专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种文本处理方法及设备-CN202211020195.7在审
  • 王则远;任丽军;刘鹏;张震 - 灵犀量子(北京)医疗科技有限公司
  • 2022-08-24 - 2022-12-02 - G06F16/33
  • 本发明提供一种文本处理方法及设备,可以获得文献关键生成模型;其中,文献关键生成模型是基于模型处理方式生成的,模型处理方式至少包括训练方式,训练方式是基于提示学习范式生成的至少一个训练样本,对预训练语言模型进行训练的;获得目标文献的摘要文本和题目文本;将目标文献的摘要文本和题目文本输入至文献关键生成模型中;获得由文献关键生成模型生成并输出的目标文献的至少一个文献关键。本发明可以获得具备预测和生成文献关键能力的文献关键生成模型,通过使用文献关键生成模型,来预测和生成目标文献文献关键,无需通过人工提取的处理方式来从文献中提取出文献关键,可以有效提高文献关键的生成效率
  • 一种文本处理方法设备
  • [发明专利]一种之间的相关度算法-CN201310040098.9在审
  • 尹科 - 北京英富森信息技术有限公司
  • 2013-02-01 - 2014-08-06 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种之间的相关度算法,包括:按数据库中所有记录文献的相关度值及相关距离值生成由所述所有记录文献的所有关键构成的关键网;用户输入检索后,在所述关键网中查找其关键包含所述检索的记录文献,并按所述检索与所述关键相关度大小顺序将包含所述关键的记录文献名输出。本发明通过生成由所述所有记录文献的所有关键构成的关键网,用户输入检索后,在关键网中查找其关键包含所述检索的记录文献,并按检索关键相关度大小顺序将包含关键的记录文献名输出,大大提高了记录文献的检索效率,并提供用户相关度排列好的记录文献名,有利于用户使用,提高了用户的检索体验。
  • 一种之间相关算法
  • [发明专利]一种跨语言科技文献检索方法及系统-CN201611261604.7在审
  • 徐昊 - 吉林大学
  • 2016-12-30 - 2017-05-17 - G06F17/30
  • 本发明具体涉及一种跨语言科技文献检索方法及系统,包括:建立科技文献本体库,其中,所述科技文献本体库中存储有同类关键、同类关键所对应的科技文献信息本体链接及该科技文献信息本体链接指向源科技文献的索引;所述同类关键为同义或近义的中文关键和英文关键集合;读取用户输入的检索,并在所述科技文献本体库中查找与该检索相匹配的同类关键所对应的科技文献信息本体链接;通过同类关键所对应的科技文献信息本体链接及该科技文献信息本体链接指向源科技文献的索引,查找出相关文献,并按预设排序显示给用户。通过本发明提供的技术方案,可提高科技文献检索的精确度。
  • 一种语言科技文献检索方法系统
  • [发明专利]一种处理文献信息的方法-CN201710613510.X有效
  • 李小明;李大明;杜鸣笛 - 李小明
  • 2017-07-25 - 2020-03-31 - G06F16/31
  • 本申请涉及一种处理文献信息的方法,所述方法包括:获取文献的核心关键,并对获取的核心关键进行同类聚集;构建单篇文献中核心关键之间的逻辑结构关系,并形成所有核心关键在不同文献之间的逻辑互联体系;建立核心关键与关联网状节点信息以及对应文献之间的索引;根据用户输入的关注核心关键,查询并展示所述关注核心关键对应的直接关联信息和间接关联信息。本发明提供的技术方案,能够提高文献的使用效率。
  • 一种处理文献信息方法
  • [发明专利]一种文献的共性分析方法及装置-CN202211707913.8有效
  • 吴迪;董云;张青川;黄惠;刘月恒;李晨壹 - 太和康美(北京)中医研究院有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-10-10 - G06F16/35
