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[发明专利]一种基于混合注意力和多尺度级联的视网膜血管分割方法和系统-CN202310770757.8在审
发明人：余伟;周宏俊;李石君;余放;杨济海;杨俊成;李宇轩 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于混合注意力和多尺度级联的视网膜血管分割方法和系统，利用U‑Net网络作为基础，对其层级进行改进，采用三层上下采样的网络作为基础网络，降低模型复杂度，减少模型过拟合风险，然后引入混合注意力，并且采用混合池化模块来构建多尺度信息，最后构建级联细化网络对主干网络的输出进行修正，构建出最终的分割模型。本发明可以自动对视网膜眼底图像进行模型训练，并对新输入的视网膜眼底图像进行视网膜血管分割，提高了眼底视网膜图像分割的效率。采用混合注意力机制来增加模型对特定区域的关注能力，提高模型的计算效率，利用多尺度和级联网络来提高模型对于不同尺寸血管的更好分割，提升模型分割连通性更好血管的能力。
一种基于混合注意力尺度级联视网膜血管分割方法系统

[发明专利]基于稀疏网络的配电箱电路设备自动识别方法及系统-CN202310638754.9在审
发明人：余伟;陶雯雯;李石君;余放;杨济海;杨俊成;李宇轩 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于稀疏网络的配电箱电路设备自动识别方法及系统，将密集目标检测模型迁移至电路设备识别，构建了基于Transformer解码器思想的目标检测模型，解决电路设备自动识别及电路设备状态监测，实现过程包括图像特征提取，得到多尺度特征图的输出；准备提议候选框及提议特征；特征融合，包括将提议候选框及提议特征分别作为动态实例交互头的输入进行后续操作，生成最终的学习特征；获取分类和回归结果，包括在得到交互头生成的最终学习特征后进行分类和回归，生成目标分类和最终预测框，进一步修正预测框的位置，以得到配电箱电路设备自动识别结果。本发明针对智能电路信息建设，为电路设备自动转化CAD电路图、无人机监测设备状态等提供技术支撑。
基于稀疏网络配电箱电路设备自动识别方法系统

[发明专利]基于U-Net和Transformer融合改进的心脏MRI分割方法及系统-CN202310640900.1在审
发明人：余伟;刘瑞刚;李石君;余放;杨济海;杨俊成;李宇轩 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供一种基于U‑Net和Transformer融合改进的心脏MRI分割方法及系统，进行数据预处理，包括首先对图像进行零均值标准化，并进行数据增强处理以扩充训练数据；利用Transformer优化U‑Net跳跃连接，基于多粒度特征优化U‑Net跳跃连接，基于交叉注意力机制优化U‑Net跳跃连接，根据构建好的模型对心脏MRI数据进行训练，将得到的心脏左心室、右心室、心肌以及背景相应像素概率值再按照不同的像素值进行分类，从而达到不同区域的分割效果，最终得到分割好的标注结果。本发明在捕获更丰富的全局特征的同时也能够降低计算复杂度，以此提高浅层编解码器之间的特征融合的全局性，实现更丰富的特征融合效果，最终实现更高精度的心脏MRI分割效果。
基于 net transformer 融合改进心脏 mri 分割方法系统

[发明专利]一种基于人工智能的配电网故障预测和主动检修系统-CN202310706074.6有效
发明人：于仕;彭鸿钊;江文燕;胡齐晋;杨济海;朱正刚;邓燕楠;张远来;王沈亮;吴明光;查梦;刘坤 -专利权人：国网江西省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人工智能的配电网故障预测和主动检修系统，用于采集包括PMS系统、调度云系统以及业务中台中电网调度数据、电网及设备运行数据、电网网架数据，并按照统一数据模型进行转换，最后融合为多时态电网及设备数据中心的数据采集模块；用于通过电网设备知识图谱和人工智能深度学习算法，实现配电网和设备故障分析预测的故障诊断模块；用于当收到故障隐患分析预测结果后，进行主动应急抢修，通过路线最优算法优选抢修站点和运检人员，并通过主动派单进行排查抢修，对受停电影响用户主动告知服务的检修调度模块。本发明有效提高了管理决策水平、故障抢修和运检作业效率、用户体验和评价水平。
一种基于人工智能配电网故障预测主动检修系统

