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[发明专利]一种基于云的故障诊断分析及报修的微服务方法及系统-CN202210152045.5有效
发明人：张昊;卞粉英 -专利权人：江苏兴教科技有限公司
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于云的故障诊断分析及报修的微服务方法及系统，其中，方法包括：步骤1：获取云数据，基于云数据，确定适宜的故障诊断分析策略；步骤2：采集大学校园中各个教学设备的运行信息；步骤3：基于故障诊断分析策略，对运行信息进行故障诊断分析，获得故障诊断分析结果；步骤4：基于故障诊断分析结果，确定适宜的报修信息，并发送至对应维修人员终端。本发明的基于云的故障诊断分析及报修的微服务方法及系统，基于云数据，制定适宜的故障诊断分析策略，对大学校园中的教学设备进行故障诊断分析，无需人工进行故障诊断分析，降低了人力成本，更提升了故障诊断分析的全面性和效率
一种基于故障诊断分析报修微服方法系统

[发明专利]充电桩故障诊断系统、方法及存储介质-CN202010093133.3在审
发明人：刘崇汉;王景震 -专利权人：重庆国翰能源发展有限公司
申请日： 2020-02-14 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种充电桩故障诊断系统、方法及存储介质。所述充电桩故障诊断系统，包括：数据采集模块、数据分析模块、报警模块、以及部件故障诊断组件；所述故障诊断组件包括功率模块故障诊断模块、控制单元故障诊断模块、计量单元故障诊断模块、计费通信单元故障诊断模块、充电接口故障诊断模块以及充电桩本体故障诊断模块之一或组合；且所述数据采集模块、部件故障诊断组件、数据分析模块与报警模块依次连接。
充电故障诊断系统方法存储介质

[发明专利]工控设备自动化系统的故障诊断分析方法-CN202211221671.1在审
发明人：陈科 -专利权人：武汉佰骏信息咨询有限公司
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明涉及工控设备自动化系统故障诊断分析技术领域，具体公开工控设备自动化系统的故障诊断分析方法，该方法包括：工控设备数字显示表运行故障诊断分析、工控设备操作按钮运行故障诊断分析、工控设备表观故障综合诊断分析、工控设备运行噪声故障诊断分析、工控设备自身故障综合诊断分析、工控设备连接线路故障诊断分析和工控设备故障诊断管理提示；本发明能够对工控设备的运行故障进行智能诊断，并提高了故障诊断的时效性和智能化水平，有效克服了人眼存在视线盲区的影响，能够细致地发现工控设备的潜在运行故障，进而不仅有效保障了工控设备的运行稳定性，且大大降低了对整个工业生产进度造成的负面影响。
设备自动化系统故障诊断分析方法

[发明专利]一种基于深度学习的电力变压器故障诊断方法-CN202211260761.1在审
发明人：杨沛豪;孙钢虎;王中伟;兀鹏越;邓仕斌;武晓辉;陈予伦;毕诗才;迟永政 -专利权人：西安热工研究院有限公司;华能威海发电有限责任公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提出的基于深度学习的电力变压器故障诊断方法、装置及存储介质中，获取电力变压器的故障样本数据集，对故障样本数据集进行预处理，得到用于训练的训练数据集，构建基于CNN的预设故障诊断模型，通过训练数据集对预设故障诊断模型进行训练，得到训练后的故障诊断模型，优化训练后的故障诊断模型的超参数，得到目标故障诊断模型，获取待分析的数据，通过目标故障诊断模型对待分析的数据进行分析，输出待分析的数据对应的故障诊断结果。本申请中的故障诊断模型不需要提取样本特征，可以直接对样本进行故障诊断，同时本申请优化了训练后的故障诊断模型的超参数，提高了故障诊断模型分析的准确度。
一种基于深度学习电力变压器故障诊断方法

[发明专利]一种干燥床的故障自诊断系统及方法-CN201910898638.4在审
发明人：江清潘;罗志刚;刘国栋 -专利权人：北京国电龙源环保工程有限公司
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明提供一种干燥床的故障诊断系统及方法，诊断系统包括数据采集模块、数据分析模块以及故障诊断处理模块；数据采集模块分别与数据分析模块和故障诊断处理模块通信连接；数据分析模块还和故障诊断处理模块通信连接；数据采集模块用于采集干燥床的运行参数，并将运行参数传输至数据分析模块及故障诊断处理模块；数据分析模块用于分析运行参数，根据运行参数建立干燥床系统模型；干燥床系统模型根据给定的报警限值建立故障诊断模型；故障诊断处理模块用于根据运行参数及故障诊断模型进行故障诊断，确定故障原因，并输出故障处理方法；本发明提供的方案，可有效避免废水处理系统因干燥床故障引起处理能力下降，确保干燥床系统的安全稳定运行。
干燥床故障诊断处理模块数据分析模块运行参数数据采集模块故障诊断模型通信连接系统模型废水处理系统故障诊断系统安全稳定故障原因故障诊断输出故障诊断系统报警采集传输分析

