专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]故障维修知识点查询方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110791181.4在审
  • 蒋华晨;邓伟杰;刘扬 - 盛景智能科技(嘉兴)有限公司
  • 2021-07-13 - 2021-10-08 - G06F16/33
  • 本发明提供一种故障维修知识点查询方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:对故障描述语句文本进行实体提取,得到故障描述语句文本对应的故障零件实体及故障动作实体;基于故障零件实体,以及故障动作实体,若在维修知识图谱中未查询到故障描述语句文本对应的故障维修知识点,则基于故障零件实体或故障动作实体,生成追问语句文本,并基于追问语句文本获取有效故障实体,以及基于有效故障实体在维修知识图谱中查询追问语句文本对应的故障维修知识点;追问语句文本包含故障描述语句文本缺失的槽位信息本发明在故障描述语句文本缺失相关槽位信息的情况下,能够准确在维修知识图谱中查询追问语句文本对应的故障维修知识点。
  • 故障维修知识点查询方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种增加图像文本描述多样性方法-CN202110816869.3在审
  • 朱虹;杜森;史静;张雨嘉;刘媛媛;王栋 - 西安理工大学
  • 2021-07-20 - 2021-11-16 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种增加图像文本描述多样性方法,步骤包括:步骤1、表达待描述图像的目标重要性;步骤2、构建原始彩色图像Image中目标的相邻关系结构图,表达关联关系重要性;步骤3、对检测到的目标进行筛选,得到文本描述网络需要的特征;步骤4、将随机删除非重要目标后的β组目标检测框特征,输入图像文本描述网络,生成多条描述语句。本发明的方法,在进入图像的文本描述网络前对图像中的目标进行重要性表达,将图像中出现的目标分为重要目标和非重要目标,通过随机删除非重要且不影响图像语义的目标,使得图像文本描述网络能够生成不同的描述语句,丰富描述语句的多样性
  • 一种增加图像文本描述多样性方法
  • [发明专利]一种基于卷积循环混合模型的图像描述方法-CN201610231898.2有效
  • 李玉鑑;丁勇;刘兆英 - 北京工业大学
  • 2016-04-14 - 2019-06-14 - G06F16/58
  • 本发明公开了一种基于卷积循环混合模型的图像描述方法,属于机器学习中的深度学习领域;对于文本描述而言由于句子中词具有很强的上下文关系,因此可以用一种语言模型来对文本数据进行编码。具体步骤包括:(1)提取图像特征;(2)对图像特征编码;(3)对图像描述文本编码;(4)对模型进行训练;(5)利用训练模型生成图像的文本描述。本发明在机器视觉和自然语言处理具有广泛的应用,在图像描述方法方面提出了新的思路和解决方法。目前在图像描述中,对文本的编码是随机生成的,具有一定的盲目性,而且效果也不好。而本发明利用word2Vec对文本进行编码,解决了图像描述中对描述文本的编码问题,弥补了其随机性、盲目性和不稳定性的缺陷。大大提高了图像描述的应用能力,为机器视觉的发展奠定了基础。
  • 一种基于卷积循环混合模型图像描述方法
  • [发明专利]一种视频推荐文本的生成方法、模型训练方法及相关装置-CN202210692931.7在审
  • 保俊杉 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2022-06-17 - 2022-09-30 - G06F16/78
  • 本申请涉及一种视频推荐文本的生成方法、模型训练方法及相关装置,该视频推荐文本的生成方法包括:获取目标视频对应的文本信息,文本信息包括与目标视频相关联的描述信息和至少一个标签信息;将描述信息和至少一个标签信息输入至预先训练的文本生成模型,得到目标视频的推荐文本;其中,文本生成模型用于获取描述信息和至少一个标签信息的上下文表征,并根据上下文表征依次确定每个文本位置对应的文本内容,得到推荐文本。这样,可以通过预先训练的文本生成模型对目标视频的描述信息和至少一个标签信息进行上下文表征,预测得到目标视频的推荐文本,无需人工来编写推荐文本,从而提高了推荐文本的获取效率,同时降低了人力成本。
  • 一种视频推荐文本生成方法模型训练相关装置
