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[发明专利]一种基于装置量测数据的智能电能表故障预测方法-CN202310769140.4在审
发明人：杨舟;陈珏羽;周政雷;高武东;潘俊涛;蒋雯倩;林秀清;韦杏秋 -专利权人：广西电网有限责任公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于装置量测数据的智能电能表故障预测方法，涉及电表故障预测技术领域，包括以下步骤：获取电表故障特征变量；进行数据异常值剔除，将特征变量数据进行归一化处理；将时域特征信息融入到归一化特征变量，构造与时域信息和故障特征变量相关的卷积神经网络输入矩阵；数据输入，进行卷积神经网络前向传播，得到模型输出结果；计算模型的损失函数，对模型参数进行更新，获取智能电能表故障分析模型；构造输入矩阵，采用训练好的模型进行智能电能表故障分析，对故障类别进行预测。本发明最终得出一个可以用于智能表故障分析和故障类别预测的模型用于故障预测，该模型基于历史故障特征进行模型训练，保证了故障分析的准确性。
一种基于装置数据智能电能表故障预测方法

[发明专利]一种基于度量技术的计量终端软件质量量化评价方法-CN201910452962.3有效
发明人：唐利涛;杨舟;李刚;蒋雯倩;何涌;张智勇;韦杏秋;李捷 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于度量技术的计量终端软件质量量化评价方法，涉及电力计量工程技术领域。所述软件质量量化评价方法，先根据ISO/IEC9126国际标准构建了计量终端软件质量特性体系，确定了每种质量特性度量指标的度量元，再建立计量终端软件质量多层次评价模型，生成判断矩阵、确定权重，最后使用简单可度量的度量元数据分析计算计量终端软件的质量，对软件质量进行等级划分；通过本发明可以有效测试出软件缺陷，实现软件等级划分，规范了计量终端软件质量量化过程和准则，实现了对计量终端软件质量的客观科学的分析和评价。
一种基于度量技术计量终端软件质量量化评价方法

[发明专利]一种便携式计量自动化终端故障诊断装置及其诊断方法-CN201711149412.1有效
发明人：陈俊;龙东;韦杏秋;李捷;潘俊涛;唐志涛;何涌;郭小璇 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2017-11-18 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明涉及计量自动化终端异常诊断技术，具体涉及一种便携式计量自动化终端故障诊断装置及其诊断方法，具体包括检测子模块、电源管理模块和人机交互模块；本发明通过对神经网络和支持向量机技术相结合，首先利用训练好的Ababoost分类器和神经网络对计量自动化终端的各类数据进行分类并提取特征，再利用支持向量机为所提取的数据特征找到最优的分类面，对终端的故障原因和故障所在点进行精确定位，提高了计量自动化终端设备的诊断效率。
一种便携式计量自动化终端故障诊断装置及其诊断方法

[发明专利]基于AI的计量自动化系统的信息安全态势感知系统-CN201910069694.7有效
发明人：杨舟;何涌;张智勇;唐利涛;李捷;韦杏秋 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AI的计量自动化系统的信息安全态势感知系统，涉及配电网的态势感知技术领域，通过数据采集模块采集用户的用电信息；采集到的信息通过大数据分析模块进行清洗、融合及聚类、抽取特征信息；人工智能技术模块将大数据分析模块处理后的历史数据构建专家库，并将实时特征信息进行人工智能的训练学习增加到专家库，形成专家诊断判据及方法；信息安全仿真测试模块根据得到的专家库提供的诊断判据及方法进行循环仿真测试及故障注入可靠性测试，测试的结果通过态势感知信息安全评价模块来评估质量风险等级，从而得到了比人工观测计算更准确的评估预测故障或者信息安全发生概率及风险，预警模块对结果进行处理并通过数据显示模块预警。
基于 ai 计量自动化系统信息安全态势感知

