人员保护和定点营救等训练。
一种人群仿真智能训练系统

[发明专利]基于在线自适应预测神经网络的智能健身负载控制系统-CN202011261436.8在审
发明人：杨巍;徐铃辉;杨灿军;曹斌;余林繁;彭桢哲 -专利权人：浙大宁波理工学院
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： A63B24/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能健身负载控制系统，特别是一种基于在线自适应预测神经网络的智能健身负载控制系统，包括：静态训练推荐智能系统，根据训练者的静态生理指标、需要的健身级别和训练目的制定符合训练者需求的训练强度，控制训练负载强度目标的生成；动态训练调节智能系统，在训练的过程中检测训练者的动态生理信号，根据训练者出现的异常动态生理信号实时动态的调整训练者的训练负载。本发明解决了“智能训练系统根据评价指标自适应的调整训练者的训练量”的技术问题，训练结果能够最大化的适应训练者自身，全程监控训练者的身体健康。
基于在线自适应预测神经网络智能健身负载控制系统

[发明专利]一种基于人工智能的智能宠物训练助手系统-CN202210362364.9在审
发明人：索蒂里奥斯·斯塔西诺普洛斯·索毅;安德烈·翁古雷努·安德烈;吉约姆·龙卡里 -专利权人：神马人工智能科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： A01K15/02 文献下载
摘要：本发明适用于宠物训练设备领域，提供了一种基于人工智能的智能宠物训练助手系统，包括机器人子系统，还包括：人工智能模块，所述人工智能模块与机器人子系统电性连接；移动APP子系统，所述移动APP子系统与云上子系统电性连接；云上子系统，所述云上子系统与机器人子系统电性连接。本发明中的基于人工智能的智能宠物训练助手系统，通过机器人子系统、人工智能模块、移动APP子系统和云上子系统，可以帮助用户对宠物进行训练，保证在宠物学习特定命令的同时并随着时间的推移加强训练，以确保宠物长期仍能识别这些命令，且还可以为宠物提供有关训练成功和缺点的验证结果，方便用户对每只宠物的训练课程进行调整，提高对宠物训练的质量，值得推广。
一种基于人工智能智能宠物训练助手系统

[发明专利]智能分析方法及系统-CN201910241537.X有效
发明人：蔡博振;郑伟;崔凯;李航 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请提供一种智能分析方法及系统，该智能分析系统包括：模型训练平台、智能应用平台以及智能设备；其中：所述模型训练平台，用于进行智能算法模型训练；所述智能应用平台，用于获取所述模型训练平台训练好的智能算法模型，并基于所述智能算法模型对所述智能设备中的智能算法模型进行管理；所述智能设备，用于基于所述智能应用平台的智能算法模型管理，执行智能分析任务。该智能分析系统可以提高智能设备执行智能分析任务的灵活性。
智能分析方法系统

[实用新型]一种人群管控仿真智能训练系统-CN202020609237.0有效
发明人：方杰;李峰;李兴;刘俊;朱玉海;桂敏;方逸晨;李晨科 -专利权人：上海市公安局黄浦分局
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G09B9/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种人群管控仿真智能训练系统，包括PLC系统、智能情景模拟系统、数据分析系统、安全保障系统、链式传动系统和钢结构框架，所述PLC系统分别连接智能情景模拟系统、数据分析系统、安全保障系统、链式传动系统和钢结构框架；本实用新型可以帮助警员完成智能训练，模拟进行人群管控仿真智能训练，同时记录训练过程中的各类数据，还能进行定点移动、人员保护和定点营救等训练。
一种人群仿真智能训练系统

[发明专利]一种训练信息采集方法及智能训练系统-CN201610508684.5有效
发明人：黄鹏 -专利权人：广东新起点体育有限公司
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2018-11-09 - 主分类号： A63B71/06 文献下载
摘要：本发明提供的训练信息采集方法及智能训练系统，通过智能终端与智能感应器之间的信息交互实现运动员训练的智能化。所述训练信息采集方法的实现步骤为，智能终端与智能感应器建立通信连接后唤醒所述智能感应器，并初始化智能感应器内时钟芯片的起始时刻值及下发课程序列至所述智能感应器，最后接收所述智能感应器执行所述课程序列时采集并返回的训练信息应用所述训练信息采集方法的智能训练系统使用户不再需要进行训前的繁杂准备工作，可随时投入训练，并且训练过程中系统自动采集的训练信息能够更加精确、科学的反应运动员的训练状态和运动数据，有助于提升训练成效。
一种训练信息采集方法智能系统

