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[发明专利]基于生物特征的自动患者识别方法-CN201510391202.8在审
发明人：谭庭强 -专利权人：谭庭强
申请日： 2015-07-06 - 公布日： 2015-10-14 - 主分类号： A61N5/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于生物特征的自动患者识别方法，包括采集患者的个体生物特征；将患者的个体生物特征与患者ID相关联，并存入数据库作为参考生物特征；患者进入治疗室后，再次采集患者的个体生物特征；将新采集的个体生物特征与数据库内的参考生物特征相比对，判定该患者是否为预期患者。本发明能精确识别患者身份，规避错诊、误治的风险，同时又不增加医疗程序的繁琐程度，将患者个体生物特征与患者的医疗状态以及病史信息绑定，医师可通过扫描患者的个体生物特征，调出患者的就诊信息。
基于生物特征自动患者识别方法

[发明专利]用于定位患者特征的系统和方法-CN201911357754.1在审
发明人：阿伦·因南耶;吴子彦;斯里克里希纳·卡拉南 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了用于定位患者的一个或多个目标特征的方法和系统。例如，一种计算机实施的方法，包括：接收第一输入图像；接收第二输入图像；生成对应于所述第一输入图像的第一患者表征；生成对应于所述第二输入图像的第二患者表征；确定在特征空间中对应于所述第一患者表征的一个或多个第一特征；确定在所述特征空间中对应于所述第二患者表征的一个或多个第二特征；将所述一个或多个第一特征和所述一个或多个第二特征结合为一个或多个结合的特征；至少部分地基于所述一个或多个结合的特征来确定一个或多个界标；
用于定位患者特征系统方法

[发明专利]具有磁性联接特征的患者界面装置-CN201980085382.3在审
发明人： R·T·海巴赫 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： A61M16/06 文献下载
摘要：一种患者界面装置，包括：框架，其具有中心部分，该中心部分具有面向患者侧、相反的面向外部侧、被固定在面向患者侧上或内的第一多个磁性元件以及穿过其中限定的第一孔口。第一孔口具有：第一部分，其从面向外部侧向面向患者侧延伸，且被构造成联接到输送导管；和患者侧部分，其由从面向患者侧向外延伸从而形成毂的壁限定。该装置还包括衬垫，其具有：被构造成围绕患者的一个或多个孔密封地接合的患者接触侧；包括限定在其中的第二孔口的相反的框架接触侧，该第二孔口被设定尺寸和配置成围绕毂接合；和第二多个磁性元件，用于将衬垫磁性地联接到框架
具有磁性联接特征患者界面装置

[发明专利]测量患者脊骨特征的方法和装置-CN201080056060.5有效
发明人：艾伯特·达维多夫 -专利权人：艾伯特·达维多夫
申请日： 2010-11-23 - 公布日： 2012-08-29 - 主分类号： A61B19/00 文献下载
摘要：在一种用于分析患者脊椎的系统中，在一个部位处接受了X线照射，并将所生成的X线图像传输到一个远程位置。在该远程位置，将原始图像展现给一位用户，然后该用户选择与X线中椎骨的形状接近的一个多边形的一些顶点。必要时，在接受X线照射时将一个定位器置于该患者的身上，并且将该定位器的图像用于确定该椎骨图像的变形角度以及可用于确定椎骨实际大小和空间性脊椎节段关系的一个比例因子。
测量患者脊骨特征方法装置

[发明专利]多模态融合的肺癌患者疗效预测方法、系统、装置及介质-CN202111628059.1在审
发明人：任勇;韩蓝青 -专利权人：清华珠三角研究院
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态融合的肺癌患者疗效预测方法、系统、装置及介质，方法包括：获取第一肺癌患者的第一患者信息；对第一患者信息进行数据预处理，得到第二患者信息；将第二患者信息分别输入到预设的多个神经网络模型进行特征提取，得到第一肺癌患者的面容特征、CT影像特征、病理特征、脉搏特征以及临床特征；根据预设的权重对面容特征、CT影像特征、病理特征、脉搏特征以及临床特征进行特征融合，得到多模态融合特征，进而将多模态融合特征输入到预先训练好的肺癌患者疗效预测模型，得到第一肺癌患者的疗效预测结果。本发明提高了肺癌患者提高了疗效预测的全面性以及肺癌患者预后生存期的准确性，可广泛应用于人工智能技术领域。
多模态融合肺癌患者疗效预测方法系统装置介质

