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[发明专利]基于人工智能的机车配件表面异常程度评估方法-CN202111365457.9有效
发明人：张金刚;司文强;王帅福;冯玉豹 -专利权人：汶上海纬机车配件有限公司
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及零件表面异常评估技术领域，具体涉及基于人工智能的机车配件表面异常程度评估方法。方法包括：获取待检测的机车配件表面图像；根据待检测的机车配件表面图像中各像素点的梯度幅值，提取待检测的机车配件表面图像中的异常区域；将异常区域输入到构建的目标卷积模型中进行卷积操作，得到异常区域对应的纹理特征向量；根据异常区域中各像素点对应的灰度值和明度值，构建异常区域中各像素点对应的空间四元组；利用异常区域中各像素点的空间四元组，得到异常区域的异常指标；根据异常区域对应的纹理特征向量与对应的异常指标，得到待检测的机车配件表面图像的异常程度本发明提高了对机车配件异常程度检测的准确性。
基于人工智能机车配件表面异常程度评估方法

[发明专利]数据异常检测方法、装置、系统及电子设备-CN202010012938.0有效
发明人：宋晓旻;高井坤;文青松;杨波;何凯;李岩;卞娟娟;孙亮 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-01-06 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了数据异常检测系统、相关方法和装置。其中，系统通过客户端确定目标时序数据，向服务端发送针对目标时序数据的异常检测请求；服务端响应该请求，确定目标时序数据的数据类型；确定与数据类型对应的时序异常检测参数和时序异常检测模型；根据检测参数，通过检测模型确定目标时序数据包括的异常点，向客户端回送异常点；客户端接收异常点，以便于根据异常点执行异常处理。采用这种处理方式，使得自动对时序数据进行分类，针对不同类型的数据自动采用不同的异常检测方式，避免通过统一方式对具有不同异常检测需求的不同类型数据进行异常检测；因此，可以有效降低各种时序数据的异常漏报率和误报率，提升异常检测的准确度。
数据异常检测方法装置系统电子设备

[发明专利]一种基于记忆与遗忘策略的工业过程异常在线检测方法-CN202110550133.6有效
发明人：翁旭;汪磊;徐晓滨;马枫;孙杰;张雪林;侯平智 -专利权人：杭州电子科技大学;南京智慧水运科技有限公司
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于记忆与遗忘策略的工业过程异常在线检测方法。本发明利用传感器不断的在线采集铁水中的硅含量，并将它作为过程变量进行在线检测，将在线获取的硅含量的时间序列生成待检测序列，并对待检测序列上的采样点进行处理。当检测到满足约束条件下的异常时刻及其对应的采样点，则该采样点被视为第一次状态异常点。然后对该状态异常点进行选择性记忆，同时有意遗忘该状态异常点之前的采样点。随着不断的在线采集过程变量序列，重复以上过程，进而可在线检测到过程变量中的多个状态异常点。本发明将采集的铁水里的硅含量作为过程变量进行在线检测，不需要设备停机，可以在线检测到过程变量中的多个状态异常点，能及时发现设备的故障。
一种基于记忆遗忘策略工业过程异常在线检测方法

[发明专利]仓储系统的环境控制方法和装置-CN202211597218.0在审
发明人：廖梦扬;明开云;杨思佳 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G05D27/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种仓储系统的环境控制方法和装置，该方法包括：获取各监测点位的环境参数；基于所述环境参数判断是否存在异常点位；当存在异常点位时，控制异常点位对应的调控设备启动工作；根据异常点位周围的监测点位的环境参数，确定异常点位的准稳定值；当准稳定值达到预设的正常范围时，控制对应的调控设备停止工作。本申请的方案对仓储系统中的多个点位进行监测，监测点位的数量、各监测点位的位置可根据实际应用情况灵活设置，以适应不同摆放密度、摆放方式的储藏物；当监测到某个点位出现异常时有针对性地调控该点位所在区域的环境
仓储系统环境控制方法装置

[发明专利]三维工业异常检测方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310194447.6在审
发明人：王玥;彭瑾龙;张江宁;易冉;王亚彪;汪铖杰;吴永坚 -专利权人：腾讯科技（上海）有限公司
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请属于异常检测技术领域，涉及三维工业异常检测方法、装置、存储介质及电子设备，包括：获取与待检测对象对应的RGB图像和点云图，对点云图进行预处理获取多个点云组；将点云组输入至第一特征提取器以获取点云特征组，根据点云特征组和点云图生成点云特征图，并对点云特征图进行投影形成与RGB图像大小相同的点云投影图；将RGB图像输入至第二特征提取器以获取RGB特征；将RGB特征和点云投影图中的点云特征分别输入至多层感知器，对多层感知器输出的特征信息进行融合获取融合特征；根据RGB特征、点云特征和融合特征对待检测对象进行异常预测，以获取异常得分和异常表征图。本申请能够对工业异常进行初筛，减少工业质检的人力成本。
三维工业异常检测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]细胞显微图像中荧光杂点的确定方法和装置-CN202210381292.2有效
发明人：邝英兰;吕行;范献军;叶莘 -专利权人：珠海横琴圣澳云智科技有限公司
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06V10/98 文献下载
摘要：本申请提供一种细胞显微图像中荧光杂点的确定方法和装置，其中方法包括：获取第一细胞显微图像中的第一荧光信号点，确定所述第一荧光信号点的荧光信号强度，并在所述第一荧光信号点的荧光信号强度小于当前视野第一探针通道对应的荧光信号强度阈值的情况下，将所述第一荧光信号点确定为潜在异常荧光信号点，获取所述潜在异常荧光信号点的形态特征以及所述潜在异常荧光信号点与至少一个第二荧光信号点的欧氏距离，基于所述潜在异常荧光信号点的形态特征、所述潜在异常荧光信号点与至少一个第二荧光信号点的欧氏距离以及所述荧光信号强度阈值，确定所述潜在异常荧光信号点是否为荧光杂点，能够准确确定荧光杂点，保证CACs检测的准确性。
细胞显微图像荧光确定方法装置

