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[发明专利]风险事件的确定方法、装置、电子设备和存储介质-CN201911347550.X在审
发明人：柯颖;林廷懋;郭泽颖;陈铭新;李晓敦;赵世辉 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了风险事件的确定方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：构建目标文本的特征向量；根据所述特征向量，通过提取模型提取所述目标文本的核心文本，所述提取模型为预先训练；确定所述核心文本中的风险事件类型和风险主体；根据所述风险类型和所述风险主体，确定所述目标文本的风险事件。该实施方式能够解决通过人工阅读得出新闻文本中风险事件的方式，花费人工和时间成本较高的问题。
风险事件确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]脑电信号分析方法、装置、终端设备及存储介质-CN202010119912.6在审
发明人：李海峰;薄洪健;马琳;李洪伟;丰上;陈婧;徐聪 -专利权人：深圳航天科技创新研究院;哈尔滨工业大学
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本申请适用于脑电生物信号技术领域，提供了一种脑电信号分析方法、装置、终端设备及存储介质，通过获取目标事件特征，提取目标事件特征的目标特征点，映射到脑电信号上，从而提取诱发的脑电信号成分，根据事件点可以提取任意时长的脑电信号成分进行分析
电信号分析方法装置终端设备存储介质

[发明专利]一种新闻类事件脉络梳理方法及系统-CN202310046571.8在审
发明人：林铮宇;沈志岗;唐中柱;周子玙;崔俊交 -专利权人：苏州新建元数字科技有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种新闻类事件脉络梳理方法及系统，涉及互联网大数据领域，方法包括步骤：根据TF‑IDF法提取今日事件的若干个关键词；遍历历史新闻，若有新闻含有至少一个关键词，便将该新闻加入到新闻列表中；遍历新闻列表中每个新闻的每个句子，挑选与今日事件相关的若干备选摘要句加入摘要列表；对该摘要列表中的句子进行基于TextRank+MMR法的重排，选择前p个摘要句作为今日事件的最终摘要；系统包括：读取模块、关键词提取模块、摘要提取模块、本发明能够使用户一眼纵览事件脉络，得到事件最关键且简洁的信息，可显著降低人力搜索整合的成本和投入。
一种新闻事件脉络梳理方法系统

[发明专利]用于因果效应分析的特征提取方法和装置-CN201310462746.X有效
发明人：王虎;小阪勇気 -专利权人：日电（中国）有限公司;日本电气株式会社
申请日： 2013-09-30 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于因果效应分析的特征提取方法和装置，属于数据分析领域。所述方法包括确定用于对结果事件进行因果效应分析的特征时间点；根据所述特征时间点，获取预设数目的时间区间，所述预设数目的时间区间位于所述特征时间点之前，且所述时间区间距离所述特征时间点的间隔长度与所述时间区间的跨度呈正相关关系；根据所述每个时间区间所发生的潜在原因事件的事件信息，提取对所述结果事件进行因果效应分析的特征。本发明在综合考虑短期潜在原因事件和长期潜在原因事件的情况下，能够控制提取特征的数量，减少了计算量，避免了出现过拟合现象，进而增加了因果效应分析的准确率。
用于因果效应分析特征提取方法装置

[发明专利]一种城市聚集事件预测与定位方法及装置-CN201910326894.6有效
发明人：石婧文;须成忠;叶可江;王洋 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2019-04-23 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及交通监控领域，具体涉及一种城市聚集事件预测与定位方法及装置。本方法及装置对多帧图片利用深度神经网络进行特征提取，提取出多帧图片的时序特征和空间特征，利用多帧图片的时序特征和空间特征进行概率预测和类激活映射，判断出发生城市聚集事件的概率和位置，不仅能检测聚集事件，还可以提前预测城市聚集事件，并对聚集地点定位。其在解决特征提取及分类判断过程中，根据现实情况选取了巧妙的网络结构。本发明是在复杂物联网移动数据下基于深度神经网络的城市聚集事件提前预测与定位，能够对发生过或模拟过聚集事件的重点区域进行长时间跨度的预测与定位。
一种城市聚集事件预测定位方法装置