[发明专利]一种基于改进深度卷积神经网络的窃电行为检测方法-CN202110796668.1有效
发明人：卿柏元;李金瑾;陈珏羽;蒋雯倩;唐志涛;龙伟杰;颜丹丹;杨舟;林秀清;黄柯颖;韦杏秋;包岱远;陈俊 -专利权人：广西电网有限责任公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于改进深度卷积神经网络的窃电行为检测方法，包括：对用户用电量的原始数据进行预处理；将预处理后的数据分为以天为单位的一维数据和以周为单位的二维数据；在所述一维数据中添加注意力模块，再通过长度为α的全连接层得到宽度部分；将所述二维数据先通过R层空洞卷积，然后添加注意力模块，最后通过池化层以及长度为β的全连接层得到卷积神经网络部分；对网络进行训练；通过sigmoid函数对用电用户进行分类，从而得出用户是否窃电的结果。本发明基于现有的注意力模块分别对宽度部分和卷积神经网络部分的通道维度进行权值的分配，相比现有的深度学习方法，具有更高的收敛速度和计算效率，而且检测准确度更高。
一种基于改进深度卷积神经网络行为检测方法

[发明专利]一种基于负荷分解技术的家庭用户短期负荷预测方法-CN201911090119.1有效
发明人： 韦杏秋;蒋雯倩;谢雄威;杨舟;李刚;李金瑾;梁捷;卿柏元;唐利涛;林秀清;陈珏羽 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于负荷分解技术的家庭用户短期负荷预测方法，涉及电力数据的分解和检测技术领域，通过非入式电力负荷监测技术，将家庭用户的用电设备进行分类，选取负荷用电设备，对用电设备进行分解，获取用电设备的运行状态；然后将用电设备的运行状态转化为数据信息，再将用电设备的运行状态转化的数据信息，并将其与原始负荷时间序列一起输入免疫神经元训练，以获取对未来某一时刻电力设备所用的电量值，从而对家庭设备用电量进行预测。本发明能够保证预测误差在可接受的范围之内，并使预测性能的提高更具可行性和成本效益。
一种基于负荷分解技术家庭用户短期预测方法

[发明专利]基于注意力网络改进卷积神经网络的窃电行为检测方法-CN202210191011.7在审
发明人：卿柏元;陈珏羽;李金瑾;蒋雯倩;唐志涛;龙伟杰;颜丹丹;杨舟;林秀清;黄柯颖;韦杏秋;包岱远;陈俊 -专利权人：广西电网有限责任公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于注意力网络改进卷积神经网络的窃电行为检测方法，包括以下步骤：S1：对用户用电量的原始数据进行预处理；S2：将预处理后的数据建立包含用电量趋势下降指标、线损指标及告警类指标的窃电评价指标体系；S3：将窃电评价指标体系采用注意力网络改进卷积神经网络模型进行训练，以此判断用户是否疑似窃电。本发明通过建立窃电评价指标体系，提取电量趋势下降指标、线损指标以及与其窃电相关的终端报警类指标特征，可减少输入数据维度，更明显表征窃电行为规律；在卷积神经网络模型基础上引入了SKNets自适应注意力机制，使模型聚焦特征表达中更有效的特征通道、并抑制无效的特征通道，提升了模型的检测准确度。
基于注意力网络改进卷积神经网络行为检测方法

[发明专利]一种低压电流互感器自动检定装置及检测方法-CN202111559086.8在审
发明人：程万旭;龙伟杰;黄军力;包岱远;韦江衡;唐志涛;韦杏秋;张智勇;周政雷;颜丹丹 -专利权人：广西电网有限责任公司
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G01R35/02 文献下载
摘要：本发明提供一种低压电流互感器自动检定装置及使用方法，涉及精密测量领域，包括若干个电流互感器放置架和激光检测部件；电流互感器放置架与调节槽滑动连接；激光检测部件安装在电流互感器放置架上；电流互感器放置架包括铰接轴、第一移动棍、第二移动棍、第一连接杆和第二连接杆；第一连接杆的顶部连接第一移动棍；第二连接杆的顶部连接第二移动棍；铰接轴分别与第一连接杆和第二连接杆底部铰接；铰接轴设置有电流互感器安装槽；调节槽一端设置气缸。本方案相对于传统单个电流互感器测量方案，本方案实现了同时对多个电流互感器进行检测的功能以及通过电流互感器放置架可以放置不同型号的互感器。由此提高对测量电流互感器的工作效率。
一种低压电流互感器自动检定装置检测方法