[发明专利]抗原检测方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202110479419.X在审
发明人：周朋飞;张捷 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：本公开提供了一种抗原检测方法、装置、电子设备以及存储介质，其中，该方法包括：获取待预测患者的患者特征数据和已知患者的患者特征数据；根据待预测患者的患者特征数据和已知患者的患者特征数据，确定待预测患者和已知患者所患疾病之间的相似度；基于相似度，确定待预测患者的目标抗原的表达量。本公开实施例通过根据待预测患者的患者特征数据和已知患者的患者特征数据来确定相似度，进而，根据该相似度和待预测患者的患者特征数据确定待遇测患者的目标抗原的表达量，可以为目标抗原的表达量提供了解释性依据，并实现自动化对目标抗原的表达量进行预测
抗原检测方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]基于大数据的行为分析与医疗服务推送方法、设备及介质-CN202210761153.2有效
发明人：安苑 -专利权人：山东省玖玖医养健康产业有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：方法包括：基于患者的访问请求接收患者基础特征信息，基于患者基础特征信息爬取患者的历史行为特征信息，基于预设行为分析模型分析历史行为特征信息并输出患者画像；根据患者画像对应的待推送医疗服务特征信息从医疗服务特征阵列中确定关联医疗服务特征信息并建立关联医疗服务特征集合；基于患者对各关联医疗服务特征信息的反应数据确定患者的目标医疗服务特征信息；根据目标医疗服务特征信息更新推送策略，根据更新后的推送策略对患者进行医疗服务特征信息推送，与患者实际情况相符，提高了医疗服务推送的准确率
基于数据行为分析医疗服务推送方法设备介质

[发明专利]一种用于患者康复方案生成的方法、系统及设备-CN202310659102.3在审
发明人：周开波;王瑜;张鑫;吕一鸣;郁芊菲;汪文靖;徐程 -专利权人：上海复动医疗管理有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种用于患者康复方案生成的方法、装置及设备。其方法包括：获取患者数据，其中，所述患者数据至少包括患者的个人数据、病历数据、伤病评估数据和训练数据；对所述患者数据进行处理，得到多模态特征数据，其中，所述多模态特征数据至少包括第一单变量特征数据、文本特征数据、第二单变量特征数据、序列特征数据和网状拓扑结构特征数据；将所述多模态特征数据输入基于MMGT神经网络训练得到的康复方案生成模型，获得所述患者的康复方案。通过该方法，可根据患者康复过程中的数据自动获得患者的康复方案，并可实现根据患者康复进度自动调整患者的康复方案，避免人为因素影响，可提升患者康复方案生成的效率和准确性。
一种用于患者康复方案生成方法系统设备

[发明专利]利用历史患者数据的生命特征监测器-CN200910146115.0无效
发明人： B·A·弗雷德曼;J·W·布斯;R·梅德罗;L·T·赫尔什;S·科卢里 -专利权人：通用电气公司
申请日： 2009-06-05 - 公布日： 2009-12-09 - 主分类号： A61B5/0225 文献下载
摘要：生命特征监测系统(10)可与多个患者(12)配合使用并且利用患者的历史患者数据信息来优化获得当前生命特征测量的过程。采用由生命特征监测器(10)自动检测的唯一患者标识装置(28)来识别各患者。生命特征监测器(10)与病历数据库(36)进行通信，并且获得患者标识装置(28)所标识的患者的历史患者数据信息和先前诊断特性。患者的历史患者数据信息和先前诊断特性可由生命特征监测器(10)用于设置生命特征测量的告警极限，并且自动调整NIBP监测器的血压估计算法。
利用历史患者数据生命特征监测器

[发明专利]基于相似患者的健康指导方法、装置、计算机设备及介质-CN202111013016.2有效
发明人：赵婷婷;孙行智;徐卓扬;刘卓 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，应用于智慧医疗领域中，涉及一种基于相似患者的健康指导方法，包括通过获取待测患者的第一患者特征，将第一患者特征输入至预设的糖化预测模型中，得到预测结果，确定与预测结果相反的人群作为目标人群，并获取目标人群中每个目标患者的目标患者特征，根据第一患者特征与目标患者特征进行检索，得到与待测患者相似的相似患者，基于相似患者对待测患者进行健康指导。本申请还提供一种基于相似患者的健康指导装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，第一患者特征可存储于区块链中。本申请可以清晰地展现患者管理目标，让患者能够尽早干预，培养良好的自我管理能力。
基于相似患者健康指导方法装置计算机设备介质

