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[发明专利]手语翻译、客服、通信方法、设备和可读介质-CN202111059974.3在审
发明人：程荣亮;王琪;张邦;潘攀;徐盈辉 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种手语翻译、客服、通信方法、设备和可读介质，以便捷的进行手语翻译。所述方法包括：获取手语视频数据；依据手语识别模型对所述手语视频数据进行手语识别，依据手语识别结果确定对应的手语翻译信息，其中，所述手语识别模型用于提取所述手语视频数据的手语结构化特征，并依据所述手语结构化特征进行手语识别；输出所述手语翻译信息。能够基于显式地手语结构化特征增强手语识别网络的学习能力，提升最终的识别精度，输出所述手语翻译信息，从而便捷的进行手语翻译。
手语翻译客服通信方法设备可读介质

[发明专利]连续手语识别分词方法及装置-CN202310684457.8在审
发明人：孙悦;薛万利;刘敬泽;康泽;刘清华;郭乐铭 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2023-06-11 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种手语识别分词方法及装置，涉及人工智能的技术领域，应用于连续手语识别分词系统，连续手语识别分词系统包括文本提取模型以及并行多尺度视觉特征特提取模型，具体包括如下步骤：将连续手语识别数据集输入至文本提取模型提取连续手语识别数据集中的手语单词文本特征；利用连续手语识别数据集确定手语识别数据视频，将手语识别数据视频输入至所述并行多尺度视觉特征特提取模型，以对所述手语识别数据视频按照不同的时间跨度进行分割，提取多尺度手语视觉特征；利用所述手语单词文本特征以及所述多尺度手语视觉特征对所述连续手语识别分词系统进行训练，通过本申请可以精细地去刻画每一种时序长度的手语动作，对手语识别精细分词。
连续手语识别分词方法装置

[发明专利]手语识别设备的控制方法、装置、存储介质及电子设备-CN202211678528.5在审
发明人：祝丰年 -专利权人：达闼科技（北京）有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本公开涉及一种手语识别设备的控制方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：响应于检测到多个人物目标，对每个人物目标的手语动作进行采集，以生成多个人物目标对应的多个手语动作数据，对多个手语动作数据进行手语识别，以生成多个手语识别结果和对应的多个结果置信度，根据多个结果置信度，从多个手语识别结果中确定结果置信度最高的识别结果，为目标手语识别结果，控制手语识别设备对目标手语识别结果进行响应。从而以较少的干预帮助手语识别设备应对更加复杂的情况，提高了手语设备的识别准确性，能够为用户带来更好的手语设备的使用体验。
手语识别设备控制方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于场景识别的中文手语翻译方法及系统-CN202011567901.0有效
发明人：陈斌;牟中强 -专利权人：株洲手之声信息科技有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于场景识别的中文手语翻译方法及系统，该方法步骤包括：S1.构建手语单词识别模型，以及构建场景识别模型，将手语单词识别模型与场景识别模型进行级联，形成手语翻译模型；S2.对手语翻译模型进行训练，直至场景识别模型与手语单词识别模型达到动态平衡；S3.采集待翻译的手语动作视频并提取出手语动作数据；S4.将手语动作数据输入至训练后的手语翻译模型的场景识别模型中，识别出当前的场景类型；根据识别出的场景类型，使用训练后的手语翻译模型中手语单词识别模型对当前手语动作数据进行识别，得到手语单词的翻译结果输出。
一种基于场景识别中文手语翻译方法系统

[发明专利]手语识别方法及装置、计算机存储介质、电子设备-CN201911147063.9在审
发明人：孙孟哲;王佩琪 -专利权人：京东数字科技控股有限公司
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2021-05-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种手语识别方法、手语识别装置、计算机存储介质、电子设备，其中，手语识别方法包括：基于目标检测算法提取待识别的手语视频中包含的手势图像，获取手势图像对应的特征向量；将特征向量输入训练好的手语识别模型中，根据手语识别模型的输出，得到手势图像对应的手语识别结果；根据自然语言处理算法对手语识别结果进行处理，得到所述手势图像对应的文本识别结果。本公开中的手语识别方法不仅能够降低手语识别成本，而且能够提高识别准确度。
手语识别方法装置计算机存储介质电子设备

