[发明专利]一种基于深度学习的抗屏摄文本图像水印嵌入和提取方法在审

专利信息
申请号: 202210256878.6 申请日: 2022-03-16
公开(公告)号: CN114648436A 公开(公告)日: 2022-06-21
发明(设计)人: 夏志华;葛苏龙;徐勇;余佩鹏 申请(专利权)人: 南京信息工程大学
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00;G06F21/16;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06V10/774
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 陆烨
地址: 224002 江苏省盐城*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的抗屏摄文本图像水印嵌入和提取方法,该方法具体为:步骤1:准备训练集与测试集;步骤2:建立抗屏摄文本图像水印模型,步骤3:对抗屏摄文本图像水印模型进行训练;步骤4:将测试集中的图像按张输入至步骤3中训练好的抗屏摄文本图像水印模型中,检测模型的正确率;步骤5:将需要进行水印嵌入的载体图像输入至训练好的抗屏摄文本图像水印模型中,得到水印嵌入后的载体图像,和水印信息。本发明的方法具有水印容量高、鲁棒性高和实用性强的特点。在实际使用过程中,成本更低、检测精度更高、耗时更短。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 抗屏摄 文本 图像 水印 嵌入 提取 方法
【主权项】:
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