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[发明专利]交流支援装置以及交流支援方法-CN201410385427.8有效
发明人：长健太;加纳敏行 -专利权人：株式会社东芝;东芝解决方案株式会社
申请日： 2014-08-07 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：实施方式的交流支援装置具备事件检测部、单词提取部以及单词选择部。事件检测部对从会议参加者的发言的声音转换的句子进行解析，而检测表示基于会话的信息传递失败的事件。单词提取部从由事件检测部检测出事件的句子中提取单词。单词选择部根据传递失败指标来选择由单词提取部(15)提取的单词中成为信息传递的失败原因的单词，上述传递失败指标根据从包含单词的句子中检测出的事件来计算。
交流支援装置以及方法

[发明专利]一种基于自然语言理解的文本中事件的抽取方法-CN201811084235.8有效
发明人：姜晓夏;吴振锋;葛唯益;杨岩;王羽;王振宇;丁蔚然;罗子娟 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2018-09-18 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自然语言理解的文本中事件的抽取方法，用于解决在计算社会科学领域，政治事件自动理解和自动量化的难题。本发明可以从海量的非结构化文本中，自动提取出结构化的政治事件，并对事件的发起者、承受者、事件类型、时间、地点等要素进行规范化编码。现有政治事件提取系统如Petrarch、BBN Serif均针对英文进行处理，本发明可弥补中文政治事件自动提取的空白。提取出的事件数据可用于开展安全形势、国家关系等分析和预测应用。
一种基于自然语言理解文本事件抽取方法

[发明专利]异常注册事件的识别特征生成方法、装置、介质及设备-CN202210108037.0在审
发明人：刘竺婕;但红卫;朱浩齐 -专利权人：杭州网易智企科技有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本公开的实施方式提供了一种异常注册事件的识别特征生成方法、装置、介质及设备。获取设定时间段内发生的注册事件的一些属性，根据注册事件对应的网络服务标识与注册来源标识来匹配的提取规则，根据匹配的提取规则提取注册事件的若干事件特征，以便基于该匹配的提取规则生成相应的一个键值对。在该键值对中，键包含该网络服务标识、该注册来源标识、该提取规则对应的每个事件特征所归属的特征类型标识，值包含该提取规则对应的每个事件特征的值。对得到的各个键值对进行聚类统计，即将归属于同一类的键值对归入同一键值对集合，并且，根据包含的键值对数量比较高的键值对集合生成用于识别异常注册事件的识别特征。
异常注册事件识别特征生成方法装置介质设备

[发明专利]一种通信业务工单中信息的提取方法、装置和电子设备-CN202211413710.8在审
发明人：刘振冲;刘大伟;车少帅;刘婕梅;钱德荣;张邱鸣;管羽晟 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种通信业务工单中信息的提取方法、装置和电子设备，该方法包括：获取针对目标通信业务的目标工单文本数据，并从目标工单文本数据中，提取目标用户信息；根据目标工单文本数据，确定目标通信业务的目标事件类型；从目标工单文本数据中，提取针对目标事件类型的目标事件元素，和触发目标事件类型的目标通信业务的目标原因信息，目标事件元素用于表示目标通信业务对应的事件；根据目标事件类型、目标事件元素信息、目标用户信息和目标原因信息，输出针对目标工单文本数据的信息提取结果。通过本发明实施例，实现了高效地对通信业务的工单中的信息的提取。
一种通信业务工单中信息提取方法装置电子设备

[发明专利]一种提取汽车EDR数据的方法、装置及存储介质-CN202211119592.X在审
发明人：林胜华 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G07C5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种提取汽车EDR数据的方法、装置及存储介质，该方法包括：S1，以遍历预定的CAD ID取值范围中所有CAD ID取值的方式，向EDR模块发送诊断请求，当接收到返回的诊断确认时，停止CANID遍历，记录当前发送的CAN ID；S2，用所记录的CAN ID、以遍历预定的事件ID取值范围中所有事件ID取值的方式向EDR模块发送事件数据提取指令，当接收到返回的事件数据时，记录返回的事件数据，继续使用下一个事件ID向EDR模块发送事件数据提取指令，直到所有的事件ID都已遍历。利用上述技术方案，可兼容不同品牌车型的EDR，快速提取EDR数据，且无需寻求厂家提供数据提取的服务。
一种提取汽车 edr 数据方法装置存储介质