[发明专利]一种判别哮喘的方法及装置-CN201811653332.4在审
发明人：倪浩;郑永升;石磊;印宏坤;颜泽鑫 -专利权人：上海依智医疗技术有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种判别哮喘的方法及装置，涉及数据处理技术领域，在获取患者的就诊信息之后，从就诊信息中提取患者的多个预设特征的特征值，然后将患者的多个预设特征的特征值输入线性分类模型，确定患者的类别，故线性分类模型是基于患者的多个特征确定患者是否患有哮喘，相较于现有技术中仅仅按照症状或病程诊断患者是否患有哮喘来说，准确性更高。其次，分类模型可以根据患者的多个特征自动确定患者是否患有哮喘，受医生主观影响较小，同时提高了判别哮喘的效率。
哮喘线性分类模型就诊信息预设数据处理技术分类模型特征确定自动确定诊断主观医生申请

[发明专利]一种基于影像组学的生存期预测方法及装置-CN201710038465.X有效
发明人：李其花;孙秋畅;李志成;宋柏霖;王梦巧 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于影像组学的生存期预测方法及装置，其中，方法包括获取多个患者的影像数据及各患者的生存期；从各患者的影像数据中分别分割出各患者的肿瘤区域及肿瘤区域的子区域；对各患者的肿瘤区域及肿瘤区域的子区域进行影像特征提取；将各患者影像特征中的冗余特征去除以得到各患者筛选后的影像特征；根据各患者的生存期及各患者筛选后的影像特征得到影像特征与生存期之间的关联关系。本申请通过划分出肿瘤区域及肿瘤区域的子区域，对肿瘤区域及肿瘤区域的子区域进行特征提取，从而获得大量的影像特征，为寻求影像特征和患者生存期的关系提供更多有力支持。
一种基于影像生存预测方法装置

[发明专利]面向医疗大数据的诊治科室分配方法及系统-CN202310872858.6有效
发明人：李现峰;王远达;徐优优;张高峰 -专利权人：济南蓝博电子技术有限公司;郑州蓝博电子技术有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本申请涉及数字医疗领域，尤其涉及一种面向医疗大数据的诊治科室分配方法及系统，方法包括：储存多个历史患者的就医特征，就医特征包括实时主诉和既往病史；针对每个历史患者和历史患者对应的坐诊医生，依据该历史患者的复诊间隔和在坐诊医生处的就医频次计算就医得分，并构建得分矩阵；基于多个历史患者的就医特征对得分矩阵进行矩阵分解，得到每个坐诊医生的诊断特征；采集实时患者的就医特征，基于实时患者的就医特征和诊断特征为实时患者分配坐诊医生，并将坐诊医生对应的科室作为实时患者的科室分配结果本申请提高了诊治科室分配结果的准确性，保障患者的治疗效果和就医体验。
面向医疗数据诊治科室分配方法系统

[发明专利]一种肾结石术后疗效评估方法、系统、设备及存储介质-CN202310052949.5有效
发明人：柴象飞 -专利权人：慧影医疗科技（北京）股份有限公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G16H70/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种肾结石术后疗效评估方法、系统、设备及存储介质，其方法包括获取患者数据和第一特征；根据预设的数据归一规则和患者数据，确定患者目标数据；根据预设的特征确定规则和患者目标数据，确定第二特征；根据预设的训练模型、第一特征、第二特征和患者目标数据，确定目标预测模型；获取待预测患者数据，并根据待预测患者数据和目标预测模型，确定患者术后疗效。
一种肾结石术后疗效评估方法系统设备存储介质

[发明专利]一种面向慢病患者的健康知识个性化推荐方法和系统-CN201810422102.0有效
发明人：邓宁;段会龙;吕颖莹;安继业;黄浩策;汪哲宇 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向慢病患者的健康知识个性化推荐方法和系统，其中方法包括：步骤1，建立慢病患者特征分类标签集合，包括上层健康领域标签、中层患者特征标签、以及下层特征表达标签；步骤2，构建用户特征向量，依据患者的下层标签改写用户特征向量中对应位的值，得到相应的患者特征向量；步骤3，建立知识特征分类标签集合，知识特征分类标签集合包括：知识上层标签和知识下层标签；步骤4，依据患者特征向量构建健康知识特征向量；步骤5，将患者特征向量与健康知识特征向量相乘本发明提供的个性化推荐方法，在计算机系统中实现，能有效指导慢病患者标签化、健康知识分类遴选与推荐等工作的进行。
一种面向患者健康知识个性化推荐方法系统

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