专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种线上家具购物分类系统-CN202111617669.1在审
  • 石少华 - 苏州优家易购网络科技有限公司
  • 2021-12-27 - 2022-05-06 - G06Q30/06
  • 本发明公开的属于线上购物技术领域,具体为一种线上家具购物分类系统,包括分类单元用于对家具类别进行细分;语音采集单元,用于对用户的声音数据进行采集识别转换为文字并与分类单元中细分的家具进行快速匹配跳转至商品页面;本发明通过语音采集单元对用户的声音数据进行采集识别转换为文字并与分类单元中细分的家具进行快速匹配跳转至商品页面,从而实现快速检索,便于人们进行选择,有利于中老年人进行操作,同时本发明通过分类单元能够根据家具的功能、风格、材料、结构对家具进行多重细分,便于用户根据自己需求能够快速清楚的进入相应的类别中对商品进行挑选,大大的缩短了系统的使用时间。
  • 一种线上家具购物分类系统
  • [发明专利]基于快速相似性网络融合算法的在线目标分类方法与系统-CN201510073405.2有效
  • 张重阳;卢贤龙 - 上海交通大学
  • 2015-02-11 - 2018-05-04 - G06K9/66
  • 本发明提供了一种基于快速相似性网络融合算法的在线目标分类系统,包括视频预处理模块,用于提取视频前景目标作为初始训练样本集,并提取初始训练样本集内目标的图像特征,发送至快速相似性网络融合分析模块;快速相似性网络融合分析模块,用于对目标的图像特征进行融合,依据融合后的相似性矩阵,对初初始训练样本集内目标间相似程度进行分析,挑选出难以分类的样本,发送至反馈标注训练模块;反馈标注训练模块,用于对难以分类的样本进行人工标定,并将人工标定后的样本返回至视频预处理模块同时提供了上述系统的在线目标分类方法。本发明实现了快速且高效的在线目标分类
  • 基于快速相似性网络融合算法在线目标分类方法系统
  • [发明专利]一种基于大数据的会计自动分类记账系统-CN202310517302.5在审
  • 戴敏;朱磊 - 日照职业技术学院
  • 2023-05-10 - 2023-06-06 - G06F18/24
  • 本发明公开了一种基于大数据的会计自动分类记账系统,涉及会计分类记账技术领域,包括信息提取单元、信息分类单元、数据核对单元、异常处理单元,所述信息提取单元用于提取原始凭证信息;所述信息分类单元用于检索提取的原始凭证信息,并将原始凭证信息按原始凭证的种类进行分类,将每个原始凭证信息按项目进行分类,且对原始凭证信息进行分析根据记载的经济业务用途对原始凭证信息进行分类;该基于大数据的会计自动分类记账系统,通过设置信息提取单元、信息分类单元,自动将原始凭证信息输入到计算机,并对输入信息进行检索分类快速对原始凭证分类,并实现对原始凭证内的各项内容的快速分类汇总,降低工作人员的工作量。
  • 一种基于数据会计自动分类记账系统
  • [发明专利]一种基于Haar分类器和ORB特征的人脸检索方法及系统-CN201310704462.7在审
  • 许雪梅;周立超;丁家峰;尹林子;丁一鹏;曹粲 - 许雪梅
  • 2013-12-20 - 2014-04-23 - G06K9/66
  • 本发明提供了一种基于Haar分类器和ORB特征的人脸检索方法及系统。在本发明中,通过对分类器进行训练得到强分类器,筛选、级联所有强分类器得到Haar分类器,然后可用Haar分类器检测待检索图像是否存在人脸。其中,筛选式级联方式提高了分类器的准确率,积分图算法的使用加速了算法的速度;之后,对检测出的人脸区域图像提取ORB特征并进行聚类及匹配,ORB特征采用中心点和周围领域像素点的灰度值直接比较来检测特征点。本发明能快速检测出待检索图像是否存在人脸并进行精准匹配,可广泛应用于海量视频或图像库中快速检索目标人脸,在公安监控系统快速查询犯罪目标行踪等实际应用中具有很高的市场应用价值。
  • 一种基于haar分类orb特征检索方法系统
  • [发明专利]车辆检测方法-CN201210078827.5无效
  • 戴林;李志国 - 天津天地伟业物联网技术有限公司
  • 2012-03-23 - 2012-09-12 - G06K9/62
  • 一种车辆检测方法,包括级联多分类器的训练和运用该分类器进行车辆检测两部分,利用LBP算子表征像素级特征,LBP直方图表征像素块特征,用具有空间信息的LBP空间直方图表征车辆的空间结构信息;用LBP直方图特征训练线性SVM分类器,并用boost方法训练第二层HIKSVM分类器,并根据最终的分类器结果检测车辆。应用LBP空间直方图特征表征车辆信息,可以快速的表征车辆的轮廓,对类内特征的多变性具有一定的容忍性,对类外的多变性具有较强的区分性。应用线性SVM分类器,可以达到快速训练,快速检测的目的,具有实时性。运用boost训练方法训练第二层HIKSVM分类器,提高了车辆的检测率。
  • 车辆检测方法

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