[发明专利]一种可编排的多层文本特征提取的方法、系统及装置-CN202211713205.5在审
发明人：邱根卫;叶凤玲;刘燕;杨国亮;徐少强;廖小文 -专利权人：广东亿迅科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种可编排的多层文本特征提取的方法，属于数据挖掘中文本挖掘的技术领域，该方法能够通过规范原子算法、编排原子算法、执行原子算法，从可编排的多层文本中挖掘出潜在的关系、模型和趋势，提升了文本特征提取的准确性、提取效率、数据提取方向和准确率；利用不同文本提取算法，得标准算法库；通过新增文本提取事件，通过按顺序配置需要执行的文本提取算法，得文本提取事件；运行得到的文本提取事件对语料进行文本特征提取，得到输出结果；判断获得的输出结果，若输出结果可以接受，则完成提取过程，否则修改文本提取事件中各识别算法的执行顺序后运行得到的文本提取事件对语料再次进行文本特征提取，直至输出结果可以接受。
一种编排多层文本特征提取方法系统装置

[发明专利]可编程逻辑控制器及其事件驱动编程方法-CN201210554616.4在审
发明人：王海峰 -专利权人：施耐德电器工业公司
申请日： 2012-12-19 - 公布日： 2014-06-25 - 主分类号： G05B19/05 文献下载
摘要：本发明提供一种可编程逻辑控制器的事件驱动编程方法，包括：登记至少一个待检测事件；存储与该至少一个待检测事件分别对应的至少一个事件处理程序段；检测该至少一个待检测事件的发生；将检测到的事件放入事件队列；从事件队列提取事件；执行与提取的事件对应的事件处理程序段。
可编程逻辑控制器及其事件驱动编程方法

[发明专利]一种警情要素提取系统及其提取方法-CN202011195713.X在审
发明人：桑燕五;吕晓宝;张睿超;孙亚文;龚茂杰;王元兵;王海荣 -专利权人：中科曙光南京研究院有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种警情要素提取系统包括：用于进行对时间词提取的时间要素提取模块；用于进行对地点要素提取的地点要素提取模块；用于进行对人物要素提取的人物要素提取模块；用于进行对事件要素提取的事件要素提取模块；用于进行对物品要素提取的物品要素提取模块；用于进行对结果要素提取的结果要素提取模块；用于进行对手段要素提取的手段要素提取模块。本发明设计时间要素提取模块、地点要素提取模块、人物要素提取模块、事件要素提取模块、物品要素提取模块、结果要素提取模块、手段要素提取模块，对接处警文本数据中自动化提取时间、地点、人物、事件、物品、结果、手段等警情要素
一种要素提取系统及其方法

[发明专利]一种实时收视时长的采集系统-CN202310573256.0在审
发明人：黄刚;张壁安;刘斌 -专利权人：上海迅扬信息科技有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H04N21/442 文献下载
摘要：本发明涉及电视广播技术领域，具体涉及一种实时收视时长的采集系统，包括：采集模块，所述采集模块连接多个用户终端，所述采集模块自所述用户终端中采集用户数据；事件提取模块，所述事件提取模块连接所述采集模块，所述事件提取模块根据所述用户数据的事件类型划分得到事件对象；收视计算模块，所述收视计算模块对每个所述事件对象进行窗口匹配，以得到对应于每一个直播事件的实时收视时长。有益效果在于：通过引入事件类型对实时采集到的用户数据进行清洗，提取到实际对应于直播事件的事件对象，并基于窗口法对事件对象进行计算，从而准确衡量出不同的直播事件所实际对应的实时收视时长，避免了现有技术中计算时效性差的问题
一种实时收视采集系统

[发明专利]基于开源情报的战略意图分析方法-CN202211367498.6在审
发明人：岳一峰;张昊;任祥辉 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于开源情报的战略意图分析方法，属于深度学习技术领域，该方法包括获取开源情报文本、进行预处理；提取多个事件要素，以及对事件的核心词进行提取；提取包含元事件对的事件依存子图;得到元事件对中各个元事件对应的标注标签；构建初步事理图谱；获取优化的事理图谱；通过战略事件预测模型对优化的事理图谱中的事件进行后续事件预测，并获取优化的事理图谱中事件的诱因。本申请提供的方法从非结构化文本中挖掘信息、整合相关数据和资源以及扩展开源情报文本数据集，对开源情报文本数据集中的事件要素、事件关系进行提取，通过事理图谱分析敌方战略意图，实现传统情报工作向信息化、智能化转变
基于情报战略意图分析方法

