专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]高分辨率遥感影像边缘线快速精确检测方法-CN202210484485.0在审
  • 董志鹏;刘焱雄;冯义楷;王艳丽;陈义兰 - 自然资源部第一海洋研究所
  • 2022-05-06 - 2022-08-02 - G06V20/13
  • 本发明涉及一种高分辨率遥感影像边缘线快速精确检测方法,属于遥感影像处理及信息提取技术领域。本发明包括以下步骤:S1:影像光滑处理:使用简单线性迭代聚类算法对高分辨率遥感影像进行光滑处理,消除影像噪声和同物异谱现象对影像边缘线检测的影响;S2:影像初始边缘线检测:使用双阈值边缘线追踪算法对光滑影像边缘线进行检测,获得初始影像边缘线检测结果;S3:影像边缘线检测结果优化处理:使用骨架线提取算法对初始影像边缘线检测结果进行优化,获得光滑、连续、单像素和影像地物边界依附性良好的影像边缘线检测结果。可有效克服影像噪声和影像同物异谱现象对影像边缘线检测的影响,获得准确的影像边缘线检测结果。
  • 高分辨率遥感影像边缘快速精确检测方法
  • [发明专利]用以产生座标校正点的影像处理装置及方法-CN200810100011.1有效
  • 黄奕铭;江敬群;柳昀呈 - 广达电脑股份有限公司
  • 2008-06-03 - 2009-12-09 - G06F3/041
  • 本发明提供一种用以产生座标校正点的影像处理装置及方法。该影像处理装置包含一相减模块、一边缘检测模块以及一交点产生模块。该相减模块将第二影像与第一影像相减以产生第一相减影像,且将第三影像与第一影像相减以产生第二相减影像边缘检测模块针对第一相减影像执行边缘检测程序以产生第一边缘影像,且针对第二影像执行边缘检测程序以产生第二边缘影像,其中第一边缘影像包含一第一边缘,第二边缘影像包含一第二边缘。交点产生模块根据第一边缘以及第二边缘产生交点像素,交点像素即为对应第一边缘以及第二边缘的一座标校正点。
  • 用以产生座标校正影像处理装置方法
  • [发明专利]影像检测系统-CN201810845117.8有效
  • 横井谦太朗;野田周平;田村聪;木村纱由美 - 东芝电梯株式会社
  • 2018-07-27 - 2020-12-01 - B66B5/00
  • 本发明的影像检测系统能够准确地检测拍摄影像中映入的影子或光。本发明的一实施方式的影像检测系统具备摄像装置(101)、边缘提取部(103)、特定边缘提取部(105)、候选区域提取部(106)及检测对象区域判定部(107)。边缘提取部(103)从由摄像装置(101)获得的影像中提取表示特征不同的区域的交界线的边缘。特定边缘提取部(105)对预先从背景影像中提取到的边缘与从输入影像中提取到的边缘进行比较,提取至少包含同时存在于两影像中的残留边缘的特定边缘。候选区域提取部(106)从输入影像中提取预先设定的检测对象区域的候选。检测对象区域判定部(107)根据特定边缘从候选区域中判定检测对象区域。
  • 影像检测系统
  • [发明专利]多光谱遥感影像矢量边缘检测方法-CN201510765836.5在审
  • 刘建华;杜明义;温源;姚远;冯亚飞 - 北京建筑大学
  • 2015-11-12 - 2016-03-23 - G06T7/00
  • 本发明公开一种多光谱遥感影像矢量边缘检测方法,包括步骤:获取高空间分辨率遥感影像;对高空间分辨率遥感影像进行梯度矢量边缘检测获得梯度矢量特征影像;获取梯度矢量特征影像上的最大变化或不连续变化位置点的角度值以及对应位置点在该角度方向上的变化率;根据获得的角度值以及变化率利用非极值抑制法确定梯度矢量特征影像的初始边缘点集;根据初始边缘点集利用双阈值分割处理法进行边缘轮廓检测获得影像边缘轮廓;对边缘轮廓的各波段在多维色彩空间里叠置合成边缘矢量,并输出边缘检测结果。本发明通过对多光谱遥感影像矢量边缘进行检测能够呈现了遥感影像边缘信息提取工程所处的常态化地理环境,从而确保了实验的真实和有效性。
