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[发明专利]一种大规模相似新闻标题快速归一化方法-CN201910521164.1有效
发明人：鲍翊平;曹扬;王进;何春辉;张翀;葛斌;夏利锋;王绍丽 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司;贵州华云创谷科技有限公司;长沙军民先进技术研究有限公司
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/9032 文献下载
摘要：本发明公开了一种大规模相似新闻标题快速归一化方法，所述方法包括：S1、预处理新闻标题数据；S2、将与任意给定新闻标题相关的新闻标题数据进行排序；S3、计算相关新闻标题与该新闻标题之间相似度并排序；S4、比较相关新闻标题中最大相似度值与设定相似度阈值并判断索引中是否存在相似新闻标题，若存在则将最大相似度新闻标题MD5值作为该新闻标题归一化序列码，若不存在则进入步骤S5；S5、计算该新闻标题MD5值，作为其归一化序列码与其内容存入索引中；S6、重复步骤S2和S5，完成所有新闻标题的归一化映射。本发明可以快速找出相关的新闻标题并做出相似性判定，然后将相似新闻标题映射成唯一的归一化序列码，实现了大规模相似新闻标题的快速归一化。
一种大规模相似新闻标题快速归一化方法

[发明专利]一种基于词向量的新闻传播路径生成方法以及相关装置-CN202211377457.5在审
发明人：丁洪鑫;胥月;粟郡;曹扬 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F40/258 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于词向量的新闻传播路径生成方法以及相关装置，能够提高搜索相似新闻标题的效率，从而提高新闻传播路径的生成效率。本申请方法包括：获取多个新闻标题；通过Bert模型将任一新闻标题向量化映射为新闻标题向量；采用K‑means聚类算法将新闻标题向量进行聚类处理，以得到预设数量K的分类标签；采用向量相似度函数对任一分类标签内的多个新闻标题向量两两进行相似度计算，并确定任一分类标签内的相似新闻标题向量，相似新闻标题向量为新闻标题向量中大于或者等于预设相似度阈值的新闻标题向量；根据任一分类标签内的相似新闻标题向量以及生成时间的升序排列生成传播路径。
一种基于向量新闻传播路径生成方法以及相关装置

[发明专利]一种新闻信息的获取方法、系统及移动终端-CN200910189955.5有效
发明人：庞连权 -专利权人：深圳市戴文科技有限公司
申请日： 2009-09-03 - 公布日： 2010-02-10 - 主分类号： H04M1/24 文献下载
摘要：本发明适用于通信技术领域，提供了一种新闻信息的获取方法、系统及移动终端，方法包括：在显示屏幕的电子地图上显示新闻标题；接收用户输入的新闻信息查找指令，新闻信息查找指令是通过点击预先显示在显示屏幕的电子地图上的新闻标题生成的，新闻标题是与新闻标题在所述电子地图的显示位置相关的新闻信息的标题；根据新闻信息查找指令所对应的新闻标题，获取与新闻标题相对应的新闻信息，并显示新闻信息。在本发明实施例中，在显示屏幕的电子地图上显示新闻标题；接收用户输入的新闻信息查找指令；根据所述新闻信息查找指令所对应的新闻标题，获取与新闻标题相对应的新闻信息，并显示新闻信息，方便用户查看所在地的新闻信息
一种新闻信息获取方法系统移动终端

[发明专利]新闻标题的摘要方法及装置-CN201810247766.8在审
发明人：邬小鹏;余晓龙;张华泉;王浩;张向征 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2018-03-23 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种新闻标题的摘要方法及装置。该方法包括：获取新闻的原始标题，对新闻的原始标题进行词法句法分析，得到分析结果；基于所述分析结果，提取新闻的原始标题中的句子主干内容，并将提取的句子主干内容作为新闻候选标题；利用新闻标题的摘要质量评估策略，对所述新闻候选标题的质量进行评估，进而根据评估结果确定新闻摘要标题。本发明实施例利用词法句法分析对新闻标题进行压缩式摘要，使新闻标题中的主干内容被提取的同时尽可能保留了原新闻标题中的重点信息，能够得到更准确、更严谨的新闻标题。
新闻标题原始标题候选标题句法分析句子主干词法评估结果质量评估重点信息压缩式主干保留评估

[发明专利]一种新闻标题的显示方法及用于提供新闻页面的服务器-CN201410253679.5有效
发明人：赵晨 -专利权人：北京猎豹移动科技有限公司
申请日： 2014-06-09 - 公布日： 2017-06-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种新闻标题的显示方法及用于提供新闻页面的服务器，对热点新闻突出显示的同时，既节省人力，又能反映热点新闻应有的时效性。所述方法包括接收新闻客户端上报的、各新闻标题的用户点击数和/或评论数；统计预定时间段内，各个所述新闻标题的用户点击数和/或评论数，筛选出预定个数的新闻标题；自动对筛选出的所述新闻标题做突出显示处理。所述服务器，包括数据统计单元，用于统计预定时间段内，各个所述新闻标题的用户点击数和/或评论数，并筛选出用户点击数和/或评论数靠前的预定个数的新闻标题；突出显示处理单元，用于自动对筛选出的所述预定个数的新闻标题做突出显示处理本发明适用于新闻标题的显示。
一种新闻标题显示方法用于提供新闻页面服务器

