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[发明专利]一种基于融合异源数据的宽深神经网络心肌梗死检测方法-CN202110343025.1在审
发明人：张蓝天;吴松 -专利权人：北京芯动卫士科技有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于融合异源数据的宽深神经网络心肌梗死检测方法，包括以下步骤：S1：数据预处理，读入12导联的心电信号的数据；S2：心拍数据提取；S3：异源数据预处理；S4：模型搭建，搭建联结12导联的心电信号与病人病历数据的宽深神经网络模型；S5：训练模型参数；S6:模型预测，对测试集样本进行自动识别，获得心肌梗死的二分类结果。本发明所述的一种基于融合异源数据的宽深神经网络心肌梗死检测方法，将心电数据与异源病人病历信息进行融合，采用宽深神经网络模型对多导联心电信号及异源病历数据进行联合建模，将心电数据与病人其他生理特征综合考虑
一种基于融合数据神经网络心肌梗死检测方法

[实用新型]心电监测手表-CN201822086312.5有效
发明人：张燕;苏红宏 -专利权人：浙江清华柔性电子技术研究院
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种心电监测手表，包括第一心电电极、第二心电电极及第三心电电极，所述第一心电电极及所述第二心电电极设置于所述心电监测手表用于与人体接触的底面上，所述第三心电电极设置于所述心电监测手表的非底面上该心电监测手表能够更准确地对心电进行监测。
心电电极心电监测手表本实用新型人体接触对心监测

[发明专利]一种心电异常检测方法、终端及服务器-CN202010241845.5在审
发明人：黄茂林;盖彦荣;徐平;吕晓 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明公开了一种心电异常检测方法、终端及服务器，首先利用终端(即设备端)采集心电数据，并对所述心电数据进行逐个心拍分析，得到心电波形特征；依次发送所述心电数据和心电波形特征至服务器(即云端)，以指示服务器利用心电数据、心电波形特征进行离线心电异常检测，得到离线心电异常检测结果；同时，终端基于所述心电数据进行实时心电异常检测，将实时心电异常检测结果发送至服务器，以由服务器进一步根据终端的实时心电异常检测结果和自身的离线心电异常检测结果进行心电异常诊断，从而得到心电异常诊断结果。
一种异常检测方法终端服务器

[发明专利]基于集成学习与二级分层网络的十二导联心拍分类方法-CN202211256703.1在审
发明人：王量弘;蔡冰洁;傅颖娴;杨涛;谢朝鑫;黄宝震;郭怡君 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于集成学习与二级分层网络的十二导联心拍分类方法。采用十二导联心电数据作为输入，建立基于卷积神经网络和长短时记忆网络的多输入心拍分类集成模型，实现五大类心律失常智能化分类识别，模型中采用集成学习方法与二级分层网络，组合不同个体分类器搭建集成学习模型框架，解决不均衡数据集的分类效果不佳的问题，从而有效提高心律失常分类的整体性能指标，有望缓解医护人员繁重的判读工作压力，为智慧医疗领域中心电的智能判读研究提供新思路。
基于集成学习二级分层网络十二导联心拍分类方法

[发明专利]一种处理心电数据的方法、处理心电数据的装置及电子设备-CN201711405569.6有效
发明人：黄茂林;陈兴文;陈志军;姚映佳 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种处理心电数据的方法、处理心电数据的装置及电子设备。处理心电数据的方法包括：获取用户的心电数据；基于用户的心电数据的低频能量谱，判断用户的心电数据对应的用户的运动状态；基于用户的运动状态对心电数据进行处理。本发明实施例的处理心电数据的方法、处理心电数据的装置及电子设备，通过基于用户的心电数据的低频能量谱能够直接判断用户的心电数据对应的运动状态，根据获得用户的心电数据进行分析可以直接判断对应的用户的运动状态，通过基于用户的运动状态对心电数据进行处理，可以针对用户的不同运动状态分别对对应该运动状态的心电数据进行处理，以使处理后的心电数据完整、真实。
一种处理数据方法装置电子设备

[发明专利]一种面向不均衡类簇规模大数据的数据聚类方法-CN202110138048.9在审
发明人：何盼;陈晓峰;麻沁甜;刘星辰 -专利权人：上海苍阙信息科技有限公司
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：一种面向不均衡类簇规模大数据的数据聚类方法，包括以下步骤：设定类簇的个数k，各个类簇Ci(i＝1,2,…,k)的簇心vi及模糊系数m；计算样本xj与簇心vi的欧氏距离，并根据距离统计该步迭代中类簇Ci计算类簇规模的不均衡度，并计算样本的模糊隶属度；计算新的簇心。如果簇心不再发生变化或者达到迭代次数，则算法终止，输出结果。从而实现数据集的聚类。
一种面向均衡规模数据方法

