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[发明专利]恶意软件分类方法、系统、计算机设备和存储介质-CN202010271812.5有效
发明人：李肯立;李景宁;肖国庆;陈玥丹;阳王东;刘楚波;周旭;唐卓 -专利权人：湖南大学
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本申请涉及一种恶意软件分类方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待分类恶意软件的代码，对代码进行分段获得代码段，基于各代码段的熵值生成代码对应的熵图；对熵图进行特征提取，获得对应的目标特征；对目标特征进行分类，确定待分类恶意软件的类别。采用本方法能够提高恶意软件的识别效率，实现快速分类。
恶意软件分类方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]自动分类垃圾桶-CN200710032074.3无效
发明人：冼迪韵 -专利权人：冼迪韵
申请日： 2007-12-04 - 公布日： 2009-06-10 - 主分类号： B65F1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种环保用品，具体是一种会自动分类的垃圾桶；现在改良设计后，只要一按按钮，自动分类器就会将可回收垃圾和不可回收垃圾快速地分类；这个自动分类垃圾桶就是有一个好处，方便、环保，只要一按按钮，就可将垃圾进行分类
自动分类垃圾桶

[发明专利]分类模型快速训练方法和终端设备-CN201811509569.5在审
发明人：王威;赵正旭;吴又奎 -专利权人：中科恒运股份有限公司
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明适用于机器学习技术领域，提供了一种分类模型快速训练方法和终端设备，其中，所述的分类模型快速训练方法包括：获取预训练模型和数据集；将数据集划分为若干相同大小的子集，并确定子集中的任意一个子集为训练集在本发明实施例提供的分类模型快速训练方法和终端设备中，由于预训练模型是已应用于其他分类问题的模型，相较于新建模型，对其进行适应性训练和局部优化所需的时间和数据量必然大幅减小，从而解决了现有技术对机器分类模型进行训练时耗时较长和训练所需数据过多的问题
训练模型分类模型快速训练子集终端设备数据集训练集机器学习技术适应性训练分类问题机器分类局部优化生成测试子集合并测试集数据量减小耗时测试评估应用

[发明专利]一种城市分类用地面积快速自动统计方法-CN201910492091.8在审
发明人：吴永华;刘洋;李双玲;杨柳;肖洒;李梦阳;刘志凌;冯宁;郑茂松;黄旦莉;廖世凯;任乔林 -专利权人：国网湖北省电力有限公司孝感供电公司
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种城市分类用地面积快速自动统计方法，该方法遍历所有小区图层的闭合多段线，判断闭合多段线是否位于某一中区或大区内，计算其面积，按组团分类统计。；用闭合多段线绘制各类城市用地轮廓，并归至相应小区图层，大区、中区单独设图层，自动统计软件遍历小区图层及该小区图层所有闭合多段线，判断小区图层闭合多段线是否位于中区或大区内，计算闭合多段线面积，按组团分类统计本发明一种城市分类用地面积快速自动统计方法，实现城市分类用地面积快速自动统计，解决人工逐块统计，工作量重，可行性差和准确率不高的问题。
闭合多段小区图城市分类快速自动统计布局规划分类统计遍历比例尺调整城市用地程序输出统计结果自动统计准确率城区大区图层逐块工作量图纸绘制批准

[发明专利]一种放射性污染沙土快速分类装置-CN202211699034.5在审
发明人：柴世全;寇子琦;李绪平;韩澈;何乐秋;张寒玉;邢志忠 -专利权人：中核四0四有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： B07B1/28 文献下载
摘要：本发明涉及放射性污染沙土处理处置技术领域，具体公开了一种放射性污染沙土快速分类装置，其中经过微波发生器使细颗粒沙土中的水分被蒸发；再通过排湿风机和除湿机的除湿干燥作用，使细颗粒沙土中含水率满足国家标准要求；干燥后的细颗粒沙土经打散机处理，使板结的细颗粒沙土被打散；然后经放射性测量和重量测量，计算出细颗粒沙土的放射性比活度，完成分类判断；最后PLC系统根据分类结果，控制将细颗粒沙土输出至对应的物料出口传送带，从而完成放射性污染土的分类收集。采用本发明可以快速完成放射性污染沙土的干燥、打散、传输、放射性测量、分拣等工艺，实现放射性污染沙土的快速分类，以达到废物最小化和科学化管理的目的。
一种放射性污染沙土快速分类装置