[发明专利]事件识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110174948.9有效
发明人：任科;牛梓权;刘奕;孙宗韬;刘玉倩 -专利权人：北京药明津石医药科技有限公司
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种事件识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：将候选关键词与目标事件数据库中目标事件实体数据进行匹配，在候选关键词中确定目标事件对应的目标关键词；候选关键词是对目标对象的待处理文本数据进行关键词提取得到；基于每一目标关键词所处字段位置，在目标对象的待处理文本数据中获取预设范围的文本数据样本；根据预设的提取规则，在每一文本数据样本中提取目标关键词对应的相关特征信息，并将目标关键词与对应的相关特征信息，作为目标事件的识别结果。采用本方法能够提高事件识别准确性。
事件识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]事件抽取模型的训练方法、事件抽取方法和系统及设备-CN202010798835.1在审
发明人：程刚;张剑 -专利权人：深圳市北科瑞声科技股份有限公司
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F40/117 文献下载
摘要：本发明公开了一种事件抽取模型的训练方法、事件抽取方法和系统及设备。其中，事件抽取模型的训练方法包括：获取文档数据并进行相关标注，对已进行相关标注的文档数据进行向量化处理；对向量化处理后的文档数据，按照句子、段落和文档三个级别进行特征提取，将提取得到的三个级别的特征进行融合处理，得到融合全文信息的特征；基于融合全文信息的特征和标注的标签，通过有监督的深度学习算法，进行实体识别、事件识别和事件元素分类的训练，得到事件抽取模型。本发明通过分别提取句子级别特征、段落级别特征、文档级别特征，然后融合三个层次的特征，充分使用了全文信息，增强了特征表达，进而提高了事件抽取识别的性能。
事件抽取模型训练方法系统设备

[发明专利]互联网事件分析方法与装置-CN201310084577.0有效
发明人：罗峰;黄苏支;李娜 -专利权人：亿赞普（北京）科技有限公司
申请日： 2013-03-15 - 公布日： 2013-07-03 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种互联网事件分析方法与装置，其中，互联网事件分析方法包括：根据正常用户的全网网络访问日志信息，获取正常用户访问的网站的URL的信息和正常用户的用户标识信息；根据URL的信息，获取URL对应的网页正文，并对网页正文进行热点词提取；根据提取的热点词，从获取的网页正文中提取出互联网事件；获取访问互联网事件的正常用户的用户标识信息；根据用户标识信息和设置的人群分组样本库，分别确定正常用户所在的人群分组，获取各个人群分组的属性信息；根据获取的各个人群分组的属性信息，确定互联网事件的事件人群信息。通过本发明，能够对互联网事件进行更深层次地分析。
互联网事件分析方法装置

[发明专利]在物理空间上提取网络空间热点事件信息的方法-CN201210443072.4有效
发明人：徐常胜;鲍秉坤 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2012-11-08 - 公布日： 2013-03-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种在物理空间上提取网络空间热点事件信息的方法，包括如下步骤：S1、在网络空间中提取热点事件关键词集；S2、对所述来自网络空间的热点事件关键词集和来自物理空间的数据集进行协同聚类；S3、根据所述协同聚类的聚类结果提取物理空间中与热点事件相关的信息样本本发明利用物理空间和网络空间的信息样本的关联性与互补性，解决了检索物理空间中与网络空间热点事件相关的信息样本，为网络热点事件的言论提供物理空间关联信息作为参考依据，不仅可以让用户快速、全面地了解热点事件的相关信息
物理空间提取网络热点事件信息方法

[发明专利]从源视频序列生成摘要视频序列的方法和视频处理装置-CN201710351346.X有效
发明人：克利斯汀·永贝里;埃瑞克·尼尔森 -专利权人：安讯士有限公司
申请日： 2017-05-18 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： H04N21/8549 文献下载
摘要：方法包括：在源视频序列中识别事件视频序列，其中每个事件视频序列包括连续的视频帧，在该连续的视频帧中存在一个或多个感兴趣对象；从事件视频序列中的一个或多个事件视频序列的视频帧提取描绘相应的一个或多个感兴趣对象的像素；在保持所提取的像素的空间关系和时间关系与在源视频序列中一样时，将一个或多个事件视频序列的视频帧的所提取的像素叠加至事件视频序列的主事件视频序列的视频帧上，由此生成摘要视频序列。
视频序列生成摘要

