专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种陪护机器人情绪识别方法、装置、存储介质及设备-CN202310018201.3在审
  • 王方;秦建军;李欣;张艳娟 - 北京建筑大学
  • 2023-01-06 - 2023-06-13 - G06F18/25
  • 本申请实施例公开一种陪护机器人情绪识别方法、装置、存储介质及设备,方法包括:基于图像情绪识别模型提取人脸图像中的人脸图像情绪特征;基于语音情绪识别模型提取语音信息和嘴巴图像中的语音情绪特征;基于文本情绪识别模型提取语音信息对应的文本信息进中的文本情绪特征;将上述三种情绪特征进行融合获得第一融合情绪特征;基于脉搏波情绪识别模型提取脉搏波中的脉搏波情绪特征,将脉搏波情绪特征与第一融合情绪特征进行融合获得第二融合情绪特征;根据图像情绪识别模型的图像情绪识别结果、语音情绪识别模型的语音情绪识别结果、文本情绪识别模型的文本情绪识别结果和脉搏波情绪识别模型的脉搏波情绪识别结果,确定目标情绪
  • 一种陪护机器人情绪识别方法装置存储介质设备
  • [发明专利]一种情绪监测装置及方法-CN202110775210.8有效
  • 姚娟娟;钟南山 - 明品云(北京)数据科技有限公司
  • 2021-07-09 - 2021-12-21 - G10L25/63
  • 本发明提供一种情绪监测装置及方法,装置包括:关联信息采集模块,用于采集待监测人的关联信息,关联信息包括:语音数据和生理数据;第一情绪识别模块,用于将语音数据输入第一情绪识别模型进行第一情绪识别,获取第一情绪识别结果,第一情绪识别包括:第一语音特征提取和第一情绪判定;第二情绪识别模块,用于将语音数据输入第二情绪识别模型进行第二情绪识别,获取第二情绪识别结果,第二情绪识别包括:将语音数据转换为文本、情绪语句提取、程度副词提取和第二情绪判定;情绪监测模块,用于根据生理数据、第一情绪识别结果和第二情绪识别结果,确定待监测人的情绪;本发明中的装置,实现了对待监测人的情绪的准确识别与监测,精确度较高。
  • 一种情绪监测装置方法
  • [发明专利]多模态智能情绪感知系统-CN201710295623.X在审
  • 马婷;陈杨;王焕焕;李杰;李北京 - 哈尔滨工业大学深圳研究生院
  • 2017-04-28 - 2017-09-29 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种多模态智能情绪感知系统,包括采集模块、识别模块、融合模块,所述识别模块包括基于表情的情绪识别单元、基于语音的情绪识别单元、基于行为的情绪识别单元、以及基于生理信号的情绪识别单元,所述识别模块中的各情绪识别单元对多模态信息进行识别,从而获得情绪分量,所述情绪分量包含情绪类型和情绪强度,所述融合模块将所述识别模块的情绪分量进行融合实现人体情绪的准确感知。本发明的有益效果是相较于现有技术,本发明可以更加准确地识别情绪,有效检测出用户在表里不一的情况下的真实情绪
  • 多模态智能情绪感知系统
  • [发明专利]基于上下文迭代的情绪识别方法、装置、设备及存储介质-CN202111014415.0在审
  • 刘欢 - 平安普惠企业管理有限公司
  • 2021-08-31 - 2021-11-26 - G06K9/20
  • 本申请涉及AI技术领域,并公开了一种基于上下文迭代的情绪识别方法、装置、设备及存储介质,通过生成目标文本的特征图;将特征图通过分支处理之后输入预设的文本情绪识别模型,基于文本情绪识别模型,预测第一情绪类别、第一情绪权重、第二情绪类别和第二情绪权重;基于文本情绪识别模型对第一情绪类别、第一情绪权重、第二情绪类别和第二情绪权重进行迭代编码分析,得到目标文本中当前语句对应的目标情绪类别。能够避免由于对文本中任意语句情绪识别的错误,而导致的情绪识别误差,保证对文本情绪识别逼近真实的情绪,提高情绪识别的准确率。
  • 基于上下文情绪识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于面部特征与语音特征的情绪识别方法-CN201711160533.6有效
  • 王超 - 合光正锦(盘锦)机器人技术有限公司
  • 2017-11-20 - 2020-12-25 - G10L25/63
  • 本发明公开了一种基于面部特征与语音特征的情绪识别方法,由摄像头、麦克风和情绪处理单元实现,包括:摄像头采集驾驶员的视频数据,并将其发送至情绪处理单元;麦克风采集驾驶员的语音数据,并将其发送至情绪处理单元;情绪处理单元分别使用视频数据和语音数据对驾驶员的情绪进行识别,得到视频情绪识别结果和语音情绪识别结果,所述视频情绪识别结果,包括微表情识别结果,所述微表情识别结果由基于运动场特征的微表情识别方法得到;情绪处理单元将所述视频情绪识别结果和语音情绪识别结果进行融合,得到融合情绪识别结果作为最终的情绪识别结果。本发明提供的方法,能够提高对驾驶员的情绪识别的准确率。
