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[发明专利]一种基于机器视觉的小麦育种材料表型性状快速采集方法-CN202210160105.8有效
发明人：臧贺藏;王猛;郑国清;李国强;赵晴;张杰;周萌 -专利权人：河南省农业科学院农业经济与信息研究所
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开一种基于机器视觉的小麦育种材料表型性状快速采集方法，包括：建立小麦育种试验表型性状数据库，所述数据库用于存储各试验数据；设定小麦育种材料表型性状信息的取值范围；基于小麦育种试验表型性状数据库构建小麦育种材料表型性状信息采集系统；将各育种试验站点承担的试验任务分发到小麦育种材料表型性状信息采集系统的客户端，即采集终端；基于分发的试验任务，通过小麦育种材料表型性状信息采集系统快速采集小麦育种材料表型性状信息；将采集的小麦育种材料表型性状信息上传至小麦育种材料表型性状信息采集系统的服务器端进行备份本发明保证小麦育种试验表型性状数据采集的稳定性、完整性和真实性。
一种基于机器视觉小麦育种材料表型性状快速采集方法

[发明专利]检测核基因组中与表型形状相关基因的方法-CN201310298676.9无效
发明人：张德强;王博文;杜庆章 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2013-07-16 - 公布日： 2015-01-21 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种检测核基因组中与表型性状相关基因的方法。该方法包括以下步骤：S1，测量F1代杂交群体的目标表型性状，选取极端的目标表型性状；S2，提取极端的目标表型性状个体的RNA，采用BSA法分组后构建表达谱基因芯片；S3，根据表达谱基因芯片的信息找出表达有差异的基因，该基因即为核基因组中与目标表型性状相关基因。应用本发明的技术方案，通过多次测量筛选F₁代杂交群体的目标表型性状，从中挑选具有稳定极端目标表型性状的个体，应用BSA法混合分组构建基因池，从而突出目标表型性状的差异，结合基因芯片技术使大量基因同时进行杂交，通过分析芯片结果筛选出与目标表型性状相关的差异表达基因。
检测基因组表型形状相关基因方法

[发明专利]一种利用植物表型性状筛选抗逆资源的方法-CN201810621608.4有效
发明人：刘晓东;张爱霞;王明秋;王玉海;牟金贵;刘学岷;孟川;陈占良 -专利权人：河北省农林科学院经济作物研究所
申请日： 2018-06-15 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用植物表型性状筛选抗逆资源的方法，涉及抗逆育种技术领域。本发明以筛选植物抗逆性资源为目标，结合生理生化指标检测，通过大量表型性状的聚类分析，将不同抗逆性植物资源分为几大类，采用主成分分析法确定影响聚类分析结果的主要表型性状，通过对已筛选出的表型性状与生理生化指标进行相关性分析，最终筛选出与植物抗逆性理化指标存在相关性的表型性状，进而实现通过植物表型性状筛选抗逆资源。
一种利用植物表型性状筛选资源方法

[发明专利]一种基于贝叶斯网络推理的基因间交互关系挖掘方法-CN201811157185.1有效
发明人：刘建晓;向宇嘉;田宗霖;郝松林;张小龙 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于贝叶斯网络推理的基因间交互关系挖掘方法，包括以下步骤：1、利用高斯核概率密度估计量估测熵的方法，计算基因与基因间、基因与表型性状间以及表型与表型性状间互信息；2、利用三阶段依赖分析贝叶斯网络结构学习方法，构建包含基因与表型性状节点的贝叶斯网络；3、利用贝叶斯估计参数学习方法进行参数学习，得到节点间条件概率表；4、利用吉布斯抽样贝叶斯网络近似推理方法计算不同个数的基因与表型性状间条件概率，根据计算结果大小得到影响特定表型性状的基因间交互关系本发明可以帮助生物学研究者获得影响特定表型性状的上位性基因位点，进而辅助基因功能挖掘，以及为不同物种的复杂数量性状的遗传基础解析提供借鉴。
一种基于贝叶斯网络推理基因交互关系挖掘方法

[发明专利]一种基于表型权重距离的龙眼品种间差异的评价方法-CN202010724832.3在审
发明人：徐振江;马强;刘洪;唐轩;方超;饶得花;陈孟强;黄展权 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明属于植物品种测试筛选的技术领域，具体涉及一种基于表型权重距离的龙眼品种间差异的评价方法，所述评价方法包括如下步骤：1）将龙眼的性状进行分析归类，总体分为三大类：质量性状、数量性状和假质量性状；2）分别确定三个类别中每个性状的不同表达状态间的差异，对每一个差异赋予权重；3）计算品种间表型距离，得到的数值即为品种差异大小的体现。通过该方法能更加准确的反应出不同龙眼品种间的真实表型性状差异，通过计算出品种间的表型距离值，利用表型距离法筛选出近似品种。
一种基于表型权重距离龙眼品种差异评价方法