[实用新型]智能感应装置及智能训练系统-CN201620682998.2有效
发明人：黄鹏 -专利权人：广东新起点体育有限公司
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2017-04-12 - 主分类号： A63B24/00 文献下载
摘要：本实用新型提供一种智能感应装置及智能训练系统，所述智能感应装置包括外壳体和设置于所述外壳体内的压力传感器、实时时钟芯片以及与所述压力传感器和所述实时时钟芯片连接，并在所述压力传感器感测到的压力值大于设定值时获取所述实时时钟芯片当前时间值的中央处理器，所述智能训练系统包括智能终端、智能手环以及多个所述智能感应装置。这种智能感应装置及智能训练系统能够应用于各种训练场所对运动员的训练数据进行实时的获取和分析，实现高效、科学、系统的智能训练机制。另外，与传统的训练模式相比，不再需要事先进行繁杂的训练准备工作，如设计训练课程、准备训练设备等，可以随时随地进行训练，操作简单，实用性强。
智能感应装置训练系统

[发明专利]一种智能推荐训练服务基于Dolphinscheduler的部署方法-CN202210114666.4在审
发明人：何静;顾秀颖;张英鹏;刘大全 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2022-01-30 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F8/61 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能推荐训练服务基于Dolphinscheduler的部署方法，包括S1、部署Dolphinscheduler调度系统，安装基础软件并部署Dolphinscheduler调度系统的前后端，配置Dolphinscheduler调度系统相关联的基础软件配置，并调通Dolphinscheduler调度系统；S2、打包python虚拟环境和智能推荐训练服务，将智能推荐训练服务所依赖的python依赖包打包进python虚拟环境,以供智能推荐训练服务运行时调用，并将智能推荐训练服务的代码文件、脚本文件及相关文件打包，以供智能推荐训练服务运行；S3、运行Dolphinscheduler调度系统，并在Dolphinscheduler调度系统的前端配置智能推荐训练服务运行方案，配置完成后运行智能推荐训练服务并监控其执行情况。
一种智能推荐训练服务基于 dolphinscheduler 部署方法

[发明专利]一种智能驾驶训练系统-CN201710038738.0有效
发明人：马宏;段桂江 -专利权人：北京易驾佳信息科技有限公司
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2018-04-10 - 主分类号： G09B9/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能驾驶训练系统。包括车载智能训练子系统、数据处理子系统、运行管控子系统以及系统级数据通信子系统。车载智能训练子系统安装于实际机动车之上，用于对驾驶人进行交互式驾驶训练以及采集上报驾驶人训练过程数据；数据处理子系统对基础信息进行管理，用于接收、存储与处理车载智能训练子系统采集上报的训练过程数据；运行管控子系统对车辆被操作和运行状态进行实时监控，并根据实际情况对被监控车辆进行系统自动操控或人工远程操控；车载智能训练子系统通过系统级数据通信子系统与数据处理子系统以及运行管控子系统连接并实现双向信息互通。
一种智能驾驶训练系统

[发明专利]一种基于实际机动车的机动车驾驶人智能化训练系统-CN201610073414.6无效
发明人：马宏;段桂江;康喜龙;范海燕 -专利权人：北京易驾佳信息科技有限公司
申请日： 2016-02-03 - 公布日： 2016-06-08 - 主分类号： G09B9/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于实际机动车的机动车驾驶员智能化训练系统，其包括车载智能训练子系统、数据处理子系统、运行管控子系统以及系统级数据通信子系统；所述车载智能训练子系统安装于实际机动车上，用于对驾驶人进行交互式驾驶训练以及采集上报驾驶人训练过程数据；所述数据处理子系统对基础信息进行管理，用于接收、存储与处理所述车载智能训练子系统采集上报的训练过程数据；所述运行管控子系统对车辆被操作和运行状态进行实时监控，并根据实际情况对被监控车辆进行远程操控；所述车载智能训练子系统通过系统级数据通信子系统与数据处理子系统以及运行管控子系统连接并实现双向信息互通
一种基于实际机动车驾驶人智能化训练系统