[发明专利]一种实现工频防潜动的方法及电能表-CN201911072615.4有效
发明人：杨舟;李刚;陈珏羽;周政雷;陈俊;韦杏秋;唐利涛;李捷;何涌;张智勇 -专利权人：广西电网有限责任公司
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G01R35/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种实现工频防潜动的方法及电能表，其方法包括：识别电能表的规格常数，并根据所述规格常数计算出计量芯片的启动功率和启动时间；读取电能表运行过程中的电流数据、有功功率和脉冲信号行为；判断所述电流数据是否小于电流预设阈值，若所述电流数据小于所述电流预设阈值则立即清零计量芯片中快速脉冲计数器的值；判断所述有功功率是否小于功率预设阈值，若所述有功功率小于功率预设阈值则立即清零计量芯片中快速脉冲计数器的值；判断防潜动时间内是否存在脉冲信号行为，若在防潜动时间内没有脉冲产生则立即清零计量芯片中快速脉冲计数器的值。本发明实施例能在不增加任何元器件的情况下进行0.5mT工频防潜动。
一种实现工频防潜动方法电能表

[发明专利]集中计量系统下的多智能表的识别方法及集中计量系统-CN201911067992.9有效
发明人：杨舟;李刚;陈珏羽;周政雷;陈俊;韦杏秋;唐利涛;李捷;何涌;张智勇 -专利权人：广西电网有限责任公司
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G01R22/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种集中计量系统下的多智能表的识别方法，其中，所述识别方法包括：智能管理控制器基于传感器信号识别出电网上电状态，生成表位信息通讯指令发送至多路控制器；多路控制器接收表位信息通讯指令后，将表位信息写入对应表位的智能表；智能管理控制器查询多路控制器写表位任务是否完成，任务完成则读取多路控制器所管理的多个智能表表位的表位信息；智能管理控制器根据智能表数据包信息判断安装在集中计量系统下的智能表的智能表类型信息是否与所对应的表位信息相匹配，不匹配则告警，并记录安装异常状态信息。在本发明实施例中，采用所述识别方法能极大地提升现场智能表快速匹配组合应用及安装效率，以适应用户用电需求的灵活变化。
集中计量系统智能识别方法

[发明专利]一种非介入式空调的辨识方法-CN201911425312.6有效
发明人：蒋雯倩;卿柏元;李刚;梁捷;李金瑾;林秀清;韦杏秋 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种非介入式空调的辨识方法，涉及电力系统监测技术领域，通过安装在空调独立计量的总线处的高频非侵入式负荷辨识装置，对总口电气参数进行高频采集，然后进行过渡事件捕获、事前最近稳态点捕获并记录事前最近稳态点时刻、事后稳态点捕获及记录事后稳态点时刻；根据事前最近稳态点和事后稳态点计算过渡事件的时间窗长度，获得过渡事件时间窗；通过判断过渡事件时间窗的长度，对过渡事件进行分类处理，通过事前功率与突变功率的和是否等于事后功率来判断空调是否启动，从而对空调进行实时辨识。
一种介入空调辨识方法