  • [发明专利]一种用于在线业务会话交互的大数据安全分析方法及系统-CN202310371622.4在审
  • 沈鹏 - 宁夏云源信息科技有限公司
  • 2023-04-10 - 2023-07-04 - G06F40/205
  • 本发明提供一种用于在线业务会话交互的大数据安全分析方法及系统,在获取目标会话安全检测文本和参考会话安全检测文本的共性度量值时,还引入了异常文本描述集的检测偏移指数对共性度量值的贡献,而不是只分析异常文本描述集对应的异常文本描述数组,从而规避由于会话安全检测文本中存在扰动造成异常文本描述数组难以精准输出风险主题的词向量的问题,以便提高风险主题判别的精度,减少文本分析时所产生的偏差。在确定出目标会话安全检测文本与参考会话安全检测文本为相似文本之后,能够以参考会话安全检测文本的相关安全分析策略为基准,对目标会话安全检测文本进行一系列的安全分析,从而提高目标会话安全检测文本的安全分析精度和效率
  • 一种用于在线业务会话交互数据安全分析方法系统
  • [发明专利]视频数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911111883.2有效
  • 李超;马连洋;衡阵 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-11-14 - 2023-04-07 - G06F16/783
  • 本发明提供了一种视频数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质;所述方法包括:获取目标视频的标题文本及内容文本;对所述内容文本进行语句通顺度检测,得到对应所述内容文本的语句通顺度;基于所述语句通顺度,确定所述目标视频中存在用于描述视频画面的描述性片段时,获取所述内容文本对应的多个分句文本;所述描述性片段中包括内容主题独立于所述目标视频的内容主题的子片段;分别将各所述分句文本与所述标题文本进行相似度匹配,得到对应的多个相似度值;基于所述相似度值,确定所述描述性片段中子片段的时长与所述目标视频的时长的相对关系通过本发明,能够有效识别出目标视频的描述性片段中子片段时长是否过长。
  • 视频数据处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]训练文本数据的扩增方法、装置及电子设备-CN202210094683.6有效
  • 刘志敏;徐亮;李蒙 - 北京淇瑀信息科技有限公司
  • 2022-01-26 - 2022-04-29 - G06F40/237
  • 本申请涉及一种训练文本数据的扩增方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括:获取任务描述数据、标签描述集合、样例文本集合;将所述任务描述数据、所述标签描述集合、所述样例文本集合拼接生成任务标签文本集合;将所述任务标签文本集合输入预训练过的语言模型中,生成多个扩增样例文本;通过所述多个扩增样例文本集合生成训练文本数据;利用所述训练文本数据对机器学习模型进行模型训练。本申请能够方便快捷的生成大量的用于自然语言模型训练的文本数据、节省人力时间和成本,而且生成的文本数据多样性高,提高下游模型的训练效果,提升用户数据安全度。
  • 训练文本数据扩增方法装置电子设备
  • [发明专利]文本聚类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010883973.X在审
  • 陈涛;黄丽达;苏国锋;苗雨加;史盼盼;李志鹏;刘鑫 - 清华大学;北京辰安科技股份有限公司
  • 2020-08-28 - 2020-12-18 - G06F16/35
  • 本申请提出一种文本聚类方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:根据获取到的待处理文本以及对应的实体特征、获取到的事件数据库中各个事件以及对应的实体特征,确定各个事件中与文本对应的相似事件;根据文本以及对应的相似事件,确定文本描述的事件,将文本添加到文本描述的事件下的文本集合中。该方法根据待处理的文本及对应的实体特征、事件数据库中各个事件及对应的实体特征,确定各个事件中与文本对应的相似事件,从而确定文本描述的事件并将文本添加到文本描述的事件下的文本集合中,实现了相差不大的待处理文本的区分,更加准确地确定事件数据库中与待处理文本对应的相似事件,提高了文本聚类的准确性。
  • 文本方法装置电子设备存储介质

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