专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于气动噪声监测的涡环状态自动预警系统及方法-CN201810914034.X有效
  • 徐国华;史勇杰;王亮权 - 南京航空航天大学
  • 2018-08-13 - 2020-04-03 - B64D47/02
  • 本发明公开了基于气动噪声监测的涡环状态自动预警方法。该自动预警方法包括:获取麦克风采集的在下降或着陆飞行时机身的气动噪声信号,麦克风有多个,布置于直升机或倾转飞行器机身表面;对气动噪声信号进行频谱分析,得到气动噪声频域信号;滤除低频噪声信号,得到和尾桨的噪声频域信号并进行分离;对旋的气动噪声频域信号进行动态分析;当6~40倍桨叶通过频率对应的噪声声压级呈增长趋势,向报警器发送已进入危险的涡环状态的告警指令。该发明能够更加便捷地实现在进入涡环状态的早期进行及时自动预警,保证直升机以及倾转飞行器在着陆的安全。
  • 基于气动噪声监测旋翼涡环状自动预警系统方法
  • [发明专利]一种分离提取噪声的方法-CN201711251502.1有效
  • 袁明川;林永峰;杨永飞;樊枫;李尚斌;孙伟;曹亚雄 - 中国直升机设计研究所
  • 2017-12-01 - 2020-05-12 - G01R29/26
  • 本发明公开了一种分离提取噪声的方法,属于直升机噪声试验技术领域。适用于直升机噪声的分离提取,包括以下步骤:步骤一、获取直升机的噪声基频、发动机噪声基频和尾桨噪声基频;步骤二、对测量得到的直升机噪声的声压时域信号进行傅里叶变换转化为频域信号;步骤三、选取截止频率进行高通滤波以及选定频率段幅值衰减,从频域信号中剔除环境噪声、发动机噪声和尾桨噪声的影响;步骤四、对处理后的频域信号进行逆傅里叶变换,从而提取得到噪声的声压时域信号。本发明在频域信号中已经对环境噪声、尾桨噪声和发动机噪声得到衰减剔除,在时域信号中可以明显看到噪声信号的周期特性,能够简单快速的将噪声进行提取分离。
  • 一种分离提取噪声方法
  • [发明专利]一种无人机地面效应抑制方法-CN202010575993.0在审
  • 王强;王思源;刘明鑫;田园 - 成都航空职业技术学院
  • 2020-06-22 - 2020-09-11 - G05D1/10
  • 本发明公开了一种无人机地面效应抑制方法,以运动学和动力学理论为基础,在分析了无人机竖直方向上的控制律与飞行状态的实际与参考关系的情况下,设计了原创的控制律估算模型,以复频域为模型的计算视角,通过引入复数因子s而避免了软硬件载体上的导数的计算,节省了计算资源;且通过一阶低通滤波因子gf增强控制系统的稳定性和鲁棒性,实现无人机降落的无振荡控制;在本发明提供的控制律估算模型的指导下,依照本发明的方法步骤,可对抗地面效应,实现无人机的平稳着陆。
  • 一种无人机地面效应抑制方法

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