专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]添加非线性拟合的自适应算法-CN202110277276.4有效
  • 毛鑫;向阳 - 武汉理工大学
  • 2021-03-15 - 2023-06-20 - H03H21/00
  • 本发明公开了一种添加非线性拟合的自适应算法。该算法包括:步骤S1,将自适应滤波线性滤波模块中添加非线性滤波模块,采集自适应滤波器接收到的输入信号,并将所述输入信号进行截取处理得到非线性滤波模块的输入信号;步骤S2,对所述非线性滤波模块的输入信号进行非线性变换,得到非线性变换信号;步骤S3,计算非线性滤波模块和线性滤波模块的输出信号;步骤S4,计算误差信号;步骤S5,计算滤波器更新值;步骤S6,计算线性滤波模块和非线性滤波模块收敛权系数;步骤S7,根据滤波运算,得到线性滤波模块和非线性滤波模块输出信号,将两项输出信号叠加能够高度拟合所述期望信号。该算法在有非线性效应的场景中应用,得到更优的系统建模效果。
  • 添加非线性拟合自适应算法
  • [发明专利]非线性滤波-CN200380109853.9有效
  • R·G·巴特鲁尼 - 奥普蒂科伦公司
  • 2003-12-05 - 2006-03-29 - H03K5/00
  • 公开了一种用于具有非线性传递函数的非线性滤波器的系统和方法。该非线性滤波器包括分别具有滤波器输出的多个线性滤波器(202,204);分别连接到该多个线性滤波器(202,204)之一的多个非线性元件(208,210);以及连接到该多个非线性元件(208,210)的组合网络非线性元件(208,210)用于产生非线性效应以及产生多个非线性输出,且组合网络(230)对非线性输出进行组合。
  • 非线性滤波器
  • [发明专利]一种基于多胞型微分包含的非线性滤波方法-CN201210459141.0有效
  • 刘向东;刘冰;陈振;杨帆 - 北京理工大学
  • 2012-11-15 - 2013-02-13 - G06F19/00
  • 本发明涉及一种基于多胞型微分包含的非线性滤波方法,属于系统滤波与控制技术领域。本方法将非线性滤波误差系统采用PLDI模型来描述,从而将非线性滤波算法设计问题转换为线性不确定系统鲁棒滤波算法设计问题;再利用混合鲁棒H2/H∞滤波方法,设计估计误差校正量求解的动态方程;然后结合EKF一步预测方程,设计离散型非线性滤波方程;将其用于非线性离散系统中,实时获取其状态估计。本发明简化了非线性滤波设计,不需要实时更新滤波增益,且在实现过程中不需要实时计算雅可比矩阵,极大地降低了计算量,有效地提高了非线性滤波的实时性;适用于非线性滤波器设计。
  • 一种基于多胞型微分包含非线性滤波方法
  • [发明专利]一种宽带射频功率放大器记忆非线性模型及建模方法-CN201210376135.9有效
  • 王萍 - 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
  • 2012-09-28 - 2013-01-02 - G06F19/00
  • 本发明提供一种宽带射频功率放大器记忆非线性模型及建模方法,该建模方法包括:输入射频信号经过静态非线性处理单元生成与输入无关的非线性信号;非线性信号经过动态非线性处理单元生成含记忆的动态非线性输出信号;所述动态非线性处理单元采用输入相关的多级有限冲激响应滤波器组对所述非线性信号及其高阶项进行多元的动态加权线性滤波,然后将滤波后的全部信号进行线性叠加,获得所述含记忆的动态非线性输出信号。本发明将记忆非线性模拟为一个静态的强非线性过程与一个输入相关的多级动态非线性过程的合成结果;其反映了任意时刻的增益非线性与不同记忆深度及不同强度的输入相关程度,实现了对功放动态非线性更好地自适应模型。
  • 一种宽带射频功率放大器记忆非线性模型建模方法
  • [发明专利]等效非线性噪声生成方法和装置-CN202111082565.5在审
  • 张科;陶振宁 - 富士通株式会社
  • 2021-09-15 - 2023-03-17 - H04B10/079
  • 本申请提供一种等效非线性噪声生成方法和装置。所述方法包括:随机生成服从零均值卡方分布的白噪声;利用等效非线性噪声谱作为等效非线性滤波器对输入的所述白噪声进行滤波处理,得到等效非线性噪声。根据本申请实施例,基于零均值卡方分布随机变量结合等效非线性噪声谱滤波生成等效非线性噪声,与现有技术相比,生成了更为准确的等效非线性噪声,由此可以准确地估计出器件的非线性对BER的影响。
  • 等效非线性噪声生成方法装置
  • [发明专利]基于非线性RF滤波器的发射器的架构-CN201280070304.4在审
  • 简春云;白春龙;E.西奇 - 瑞典爱立信有限公司
  • 2012-12-20 - 2014-10-22 - H03F1/32
  • 公开了用于使用预失真补偿发射器(28)的发射链中非线性滤波器(30)的非线性特性的系统和方法。在一个实施例中,发射器包含配置成放大射频输入信号以提供放大的射频信号的功率放大器(36)、配置成对放大的射频信号进行滤波以提供发射器的输出信号的非线性滤波器(30)以及配置成实现放大的射频信号的预失真的预失真器(64),其中预失真补偿非线性滤波器(30)的非线性特性。以此方式,输出信号就好像非线性滤波器是线性滤波器或者基本上线性滤波器。由预失真器施加的预失真可以是固定的或自适应的。
  • 基于非线性rf滤波器发射器架构
  • [发明专利]一种基于神经网络的混合式主动降噪叠加方法和装置-CN202110292755.3在审
  • 胡中骥;李向才;钟鑫 - 佳禾智能科技股份有限公司
  • 2021-03-18 - 2021-07-02 - G10K11/178
  • 本发明公开了一种基于神经网络的混合式主动降噪叠加方法,包括:Wf(n)或/和Wb(n)由线性滤波器FIR或者IIR实现,滤波器参数根据LMS或者RLMS算法进行迭代,S(z)因为具有非线性,因此S’(z)仍然可以用神经网络来进行估计,神经网络的参数根据BP算法进行迭代求解。对于从A位噪声源到B位扬声器过程中原始噪声传播的路径中存在非线性环节,比如原始噪声过大,导致器件产生非线性的情况,前馈滤波器如果能用非线性滤波器,则能更好地对噪声进行控制;从C位的误差麦克风到B位扬声器的控制通道中存在非线性环节,比如误差麦克风存在非线性,或者放大器存在非线性,反馈滤波器如果能用非线性滤波器,则能更好地对噪声进行控制。
  • 一种基于神经网络混合式主动叠加方法装置

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