[发明专利]基于实战化对抗训练的目标系统及其演练方法-CN201410097521.3有效
发明人：张坚;崔健;费波;秦学志;王敬雷;曾培峰;唐莉萍 -专利权人：中国人民解放军石家庄机械化步兵学院
申请日： 2014-03-14 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： F41A33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于实战化对抗训练的目标系统，所述目标系统包括指挥子系统、攻防训练场控制子系统、智能靶标子系统、多个单兵装备子系统和观测子系统，所述智能靶标子系统包括多个智能靶标，所述指挥子系统分别与所述智能靶标子系统和所述多个单兵装备子系统进行无线通讯连接本发明还公开了一种基于实战化对抗训练的目标系统的演练方法。本发明通过搭建智能靶标，实现对抗训练的实战化，有效地提高了射击演练的训练效果，提升了部队的战术技巧和战斗能力。
基于实战对抗训练目标系统及其演练方法

[发明专利]一种基于智能拳靶的武术量化训练系统和使用方法-CN202010694894.4在审
发明人：宋大玮;宋文斌;李军 -专利权人：威海伟丰智能工程有限公司
申请日： 2020-07-18 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： A63B71/06 文献下载
摘要：本发明涉及武术训练系统技术领域，具体公开了一种基于智能拳靶的武术量化训练系统，包括系统主机、系统接入器、智能拳靶、步伐训练仪、大数据平台和客户端；所述系统主机与系统接入器无线连接，与大数据平台及手机客户端通过互联网进行数据交互，所述系统接入器与所述智能拳靶和步伐训练仪相连，所述大数据平台与所述客户端通过互连网进行数据交互。本发明提供的基于智能拳靶的武术量化训练系统，规范了部分步伐练习的同时，还可以控制在武术套路训练中对应区域的打击质量，明显提高训练效果，通过智能拳靶将武术攻击力量化的同时，也诞生了标准计量指导技击训练的全新模式
一种基于智能武术量化训练系统使用方法

[发明专利]一种基于半监督学习的智能路侧感知系统的模型训练方法-CN202011503137.0有效
发明人：刘维维;胡善清;唐浪;鱼自强;钟大鹏 -专利权人：北京理工大学重庆创新中心
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于半监督学习的智能路侧感知系统及模型训练方法，系统包括智能路侧系统、数据中心和智能终端系统，智能路侧系统包括智能路侧通信单元、边缘计算单元和智能路侧感知单元，智能路侧系统通过智能路侧通信单元互相连接，智能路侧通信单元还与数据中心和智能终端系统连接，实现数据共享，边缘计算单元中存储有深度学习模型，通过少量标注数据进行训练后，结合感知单元采集的感知数据和初始模型输出的目标检测结果形成新标注数据集，再对模型进行不断的交叉训练更新本发明系统通过训练数据共享，采用交叉训练系统模型，提高了系统模型检测的精准度和通用性，同时在无人工的条件下能够生成大量的标注数据。
一种基于监督学习智能感知系统模型训练方法

[发明专利]一种智能训练并行仿真系统及方法-CN202310790740.9在审
发明人：张连怡;卿杜政;薛小强;董国宝 -专利权人：北京仿真中心
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06N3/094 文献下载
摘要：本发明公开一种智能训练并行仿真系统及方法，该系统包括智能算法训练管理模块，用于管理对抗训练的过程，并将智能算法训练管理模块产生的控制命令发送给分布并行仿真运行控制模块和智能体决策模块；分布并行仿真运行控制模块，用于管理对抗过程中多个推演环境模块，实现推演文件下发、监视系统工作状态、监视仿真训练过程以及记录训练数据；智能体决策模块，用于定义抽象函数的基类，并将智能体决策模块与推演环境模块建立连接；推演环境模块，用于进行推演训练。通过智能体决策模块与推演环境模块之间进行请求应答机制，实现了消息通信，减少不必要的冗余信息，降低训练过程中的通信代价，有利于虚拟智能对抗训练。
一种智能训练并行仿真系统方法

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