[发明专利]一种可移动载体的远程故障诊断系统及方法-CN201911130043.0在审
发明人：王华凯;王艾东;王向宁 -专利权人：新石器慧通（北京）科技有限公司
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明涉及可移动载体的远程故障诊断系统及方法，能够通过设置于远端的故障检测与分析设备，对云端实时传输的故障诊断数据进行分析与实时故障诊断。解决了可移动载体故障时需要专业人员到现场排查故障，或者单纯对采集的数据进行后置的数理分析而无法像现场故障诊断那样利用故障检测与分析设备进行实时诊断等问题，实现了远程实时故障诊断，提高了可移动载体故障诊断的适应性与效率
一种移动载体远程故障诊断系统方法

[发明专利]一种故障分析和诊断的方法及系统-CN200710152825.5无效
发明人：胡喜;邢建辉;卓越;时文刚;王青岗 -专利权人：西门子公司
申请日： 2007-09-18 - 公布日： 2009-03-25 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种故障分析和诊断的方法，包括：获取包括故障诊断信息及所采用分析方法的数据信息；其中，所述故障诊断信息包括诊断对象和故障原因；将所述故障诊断信息提供给维护终端，接收来自维护终端的对故障诊断信息的正确与否的反馈信息；根据所述反馈信息对包括分析方法及故障诊断信息的数据信息进行统计存储。此外，本发明还公开了一种故障分析和诊断的系统。本发明中的技术方案，能够提高故障分析和诊断过程的效率。
一种故障分析诊断方法系统

[发明专利]一种故障诊断分析方法、装置及系统-CN201410495866.4在审
发明人：武春秀 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2014-09-24 - 公布日： 2016-03-30 - 主分类号： H04B10/07 文献下载
摘要：本发明提供了一种故障检测分析方法，包括：当传输线路或传输设备发生故障时，发送故障诊断指令到故障诊断装置；接收故障诊断装置发送的故障诊断报告；根据故障诊断报告的内容在数据库中进行检索，当检索到与所述故障诊断报告描述相同的故障项时，将数据库中所述故障项对应的故障分析结果进行呈现。本发明还提供了另外一种故障检测分析方法、一种故障检测装置、一种故障分析装置、以及一种故障检测分析系统。
一种故障诊断分析方法装置系统

[发明专利]一种基于模糊FMEA分析的系统自动故障诊断方法-CN201610561683.7有效
发明人：陈俊;潘俊涛;李刚;龙东;李伟坚;韦杏秋;杨舟;唐志涛;唐利涛;李金瑾 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2016-07-18 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G06N7/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊FMEA分析的系统自动故障诊断方法，涉及电子通信故障检测技术领域，通过模糊FMEA分析系统实现了故障模式发生度、故障模式严重度和故障模式检测度有效定量化处理；攻克了系统故障诊断难题，确保了故障诊断的准确性；与此同时，实现了故障自动诊断，节省了人力、工时。技术方案要点为：获取诊断数据源；对诊断数据源进行分析、处理，并将处理后诊断数据源输入模糊FMEA分析系统；模糊FMEA分析系统对处理后诊断数据源进行分析，获得故障诊断结果。本发明主要用于系统自动故障诊断。
一种基于模糊 fmea 分析系统自动故障诊断方法

[发明专利]一种非线性滤波模拟电路智能故障诊断方法-CN201810276772.6在审
发明人：姜艳姝;孙安祺 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种非线性滤波模拟电路智能故障诊断方法，包含以下步骤：A、详细分析模拟电路故障产生的原因及分类，分析比较模拟电路故障诊断的传统方法和现代化新技术；B、研究故障特征向量的提取方法，并对待测电路进行诊断；C、对模拟电路故障诊断方法进行分析，并对神经网络进行研究，分析故障特征提取方法，利用MATLAB软件对电路仿真，建立神经网络模型判断故障类型。本发明以滤波模拟电路故障诊断为研究对象，以兼顾故障诊断分辨率与故障诊断正确率为前提，针对模拟电路故障诊断的神经网络方法中存在的问题，提出相应的改进措施以及搭建自动测试与诊断系统，从而提高故障诊断正确率。
故障诊断模拟电路智能故障诊断非线性滤波神经网络正确率故障特征提取故障特征向量神经网络模型电路仿真电路故障分析比较分析模拟故障类型研究对象诊断系统自动测试分辨率滤波电路分析诊断分类研究改进