[发明专利]用表型标记鉴定种子或植株-CN200910161190.4有效
发明人： G·A·彭纳;S·A·布勒迪;T·W·康纳;V·C·康西比多 -专利权人：孟山都技术有限公司
申请日： 2002-02-08 - 公布日： 2010-02-24 - 主分类号： A01H1/04 文献下载
摘要：用种子或植株中的表型标记来定量检测收获物中的专有性状，允许定量计算性状的量，并帮助计算和收取性状费用。种子的表型标记可以是种皮颜色，对于种皮颜色的表型差异，所述种子可以是纯合也可以是杂合的。带有种子颜色表型差异的商业栽培种子可以生长成包括几种不同的种子颜色。可根据带专有性状的所有谷物估计性状费用，而不管该谷物是由购买的种子生产，还是由前次收获物保存的种子而来。
表型标记鉴定种子植株

[发明专利]一种水下无接触式高效采集黄鱼生长表型的方法及装置-CN202210402739.X在审
发明人：刘峰;楼宝;詹炜 -专利权人：浙江省农业科学院
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V20/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种水下无接触式高效采集黄鱼生长表型的方法，包括：采集水下待测黄鱼的图像，对待测黄鱼图像进行形态分析，获取黄鱼的形态性状表型数据。还公开了一种水下无接触式高效采集黄鱼生长表型的装置，包括：定标竿、个体识别模块、采集模块和图像处理模块；通过定标竿定位采集模块的采集范围中心；通过个体识别模块识别黄鱼个体；通过采集模块对黄鱼个体进行图像采集；通过图像处理模块获取黄鱼个体的形态性状表型数据。本发明可以实现黄鱼常规生长性状以及人工无法测定的表型数据的高通量采集，将极大提高生长性状表型数据采集速度、频次以及准确性，同时也将减少人力成本，从而为黄鱼生长性状的高效育种提供高质量表型数据。
一种水下接触高效采集黄鱼生长表型方法装置

[发明专利]植物表型获取方法-CN202110196384.9在审
发明人：降雨强;王瑜;陈凡;薛如仙;秦亚强;黄璐;韩荣成;胡伟娟 -专利权人：中国科学院遗传与发育生物学研究所
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明属于植物研究技术领域，尤其涉及一种植物表型获取方法。其中，将植物静止放置，通过围绕植物移动内部结构表型成像装置以及外部性状表型成像装置和生理表型成像装置这两个中的一个或两个，来获取植物的内部结构表型图像以及外部性状表型图像和生理表型图像这两个中的一个或多个，如此，不用移动植物就能够实现植物活体的内部结构表型图像以及外部性状表型图像和生理表型图像这二者中的一个或两个的同一时间的原位采集，由此，从图像中继续获取的表型信息也是同时同位的，从而提高了植物表型获取的准确性，也提高了利用表型做研究的结果的准确性。
植物表型获取方法

[发明专利]一种使用高光谱鉴定玉米抗旱基因的方法-CN202010527813.1有效
发明人：杨万能;冯慧;代明球;伍玺;叶军立;戴国新;李为坤;耿泽栋;宋京燕;陈国兴;熊立仲 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种使用高光谱表型性状来鉴定玉米抗旱基因的方法，包括：干旱胁迫条件与正常条件下玉米植株生长状况的图像采集与图像处理，获取高光谱表型性状；高光谱表型性状降维处理；高光谱表型性状的遗传力分析；高光谱表型性状的全基因组关联分析，筛选抗旱相关的候选基因；高光谱表型性状关联的候选基因抗旱功能验证。
一种使用光谱鉴定玉米抗旱基因方法

[实用新型]一种鱼道式鱼类表型性状的图像无损采集设备-CN202222962866.3有效
发明人：刘梦然;包振民;胡景杰;汪波;豆江灵 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种鱼类表型性状的图像采集设备，特别是一种鱼道式鱼类表型性状的图像无损采集设备，包括：工作流体管路、泵一、引射流体管路、环形射流管路、出口管路和鱼类表型性状图像获取装置；环形射流管路的一侧管口密封套接至引射流体管路的单侧管口外，并在引射流体管路的该管口的外周形成环形喷嘴，进而在该管口的前端形成吸入室；环形射流管路的另一侧管口与鱼类表型性状图像获取装置的进口相密封对接；工作流体管路的单侧管口连接至环形射流管路的管壁上，且与环形喷嘴相贯通其解决了“鱼类表型性状的图像实现高效无损采集”的技术问题，具备无损、快速、高频率的实现鱼类表型性状的图像采集的特点。
一种鱼道鱼类表型性状图像无损采集设备

