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[发明专利]基于修正扩展形态学算子的高光谱遥感图像端元提取方法-CN201210118865.9有效
发明人：郭雷;王瀛;梁楠 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2012-04-21 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于修正扩展形态学算子的高光谱遥感图像端元提取方法，其特征是，通过修正扩展形态学算子定义下的开-闭运算和闭-开运算对原始图像进行滤波，以达到结合光谱信息和空间信息进行端元提取的目的。本方法主要着重于解决存在于扩展形态学算子中的局限性问题，通过引入基准向量对其进行修正，提出的修正扩展形态学算子去除了交叉替换现象，保证了正确的替换方向，增强了纯像元和混合像元的分离效果。
基于修正扩展形态学算子光谱遥感图像提取方法

[发明专利]基于自适应多尺度AVG-Hat变换的形态学滤波器的构造方法-CN201610898617.9有效
发明人：邓飞跃;杨绍普;郭文武;潘存治;郝如江;申永军 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2016-10-14 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： H03H17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应多尺度AVG‑Hat变换的形态学滤波器的构造方法，实现步骤如下：1、根据轴承故障信号所设置的参数指标，确定信号的初始多尺度结构元素的个数及最初的结构元素值；2、通过形态学膨胀运算，构建初始多尺度结构元素组成的集合；3、计算轴承故障振动信号在初始多尺度结构元素下对应的形态学AVG‑Hat变换的结果，构建所述结果的集合；4、通过粒子群优化方法，选用滤波后的轴承故障振动信号的排列熵与包络谱稀疏度的比值作为评价指标，自适应确定滤波后初始多尺度结构元素对应的最优权重系数；5、根据所述权重系数，构建最优的多尺度形态学AVG‑Hat滤波器。
基于自适应尺度 avg hat 变换形态学滤波器构造方法

[发明专利]表格数据的获取方法、装置和服务器-CN201910006706.1有效
发明人：张林江 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：其中，方法包括：获取待处理文本的图像数据；从图像数据中提取组合图，组合图为包含有交叉的形态学竖线和形态学横线的图形；将组合图分割成多个矩形单元；对矩形单元分别进行光学字符识别，确定矩形单元的文本信息；根据矩形单元的位置坐标在本说明书实施例中，先通过获取并根据图像数据中的形态学竖线和形态学横线等图形特征得到组合图；再将组合图分割成多个矩形单元分别进行光学字符识别，得到矩形单元的文本信息，并根据位置坐标进行组合还原得到表格数据
表格数据获取方法装置服务器

[发明专利]基于PCA和属性配置文件的高光谱图像分类方法-CN201910027339.3有效
发明人：吕宁;陈晨;刘佳凤;胡少哲;万春曼 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-01-11 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于PCA和属性配置文件的高光谱图像分类方法，包括步骤：对待分类高光谱图像进行降维操作，得到目标成分的灰度图像；将灰度图像生成树结构，统计树结构的目标特征及树结构中每个结点的形态学属性，并根据目标特征和形态学属性选取阈值；根据形态学属性和阈值，对树结构进行属性滤波操作，得到若干扩展属性配置文件；将若干扩展属性配置文件的数据与标准数据集融合，得到融合样本，利用融合样本对支持向量机进行训练，并利用训练好的支持向量机对若干扩展属性配置文件进行分类本发明实施例根据目标特征和形态学属性选取阈值，减少了对人工经验的依赖程度，提高了计算速度，并且改善了分类结果，提高了分类精度。
基于 pca 属性配置文件光谱图像分类方法

[发明专利]一种基于数学形态学的电力系统架空线路故障检测方法-CN201911196946.9有效
发明人：尚筱雅;李瑞;林锡发 -专利权人：广州航海学院
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于数学形态学的电力系统架空线路故障检测方法，通过多尺度形态学滤波器对架空线路上采集的待处理电流信号进行滤波处理，生成第一电流信号，然后在第一电流信号的一个基频周期内，按照平均时间间隔进行N次电流信号取样，得到第k个取样的电流信号，再对第k个取样的电流信号进行预处理，生成第k个取样的电流信号对应的第一形态学算子，并根据第一形态学算子、架空线路中所有相电流以及零序电流，对架空线路进行故障检测
一种基于数学形态学电力系统架空线路故障检测方法