[发明专利]一种电能表窃电行为复现装置-CN202210020396.0在审
发明人：卿柏元;李金瑾;陈珏羽;蒋雯倩;唐志涛;龙伟杰;颜丹丹;杨舟;林秀清;黄柯颖;韦杏秋;包岱远;陈俊 -专利权人：广西电网有限责任公司
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G01R11/02 文献下载
摘要：本发明提供一种电能表窃电行为复现装置，包括一个工作台，所述工作台台下设有功率源，台上设有表架；所述表架的面板上设有三个分别安装有三相直入式电能表、三相间入式电能表和参比电能表的三相翻转表座以及一个安装有单相电能表的单相滑动表座；所述表架的内部设有窃电模块；所述窃电模块分别与所述功率源、单相滑动表座、三相直入式电能表、三相间入式电能表连接以模拟各种实际窃电行为，复现单相电能表、三相直入式电能表、三相间入式电能表在发生各种窃电行为时电能表计量现象，直观演示了多种窃电手段，并通过与参比电能表对比，实现对电力稽查人员进行培训，提高稽查人员反窃电技能。
一种电能表行为复现装置

[发明专利]一种基于深度自编码器高斯混合模型的用电异常检测方法-CN202110892285.4在审
发明人：陈珏羽;江革力;卿柏元;蒋雯倩;李金瑾;黄柯颖;林秀清;杨舟;唐志涛;李刚;陈俊;颜丹丹;韦杏秋;包岱远;周政雷 -专利权人：广西电网有限责任公司
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明涉及用电异常检测技术领域，尤其是一种基于深度自编码器高斯混合模型的用电异常检测方法，将研究对象分为80％的训练集和20％的测试集，先对数据进行预处理，对预处理后的数据进行平稳性分析选取合适长度的数据作为输入，将数据输入深度自编码器高斯混合模型中训练，并得到样本能量，采用箱线图获取样本能量阈值，将样本能量超过阈值的用户定为检出的异常用户，对异常用户进行稽查，深度自编码器高斯混合模型的特征提取与检测的参数优化融于一体，具有更高的检测性能，通过箱线图确定的阈值可以筛选出大部分用电异常用户的同时有较少的正常用户被错误识别，具有较高的召回率的同时也能够提高窃电检测效率，精准程度更佳。
一种基于深度编码器混合模型用电异常检测方法

[发明专利]一种基于非侵入式用电数据的需求响应分析方法-CN201711355559.6有效
发明人：谢雄威;曾博;李刚;蒋雯倩;杨舟;郭小璇;韦杏秋 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2017-12-16 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非侵入式用电数据的需求响应分析方法，涉及电力系统配用电管理技术领域。所述基于非侵入式用电数据的需求响应分析方法，仅通过采集总端的电气参数，分析得到系统内各类负荷的含量和状态，利用非侵入负荷监测技术获得用户负荷的需求响应特性；相对侵入式技术，本发明无需针对系统内的每类负荷都进行单独监测，避免采购大量的硬件设备，节省了在采购、安装、维护时的量成本。
一种基于侵入用电数据需求响应分析方法

[发明专利]一种基于深度学习的低误检率窃电检测方法-CN202110824544.X在审
发明人：周毅波;江革力;李金瑾;陈珏羽;卿柏元;蒋雯倩;黄柯颖;林秀清;唐志涛;李刚;颜丹丹;潘俊涛;韦杏秋;包岱远;周政雷 -专利权人：广西电网有限责任公司
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的低误检率窃电检测方法，所述方法从计量自动化系统中采集用户的电力消费数据，然后根据稽查结果为每个用户添加是否窃电的标签，以有窃电行为的用户建立窃电行为数据集，同时构建基于卷积神经网络和残差网络的窃电检测模型。以建立的窃电行为数据集为基础，采用两阶段训练方法对窃电检测模型进行训练，确定窃电检测模型的权重参数，得到低误检率的窃电检测模型，再用训练好的低误检率窃电检测模型对用户电力消费数据进行窃电检测，实现开发成本小、高准确率的检测方式。
一种基于深度学习低误检率窃电检测方法

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