[发明专利]事件提取方法及装置、电子设备、存储介质-CN202011643985.1有效
发明人：李雪婷;简仁贤;吴文杰;刘影 -专利权人：竹间智能科技（上海）有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本申请提供一种事件提取方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：对待处理句子进行分词、词性标注以及依存句法分析，生成待处理句子中每个词语的词性标签以及不同词语之间的依存关系标签；根据待处理句子中每个词语的词性标签，找出待处理句子的事件触发词；根据待处理句子中不同词语之间的依存关系标签以及待处理句子中已知的带有事件要素标签的关键词，确定事件触发词对应的事件要素词；将事件触发词与事件要素词组合输出，得到待处理句子的事件提取结果该方案从语义层面提取事件，无需设置模板，可以适用于不同文本的事件提取，方案适用范围广。
事件提取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]事件提取模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310896947.4在审
发明人：黑昱冬;董春晓;王思;赵欣媛;王丹 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请提供一种事件提取模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，解决了相关技术中事件提取准确度较低的技术问题。该方法包括：获取多个待标注文本，其中，一个待标注文本包括至少一个待标注关键词；基于该多个待标注文本中每个待标注文本各自包括的待标注关键词，以及多个关键词集合，确定该每个待标注文本各自对应的事件类型，其中，一个关键词集合对应一个事件类型；基于该每个待标注文本以及该每个待标注文本各自对应的事件类型，对初始事件提取模型进行训练，得到目标事件提取模型，该目标事件提取模型用于预测一个文本对应的事件类型。
事件提取模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于中文语法规则的事件提取方法和系统-CN201710078221.4有效
发明人：徐琳;王犇;贺成龙;葛唯益;宗士强;姜晓夏;王羽 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2017-02-14 - 公布日： 2017-07-18 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于中文语法规则的事件提取方法和系统，包括存储模块、用于通过http请求获取网页内容，并将半结构化的网页文本数据存入存储模块的数据获取模块、用于将数据获取模块获取的半结构化的网页文本数据采用自然语言处理开源工具处理成特定的数学模型的文本预处理模块、用于对文本预处理模块处理过的文本通过构建中文语法树结合中文语法规则库，提取事件五要素并存入存储模块的语法解析事件提取模块以及用于与其他模块交互数据的接口模块。本发明能将非结构化的文本事件转化成结构化的事件信息，能用于新闻网页事件提取分析，事件提取结果能直接应用于事件舆情分析、事件热度分析等。
一种基于中文语法规则事件提取方法系统

[发明专利]基于事件处理模型的事件处理方法、装置、设备及介质-CN202210003231.2在审
发明人：房育勋;伍正豪;朱斌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于事件处理模型的事件处理方法，包括：通过事件处理模型的语义特征提取层，分别对待处理事件及各话题事件进行语义特征提取，得到相应的语义特征；然后，通过时间差特征提取层，依据基准时间，分别对待处理事件及各话题事件进行时间差特征提取，得到相应的时间差特征；再通过特征融合层，分别对待处理事件的语义特征与相应的时间差特征，及各话题事件的语义特征与相应的时间差特征进行融合，得到相应的融合特征；最后通过输出层，基于待处理事件及各话题事件相应的融合特征，对待处理事件与目标话题的相关关系进行预测，得到相应的预测结果。如此，能够提高事件处理的准确率，从而准确预测事件与目标话题的相关关系。
基于事件处理模型方法装置设备介质

[发明专利]基于BiLSTM结合多头注意力的中文重叠事件抽取系统-CN202210656832.3在审
发明人：甘玲;张在军;刘菊;胡柳慧 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于BiLSTM结合多头注意力的中文重叠事件抽取系统，属于自然语言处理领域，Bert编码器作为文本编码器，生成以标记上下文为条件的文本表示，并包含丰富的文本信息；事件类型检测解码器基于Bert文本分类模型，对事件进行分类；触发词提取解码器通过事件类型检测与触发词提取之间的条件依赖关系，根据获取到的事件类型提取出触发词；事件元素提取解码器采用多头注意力结合双向LSTM层对事件元素进行提取；损失权重调整模块结合多个损失函数
基于 bilstm 结合多头注意力中文重叠事件抽取系统