[实用新型]一种白带全自动检测仪-CN201921265396.7有效
发明人：郑招荣;许荣华;旷文辉;蔡佳龙;刘金超 -专利权人：深圳市瀚德标检生物工程有限公司
申请日： 2019-08-05 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G01N35/00 文献下载
摘要：所述装置包括：送样机构，加样针移位升降机构，干式化学检测机构，形态学检测机构及中心控制模块；所述送样机构设有盛装样品的排管架，所述排管架为可移动设置；所述加样针移位升降机构设有加样针，所述加样针通过加样针移位升降机构从所述排管架中获取样品，并将样品分别送至干式化学检测机构及形态学检测机构进行检测；所述中心控制模块分别与送样机构、加样针移位升降机构、干式化学检测机构及形态学检测机构电连。本装置实现了干式化学检测和形态学检测的全自动一体化检测，自动操作与处理，无需人工干预。
一种白带全自动检测

[发明专利]驾驶员疲劳状况检测方法和装置-CN201610278281.6在审
发明人：方啸;范贤根;张茂胜 -专利权人：奇瑞汽车股份有限公司
申请日： 2016-04-29 - 公布日： 2016-09-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取驾驶员的面部图像；根据所述面部图像获取所述驾驶员的形态学特征；获取所述驾驶员的转向操作信息；根据所述形态学特征和所述转向操作信息，确定驾驶员的疲劳状况。该装置包括：图像获取模块、形态获取模块、转向操作信息获取模块、及处理模块。本发明综合利用驾驶员驾驶车辆时的形态学特征和转向操作信息以判断驾驶员的疲劳状况，能够更加准确的对驾驶员疲劳状况进行判断。
驾驶员疲劳状况检测方法装置

[发明专利]血液样本检测装置、方法和系统-CN201510426768.X有效
发明人：丁建文 -专利权人：爱威科技股份有限公司
申请日： 2015-07-20 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：通过给计数装置加入待检测样本和稀释液，控制计数装置对稀释的待检测样本进行计数获取其计数结果，根据待检测样本的计数结果确定加样参数和推片参数制作血涂片，以提高血涂片制备的效率和品质，通过采集血涂片的放大图像，获取放大图像中的各目标的形态学特征参数，对目标进行识别分析，从而得到目标的形态学特征分析结果，结合该形态学特征分析结果，能够有效的反应待检测血液样本的各类细胞的形态，精确反应血液样本的真实情况。
血液样本检测装置方法系统

[发明专利]一种基于Mask R-CNN的斑马鱼形态学分类方法-CN202110633522.5在审
发明人：王楠;董公卿;林思劼 -专利权人：同济大学
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Mask R‑CNN的斑马鱼形态学分类方法，应用于斑马鱼形态学分类领域，针对现有斑马鱼形态学观察方法非常耗时且评价标准不明确的问题，本发明首先获取斑马鱼幼鱼形貌表型图像数据；使用imgaug进行数据扩增，搭建Mask R‑CNN实例分割网络对数据集进行训练，将训练好的模型用于斑马鱼幼鱼形貌图像的识别及形态学分类。与现有方法相比，本发明可实现对斑马鱼幼鱼形貌图像的快速识别和分类，完成对斑马鱼幼鱼形态学的自动分析，能够有效节约时间成本，帮助降低研究人员的主观判断误差，实用性强、准确率高、普适性强。
一种基于 mask cnn 斑马鱼形分类方法

[发明专利]基于形态测量学的抑郁症脑皮质下结构易损区域定位方法-CN201910583879.X有效
发明人：胡斌;姚志军;付钰;石杰;邹颖;蔡涵书 -专利权人：兰州大学
申请日： 2019-07-01 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出的一种基于形态测量学的抑郁症脑皮质下结构易损区域定位方法，在抑郁症患者脑皮质下结构发生显著性的体积或者表面积的变化之前，去定位出那些早期抑郁症导致的脑皮质下结构细微的形态学变化，为识别早期抑郁症患者提供依据本发明的方法同时采用基于张量和基于轴心距的两种数学模型定位出早期抑郁症导致的脑皮质下结构的细微形态学变化；通过基于张量的数学模型获得脑皮质下结构表面顶点的张量，并通过所述基于轴心距的数学模型获得相应表面顶点相对于其几何中心体的轴心距；进而对获得的抑郁症患者组和正常对照组的脑皮质下结构各个表面顶点的张量和轴心距进行组间形态学差异分析，得出抑郁症患者组的显著性形态学变化区域。
基于形态测量学抑郁症皮质结构易损区域定位方法