[发明专利]新闻标题的句子主干内容提取方法及装置-CN201810247767.2在审
发明人：邬小鹏;余晓龙;张华泉;王浩;张向征 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2018-03-23 - 公布日： 2018-08-31 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种新闻标题的句子主干内容提取方法及装置。该方法包括：获取新闻的原始标题，并对新闻的原始标题进行词法句法分析，得到分析结果；基于所述分析结果，生成新闻的原始标题的句法树；通过对所述句法树的筛选与剪枝，提取新闻的原始标题的句子主干内容。本发明实施例利用词法句法分析对新闻标题进行压缩式摘要，使新闻标题中的主干内容被提取的同时尽可能保留了原新闻标题中的重点信息，能够得到更准确、更严谨的新闻标题。
新闻标题原始标题句子主干句法分析内容提取词法重点信息压缩式剪枝主干筛选保留

[发明专利]新闻标题的处理方法及装置-CN201810247228.9在审
发明人：邬小鹏;余晓龙;张华泉;王浩;张向征 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2018-03-23 - 公布日： 2018-08-28 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种新闻标题的处理方法及装置。该方法包括：获取新闻资源，并从新闻资源中提取新闻的原始标题；对新闻的原始标题进行词法分析，得到词法分析结果；根据所述词法分析结果，采用句法分析算法对新闻的原始标题进行句法分析，得到句法分析结果；基于所述词法分析结果和所述句法分析结果，提取新闻的原始标题中的句子主干内容，作为新闻候选标题。本发明实施例利用词法句法分析对新闻标题进行压缩式摘要，使新闻标题中的主干内容被提取的同时尽可能保留了原新闻标题中的重点信息，能够得到更准确、更严谨的新闻标题。
新闻标题词法分析原始标题句法分析句法分析结果新闻资源候选标题句子主干重点信息压缩式词法算法主干保留

[发明专利]新闻标题的质量评估方法及装置-CN201810247762.X在审
发明人：邬小鹏;余晓龙;张华泉;王浩;张向征 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2018-03-23 - 公布日： 2018-08-03 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种新闻标题的质量评估方法及装置。该方法包括：对新闻的原始标题进行词法句法分析，得到分析结果；基于所述分析结果，提取新闻的原始标题中的句子主干内容，并将提取的句子主干内容作为新闻候选标题；利用新闻标题的摘要质量评估策略，对所述新闻候选标题的质量进行评估本发明实施例利用词法句法分析对新闻标题进行压缩式摘要，使新闻标题中的主干内容被提取的同时尽可能保留了原新闻标题中的重点信息，能够得到更准确、更严谨的新闻标题，与此同时引入摘要质量评估策略，对新闻候选标题的质量进行评估
新闻标题质量评估候选标题句法分析句子主干原始标题词法人工审核重点信息压缩式审核评估推送延迟主干引入运营保留

[发明专利]一种相同新闻信息的归类方法及系统-CN201810120831.0有效
发明人：万里;黄娜;周宇顺 -专利权人：深圳市比量科技传媒有限公司
申请日： 2018-02-05 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种相同新闻信息的归类方法及系统，该方法包括：对获取到的新闻标题进行中文分词，并获取词列表；对词列表进行数据过滤，得到数据过滤的新闻标题；对数据过滤的标题进行标题补全，得到补全标题；通过标题指纹算法，对每个补全标题进行标题指纹计算，得到每个补全标题对应的标题指纹；将具有相同标题指纹的新闻标题归为一类。通过该方法可以很好识别出近似的新闻标题，然后计算每个标题的信息指纹，并将信息指纹相同的新闻归类，更好地识别相同新闻。
一种相同新闻信息归类方法系统

[发明专利]流式新闻聚类方法、装置及计算机设备-CN202310176355.5在审
发明人：刘天赏;柴玉倩 -专利权人：企查查科技有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本公开涉及数据分析技术领域，具体公开了一种流式新闻聚类方法、装置及计算机设备，所述方法包括：接收待聚类新闻，并提取所述待聚类新闻的新闻标题；通过标题表示模型将所述待聚类新闻的新闻标题表示为标题向量；所述标题表示模型基于若干新闻标题样本进行监督对比学习训练获得；根据所述标题向量在预设的标题向量库中检索与所述标题向量存在关联关系的候选向量；根据所述标题向量和候选向量进行聚类，得到聚类结果。本公开在对新闻标题向量化时，利用经过监督对比学习训练后的标题表示模型进行向量化输出，大大提高了新闻标题语义表示的精确度，进而提高了流式新闻聚类的准确率。
新闻方法装置计算机设备