[实用新型]一种快速分类挑选装置-CN201920595091.6有效
发明人：刘利波;莫俊安;孙杰;尹建刚;高云峰 -专利权人：大族激光科技产业集团股份有限公司
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： B07C5/36 文献下载
摘要：本实用新型适用于电子产品的快速分类技术领域，提供了一种快速分类挑选装置，该装置包括用于检测电子产品质量情况的检测机构、接料机构、偏转机构、分类机构以及控制器。控制器能根据判定结果控制旋转轴转动相应的角度，从而使得旋转轴内的输送通道对齐与该电子产品的类别所对应的管接头，第一输送组件将电子商品输送至与其相应的管接头内，当管接头接收到电子产品后，第二输送组件将产品输出至收集容器中，从而实现产品的快速分类及挑选可见，本实用新型的装置，其结构紧凑、占用空间小，分类挑选效率高，并且，采用检测机构检测的结果要比人工检测更为准确。
一种快速分类挑选装置

[发明专利]基于多维度注意力的图片分类方法、系统、设备及介质-CN202110250561.7在审
发明人：康睿文;成丹妮;罗超;胡泓;李巍;邹宇 -专利权人：携程计算机技术（上海）有限公司
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多维度注意力的图片分类方法，利用构建图片数据集，根据预设场景定义图片数据集中各个图片的图片分类标签；构建图片分类模型，图片分类模型中添加有多维度注意力机制；使用图片数据集训练图片分类模型；抽样测试和验证图片分类模型，根据测试结果优化图片分类模型；将待分类的图片输入图片分类模型，得到输出的分类结果。该图片分类方法通过多维度注意力机制模块，重新设计并训练深度学习模型，能够实现轻量级、快速、高准确率的山岳峰谷场景图像分类任务，可替代人工审核分类工作，大幅度节约人工运营成本，提高图像利用效率，提升用户体验
基于多维注意力图片分类方法系统设备介质

[发明专利]一种文本分类方法及装置-CN201711044663.3有效
发明人：王妍 -专利权人：浪潮通用软件有限公司
申请日： 2017-10-31 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种文本分类方法及装置，其中，所述方法，包括：确定至少两个分类类别所分别对应的至少一个特征词；利用每一个所述分类类别所分别对应的至少一个特征词训练初始分类器，以形成目标分类器；从待分类文本中提取至少一个特征分词；将所述至少一个特征分词输入所述目标分类器，并接收所述目标分类器根据所述至少一个特征分词输出的当前分类类别；将接收的所述当前分类类别确定为所述待分类文本所属的分类类别。通过本发明的技术方案，可更为快速的确定大量文本分别所属的分类类别。
一种文本分类方法装置

[发明专利]一种图书采编管理用图书分类架-CN201910304205.1在审
发明人：荣红涛;赵文彬;田丽娜 -专利权人：郑州大学西亚斯国际学院
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： A47B63/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图书采编管理用图书分类架，包括主架，主架前侧面开口，在主架内设有多个横向的隔板将主架分隔成多个存放腔，在每个存放腔内均设有多个滑动板，滑动板上下两端均与隔板滑动连接，在存放腔右侧设有与其相连通的驱动箱，驱动箱内设有驱动电机，驱动电机的输出端安装有驱动杆，驱动杆前端具有推板；本装置区别与常规分类架，能够快速提高分类效率，通过滑动板的设置，保证了分类后图书有序的存放，并通过驱动箱内的设备实现快速摆放整齐，而扫描仪和控制箱的设置，也能够保证分类的准确性，大大提高图书馆的整理效率。
主架存放腔滑动板隔板驱动电机图书分类驱动杆采编分类驱动分类效率滑动连接上下两端设备实现控制箱前侧面驱动箱扫描仪输出端推板分隔开口摆放整齐图书馆保证管理

[发明专利]一种基于聚类和特征匹配的改进kNN算法-CN201811376522.6在审
发明人：孙善宝;罗清彩;于治楼 -专利权人：济南浪潮高新科技投资发展有限公司
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明的基于聚类和特征匹配的改进kNN算法，计算全部已知样本特征Hash值作为标识，生成索引用于快速检索，实现待分类样本的快速匹配分类；确定影响分类结果的主要特征，将样本特征空间进行划分，并通过聚类算法形成已知样本簇，生成Hash作为样本簇特征，计算待分类样本的特征Hash值，完成特征匹配以缩小近邻样本范围，减少计算已知样本与待分类样本间距离的计算。
特征匹配聚类样本分类样本样本特征改进数据挖掘技术机器学习聚类算法快速检索快速匹配影响分类索引分类