[发明专利]静气动弹性低动态试验数据提取方法、装置、介质及设备-CN202011424897.2有效
发明人：王昕江;付志超;吕计男;郭力 -专利权人：中国航天空气动力技术研究院
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了静气动弹性低动态试验数据提取方法、装置、介质及设备，该方法包括：步骤1：获得机翼的多组应变数据；步骤2：获得多个首次聚类的类心；步骤3：分别计算每组应变数据与每个聚类类心之间的距离；步骤4：针对每组应变数据，将应变数据归属到距离的最小值对应的聚类中；步骤5：针对每个聚类，判断聚类中的每组应变数据是否为无效的应变数据，并删除；步骤6：重新计算每个聚类的类心；步骤7：针对每组无效的应变数据，重复执行步骤3‑6，当再次判断无效的应变数据无效时，将最后一次删除无效的应变数据后重新计算的聚类的类心作为对应风速下的机翼应变量。
气动弹性动态试验数据提取方法装置介质设备

[实用新型]一种基于蓝牙网关一对多心电贴数据并行采集系统-CN202120635877.3有效
发明人：陈建章;张康莉;陈贞翔;袁鹏 -专利权人：中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院;济南大学
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G08C17/02 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种基于蓝牙网关一对多心电贴数据并行采集系统，包括：心电采集装置，与心电采集装置连接的心电采集系统；与心电采集装置和心电采集系统连接的处理器；与心电采集装置、心电采集系统和处理器连接的通信模块；与心电采集装置、心电采集系统、处理器和通信模块连接的显示模块。
一种基于蓝牙网关一对多心数据并行采集系统

[发明专利]一种基于卷积残差网络和迁移学习的短时心电信号房颤识别方法-CN201811293013.7在审
发明人：李昊奇;曹圻能;钟一舟 -专利权人：杭州质子科技有限公司
申请日： 2018-11-01 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：一种基于卷积残差网络和迁移学习的短时心电信号房颤识别方法，该方法可实现识别短时心电信号中的房颤心律失常，所述处理方法包括以下步骤：(1)获取带标签的短时心电数据片段作为训练数据；(2)分别构建卷积神经网络和残差单元并组合成为卷积残差网络；(3)利用卷积残差网络构造四分类模型并进行训练，提取最优训练模型下的网络参数；(4)利用迁移学习继续优化模型，保存最优模型下的网络参数；(5)将待测心电数据输入步骤(4)得到的分类模型，得到判别结果。
残差卷积心电信号迁移分类模型网络参数心电数据网络学习卷积神经网络判别结果输入步骤网络构造心律失常信号差异训练模型训练数据优化模型最优模型鲁棒性构建标签保存

[发明专利]一种智能无抽搐电痉挛治疗装置及其使用方法-CN202111160728.7在审
发明人：李想;高峰;姚文君;黄祥;杨硕 -专利权人：合肥古联往佳科技发展有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： A61N1/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能无抽搐电痉挛治疗装置及其使用方法，属于医疗器械领域，包括电刺激治疗模块、监测模块、数据处理及控制模块、智能交互模块以及数据存储模块。电刺激治疗模块用于产生短暂适量的直流电脉冲作用于患者脑部，能够刺激患者大脑以诱发治疗性的痉挛发作；监测模块用于实时采集患者痉挛发作后的脑电、心电及生命体征数据；数据处理及控制模块用于收集和处理监测模块采集的脑电、心电以及生命体征数据，控制所述电刺激治疗模块的电脉冲输出模式；智能交互模块用于人机交互及界面显示；数据存储模块用于存储患者电痉挛治疗的数据并传输至数据库。本发明旨在实现无抽搐电痉挛治疗设备的智能化，可应用于精神类疾病的治疗。
一种智能抽搐痉挛治疗装置及其使用方法