[发明专利]一种改进的轨道电路红光带故障诊断方法-CN201610499713.6有效
发明人：王小敏;王秋实;江磊;郭进 -专利权人：中国铁路总公司;西南交通大学
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的轨道电路红光带故障诊断方法。主要包括以下步骤：1)FTA定性分析，根据现场故障分析确立故障树模型；2)由最小割集确定诊断模型的诊断属性,通过分析故障树所蕴含的知识，提取故障诊断规则；3)根据FTA分析结果，设计诊断系统结构并构建改进粒子群优化支持向量机的模型；4)根据诊断对象设定改进粒子群算法参数，通过样本学习训练改进的向量机模型，确立故障诊断模型；5)将实际运行时将实测数据输入到故障诊断模型中，计算得到故障诊断结果。本发明可用于诊断ZPW‑2000无绝缘移频轨道电路红光带故障，故障诊断准确度和故障样本利用率高，为轨道电路智能故障诊断提供一种新的技术手段。
一种改进轨道电路光带故障诊断方法

[发明专利]一种智能电网调控控制设备故障诊断系统-CN202210420446.4在审
发明人：纪皓文;谢非 -专利权人：南京师范大学
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明涉及智能电网故障分析技术领域，用于解决现有的对电网的故障诊断分析的方式存在片面性和不可靠性，在耗费大量人力的同时，也无法保证电网故障诊断分析的准确性，更难以满足电网故障诊断高效率的要求，无法保证电网的安全运行，阻碍了电力的高速发展的问题，尤其公开了一种智能电网调控控制设备故障诊断系统，包括故障分析平台，故障分析平台的内部设置有服务器，服务器通讯连接有数据采集单元、故障诊断单元、故障预警单元和显示终端；本发明是通过不同层面和不同处理方式，对智能电网的运行状况进行全面且准确的故障诊断分析，从而在明确了对智能电网故障诊断分析的同时，也保证了电网的稳定运行，促进了电网的高速发展。
一种智能电网调控控制设备故障诊断系统

[发明专利]基于Simulink模型的副翼作动器故障诊断方法-CN201910114471.8有效
发明人：苗强;刘慧宇;王剑宇;莫贞凌;曾小飞;张恒 -专利权人：四川大学
申请日： 2019-02-14 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： B64F5/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Simulink模型的副翼作动器故障诊断方法，属于直接驱动阀式多余度副翼作动器故障诊断领域，该故障诊断方法的主要步骤为：分析副翼作动器结构，搭建副翼作动器的仿真模型；分析作动器故障模式的发生概率和严酷度，构建危害性矩阵图，梳理需要诊断的关键故障模式；在作动器仿真模型中植入不同种类的故障，采集故障数据；分析故障数据特性，对不同类型的故障模式采用不同的故障诊断方法，并建立整体故障诊断规则，最后实现对作动器准确故障诊断，以解决副翼作动器多种故障模式的故障诊断问题。
基于 simulink 模型副翼作动器故障诊断方法

[发明专利]一种复杂系统状态监测及故障诊断方法-CN201910592051.0有效
发明人：沈海阔;姜婕;黄露 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种复杂系统状态监测及故障诊断方法，包括：S1、采集待监测、诊断的信号进行解析；S2、对所述信号进行阈值分析或者进行阈值分析和时序分析；S3、若所述阈值分析和/或时序分析结果异常，则输出异常结果至故障专家诊断模块进行故障诊断本发明的方法既可以弥补现有实时故障诊断方法在针对系统运行过程分析上的缺失，又可以满足飞行过程进行故障诊断时实时更新故故障诊断的数据，满足实时性要求。经过测试，以某型号单轴管道测试转台为待监测、诊断系统，本发明的方法对状态监测及故障诊断的正确率达到99.08％，实时性验证良好，可靠性高。
一种复杂系统状态监测故障诊断方法

[发明专利]一种风电机组齿轮箱在线故障诊断系统-CN201310301699.0无效
发明人：蒋维;刘琦;李海波;吴致渺;林子晗;王燕 -专利权人：中国水利电力物资华南公司;浙江中自庆安新能源技术有限公司
申请日： 2013-07-15 - 公布日： 2013-10-23 - 主分类号： G01M13/02 文献下载
摘要：本发明提供一种风电机组齿轮箱在线故障诊断系统，包括：油液分析装置，用于对风电机组齿轮箱的油液进行实时在线分析并根据故障诊断装置发来的检测信号将油液分析结果发送给故障诊断装置；振动监测装置，用于实时监测风电机组齿轮箱的振动情况并根据所述检测信号将风电机组齿轮箱的振动数据发送给故障诊断装置；故障诊断装置，用于周期性地向所述油液分析装置和所述振动监测装置发送检测信号，并将收到的风电机组齿轮箱的油液分析结果和振动数据进行对比分析，根据对比分析结果对风电机组齿轮箱进行故障诊断。本发明提供的系统能够同时对齿轮箱的内外进行实时在线故障诊断，故障诊断可靠性高，增大了提前维修的可能性和实施性。
一种机组齿轮箱在线故障诊断系统

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