[发明专利]一种农作物加工物智能处理系统及方法-CN202210765537.1在审
发明人：孙士锋;高淑梅;王珂;朱志艳;李婷婷;孙晓钰;涂善军;王志刚;张洁;刘伟;郝冰;薛景;姜春艳;石聪;代瑞娟;尚晓琰;孙晖;赵勇 -专利权人：河南鸣皋智能科技有限公司
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： B07C5/34 文献下载
摘要：一种农作物加工物智能处理系统及方法，包括依次连接的收集机构、分类机构和处理机构；分类机构采用了智能视觉分类系统，利用摄像镜头拍摄传送带上的农作物图像并且加以识别分析，能够精准的识别农作物或是其加工物的种类以及分类特征数据；通过分离传送带或是分层切换机构，能够快速且精准地将不同类型不同形态的农作物或是其加工物进行分类收集，实现了多种农产品混合时的快速分拣，极大地节省了人力劳动，提高了农作物分拣的效率以及准确性，增加了农产品的经济效益
一种农作物加工智能处理系统方法

[发明专利]基于图像数据处理的医院医疗工具分类放置系统及方法-CN202310332315.5在审
发明人：钱强;冷锴 -专利权人：南京吾爱网络技术有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于图像数据处理的医院医疗工具分类放置系统及方法，工具分类放置系统包括搜索模块和放置模块，所述搜索模块和放置模块在系统中为相互独立的两部分，所述搜索模块由搜索机构、图像数据处理机构和语音提示机构组成，所述放置模块由工具放置室、工具放置设施、分类标签和监控设备组成。本发明通过图像数据处理技术结合搜索程序将按照具体类别细化分类的工具录入系统，并对应录入工具的放置位置，使得医疗工具分类放置，并能够在需要时通过搜索程序对所需取用医疗工具的具体放置位置进行快速确定，使得医院的医疗工具取用工作更加快速便捷
基于图像数据处理医院医疗工具分类放置系统方法

[发明专利]基于深度学习和OCR的票据分类及票据字段提取方法-CN201710971690.9有效
发明人：于志文;车少帅;胡笳;许翔 -专利权人：中电鸿信信息科技有限公司
申请日： 2017-10-18 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习和OCR的票据分类及票据字段提取方法，包括以下步骤：选取多张标准票据图像，截取标准票据图像中的公章图像的外接矩形轮廓，作为深度学习的训练样本，得到深度学习模型；将待识别的票据图像的公章的外接矩形轮廓通过深度学习模型进行分类，若分类成功，则输出待识别的票据图像的票据类型并判定待识别的票据图像为标准票据图像，若分类失败，则判定待识别的票据图像为非标准票据图像；本发明可以实现票据的自动分类以及票据内容的智能提取，为财务人员提供了快速检索以及快速获取票据信息的服务
基于深度学习 ocr 票据分类字段提取方法

[发明专利]一种基于支持向量机的情感分类系统及方法-CN201610529672.0有效
发明人：王欣;钟吉英;赵亮;谭斌;于成业;郝妙;赵海臣 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2016-07-07 - 公布日： 2018-10-30 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及舆情分析技术，其公开了一种基于支持向量机的情感分类系统及方法，以供快速、准确从用户评论信息中发现舆情。本发明利用爬虫模块获取用户发表在论坛的评论信息，通过对数据进行分词等预处理，得到评论文本的特征词组以及具有典型性的训练数据，随后对训练数据进行情感标注，并利用支持向量机对训练数据进行计算，得到分类模型，依据分类模型，对待分类的评价文本进行分析，得到预计的情感状态，最后利用可视化模块，展示分类结果，帮助用户快速了解基于不同实体对象(关键字)的用户情感，并进而了解互联网舆情，适用于网站、论坛的舆情分析。
一种基于支持向量情感分类系统方法

[发明专利]一种电子证据分类提取方法及系统-CN201611120337.1有效
发明人：高敏;江圣航;熊志海 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2016-12-08 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明申请一种电子证据分类提取方法及系统，涉及计算机信息处理分类技术领域，本发明基于内存分布式数据集RDD对提取的电子证据进行聚类处理，对聚类电子数据根据电子证据来源及类型进行分类并标引，电子证据分类器对获取的电子数据聚类，在经过模糊融合识别，获得分类电子证据；文档层处理模块，对目标数据进行文档化处理，呈述层模块对目标数据进行相关描述，自动生成描述型句子。本发明能够在多种数据来源，海量数据中快速准确提取出相关联的电子证据，并与案件进行关联，方便取证人员及办案人员能够快速准确的获取需要的相关电子证据。
一种电子证据分类提取方法系统