[发明专利]情绪识别方法、相关设备及可读存储介质-CN202111476541.8在审
发明人：唐紫艳;刘江;汪冬雪;王欢 -专利权人：讯飞智元信息科技有限公司
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种情绪识别方法、相关设备及可读存储介质。在获取待识别手语视频之后，基于该待识别手语视频，确定手语表达者当前的手语动作表达特征，由于手语表达者当前的手语动作表达特征能够表征所述手语表达者在当前的情绪下完成的手语动作；因此，基于手语表达者当前的手语动作表达特征，就能识别手语表达者当前的情绪。
情绪识别方法相关设备可读存储介质

[发明专利]基于神经网络模型的手语识别方法、装置、设备及介质-CN202111358072.X在审
发明人：杨珍 -专利权人：平安普惠企业管理有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明实施例涉及人工智能领域，公开了一种基于神经网络模型的手语识别方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取拍摄装置采集到的用户输入的待识别的手语信息，手语信息包括转换方式手语信息和待识别手语信息；将手语信息输入预训练的手语识别模型，得到转换方式手语信息对应的第一手语语义文本信息以及待识别手语信息对应的第二手语语义文本信息；根据第一手语语义文本信息确定转换方式手语信息对应的目标语言方式；将第二手语语义文本信息转换为与目标语言方式对应的语音、文字、手语中的一种或多种，实现了对手语的高效、智能化识别，提高了手语识别的灵活性。本发明涉及区块链技术，如可将手语信息写入区块链中，以用于数据取证等场景。
基于神经网络模型手语识别方法装置设备介质

[发明专利]一种基于LSTM和NLP的手语识别方法及系统-CN202310437786.2在审
发明人：管振凯;戴华;李惠;陆雨欣;高慧婷;陈玉;陈燕俐;杨庚 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明属于手语识别技术领域，公开了一种基于LSTM和NLP的手语识别方法和系统，该方法包含模型训练和手语识别两个阶段，在模型训练阶段，利用手语词元数据集与姿态检测模型获取时序关键点序列样本，训练LSTM‑SL模型、利用手语常用语料库分词获得手语表征四元组，训练W2V‑SL模型；手语识别阶段包括将待识别的手语视频或实时手语画面通过LSTM‑SL转换为手语词元预测序列，并利用滑动窗口机制和W2V‑SL模型输出符合语言规范的手语语句，并在此方法上提出了手语识别系统。本发明简化了手语识别对时序特征的采集难度，有效增强了自然语句的输出效果，提高了手语识别系统的鲁棒性和准确性。
一种基于 lstm nlp 手语识别方法系统

[发明专利]手语转换方法、装置、存储介质和终端-CN201910040766.5有效
发明人：徐定伟 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G09B21/00 文献下载
摘要：本发明提供一种手语转换方法、装置、存储介质和终端，所述手语转换方法包括：获取用户输入的测试手语手势；将所述测试手语手势与基本手语库中的基本手语手势进行比对，将与所述测试手语手势最接近的基本手语手势作为识别出的基本手语手势；根据所述测试手语手势与所述识别出的基本手语手势，建立用户的个性化手势模型；根据所述个性化手势模型，将待识别的手语手势转化为语音和/或文字。本发明通过获取所述测试手语手势，并结合基本手语手势建立用户的个性化手势模型，可提高手语手势识别的准确率，并提高手语手势的识别速度，提高了手语转换的容错率。
手语转换方法装置存储介质终端

[发明专利]一种手语交互辅助方法及系统-CN202210890252.0在审
发明人：林旭昱;欧阳海滨 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种手语交互辅助方法及系统，方法包括：获取手语图像；识别手语图像中的手语；当无法识别手语图像中的手语时，获取用户手势在手语图像中的位置；根据多张手语图像中用户手势的位置确定用户绘制的图形；显示图形本发明可以对用户的手语进行识别，对于无法识别的手语可以通过隔空手绘的方式实现文字表达，基本可以做到系统免维护，不但方便了残障人士的使用，而且解决了过往手语交互系统需要预设大量可供识别的手语的问题，以及减少了系统维护成本
一种手语交互辅助方法系统

[发明专利]一种手语识别方法及装置-CN202110119379.8在审
发明人：陈更;史凌波 -专利权人：国科易讯（北京）科技有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明的实施例提供的手语识别方法及装置，通过获取手势图像并识别手势图像中的手部动作和位置，确定手势数据，根据手语表达模型匹配确定手语语义，以语音或文字方式输出语义序列。本发明提供的手语识别方法及装置，通过采集手势图像识别手语表达，实现将手语动作转换为语音或者文字输出，提高了手语识别的便捷性，方便手语使用者日常的沟通交流。
一种手语识别方法装置