[发明专利]一种基于深度学习的食品安全舆情事件提取方法-CN202011422197.X在审
发明人：左敏;孙劭芃;张青川;颜文婧 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的食品安全舆情事件提取方法，能够及时为政府相关舆情管理者和公众提供食品安全相关舆情的最新内容。所述方法包括：搭建食品安全舆情语料库库；与开放域的word embedding资源库融合，搭建食品安全舆情Embedding资源库；对舆情预料进行实体关系标注，并加入语义角色注意力机制对舆情事件进行信息要素提取；搭建舆情提取模型，将舆情信息要素输入模型进行舆情事件的提取。本发明能通过网络中海量食品安全相关的文章、报道、新闻中快速的提取、总结出准确的舆情事件，能够以最少的时间成本获取更为丰富、更具价值的舆情信息资源。
一种基于深度学习食品安全舆情事件提取方法

[发明专利]一种支持人机双向理解的电网环境模型及建模方法-CN202011225933.2在审
发明人：吕娜;于志洋;王臻卓 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种支持人机双向理解的电网环境模型及建模方法，包括：对电网领域的非结构化文本进行类型判断，划分为规则文本和普通文本；针对规则文本，结合TextRank算法和人工筛选提取关键词实体，利用规则文本中的逻辑词和特殊的写作形式进行语法规则分析提取事件实体及其关系；针对普通文本，采用语义角色和依存关系的规则分析提取事件三元组实体，利用原始句子的相关性分析和逻辑词识别提取事件与关键词或事件之间的关系；在已提取好的实体和关系基础上，进行知识融合和加工，通过图数据库进行存储并可视化
一种支持人机双向理解电网环境模型建模方法

[发明专利]税收优惠事件提取的方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210348592.0在审
发明人：权佳成;谭瑞;秦鹏;张瑜;车驰;陈旭阳 -专利权人：未鲲（上海）科技服务有限公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及事件提取技术领域，特别涉及一种税收优惠事件提取的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取政策文本；采用预先训练好的贝叶斯模型分类器对所述政策文本进行分类，并根据分类结果判断所述政策文本是否属于税收优惠政策；若是，则从所述政策文本中提取税收优惠内容；从所述税收优惠内容中提取税收优惠对象、税收优惠税种和税收优惠方式；将所述税收优惠对象、税收优惠税种和税收优惠方式生成并输出税收优惠事件。对政策文本进行分类，判断其是否属于税收优惠政策，如果是，提取税收优惠对象、税收优惠税种和税收优惠方式，之后输出税收优惠事件，从而使企业快速获取税收优惠政策，解决企业难于获取税收优惠政策的问题。
税收优惠事件提取方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于时序情感特征的谣言检测方法和系统-CN202210598134.2在审
发明人：傅晨波;陈康;潘星宇;俞山青;闵勇 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：一种基于时序情感特征的谣言检测方法，包括：对从社交网络中获取的数据进行处理，获取事件的源帖子、回复帖子以及传播路径；将源及回复的文本进行文本特征提取，转化为向量形式；将源及回复的文本进行情感特征提取，获得文本情的情感分数；将帖子的文本进行时序特征提取，获得one‑hot时序向量；将提取的情感特征与提取的时序特征相乘，得到帖子的情感时序特征向量；将情感时序特征向量与文本特征向量进行向量拼接，得到帖子的表示向量；将帖子表示向量和帖子的传播路径输入RvNN神经网络中以获得事件的综合表示；将获得的事件综合表示输入谣言分类模块中的神经网络中，对事件进行判断，输出谣言分类结果。
基于时序情感特征谣言检测方法系统

[发明专利]基于微博平台的有价值新闻线索自动发现方法-CN202011494287.X在审
发明人：曹娟;谢添;刘浩远;徐朝喜 -专利权人：中国科学院计算技术研究所数字经济产业研究院;杭州中科睿鉴科技有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06F16/9532 文献下载
摘要：一种基于微博平台的有价值新闻线索自动发现方法，其特征在于：S01、获取种子模式；S02、检索获取包含所述种子模式的距检索时间比较近的微博，作为信号微博；S03、对所有信号微博进行聚类，每个类描述的是同一个事件，对事件提取摘要，作为候选线索；S04、利用候选线索检索微博，扩展事件，对扩展后的事件提取特征，利用训练好的打分模型根据提取的特征对事件进行打分，选取得分值高于一定阈值的事件，并提取其摘要作为有价值的新闻线索
基于平台有价值新闻线索自动发现方法