专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种混合虚拟化方式的任务执行方法、系统及设备-CN202110299443.5在审
  • 李金库;胡少泽;韦昊典;罗林波;马建峰 - 西安电子科技大学
  • 2021-03-22 - 2021-06-15 - G06F9/455
  • 本发明提供了一种混合虚拟化方式的任务执行方法、系统及设备,包括利用控制节点接收任务信息,根据云计算系统的整体,选择任务执行中的虚拟化方式,并对应创建虚拟机或容器;控制节点获取创建的虚拟机或容器,根据任务脚本对虚拟机或容器进行环境配置,并执行任务;任务执行完成后,获取任务结果文件,并进行存储和返回;本发明根据云计算系统的整体,选择任务执行中云计算过程的虚拟化方式,实现智能选择虚拟机或容器执行云计算系统中的任务;在云计算整体低时使用虚拟机,在云计算整体高时使用容器,实现了在云计算系统的能耗和安全性之间取得平衡,降低了云计算系统整体的同时,提高系统的整体安全性,提高任务运行效能。
  • 一种混合虚拟方式任务执行方法系统设备
  • [发明专利]一种基于Q学习的边缘卸载资源分配方法及系统-CN202111422264.2在审
  • 朱琦;栗志;王致远 - 南京邮电大学
  • 2021-11-26 - 2022-04-12 - H04W28/16
  • 本发明公开了一种基于Q学习的边缘卸载资源分配方法,所述方法包括:获取MEC系统当前环境的参数以及系统中的用户参数;采用预设的分配方法计算得到使得用户移动设备整体最小时的最优资源分配策略,作为最优的资源分配方案初始化卸载策略集合Π、状态空间S和动作空间A;以保证用户计算任务完成时间为条件,以用户移动设备整体最小为目标,对预先构建的Q函数进行迭代优化,得到与用户完成计算任务时间同步的状态空间及其对应的最优动作;根据状态空间及其对应的最优动作计算得到用户移动设备整体最小时的最优资源分配策略。本发明能够在保证用户计算任务完成时间的基础上,最小化用户移动设备整体
  • 一种基于学习边缘卸载资源分配方法系统
  • [发明专利]车辆的能耗分析方法和装置-CN202011288576.4在审
  • 胡欣涛 - 广州小鹏汽车科技有限公司
  • 2020-11-17 - 2021-02-12 - G06F16/2458
  • 本发明实施例提供了车辆的能耗分析方法和装置,所述方法包括:获取车辆行程信息,以及根据所述车辆行程信息从车辆数据库中获取针对所述车辆不同模块的车辆信号数据;根据所述车辆不同模块的车辆信号数据得到用于判断车辆总体能情况的续航打折率;对所述用于判断车辆总体能情况的续航打折率进行分析,得到针对所述车辆具体模块和整体能耗分析报告。通过得到用于判断车辆总体能情况的续航打折率,以及分析得到针对车辆具体模块和整体能耗分析报告,不同于传统根据使用时间粗略估计展示给用户看的能耗占比,提高能耗分析的准确性以及客观性。
  • 车辆能耗分析方法装置
  • [发明专利]一种数据中心能耗联合优化方法、系统、介质及设备-CN202110156330.X有效
  • 苏远歧;秦露露;伍卫国 - 西安交通大学
  • 2021-02-04 - 2023-04-28 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种数据中心能耗联合优化方法、系统、介质及设备,构建数据中心多智能体环境;根据scheduling_agent的状态空间、动作空间和奖励函数构建任务调度强化学习模型;根据cooling_agent动作空间和奖励函数构建温度调控强化学习模型;基于任务调度强化学习模型和温度调控强化学习模型构建异构多智能体强化学习的联合控制模型,向联合控制模型中导入构建的数据中心多智能体环境;使用联合控制模型,以数据中心整体最小化为目标集中训练scheduling_agent与cooling_agent,使用联合控制模型训练得到的scheduling_agent与cooling_agent,根据各自的观测信息执行以降低自身能耗为目标的动作策略,同时保证动态数据中心环境的平衡,实现整体最小化。本发明在降低计算能耗与制冷能耗之间取得平衡,同时降低数据中心的整体
  • 一种数据中心能耗联合优化方法系统介质设备
  • [发明专利]一种绿色建筑的能源监测调节系统-CN202310528535.5在审
  • 王峡 - 海南科技职业大学
  • 2023-05-11 - 2023-08-04 - G05B19/042
  • 用户单元、用户移动端、楼宇采集模块、楼宇执行模块、楼宇单元、云服务器、综合管理平台、优化分析单元和数据处理单元;本发明通过利用用户采集模块对用户室内各项能源消耗进行采集,然后利用楼宇采集模块对室外能源消耗及整体源消耗进行采集,然后利用优化分析单元根据建筑信息构建三维模型,然后通过能耗模拟引擎利用采集的数据对建筑整体进行模拟,然后利用标准模型对比的方式确定优化参考方案,然后通过楼宇管理单元利用楼宇执行模块根据整体用户的能耗及优化参考方案对建筑整体源供应量进行统一调节
  • 一种绿色建筑能源监测调节系统
  • [发明专利]一种基于SDN的全网络低能耗选路方法、装置和系统-CN201610938621.3在审
  • 翟跃 - 上海斐讯数据通信技术有限公司
  • 2016-10-24 - 2017-03-22 - H04L12/24
  • 本发明提供一种基于SDN的全网络低能耗选路方法、装置和系统,其中方法包括控制器预先设置基于SDN的全网络低能耗选路配置任务序列,所述任务序列包括基于流的最低能耗路径动态表;控制器接收交换机上报的端口能耗信息以及未匹配流表的报文,计算所述报文的转发路径,并根据交换机上报的端口能耗信息和计算的各转发路径,计算各转发路径的整体;确定整体最低的转发路径,将能耗最低的转发路径添加到流表中下发给交换机,以使交换机根据所述能耗最低的转发路径对所述报文进行转发本发明能够基于SDN集中计算全网络的能耗,从而达到全网络最低能耗
  • 一种基于sdn网络能耗方法装置系统
  • [发明专利]面向数据中心全局能耗优化的气流感知型虚拟机调度方法-CN202011121053.0在审
  • 邓玉辉;冯浩 - 暨南大学
  • 2020-10-19 - 2021-03-02 - G06F9/455
  • 本发明公开了一种面向数据中心全局能耗优化的气流感知型虚拟机调度方法,首先对数据中心的气流组织模型、数据中心服务器模型及网络能耗模型的能耗进行建模,结合虚拟机负载请求量大小,利用模拟退火算法对整体模型进行求解,获得适配当前数据中心整体的虚拟机放置方式,同时在执行任务时由于任务量负载的不确定性,使得虚拟机利用率在执行过程中产生较大变化,因此利用所构造的整体模型及调度方法进行虚拟机调度以降低当前数据中心运行能耗该方法将虚拟机放置及调度与当前数据中心整体进行结合,在降低数据中心的制冷能耗基础上,进一步降低数据中心运行时的服务器及网络能耗,并大幅减少局部热点的产生,提高数据中心的运行可靠性。
  • 面向数据中心全局能耗优化气流感知虚拟机调度方法

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