[实用新型]一种分离式家禽拔毛器-CN202320835857.X有效
发明人： 杨济海;王亚 -专利权人： 杨济海;王亚
申请日： 2023-04-15 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： A22C21/02 文献下载
摘要：本实用新型提出了一种分离式家禽拔毛器，包括主体以及可拆卸安装在主体前端的夹头组件，所述夹头组件的内部具有两个倾斜安装的拔毛轴，两个拔毛轴的前端延伸至夹头组件外部位置且间距逐渐减小，两个拔毛轴的后端延伸至主体内且与主体内的驱动机构相连；本实用新型设计结构简单、使用便捷，将传统一体式的壳体结构设计成可分离式的夹头组件和主体，在使用过程中，当夹头组件发生损坏时，可以对夹头组件进行更换，防止造成整个拔毛器无法继续使用的问题，具有节省成本、使用周期长的优点。
一种分离家禽拔毛

[发明专利]一站式电网多样式专题图自动成图系统及方法-CN202310442917.6有效
发明人：于仕;余志琴;王沈亮;江文燕;彭鸿钊;吴明光;杨济海;金紫嫣;邱贞宇;肖子洋 -专利权人：国网江西省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本发明涉及一站式电网多样式专题图自动成图系统及方法，所述系统包括：用于将成图所需要的数据源抽取进来，并进行数据模型转换转为标准CIM格式的数据，为后续自动成图处理提供标准化数据的数据输入模块；用于生成各样式专题图图包，通过配置成图服务包完成标准Diagram格式的图形包输出，并通过配置成图布局包、成图配置包实现为各专题图提供可定制、可配置的图形展示风格和布局设计和设置，保证了成图展示效果的成图算法模块；用于生成并输出符合标准SVG格式和业务中台图形格式的各项电网专题图的成图输出模块。与现有技术相比，本发明系统性强、通用性好、标准化高、展示效果佳，有效地实现了一站式电网多样式专题图的自动成图。
一站式电网多样专题自动系统方法

[发明专利]一种基于加权矩阵的通信设备告警关联规则挖掘方法-CN201811441722.5有效
发明人：李石君;黄倩;杨济海;余伟;余放;李宇轩 -专利权人：武汉大学
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明属于关联规则分析的研究范畴，涉及一种基于加权矩阵的通信设备告警关联规则挖掘方法。考虑到检修人员对通信网设备不同类型告警的关注度各不相同，不同告警记录对于特定设备故障诊断的重要程度不同，根据专家经验为每一条事务记录设置垂直权值，为每一个项目设置水平权值，运用加权矩阵减少数据库扫描次数，以Aprior算法的连接、剪枝思想为基础，建立基于加权矩阵的告警关联规则分析的模型AARWM用于计算频繁项集，最后根据频繁项集生成符合最小置信度的加权告警关联规则，从而提高设备告警关联规则挖掘的效率和准确率，为设备故障诊断提供可靠依据。
一种基于加权矩阵通信设备告警关联规则挖掘方法

[外观设计]拔毛器（FG028）-CN202330148721.7有效
发明人： 杨济海;王亚 -专利权人： 杨济海;王亚
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： 28-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：拔毛器（FG028）。2.本外观设计产品的用途：家禽拔毛器。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
拔毛 fg028

[发明专利]心理测评量表的推荐方法-CN202310065461.6在审
发明人：李石君;刘梓轩;余伟;余放;杨济海;杨俊成;李宇轩 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种心理测评量表的推荐方法，包括如下步骤：步骤1、获取心理测评历史数据并对数据进行预处理；步骤2、根据步骤1预处理后的数据构建用户‑量表测评分数矩阵；步骤3、根据步骤2的用户‑量表测评分数矩阵，采用K‑means算法构建用户聚类；步骤4、在为目标用户推荐量表时，计算目标用户与步骤3得到的各聚类中心点的相似度，取具有最高相似度的中心点所在的用户聚类为目标用户所属的聚类簇，并基于划分的聚类簇生成推荐量表集合。本发明能自动为目标用户推荐适合的心理测评量表，保护了用户个人信息，提高推荐的准确率、多样性、新颖度，同时采用粒子群优化K‑means算法缩小问题规模，提高了推荐速度，节省了计算资源。
心理测评量表推荐方法

