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[发明专利]一种便于进行有序排列的单词学习辅助记忆装置-CN201911064137.2有效
发明人：唐旻丽;周榕;施莹莹 -专利权人：湖南文理学院
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G09B19/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种便于进行有序排列的单词学习辅助记忆装置，属于单词学习辅助记忆装置领域，一种便于进行有序排列的单词学习辅助记忆装置，本发明通过使用者随身佩戴的辅助记忆装置主体收集使用者生活热点词汇，同时通过物联网模块收集实时热点新闻词汇，并将上述两者汇总为热点词汇日志，而在使用者有闲暇时间进行英语单词记忆时，辅助记忆装置主体会从热点词汇日志中提取单词供使用者记忆，增加使用者单词记忆时的带入感，而在单词记忆完成后，将上述单词存储至备词汇日志，在日后单词记忆过程中通过反复记忆增加记忆效果，对于频繁进入生活热点词汇的单词进行剔除，避免使用者浪费过多时间在相同单词上。
一种便于进行有序排列单词学习辅助记忆装置

[实用新型]小鼠条件反射记忆行为检测装置-CN201820926263.9有效
发明人：杨刘洁;郑羽;刘佳音;卢航 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2018-06-15 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种小鼠条件反射记忆行为检测装置，它的整体是一个用有机玻璃制作的两层无盖长方体箱子，主要包括控制记录模块和记忆行为检测模块。控制记录模块和记忆行为检测模块分别位于外层箱子的两侧。控制记录模块包括整个装置的电源、时间记录仪、电磁铁以及蜂鸣器四个单元。记忆行为检测模块即为内层箱子，包括电刺激暗箱、缓冲区、红外传感、光/暗/电选择区、Y‑迷宫、压力传感以及食物奖赏七个单元。本实用新型的设计结合了经典的巴普洛夫条件反射法以及Y‑迷宫，对其存在的不足进行了改进，并且对已有的记忆行为检测装置存在的不足进行了部分改进。是一种可用于药物研发、神经系统研究等医学实验的实验装置。
记忆行为条件反射检测模块检测装置控制记录本实用新型迷宫小鼠箱子有机玻璃电磁铁长方体箱子时间记录仪红外传感神经系统实验装置压力传感药物研发医学实验缓冲区电刺激蜂鸣器选择区可用两层内层无盖奖赏电源改进暗箱制作研究

[发明专利]一种具有指纹清除特定记忆值功能的电子血压计-CN202210212934.6在审
发明人：项友亮;冯业龙;杜文军;王霄 -专利权人：江苏鹿得医疗电子股份有限公司
申请日： 2022-03-05 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： A61B5/0225 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有指纹清除特定记忆值功能的电子血压计，包括CPU主模块以及与CPU主模块信号连接的液晶屏、充气泵、放气阀、压力采集传感器、袖带和具有指纹识别功能的按键，按键包括用于开关机的开关键、用于调取记忆值的记忆键、用于清除记忆值的清除键以及用于设置时间和收缩压舒张压范围的设置键。本发明可多种模式选择，通过指纹辅助区分记忆组别，从而能针对性的删除记忆值，保留用户所需要的数据，同时也减少了内存空间占用。
一种具有指纹清除特定记忆功能电子血压计

[发明专利]一种臂架型起重机的辅助驾驶方法及其系统-CN201210457717.X无效
发明人：陈爱华;王纲居;王佳伟;周恒;赫仲伟 -专利权人：上海市建筑科学研究院（集团）有限公司;上海市建筑科学研究院科技发展总公司
申请日： 2012-11-14 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： B66C13/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种臂架型起重机的辅助驾驶方法及其系统，包括传感器、CPU模块，存储模块、A/D转换模块、键盘、显示屏以及继电器输出模块，通过设于臂架型起重机起升机构、变幅机构、回转机构、行走机构中的位置传感器数据的采集，将一个由人工操作完成的起重机工作循环的吊具的实时运行轨迹作为吊具记忆运行路径记录在存储模块中；依据与吊具记忆运行路径对应的各传感器位置信号随时间变化的记录，CPU模块控制继电器输出模块驱动控制电路，使起重机的起升机构、变幅机构、回转机构以及行走机构按照已经记忆的时间历程运转，通过上述机构运动的合成使吊具按照吊具记忆运行路径自动运行，直至完成一个工作循环，重复上述步骤直至整个吊运工作完成。
一种臂架型起重机辅助驾驶方法及其系统

[发明专利]一种智能英语教学方法-CN202011623538.X在审
发明人：姜海利 -专利权人：昆山习学文化艺术培训有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：所述智能英语教学方法，包括：服务器终端，学习记忆引擎，学习管理模块，教师管理模块。本发明涉及一种智能英语教学方法，通过记录学习者不同学习内容的记忆过程和记忆状态，便于合理安排学习者学习和复习节奏，提高英语学习记忆效率，将学习记忆引擎记录的学习信息，通过服务器终端，传送于学习管理模块和教师管理模块，用以得到学生的学习数据，学习时间，学习细节的反馈，方便于对学生学习状态的管理，通过设置智能讲评系统，用以激发学生的学习兴趣，树立学生的学习信心。
一种智能英语教学方法