[发明专利]自动生成新闻频道信息的方法、装置、设备及存储介质-CN202111273108.4在审
发明人：叶正;胡志博;覃俊;刘晶;葛君 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动生成新闻频道信息的方法、装置、设备、及存储介质，所述方法包括获取目标新闻主题的源新闻标题，按各源新闻标题的时间顺序分别爬取相应的内容，将数据库中不存在的网络地址对应的源新闻标题作为目标源新闻标题，针对各目标源新闻标题从已爬取的内容中确定新闻基本信息，并选择若干句子来生成目标新闻主题的新闻摘要；将新闻摘要的文本内容转化为语音信息；通过各目标源新闻标题的网络地址来爬取所述目标新闻主题相关的新闻事件图片；根据新闻摘要的文本内容、语音信息、以及新闻事件图片合成目标新闻主题视频；本方法能够自动对当前正在被讨论的热点新闻进行整合，并能自动加工成音视频，显著的减轻了新闻行业的人工劳动量。
自动生成新闻频道信息方法装置设备存储介质

[发明专利]针对新闻舆情的去重方法及系统-CN201910934448.3有效
发明人：唐远洋;罗镇权;刘世林;张发展;李焕;杨李伟;尹康;曾途 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对新闻舆情的去重方法及系统，该方法包括步骤：分别提取新闻标题和新闻正文；分别计算新闻标题的哈希值和新闻正文的哈希值，并将新闻标题的哈希值和新闻正文的哈希值合并为一个哈希值；将待识别新闻的哈希值与数据库中的哈希值进行比较，计算出海明距离，并根据海明距离判断带识别新闻是否为重复新闻。本发明方法及系统通过分别单独提取新闻标题和新闻正文，提高了新闻舆情去重的准确性，并且通过提高新闻标题的权重，进一步提高了新闻舆情去重的准确性。
针对新闻舆情方法系统

[发明专利]一种基于文本挖掘的热点新闻发现方法-CN202011381648.X在审
发明人：张大朋;赵晓玲;孙哲南;张堃博;薛文芳 -专利权人：天津中科智能识别产业技术研究院有限公司
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开一种基于文本挖掘的热点新闻发现方法，包括步骤：将预处理后的新闻的标题的权重扩大，在分词及去停用词处理后，获取新闻的TF‑IDF的特征向量；基于所述TF‑IDF的特征向量，利用聚类算法预测新闻的所属类别；将新闻的标题及摘要合并成一句子，然后对句子进行分词、去停用词处理；利用TextRank算法，对新闻标题排序后输出热点新闻。本发明在聚类时增加了新闻标题权重，以提升其正确率；将新闻的标题、摘要、关键词一并用于排序，一方面增加新闻标题的权重，一方面能减少新闻标题的重复。
一种基于文本挖掘热点新闻发现方法

[发明专利]基于主题词特征扩展的中文新闻标题分类方法-CN202210394208.0在审
发明人：何欣;苗凯;李金波;于俊洋;王龙葛;王光辉;翟锐;宋亚林;李涵;王瑛琦 -专利权人：河南大学
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种基于主题词特征扩展的中文新闻标题分类方法。该方法包括：步骤1：采用多种分词算法对待分类中文新闻标题分别进行分词预处理，得到关于所述中文新闻标题在每种分词算法下的分词结果，合并所有的分词结果得到若干个单词；步骤2：计算每个单词的权重以得到所述待分类中文新闻标题的加权后标题向量；并基于所述分词结果构建所述待分类中文新闻标题的主题向量并计算主题向量权重；步骤3：计算所述加权后标题向量和每个所述主题向量之间的相似度，将相似度最大的主题向量与所述加权后标题向量进行向量拼接，得到特征向量
基于主题词特征扩展中文新闻标题分类方法

[发明专利]一种面向新闻标题的人物关系抽取方法-CN201510965136.0有效
发明人：柳厅文;亚静;张浩亮;时金桥;赵佳鹏;闫旸;李全刚;张洋 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2015-12-21 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向新闻标题的人物关系抽取方法，其步骤包括：1)寻找出新闻标题中的关系指示词，用以区分不同类别的人物关系；2)根据人物与关系指示词在新闻标题中的位置特征，建立描述句子的句式模板；利用训练数据统计每个模板的正/负例个数，根据正负模板的比例判定新闻标题中人物间关系的正确性；3)从新闻标题与人物属性知识库中提取特征，通过特征分类的方法并结合步骤2)得到的句式模板的正/负例个数，判定给定的人物关系是否正确。本发明在保证准确率的同时，降低了特征维度，提高了判定效率，可用于挖掘新闻标题中的人物关系，进而发现社会中的焦点人物、热点事件等，便于及时掌握社会动态，监控舆情。
一种面向新闻标题人物关系抽取方法

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