专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]生存分析模型的构建、生存率的预测方法、装置及设备-CN201911415478.X有效
  • 刘志鹏;侯广健;孙浩;邹存璐 - 东软集团股份有限公司
  • 2019-12-31 - 2023-04-25 - G16H50/30
  • 本申请公开一种生存分析模型的构建、生存率的预测方法、装置及设备,方法包括:获取患者样本数据;确定对患者样本数据进行分组的方式,以及对患者属性进行分组的方式;对患者样本数据进行分组得到M个人群分组;对患者属性进行分组得到N个属性分组;分别为各个人群分组中的各个患者属性的系数以及各个患者属性属于各个属性分组的系数设置先验概率分布;基于贝叶斯公式,计算后验概率;确定使得后验概率的取值最大的各个人群分组中的各个患者属性的系数的取值本申请考虑到不同人群服从不同分布,不同患者属性服从不同分布的问题,为不同人群建立一个生存分析模型,不需要割裂不同人群的关联性,提高模型的准确性。
  • 生存分析模型构建生存率预测方法装置设备
  • [发明专利]一种基于联邦学习的可解释性疾病风险预测方法及装置-CN202211634726.1在审
  • 杨煜清;施举红;王欣;李宜瑶;吴利伟;周俊 - 北京邮电大学
  • 2022-12-19 - 2023-04-18 - G16H50/30
  • 本申请提出了一种基于联邦学习的可解释性疾病风险预测方法及装置,涉及疾病风险预测领域,包括:从中心服务器向客户端发送统计请求;在客户端收到所述统计请求后,统计本地数据集中的所述第一患者人群信息,并将所述第一患者人群信息发送至所述中心服务器;汇总第一患者人群信息以确定第二患者人群信息,根据第二患者人群信息确定子人群特征和不良事件风险信息,并发送至客户端进行本地训练,构建可解释性疾病风险预测模型,实现对患者的疾病风险预测。本申请通过构建可解释性疾病风险预测模型,进行横向联邦学习技术创新,实现患者的疾病风险预测,解决了数据非独立同分布和数据错误及恶意攻击造成的模型性能损失和患者隐私泄露问题。
  • 一种基于联邦学习可解释性疾病风险预测方法装置
  • [发明专利]一种老年高血压合并脑卒中患者的康复系统-CN201910684294.7在审
  • 陈丽娜;唐莹;张伟峰;陆艳芳;赵世娣 - 无锡市第二人民医院
  • 2019-07-26 - 2020-06-12 - G16H50/30
  • 本发明公开了一种老年高血压合并脑卒中患者的康复系统,包括以下模块:A、目标人群确认模块:对目标人群进行区分筛选处理,对象全部通过临床检查明确为脑卒中患者,得到所需的目标人群;B、特征构造模块:对目标人群进行对应分组和整合,并对目前的健康数据进行记录;降低并发症发生风险,提示全科理念下基于Barthel指数评定量表在中老年高血压合并脑卒中患者康复护理中应用效果明显,能有效调节患者血压水平,控制血压平稳,降低脑卒中复发风险,能确保患者的治疗及康复护理延续性,使患者治疗与康复训练依从性提高,帮助患者养成良好的自我管理习惯,进而减轻负性情绪,加快患者恢复。
  • 一种老年高血压合并脑卒中患者康复系统
  • [发明专利]心脑血管患者相似性分析方法及系统-CN201710057343.5在审
  • 童晓渝;章玉宇;崔修涛;王永明;熊伟;胡天龙;廖光源 - 中电科软件信息服务有限公司
  • 2017-01-26 - 2017-05-31 - G06F19/00
  • 本发明提供了一种心脑血管患者相似性分析方法及系统,该方法包括以下步骤步骤一,问题定义,心脑血管患者问题定义,步骤二,数据采集,采集心脑血管患者的健康医疗数据,步骤三,数据预处理,包括数据集成、数据清洗、缺失值处理、特征删除以及去异常点,步骤四,特征工程,包括特征构造和特征选择、特征处理、步骤五,患者聚类建模,步骤六,诊疗方案推荐。本发明建立有效地心脑血管患者相似性分析模型,临床医生通过患者特征就能得到给定患者的相似人群,然后推荐个性化治疗方案,以达到精准医疗的目的,能够很好的对中国人群心脑血管疾病患者进行基于相似性分析的人群分组,尽早针对不同的风险人群进行有针对性的个性化康复治疗。
  • 脑血管患者相似性分析方法系统
  • [发明专利]一种慢病人群实际就诊处方挖掘及实现方法-CN202010470690.2在审
  • 陈明东;黄越 - 思派健康产业投资有限公司
  • 2020-05-28 - 2020-10-02 - G16H20/10
  • 本发明公开了一种慢病人群实际就诊处方挖掘及实现方法,包括,选定某种慢性疾病,通过分析该慢性疾病的就诊规律,筛选出规律性高的患者群;对筛选出的规律性高的患者群中每位患者的实际使用项目进行项目关联性分析,得到每位患者的项目集;将所有的项目集应用到筛选出的规律性高的患者群的实际使用中,并在设定时间内统计每个项目集的使用人数,获取使用人数最多的项目集对应的人群,即为项目集代表性高的人群;统计项目性代表性高的人群中每位患者每个项目的日均花费优点是:能够挖掘出慢病人群的目标就诊处方集,对慢性病的实际就诊情况进行细颗粒度宏观描述。
