专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于抽样的线性阈值模型下的影响最大化方法-CN201710176882.0在审
  • 陈崚;贾苏 - 扬州大学
  • 2017-03-22 - 2017-07-21 - G06Q50/00
  • 本发明公开了一种基于抽样的线性阈值模型下的影响最大化方法,根据有向图中一个节点对另一个节点的影响,计算出有向图G的所有可能世界G′的集合W(G);计算得到路径的激活概率包括路径存在的概率I(s,v,Chernoff界和设定的参数得到抽样后样本个数r;依据抽样后的样本个数r在可能世界集合W(G)中选取无偏抽样集合U(G′);计算有向图G中每一个节点v在无偏抽样集合U(G′)中的每一个可能世界下的种子集合s影响大小函数σ(s);计算每一个节点u的影响指标Pr(u)和最终的影响大小函数σ(s),依据种子集合的个数确定种子集合s;本方法计算速度较快,提高了可重用性。
  • 基于抽样线性阈值模型影响力最大化方法

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