[发明专利]一种基于轻量化GLnet网络的手语识别方法及系统-CN202310072228.0在审
发明人：赵钦君;李学斌;申涛;徐元;孙明旭;孙斌;毕淑慧;马荔瑶;宋帅博;赵雷 -专利权人：济南大学
申请日： 2023-01-28 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轻量化GLnet网络的手语识别方法及系统，该方法包括：将N×M个标注手语词汇的手语视频作为训练样本集；对训练样本集中的手语视频进行预处理，获取每一手语视频对应的L帧手语连续帧图像；构建基于轻量化GLnet网络的手语识别模型，该GLnet网络为引入改进的Ghost模块的CNN‑LSTM网络；利用训练样本集训练手语识别模型；将待识别的手语视频进行预处理后输入至训练完成的手语识别模型中，输出识别结果本发明在CNN‑LSTM网络的基础上引入改进的Ghost模块，构建轻量化GLnet网络，大幅降低网络模型的体积和计算量，实现高识别率的手语识别。
一种基于量化 glnet 网络手语识别方法系统

[发明专利]一种基于轻量级神经网络的手语识别方法、系统及手套-CN202310489932.6在审
发明人：骆爱文;黄梓濠;温热晖;侯征林;杨文杰;杜泽滔;陈法明;古毅锋;苏一峰 -专利权人：暨南大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明涉及手势识别技术领域，提出一种基于轻量级神经网络的手语识别方法、系统及手套，包括以下步骤：以预设的采样周期采集手语动作数据；对采集的手语动作数据进行有效数据判断，得到有效的手语动作数据；将所述有效的手语动作数据输入轻量级神经网络进行手语识别，得到手语识别结果；其中，所述轻量级神经网络包括采用非对称并行卷积结构的浅层卷积神经网络，或基于遗传算法对平滑因子进行寻优的PNN神经网络。本发明通过对采集的手语动作数据进行有效数据判断，用于过滤冗余信息或无效信息，以降低手语识别的计算量；同时选用轻量级神经网络用于手语识别，能够有效缩短手语识别时延，以满足实时手语识别任务的需要。
一种基于轻量级神经网络手语识别方法系统手套

[发明专利]一种三目视觉手语识别装置及多信息融合手语识别方法-CN201811501014.6在审
发明人：张晓利;刘欢;邹亚男 -专利权人：内蒙古科技大学
申请日： 2018-12-10 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种三目视觉手语识别装置及多信息融合手语识别方法，涉及手语的智能翻译技术领域；解决双目设备的视觉盲区缺陷，以及独立的手势识别方案无法准确地获取聋哑人手语所要传达的信息的问题；本发明在双目设备的垂直平面增加一个单目摄像装置，采集视觉盲区中的信息，作为双目设备视觉盲区的数据补足；提出由手语表达者表情、正在进行手语交流时手在人身体的相对位置以及手语手势识别共同定义一组手语手势，这样组合定义手语的方式增加了可识别手势的数量，扩大了手语库的丰富性；同时，多种组合要素细化了每个手语，提高了每个手语的特异性，避免相似、相近手势造成手语判断错误，提高了手语识别的准确度。
手语手语识别视觉盲区双目多信息融合手语手势手势视觉单目摄像装置准确度手势识别手语表达手语交流数据补足智能翻译组合定义组合要素可识别人身体细化表情采集

[发明专利]一种基于深度学习的中文手语识别系统-CN202010699780.9有效
发明人：张浩东;李威杰;谢亮;熊蓉 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的中文手语识别系统。该手语识别系统设为手语单词识别和连续手语识别两个模式，分别用于对手语动作表达的单词和句子进行识别。整个系统由数据采集模块、数据处理模块、识别模块和输出显示模块组成，其中手语单词识别模块由图卷积神经网络和三维卷积神经网络组成，连续手语识别模块由编码器‑解码器网络组成。系统通过数据采集模块采集手语动作的图像和关节数据，然后进行预处理，并将数据输入识别模块，最终输出对应的手语单词或者句子。本发明可以将手语转换为文本，促进听力障碍人士和普通人之间的沟通。
一种基于深度学习中文手语识别系统

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