  • 本发明提供了一种文献的共性分析方法及装置,方法包括:依据获取的目标领域的文献,构建文献语料库,基于文献语料库,构建关键种子、停用词词表与领域关键词表;针对每一文献,基于关键种子、停用词词表,利用预训练模型,得到该文献的文本向量表示,利用文献语义聚类算法,对文本向量表示、关键种子及领域关键词表进行聚类,得到主题;基于主题包含的单词,依据预设的类别压缩算法进行排序,获取该主题对应的主题关键组;针对每一主题,基于该主题对应的主题关键组与其它主题对应的主题关键组,计算该主题在所述目标领域的综合得分;选取满足预设得分阈值的综合得分对应的主题下的文献进行共性分析。可以提升文献分析效率。
  • 一种文献共性分析方法装置
  • [发明专利]基于图神经网络的科学文献关键内容潜在关联挖掘方法-CN202011223846.3在审
  • 王盈辉;焦鹏飞;王文俊;潘林;孙越恒 - 天津大学
  • 2020-11-05 - 2021-02-12 - G06F16/332
  • 本发明公开了基于图神经网络的科学文献关键内容潜在关联挖掘方法,包括以下步骤:S1获取某一特定事件相关的科学文献数据,并进行数据清洗和预处理;S2利用TF‑IDF方法抽取文献内容关键;S3以句子为单位,对抽取出的关键关键所属参考文献构建共现网络;S4利用图卷积神经网络学习关键的向量表示;S5利用相似度计算函数得到不同关键之间的相关度,挖掘其潜在的关联关系。本发明通过对文章内容抽取出的关键关系进行建模,利用图卷积神经网络技术,对文献主要关键的潜在关联进行挖掘,满足对科学文献内容进行分析需求,实现对不同领域科学文献的相关性进行分析,为科学文献的系统分析提供了有效的方法
  • 基于神经网络科学文献关键内容潜在关联挖掘方法
  • [发明专利]一种基于二元和三元共潜在语义信息的文献表示方法-CN201710096317.3有效
  • 牛奉高 - 山西大学
  • 2017-02-22 - 2020-04-17 - G06F16/35
  • 本发明属于文献信息处理方法技术领域,具体涉及一种基于二元和三元共潜在语义信息的文献表示方法。本发明一种基于二元和三元共潜在语义信息的文献表示方法,包括以下步骤:第一步:对文本数据进行预处理,数据清洗,标记文献,提取每篇文献关键,并保留关键与相应文献的对应关系;第二步:构建关键空间并对所提取的关键进行词频统计,关键按词频降序排列,以备后续建立共现矩阵使用;第三步:以关键文献中是否出现为权重,构建文献表示的向量空间模型;第四步:三元共现层矩阵表示;第五步:计算关键之间的共矩阵;第六步:三元共现频次的计算
  • 一种基于二元三元潜在语义信息文献表示方法
  • [发明专利]面向源文献关键的检索系统-CN201010182289.5有效
  • 刘宏 - 刘宏
  • 2010-05-25 - 2010-09-22 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种面向源文献关键的检索系统,包括源文献接收模块、定义模块、索引模块、检索模块、检索结果处理模块和源文献及其元关键管理模块;检索结果处理模块在对检索结果集中的源文献进行排序时,综合考虑元关键的语义权重的分布特性本发明的积极效果是:通过引入元关键作为中间层,使得源文献与其索引形成松耦合;引入和计算元关键的语义权重并处理元关键的语义权重的分布特性,可以完成元关键语义权重在排序计算中的补偿,增加检索结果排序的合理性
  • 面向文献关键词检索系统
  • [发明专利]一种智能推荐科技文献的方法及装置-CN202010586380.7在审
  • 王楠 - 北京墨丘科技有限公司
  • 2020-06-24 - 2020-10-13 - G06F16/332
  • 本发明公开一种智能推荐科技文献的方法及装置,涉及文本检索、推荐领域。方法包括:接收用户输入的关键,根据用户输入的关键推荐关联关键;接收用户选择的关联关键字;根据用户选择的关联关键以及用户输入的关键生成列表;将列表依次与预设字段、预存科技文献的全文进行匹配,根据匹配结果推荐科技文献。采用本发明的技术方案,大大提高了科技文献检索和推荐的准确度、全面性,同时检索效率也显著提高,用户体验良好。
  • 一种智能推荐科技文献方法装置

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