[实用新型]存储器控制芯片及控制电路-CN02238705.6无效
发明人： -专利权人：
申请日： 2002-06-13 - 公布日： 2003-11-05 - 主分类号： G11C7/00 文献下载
摘要：一种存储器控制芯片及控制电路，其将原参考相同时间脉冲的多个存储器模块(其为相同记忆组(Memorybank))，改为参考具有一预定相位差的不同时间脉冲，也就是说，以不同时间脉冲来存取相同记忆组中的各个存储器模块
存储器控制芯片控制电路

[发明专利]一种使用方便的仿声驱鼠装置的仿声驱鼠控制方法-CN201710489248.2在审
发明人：方鹏羽 -专利权人：方鹏羽
申请日： 2017-06-24 - 公布日： 2017-09-08 - 主分类号： A01M29/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种使用方便的仿声驱鼠装置的仿声驱鼠控制方法，其能够设定若干的仿声驱鼠时间段，然后主控模块通过判断仿声驱鼠时间段是否到来以进行仿声驱鼠控制，其有利于用户根据白天黑夜的不同情况来设置仿声驱鼠时间段，其实用性好，另，本案通过读卡器模块上的记忆卡卡槽来读取含仿声驱鼠音频文件的记忆卡和通过音频解码模块进行音频解码，其与现有技术中将仿声驱鼠音频固化在集成电路中相比，本案便于用户自行更换记忆卡或记忆卡中仿声驱鼠音频文件
一种使用方便仿声驱鼠装置控制方法

[发明专利]提高响应性和延长电池时间的操作系统及其管理方法-CN201510144218.9在审
发明人：鲜长久 -专利权人：四川爱里尔科技有限公司
申请日： 2015-03-31 - 公布日： 2015-08-26 - 主分类号： G06F1/26 文献下载
摘要：本发明公开提高响应性和延长电池时间的操作系统，涉及一种移动设备操作系统，属于移动设备操作系统领域。该系统主要包括：处理器、记忆体、其他常规硬件；所述记忆体主要包括：操作系统模块、应用程序模块、能耗管理模块；所述能耗管理模块主要包括：输入感应模块、输入过滤模块、功率状态管理模块；所述功率状态管理模块主要改变移动设备的功率状态本方法根据用户输入即时决定设备的电源状态和处理器的速度，能够提高设备对用户输入或活动的响应，过滤对预测无帮助的输入，减少能耗，以此实现提高设备响应速度以满足用户体验，又延长电池时间以应对长时间使用。
提高响应延长电池时间操作系统及其管理方法

[实用新型]桌子-CN201521126544.9有效
发明人：袁勇汉 -专利权人：深圳市一么么科技有限公司
申请日： 2015-12-29 - 公布日： 2016-09-14 - 主分类号： A47B9/00 文献下载
摘要：桌子还包括连接至桌腿的升降装置和智能管理模块，智能管理模块包括控制单元、记忆单元、时间管理单元、多媒体单元及人机交互界面。控制单元用于控制所述升降装置工作，记忆单元与控制单元及人机交互界面电连接，记忆单元用于根据人机交互界面的输入存储多种高度状态并通过控制单元控制桌腿的升降高度，时间管理单元与人机交互界面及多媒体单元电连接，时间管理单元用于计时，并通过多媒体单元进行时间提醒。本实用新型提供的桌子具有智能管理功能，可以自己调节高度且具时间管理及多媒体播放功能。
桌子

[发明专利]一种折叠式的单词辅助记忆装置-CN201911064097.1在审
发明人：施莹莹;唐旻丽;周榕 -专利权人：湖南文理学院
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G09B5/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种折叠式的单词辅助记忆装置，属于英语学习装置技术领域，一种折叠式的单词辅助记忆装置，包括上盒体和下盒体，上盒体表面设置有显示屏，上盒体的底部设有转轴，上盒体和下盒体之间通过转轴转动连接，辅助记忆系统包括用户登录模块，用户登录模块的输出端电性连接有数据收发模块，且数据收发模块的输出端电性连接有打卡模块，可以实现上盒体和下盒体开合，方便携带，能够通过振动及时的提醒学习者进行对单词的重复记忆，保证了单词的学习效果，实现了对学习者的登录次数和登录时间有所要求，对学习者起到约束和规范的目的，减少学习者在记忆过程中发生的茫然懈怠的情绪，使得学习者可以更好的记忆英语。
上盒体单词下盒体辅助记忆装置数据收发模块用户登录模块电性连接输出端折叠式登录辅助记忆系统装置技术领域表面设置记忆过程学习效果英语学习转轴转动打卡开合转轴显示屏携带英语重复情绪保证

