专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种领域术语抽取方法-CN201410047277.X有效
  • 张仰森;蒋琳 - 北京信息科技大学
  • 2014-02-11 - 2017-02-08 - G06F17/30
  • 本发明提供一种领域术语抽取方法,包括步骤对当前待抽取领域文本与背景领域文本依次进行预处理、分词处理;对当前格式化领域文本进行词频统计;采用左右信息熵扩展方法从当前格式化领域文本中抽取候选领域术语得到第一候选领域术语集;根据候选领域术语边界信息与候选领域术语组成部分的词性搭配进行成词度筛选,得到第二候选领域术语集;对第二候选领域术语集中的候选领域术语与格式化背景领域文本进行领域度筛选处理,得到第三候选领域术语集;对第三候选领域术语集进行通用词库过滤处理本发明具有抽取效果较好的特点,可广泛应用于词语抽取领域。
  • 一种领域术语抽取方法
  • [发明专利]病毒识别方法及装置-CN200610105976.0有效
  • 张畅 - 北京瑞星国际软件有限公司
  • 2006-07-21 - 2007-06-20 - G06F21/00
  • 一种快速识别已知或未知病毒及其变种的方法,包括:对被查文件进行预处理,提取可执行文本;对可执行文本进行词法分析,得出文本的单词序列数组;对生成的单词序列进行语法分析得出语法树,并提取其语法特征;匹配已知病毒或未知病毒特征库的语法特征进行病毒判定其中,在词法分析中还包括判断可执行文本中是否包含可被病毒利用的系统调用,若不包含则认为此文件不含有病毒,从而降低误报率。由于本发明提出的方法,通过语法分析将可执行文本的行为特点,即语法特征,与病毒的语法特征相匹配,因而能够识别各种变种的病毒,而且速度快,查毒准确。
  • 病毒识别方法装置
  • [发明专利]结合专家系统神经网络的数据防丢失容灾方法及服务器-CN202310363179.6在审
  • 唐雨龙 - 海南翔文飞网络科技有限公司
  • 2023-04-07 - 2023-07-04 - G06F11/14
  • 、专家系统和容灾备份技术领域,提供一种结合专家系统神经网络的数据防丢失容灾方法及服务器,由于第一AI专家系统网络是较为丰富的神经网络,其网络变量个数多,细节输出质量较佳,第一AI专家系统网络生成的第一文本资源压缩推演知识的精度得以保障,第二AI专家系统网络是网络变量个数较少的简单神经网络,具有转用性强、开销少的特点,考虑到简单神经网络的结构复杂性不高,细节输出质量不佳,通过迁移第一AI专家系统网络的高质量文本资源压缩推演知识给第二AI专家系统网络,一方面保障了第二AI专家系统网络转用性强、开销少的特点,另一方面提升了第二AI专家系统网络提取历史文本大数据资源的文本资源压缩推演知识的精度。
  • 结合专家系统神经网络数据丢失方法服务器

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