  • 光谱遥感影像矢量边缘检测方法
  • [发明专利]表情检测装置及其表情检测方法-CN200910141299.1无效
  • 宋开泰;韩孟儒;王仕杰;林家合;林季谊 - 联咏科技股份有限公司
  • 2009-05-12 - 2010-11-17 - G06K9/00
  • 本发明是一种表情检测装置及其表情检测方法。表情检测装置包括灰阶影像产生单元、人脸边缘检测单元、动态肤色撷取单元、人脸轮廓产生单元及表情检测单元。灰阶影像产生单元根据原始影像产生灰阶影像。人脸边缘检测单元根据灰阶影像输出人脸边缘检测结果。动态肤色撷取单元根据原始影像产生动态肤色撷取结果,并根据动态肤色撷取结果产生人脸及背景分割结果。人脸轮廓产生单元根据灰阶影像、人脸边缘检测结果及人脸及背景分割结果输出人脸轮廓。表情检测单元根据人脸轮廓输出表情检测结果。
  • 表情检测装置及其方法
  • [发明专利]影像边缘检测方法-CN201310178128.2在审
  • 邱贵春;刘兴全 - 爱司帝光电科技(苏州)有限公司
  • 2013-05-14 - 2014-11-19 - H04N5/14
  • 一种影像边缘检测方法,应用于一个具有该影像影像讯框且利用一个处理单元来执行,该检测方法包含下列步骤:(A)根据该影像讯框得到该影像中的每一个像素对应的一个灰阶值;(B)根据步骤(A)所求得的所述灰阶值计算每一个像素对应的至少一个梯度值;及(C)根据步骤(B)所得到的所述梯度值,判断出多个该影像边缘位置。以上所述的影像边缘检测方法可将一个具有因表面粗糙度差,或材质反光度等造成的复杂边缘影像,转化成一个具有简单边缘影像后,再辨识该影像边缘位置,以达到自动检测影像边缘的位置的功效。
  • 影像边缘检测方法
  • [发明专利]板片影像辨识方法及系统-CN202110525098.2在审
  • 李松沛 - 宝元数控股份有限公司
  • 2021-05-14 - 2022-09-02 - G06T7/00
  • 一种板片影像辨识方法及系统,所述板片影像辨识方法适用于运算装置,并包含下列步骤:(A)撷取板片影像的色彩数据而取得多个色彩影像层。(B)将所述板片影像进行边缘检测处理以取得边缘影像层。(C)将步骤(A)取得的所述色彩影像层与步骤(B)取得的所述边缘影像层输入神经网络,以取得边缘特征值组。(D)根据步骤(C)取得的所述边缘特征值组输出辨识结果。本发明的功效在于:通过将所述板片影像进行边缘检测处理而取得所述边缘影像层,并将所述边缘影像层与所述色彩影像层一起输入所述神经网络进行边缘特征处理,可以提升影像辨识精确度。
  • 影像辨识方法系统
  • [发明专利]车道线检测可信度计算方法及执行其的计算装置-CN201310205432.1有效
  • 李爀 - 现代摩比斯株式会社
  • 2013-05-29 - 2014-01-22 - B60W40/06
  • 本发明提供一种车道线检测的可信度计算方法,作为基于从影像装置获得的影像的车道线检测的可信度计算方法,包括:a)步骤,在所述影像的帧中检测边缘;b)步骤,从检测出的所述边缘识别车道线;c)步骤,算出识别的所述车道线的特征点;d)当所述帧不是所述影像的最初帧时,计算所述影像的当前帧的特征点与存储的至少一个之前帧的特征点的差异,生成运动矢量;以及e)步骤,基于所述当前帧的边缘中的代表车道线的边缘边缘强度与所述运动矢量,计算车道线检测可信度;提供能够更准确地计算车道线检测的可信度的有利效果。
  • 车道检测可信度计算方法执行计算装置

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