[发明专利]一种基于相似度阈值迁移的多尺度Dtw-BiLstm-Gan心电信号生成方法-CN202210032913.6在审
发明人：王琳;宋欣东 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明一种基于相似度阈值迁移的多尺度Dtw‑BiLstm‑Gan心电信号生成方法，属于数据增强领域，包括以下步骤：获取心电信号数据；对心电信号数据进行预处理，分别将S数据集、V数据集按照比例划分为训练集数据、验证集数据和测试集数据；由生成器、判别器、相似度判别器构成得到多尺度Dtw‑BiLstm‑Gan模型；V类心拍样本数据集在多尺度Dtw‑BiLstm‑Gan模型中预训练，得到的生成器与鉴别器的权重；将生成器与鉴别器的权重迁移至S类心拍样本训练集上作为训练多尺度Dtw‑BiLstm‑Gan的初始权重，采用S类心拍样本训练集完成对多尺度Dtw‑BiLstm‑Ga模型的训练基于训练之后的S类心拍样本的多尺度Dtw‑BiLstm‑Gan模型中的生成器模型生成批次的伪S类心拍样本心电信号，此方法使得本生成网络生成信号与原始信号之平均DTW降到11.1左右。
一种基于相似阈值迁移尺度 dtw bilstm gan 电信号生成方法

[实用新型]套类零件加工工装-CN201220551116.0有效
发明人：刘婧;杨鲁川;殷延明;黄静华 -专利权人：山推工程机械股份有限公司
申请日： 2012-10-25 - 公布日： 2013-05-22 - 主分类号： B23B31/40 文献下载
摘要：本实用新型涉及套类零件加工工装，包括拉杆1、挡圈2、涨心块3和心轴5，拉杆1依次从挡圈2、涨心块3和心轴5的轴心圆孔穿过，涨心块4套在心轴5上，涨心块3由三个等分块构成，涨心块3内圆面为锥形，与心轴5的圆锥面对应安装，涨心块3外圆端面由橡胶圈4固定。本实用新型通过套类零件加工工装采用内部涨紧模式，一次装夹完成套类零件外圆面加工，提高了工作效率。
零件加工工装

[发明专利]一种OCR识别结果处理方法、装置、设备及存储介质-CN202210089301.0在审
发明人：杨沅霖;孙安国 -专利权人：上海微问家信息技术有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本发明通过将目标图像OCR识别结果导入相应的文本识别模型中进行分类识别，判定出第一类文本和第二类文本，以及对应的第一类文本框和第二类文本框；通过确定各文本框的第一中心点坐标或第二中心点坐标，采用邻近算法计算得到各第一中心点坐标对应最近的第二中心点坐标；通过提取各第一中心点坐标对应的第一类文本以及第二中心点坐标对应的第二类文本，将各第一类文本及关联的第二类文本进行配对输出展示；可以对目标图像的OCR识别结果进行高效地文本分类提取，并将分类后的文本进行精准的关联匹配
一种 ocr 识别结果处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种数字化心电采集方法、装置及系统-CN201810775704.4在审
发明人：陈国俊;方宁生;邹山花;孙雪凌;龚畅;王莺 -专利权人：无锡太湖学院
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明涉及数字化心电技术领域，具体公开了一种数字化心电采集方法，其中，所述数字化心电采集方法包括：采集心电数据；根据心电数据滤波算法对所述心电数据进行滤波处理得到滤波后的心电数据；对滤波后的心电数据进行去燥及去基线漂移处理，得到心电波形数据；将所述心电波形数据发送至上位机进行显示。本发明还公开了一种数字化心电采集装置及数字化心电采集系统。本发明提供的数字化心电采集方法实现了对远程心电数据的获取，进而能够实现上级医疗机构对下级医疗机构的心电诊断的质量控制。
心电数据数字化心电采集心电波形数据医疗机构滤波心电采集系统心电采集装置装置及系统基线漂移滤波处理滤波算法心电诊断远程心电质量控制位机心电采集发送下级

[发明专利]一种十二导联心电数据判读的方法及系统-CN202210458727.9在审
发明人：赵仲明;刘雅彤;赖嘉旸;蓝桂钦 -专利权人：广州市康源图像智能研究院
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明公开了一种十二导联心电数据判读的方法及系统，方法包括构建十二导联心电数据判读神经网络模型，通过可穿戴心电衣获取待判读的十二导联心电数据，并通过所述十二导联心电数据判读神经网络模型进行判读，十二导联心电数据判读神经网络模型输出待判读的十二导联心电数据的判读结果，并通过十二导联心电判读云服务系统将所述判读结果进行显示，从而实现十二导联心电数据的判读；通过基于可穿戴心电衣采集十二导联心电数据，能够便于十二导联心电数据的采集，降低用户操作的步骤，实现全天候使用的效果，同时，通过构建十二导联心电数据判读神经网络模型，能够有效对十二导联心电数据进行判读，提高对十二导联心电数据判读的准确性。
一种十二导联心电数据判读方法系统