[发明专利]CT扫描图像的儿童神经母细胞瘤分割方法、系统及装置-CN201911206067.X在审
发明人：张小云;李圣杨;张娅;王延峰;王晓霞;钟玉敏;姚晓芬 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供一种CT扫描图像的儿童神经母细胞瘤分割方法、系统及装置，系统包括编码器模块，形态学特征提取模块，解码器模块。编码器模块使用深度神经网络从扫描图像中提取固定大小的视觉特征向量，形态学特征提取模块利用形态学工具将肿瘤的形状，大小信息提取为特征向量，解码器模块，解码视觉特征向量和形态学特征向量，得到神经母细胞瘤的分割掩膜
ct 扫描图像儿童神经细胞分割方法系统装置

[发明专利]基于形态学滤波与VMD的电力系统振荡辨识方法-CN202210186457.0在审
发明人：季天瑶;王诗雨;张禄亮;吴青华 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于形态学滤波与VMD的电力系统振荡辨识方法，包括步骤：1)采用形态学滤波方法，构建多尺度结构元素，对电力系统振荡信号进行多尺度形态学分解，通过设置阈值滤除噪声，得到降噪后的重构信号；2本发明将形态学滤波与VMD相结合，避免了噪声模态的干扰，克服了无法兼顾频率与时间分辨率精度的问题，同时引入Teager‑Kaiser能量算子实现快速精确的电力系统振荡模态参数辨识。
基于形态学滤波 vmd 电力系统振荡辨识方法

[发明专利]一种结合线段方向和形态学差分的遥感图像机场提取方法-CN202211314640.0有效
发明人：常晓宇;王敏;王港;刘宇;张晓男;郭争强;谢鑫浩;孙方德;朱进;陈金勇 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合线段方向和形态学差分的遥感图像机场提取方法，属于遥感图像处理领域。其包括以下步骤：获取亮度图；获取机场长边所处的方向，计算其垂直方向；构建多尺度线性结构元素集合；对亮度图进行形态学运算，得到顶帽运算图集合；计算差分形态学图；计算机场方向和其垂直方向的差分形态学图，获得机场强度图
一种结合线段方向形态学遥感图像机场提取方法

[发明专利]新型芹菜形态学-CN201180061659.2有效
发明人： J·J·贝格;R·H·M·德内尔 -专利权人：瑞克斯旺种苗集团公司
申请日： 2011-12-23 - 公布日： 2013-12-18 - 主分类号： A01H5/12 文献下载
摘要：本发明涉及具有遗传决定子的芹菜植物(旱芹菜)，所述遗传决定子导致与不具有遗传决定子的芹菜植物相比较更短的叶片和/或更均一的茎长度分布，其中所述决定子可通过基因渗入从从其代表性样品在登录号NCIMB41513下保藏在NCIMB的种子生长的植物获得。本发明还涉及植物的种子和其它繁殖材料及其后代，以及包含植物的可消费部分的食品。
新型芹菜形态学

[发明专利]单侧正锁合下颌骨功能单元的形态学测量分析系统、方法及应用-CN202111282942.X有效
发明人：谭家莉;谢亚娟 -专利权人：中山大学附属口腔医院
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种单侧正锁合下颌骨功能单元的形态学测量分析系统、方法及应用，所述的形态学测量分析系统包括：CBCT扫描设备，所述CBCT扫描设备用于扫描获取单侧正锁合患者的下颌骨原始模型，对原始模型进行功能单元分区本发明基于CBCT的三维可视化表面匹配测量分析技术实现了对下颌骨功能单元的三维形态学测量分析，可进行直观的形态学分析，使下颌骨各个功能单元左右两侧的对称性和形态差异达到可视化和量化。
单侧正锁合下颌骨功能单元形态学测量分析系统方法应用

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