[发明专利]基于长记忆transformer的时间动作定位方法及装置-CN202310556501.7在审
发明人：徐博诚;张睿;邹游;何英杰 -专利权人：重庆特斯联启智科技有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种基于长记忆transformer的时间动作定位方法及装置。应用于时间动作定位领域；该方法包括：对目标视频进行剪辑，得到短视频集合；随机选取短视频集合中的一个或多个短视频，输入预先训练的短期Transformer编码器中，得到随机选取的一个或多个短视频的特征；利用长记忆模块从长期记忆中采样得到短视频集合中未被选取的短视频的特征；将随机选取的一个或多个短视频的特征和未被选取的短视频的特征输入到时间融合模块中，得到融合后的视频特征；将融合后的视频特征输入到时间边界定位模块中，得到各个动作实例的四元组。以此方式，提高了时间动作定位的速度，减少了处理资源内存消耗和训练时间，实现了更快速的预测速度，更优的动作分类精度。
基于记忆 transformer 时间动作定位方法装置

[发明专利]记忆减退主观风险评估系统-CN202111197903.X在审
发明人：解恒革;王晓红;解子怡 -专利权人：中国人民解放军总医院第二医学中心
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种记忆减退主观风险评估系统，包含：第一信息设定模块，用于设定患者的身份信息；第二信息设定模块，用于设定评估者的身份；评估模块，用于接收评估者输入的对患者的评估信息；计算模块，用于对评估者输入的评估信息进行分析计算得到评估分值；风险模块，用于根据计算模块计算出的评估分值评估患者的风险等级。本发明的记忆减退主观风险评估系统能够从记忆减退的主观主诉中，去发掘预测痴呆早期症状的风险指标，能够适用于非专业人员，尤其家庭自我评估，由此把痴呆相关记忆功能减退的风险评估工作推向院前阶段，减轻在院检查的时间和人力成本压力
记忆减退主观风险评估系统

[发明专利]基于物联网的脐橙产量预测方法、装置、计算机设备-CN202210329107.5在审
发明人：张秋谦;李麟;张继生;张家林 -专利权人：江西裕丰智能农业科技有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了基于物联网的脐橙产量预测方法，利用多个果园传感器、多个三角模糊数时间序列神经网络、多个LSTM长短期记忆神经网络、脐橙园多点环境融合模型和脐橙产量预测模块五个部分组成。该数据作为对应LSTM长短期记忆神经网络的输入，多个LSTM长短期记忆神经网络的输出作为多个三角模糊数时间序列神经网络的输入，多个三角模糊数时间序列神经网络的输出作为脐橙园多点环境融合模型的输入，融合模型的输出作为脐橙产量预测模块的输入，脐橙产量预测模块预测脐橙园产量，本方法可以替代传统人工抽样采集预测，极大程度上降低人工和时间成本，同时也提高了预测的精度。
基于联网脐橙产量预测方法装置计算机设备

[发明专利]一种水质预测方法和装置-CN201710712632.4有效
发明人：李振波;吴静;李晨;朱玲;岳峻;李道亮 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2017-08-18 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种水质预测方法，包括：基于深度信念网络和长短时记忆网络构建水质预测模型；基于历史的水质时间序列数据和天气数据，训练水质预测模型；基于水质预测模型预测水质；本发明还提供一种水质预测装置，包括：构建模块、训练模块和预测模块。本发明提供的水质预测方法和装置，将深度信念网络和长短时记忆网络引入到水质预测模型中，利用深度信念网络对大量水质时间序列数据和天气数据进行处理，挖掘各因子之间的关系，为难以实现多变量非线性水质参数数据的高精度预测做铺垫；基于深度信念网络对大量水质时间序列数据和天气数据处理的结果，利用长短时记忆网络学习水体质量与时间序列的长期关系，并据此进行预测，获得最优预测效果。
一种水质预测方法装置

[发明专利]一种基于神经网络方法的时间序列预测系统-CN202211297675.8在审
发明人：何子博;时宏伟 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-10-22 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络方法的时间序列预测系统。本发明中，序列预测模块内部的模块，让系统在预测时根据空间特征提取序列的时间特征作为模型的关键部分,注意力模型的设计关系到序列的特征获取,进而提高了预测精度.因此,为更好地获取时间序列的特征，因此卷积神经网络模块和长短期记忆网络模块通过长短期记忆网络,能够很好地捕获数据之间的长期依赖，使得模型选择模块提出的模型在几个混沌时间序列的预测上都取得了较好的结果,且预测精度高,预测性能较好，从而提高了本系统在进行预测时的精度和处理效率。
一种基于神经网络方法时间序列预测系统