  • 一种基于面部特征语音情绪识别方法
  • [发明专利]基于文本的情绪识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210262203.2在审
  • 王彦;马骏;王少军 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-03-17 - 2022-06-24 - G06F40/30
  • 本申请适用于人工智能技术领域,提供一种基于文本的情绪识别方法、装置、设备及存储介质,方法包括:从待识别文本中提取出用于表征待识别文本的特征关键词,将特征关键词与预设的前置识别规则进行比对,对待识别文本进行一级情绪识别处理,判断特征关键词是否命中前置识别规则;若否,则将待识别文本输入到第一情绪识别模型中进行二级情绪识别处理,判断待识别文本是否为负面情绪文本;若是,则将待识别文本输入到第二情绪识别模型中进行三级情绪识别处理,识别出待识别文本对应的情绪分类类别,并根据情绪分类类别生成待识别文本的情绪识别结果。该方法采用多级情绪识别对待识别文本进行分层检测,可以同时提高情绪识别的准确度和效率。
  • 基于文本情绪识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]情绪识别方法、装置、设备及介质-CN202211305189.6在审
  • 李明阳 - 深圳壹账通智能科技有限公司
  • 2022-10-24 - 2023-01-20 - G10L15/02
  • 本发明涉及人工智能领域,揭露一种情绪识别方法,包括:提取用户视频流的对话语音数据集及对话文本集;利用表情情绪识别模型对用户视频流进行表情提取,得到用户表情情绪;将对话语音数据集转化为梅尔帧频谱,利用语音情绪识别模型对梅尔帧频谱进行语音情绪识别,得到对话语音数据集的用户语音情绪;利用语义情绪识别模型对对话文本集进行语义情绪识别,得到对话文本集的用户语义情绪;根据用户表情情绪、用户语音情绪及用户语义情绪识别用户视频流中的用户情绪。本发明还涉及一种区块链技术,用户情绪可存储在区块链节点中。本发明还提出一种情绪识别装置、设备以及介质。本发明可以提高情绪识别的准确性。
  • 情绪识别方法装置设备介质
  • [发明专利]识别驾驶员情绪的方法、装置、设备、介质和车辆-CN202110193081.1在审
  • 雷文辉;徐映;张希勰;张鸣暄;赖胜 - 宝马股份公司
  • 2021-02-20 - 2022-08-30 - G06V20/59
  • 一种识别驾驶员情绪的方法、装置、设备、介质和车辆。实现方案为:获取待识别图像序列,其中,待识别图像序列包括时间上相邻的至少两个待识别图像,每个待识别图像包括驾驶员面部;以及将待识别图像序列输入情绪识别模型,以得到情绪识别模型输出的与待识别图像序列对应的情绪状态序列,其中,情绪识别模型被预先训练以使得其输出的情绪状态序列中的第n个情绪状态基于情绪状态序列中的至少一个在先情绪状态而被预测得到,至少一个在先情绪状态在时间上比第n个情绪状态更早且包括第(n‑1)个情绪状态,其中,n为整数且1<n≤N,N为情绪状态序列中的情绪状态的总数。
  • 识别驾驶员情绪方法装置设备介质车辆
  • [发明专利]音频数据风险检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310430980.8在审
  • 曹子豪;王健宗;黄章成 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-04-14 - 2023-07-21 - G10L15/22
  • 本发明公开了一种音频数据风险检测方法,该方法包括获取音频数据,对音频数据进行音频识别,得到音频识别结果;对音频数据进行语音识别,得到音频文本;对音频文本进行文本情绪识别,得到文本情绪识别结果;对音频数据进行特征提取,得到语音特征,并对语音特征进行语音情绪识别,确定语音情绪识别结果;根据音频识别结果、文本情绪识别结果和语音情绪识别结果,确定风险检测结果。本发明通过文本情绪识别结果和语音情绪识别结果对音频数据中的情绪进行识别,提高了情绪识别结果的准确率。通过文本情绪识别结果、语音情绪识别结果和音频识别结果对音频数据进行风险检测,充分利用了音频数据中的声纹信息,从而提高了风险检测结果的准确率
  • 音频数据风险检测方法装置计算机设备存储介质

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