[发明专利]一种植物表型无损采集系统及方法-CN202110171976.5在审
发明人：降雨强;苏航;陈凡;王瑜;薛如仙;秦亚强;韩荣成;黄璐 -专利权人：中国科学院遗传与发育生物学研究所;爱奥思贝动力技术（苏州）有限公司
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明属于植物表型采集技术领域，尤其涉及一种植物表型无损采集系统及方法。该植物表型无损采集系统包括升降机构、旋转机构、待测植物放置座、内部结构表型成像装置和控制装置，还包括外部性状表型成像装置和生理表型成像装置中的一种或两种。旋转机构与升降机构连接，升降机构能够带动旋转机构在竖直方向上移动，旋转机构包括水平旋转架，内部结构表型成像装置以及外部性状表型成像装置和生理表型成像装置中的一种或两种固定在水平旋转架上，形成成像区域。由此，利用该植物表型无损采集系统，不用移动待测植物就能够实现待测植物的内部结构表型、外部性状表型和/或生理表型的同一时间的采集，提高了待测植物表型采集的准确性。
一种植物表型无损采集系统方法

[发明专利]一种同时定位两个性状相关基因的方法-CN201911017920.3有效
发明人：张晓军;李瑶瑶;于晓娜;王月福;张绍静;郭蕊;颜凡壮;赵瑞华;宋丹蕾;李季华;司彤;邹晓霞;王铭伦 -专利权人：青岛农业大学
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G16B30/00 文献下载
摘要：本发明属于分子遗传学和分子育种技术领域，公开了一种利用重组表型分组分析同时定位两个性状相关基因位点的方法，基于基因组重测序或转录组测序的重组表型个体组的分析同时定位两个独立性状相关基因位点，具体为：利用两个性状有差异的亲本构建分离群体，在群体内选择两个性状的表型为不同亲本型的重组表型个体，将其分为两类：一类为性状A为母本型性状B为父本型，另一类为性状A父本型性状B父本型，通过对双亲和这两类个体组的混池或个体的基因组的重测序或转录组测序，计算个体组中双亲不同的SNP所对应的确定亲本型的SNP频率的差值，实现同时定位两个性状相关的基因位点。
一种同时定位两个性状相关基因方法

[发明专利]一种植物叶片正面表型性状的图像分析方法及系统-CN202210854864.4在审
发明人：杨坤;韩冀皖;付深造;任君 -专利权人：中国农业科学院蔬菜花卉研究所
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种植物叶片正面表型性状的图像分析方法，所述方法包括：获取植物叶片与标准比色卡并排放置的图像；识别图像中标准比色卡上的标准色块；通过标准比色卡上的标准色块校正图像的色彩；基于校正色彩后的图像，对图像中的植物叶片进行色彩分析，得到与植物叶片的色彩相关的表型性状；获取一定数量的植物叶片正面图像并标记后作为样本，根据样本进行植物叶片与表达状态类别相关的表型性状分类，得到与性状类别相关的表型性状。本发明通过携带标准色块的标准比色卡来获取植物叶片正面表型性状，通过识别标准比色卡上的标准色块对图像进行统一色彩校正，使图像的背景统一，且植物叶片具有统一的色彩，提高色彩和类别分析的准确度。
一种植物叶片正面表型性状图像分析方法系统

[发明专利]一种鉴定植物lncRNA与基因互作的方法-CN201811549079.8有效
发明人：张德强;权明洋;杜庆章;肖亮;卢文杰 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2018-12-18 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种鉴定植物lncRNA与基因互作的方法，涉及分子遗传学技术领域，包括获得lncRNA与基因的群体SNP基因型数据；获得基因在所研究组织的群体表达量数据；获得目标性状群体表型数据；将群体SNP基因型数据与目标性状群体表型数据关联分析；将群体SNP基因型数据与群体表达量数据关联分析；计算群体SNP基因型数据与所述目标性状群体表型数据的相关性系数r；当同时满足3个限定条件时，表明lncRNA与基因有相互作用，共同影响植物目标性状的表型变异。采用该方法准确检测毛白杨lncRNA LNC‑0052611与基因Pto‑COMT25之间存在互作关系，且该互作关系影响了毛白杨胸径的表型变异。
一种鉴定植物 lncrna 基因方法

[发明专利]一种非破坏性禽蛋品质性状预测方法及系统-CN202111677548.6有效
发明人：余沛毅;龙晓波;田冰川;贾高峰;叶昌荣;程计华;李为国;赵健 -专利权人：华智生物技术有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G16B20/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种非破坏性禽蛋品质性状预测方法及系统，本方法包括采集样品禽蛋的图像数据集和基因型数据集；根据图像数据集和基因型数据集对预设的蛋品质性状预测模型进行训练，得到训练完成后的蛋品质性状预测模型；根据训练完成后的蛋品质性状预测模型从目标禽蛋的目标图像和目标DNA序列中预测目标禽蛋的表型性状。本发明结合禽蛋的外在图像数据与其所对应蛋鸡的基因型数据，通过构建蛋品质性状预测模型无损的反演出必须破坏后才能测定的禽蛋的表型性状，提升表型性状预测的结果的准确性。
一种破坏性禽蛋品质性状预测方法系统

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