  • 一种人群实际就诊处方挖掘实现方法
  • [发明专利]一种新冠肺炎传播过程的分数阶建模方法-CN202211169403.X在审
  • 田小敏;杨忠;余振中;顾娟;张亮 - 金陵科技学院
  • 2022-09-22 - 2022-12-06 - G05B11/42
  • 本发明公开了一种新冠肺炎传播过程的分数阶建模方法,包括:根据新型冠状病毒肺炎疫情传播的形式,将总人口分成:易感类人群、潜伏类人群、有症状感染类人群、无症状感染类人群、康复类人群;将各类人群通过Caputo‑Fabrizio分数阶定义,建立各类人群的分数阶数学模型,并通过剩余的有症状感染类人群和剩余无症状感染类人群通过密接,分别将病毒以有症状感染系数、无症状感染系数传播到某地区,形成该地区新冠肺炎患者人群,通过Caputo‑Fabrizio分数阶定义,建立该地区新冠肺炎患者人群的分数阶数学模型。
  • 一种肺炎传播过程分数建模方法
  • [发明专利]用药信息处理方法-CN201810225728.2有效
  • 周晓悦;谭飞;吕良忠 - 杭州逸曜信息技术有限公司
  • 2018-03-19 - 2021-03-19 - G16H20/10
  • 本发明涉及一种用药信息处理方法,包括:接收处方信息,从处方信息中提取用药信息和患者信息;根据患者信息从人群适宜模型中调用人群特征集以及人群特征集对应的适宜药物集;根据人群特征集和适宜药物集生成患者适宜模型;根据用药信息从药物异常图谱中提取药物集和异常关系链组集;根据药物集和异常关系链组集生成患者药物组合异常模型;判断用药信息是否符合患者适宜模型;如果否,则生成第一警示信息发送至终端设备;判断用药信息是否符合患者药物组合异常模型
  • 用药信息处理方法
  • [发明专利]一种用于结直肠癌治疗人群的预后预测系统-CN202010395087.2在审
  • 尹林林;李静;李娟 - 济南市第四人民医院
  • 2020-05-12 - 2020-07-03 - G16H50/20
  • 本发明公开了一种用于结直肠癌治疗人群的预后预测系统,包括结直肠癌患者病历数据输入模块、数据获取转化模块、判别分析模块、辅助决策模块和最终显示模块,取满足预设条件的原始数据信息输入,并对原始数据信息进行行赋值处理后转化为用于判别分析模块的自变量参数,对样本训练后生成辅助决策模型,对患者预后进行预测分析,以目标患者的病历数据作为输入,判别分析模块根据经训练后的辅助决策模型所输出的概率值与预设阈值进行比对,判别目标患者是属于治疗优势人群、劣势人群和一般人群,本发明的系统适用于判别结直肠癌预后,对结直肠癌患者的预后分析来辅助开展治疗,提高治疗的针对性,并为术后放化疗提供依据。
  • 一种用于直肠癌治疗人群预后预测系统
  • [实用新型]一种新型防水防护的袜靴-CN202022623191.0有效
  • 殷婷 - 无锡市惠山区人民医院
  • 2020-11-13 - 2021-06-25 - A43B3/02
  • 本实用新型所述的一种新型防水防护的袜靴,通过在橡胶圈处设置的防水圈和挡水圈,可以有效的将足部涂药人群或特定患者在洗澡时足部渗的水隔断,使得洗澡水无法进入袜靴内部,保证了足部涂药人群或特定患者足部的干爽,不会破坏药性,降低了足部涂药人群或特定患者的用药成本,保证了患者的康复时间,且在靴帮底部设置有防滑纹,提高了使用过程中的防滑性,保证了足部涂药人群或特定患者在洗澡时候的安全。
  • 一种新型防水防护
  • [发明专利]一种步态分类方法的再优化-CN201911303983.5在审
  • 王瑷珲;喻俊;张帅帅;卢俊兰 - 河南水滴智能技术有限公司;中原工学院
  • 2019-12-17 - 2020-04-28 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种步态分类方法的再优化,涉及步态分析技术领域,包括以下步骤:S10:采集若干组不同人群行走时的足部压力信息以及步幅信息,并对应记录不同人群的身份特征信息,S20:根据S10中不同人群行走时的足部信息得到不同人群行走时足部的压力以及行走时的步幅大小该步态分类方法的再优化,通过前期的数据采集,特征值提取,对采集到的数据进行分析处理,得出一个类函数模型,通过该模型输入一些新患者的基本信息之后,将获得该名患者的最佳适配规划步态,通过这套对应机制可以有效地获得新患者的步态相关的关键性信息,利用这些信息对新患者进行康复步态的规划,能有效降低患者在康复训练中的不匹配性,提高患者康复训练的效率。
  • 一种步态分类方法优化

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