[实用新型]一种除毛器-CN202222797652.5有效
发明人： 杨济海;王丽 -专利权人： 杨济海;王丽
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： A22C21/02 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种除毛器，其将夹头部分的第一壳体和主体部分的第二壳体设计成可拆卸连接；在电机的电机轴与主动杆之间连接有锁紧开关，在锁紧开关上设置与外部工具接触的外配合部；在需要拆卸夹头部分时，使用外部工具作用于外配合部，使电机的电机轴与主动杆处于能够分离的状态；且将第一壳体和第二壳体拆卸分离，从而实现了夹头部分的可分离、可拆卸；在需要更换新的夹头部分时，将夹头部分的第一壳体与主体部分的第二壳体连接，进而通过外部工具作用于锁紧开关的外配合部，使电机的电机轴与主动杆连接固定，实现了夹头部分的更换；用户的夹头部分需要维修时，只需要更换夹头即可继续进行拔毛工作，相较于购买除毛器整机，减少使用成本。
一种

[实用新型]一种夹头可调的拔毛器-CN202223265919.2有效
发明人： 杨济海;王丽 -专利权人： 杨济海;王丽
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： A22C21/02 文献下载
摘要：本实用新型的夹头可调的拔毛器，包括夹头部分，其包括第一壳体、主动杆和从动杆；主体部分，其包括第二壳体、设置在第二壳体内的电机；所述主动杆的第一端与所述电机传动连接；所述从动杆的第一端与所述主动杆传动连接；所述主动杆和从动杆的第二端均设有尖头，所述两个尖头的锥面平行且靠拢；该拔毛器还包括有一尖头调节件，所述尖头调节件与所述从动杆的第一端上的轴承抵紧；在外部工具作用下，尖头调节件将从动杆的第一端向外挤压，使从动杆的第二端的尖头向主动杆的尖头靠拢。本申请的拔毛器的夹头在调节后能够继续使用，延长了拔毛器夹头的使用寿命，也降低了使用者的成本。
一种夹头可调拔毛

[发明专利]基于组合模型的心理测评真实性评估方法及设备-CN202211630094.1在审
发明人：李石君;刘梓轩;余伟;余放;杨济海;杨俊成;李宇轩 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G16H20/70 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于组合模型的心理测评真实性评估方法及设备。所述方法包括：步骤1至步骤4。本发明可以自动评估线上心理测评的真实性，辅助及时正确地获取心理健康状况信息，提高了评估效率和自动化水平，降低了对统计对象和校标的依赖，提高了测评数据的利用率，同时采用两种模型的组合评估，引入了答题时间和答题选项两项评估依据，增强了评估的效果。
基于组合模型心理测评真实性评估方法设备

[外观设计]拔毛器（充电款）-CN202230812661.X有效
发明人： 杨济海;王丽 -专利权人： 杨济海;王丽
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： 07-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：拔毛器（充电款）。2.本外观设计产品的用途：用于家禽拔毛。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
拔毛充电

[发明专利]一种云边访问管控系统-CN202211140381.4有效
发明人：邱日轩;何群;刘兴;孙欣;付俊峰;李路明;杨济海;汪一波;周欣 -专利权人：国网江西省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种云边访问管控系统。该系统包括身份认证模块、访问策略模块、入侵检测模块和SDP控制器数量更新模块。（1）SDP能够通过仅授权经过身份验证的边缘设备访问云中的服务来保护云不受边缘的影响；（2）同时引入SDN托管SDP需要的应用程序并集中管理和编排，优化网络资源并快速调整网络；（3）另一方面，由于SDP控制器数量是雾计算可扩展性最重要的问题之一，本发明提出了一种主子种群协同非支配排序遗传算法II（MsPop‑NSGAII）来优化软件定义边界，确定SDP控制器的最佳数目，以降低成本和边缘设备与其相应控制器之间的延迟，同时提高网络可靠性。
一种访问系统

[发明专利]一种基于LSTM和随机森林混合模型的电力通信业务可靠性评估预测方法及装置-CN202010091057.2有效
发明人：李石君;赵远;杨济海;李学礼;龚红霞;余伟;余放;李宇轩 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-02-13 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LSTM和随机森林混合模型的电力通信业务可靠性评估预测方法，属于时序分析和分类回归的研究范畴，涉及LSTM，随机森林等技术领域，主要针对通信网络业务记录和业务告警记录，构建LSTM和随机森林混合分类模型，采用Adam优化方法进行模型训练，利用已经训练好的模型进行分类任务。本发明的优点：可以自动从过去十二个月的历史告警记录中学习训练模型，并对接下来一个月的业务可靠性做出评估和预测，提高对低可靠性业务的风险预警，及时预防和止损。
一种基于 lstm 随机森林混合模型电力通信业务可靠性评估预测方法装置

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