[发明专利]一种基于人体骨骼关键点预测的异常行为识别系统及方法-CN202210922513.2在审
发明人：范冰;金舒;李鹏;王志心 -专利权人：国电南京自动化股份有限公司
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了计算机视觉技术领域的一种基于人体骨骼关键点预测的异常行为识别系统及方法，包括：获取真实人体骨骼关键点；将真实人体骨骼关键点输入预先构建的人体骨骼关键点预测网络模型，得到预测人体骨骼关键点；根据预测人体骨骼关键点与真实人体骨骼关键点计算目标骨骼关键点损失值；根据目标骨骼关键点损失值计算异常分值后，基于异常分值进行异常行为判定；分别对预测人体骨骼关键点和真实人体骨骼关键点进行可视化绘制展示。本发明采用骨骼关键点预测模型对未来帧的人体骨骼关键点进行预测，通过对比预测骨骼关键点与真实骨骼关键点的差异来识别异常，考虑到了正常行为的多样性，避免在重建阶段对正常行为造成误判。
一种基于人体骨骼关键预测异常行为识别系统方法

[发明专利]晶圆异常预警方法-CN202211020751.0在审
发明人：罗莹莹;吴冲;陈燕华;张亮;江杨 -专利权人：厦门士兰集科微电子有限公司
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： H01L21/66 文献下载
摘要：本发明提供了一种晶圆异常预警方法，首先获取在当前测试站点需要进行异常分析的当前晶圆测试图，然后获取所述当前晶圆测试图对应的晶圆在所述当前测试站点之前的至少一个前层测试站点的前层晶圆测试图，之后获取所述当前晶圆测试图相对于若干所述前层晶圆测试图的新增异常点，基于所述新增异常点可以判定是否需要进行晶圆异常预警。由于所述新增异常点是所述当前晶圆测试图相对于所述前层晶圆测试图新增的异常点，所述新增异常点是当前制程站点产生而并非是前层制程站点产生，因此可以及时并准确地发现当前制程站点是否出现异常，有效预警晶圆异常，
异常预警方法

[发明专利]一种智能运维异常检测方法及装置-CN202210492320.8有效
发明人：朱松涛;邵俊 -专利权人：深圳索信达数据技术有限公司
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能运维异常检测方法及装置，方法包括：采集运维数据并进行降维处理，获得运维数据的样本；根据所述样本建立独立树并组成独立森林；根据所述独立树和独立森林，计算每个样本的初步异常评分，将初步异常评分大于预设值的样本标记为初步异常点；对部分正样本进行标记；根据标记的初步异常点识别有效树；对所述有效树中识别出初步异常点的特征赋予分值，并根据识别出异常点的独立树的数量和标记的正样本的数量计算总分值；根据所述总分值计算特征选取概率并重构独立树和独立森林；根据重构的独立树和独立森林进行异常检测；该方法根据初步识别出的异常点对独立树和独立森林进行重构，异常检测效率高且精准度高。
一种智能异常检测方法装置

[发明专利]一种异常定位的识别方法和装置-CN202111552363.2在审
发明人：兰红云;肖中义 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种异常定位识别方法和装置，其中方法包括：一种异常定位的识别方法，其特征在于，包括：获取定位目标的定位点数据；按照预设的候选邻域定位点数量，为所述定位点数据中的每个定位点，确定候选邻域点和候选邻域点的权重；所述权重基于候选邻域点的位置信息得到；按照迭代计算方式，基于所述定位点的位置信息、所述候选邻域点以及所述候选邻域点的权重，确定每个所述定位点的可靠活动邻域；基于所述可靠活动邻域，确定最佳活动邻域参数；基于所述最佳活动邻域参数，判断所述定位点是否为异常定位点。本申请通过自适应确定用于识别异常定位点的最佳活动邻域参数，可以有效提高异常定位识别的准确性。
一种异常定位识别方法装置

[发明专利]一种基于时间-空间孤立点的车辆异常轨迹检测方法-CN201810118580.2有效
发明人：顾晶晶;郑剑炜;庄毅;周强 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2018-02-06 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间‑空间孤立点的车辆异常轨迹检测方法。步骤如下：步骤1，轨迹预处理，并对网格轨迹进行去重和补全；步骤2，匹配轨迹对，建立离线对比轨迹库；步骤3，对输入的待测轨迹进行轨迹空间与时间支持度计算，得到疑似异常轨迹点集合和异常轨迹点集合；步骤4，建立轨迹点异常度计算函数和轨迹异常度计算函数；步骤5，计算并实时输出轨迹异常度和异常子轨迹；本发明通过使用空间隔离和时间隔离的方法，给出了实时的轨迹异常度和异常证据，有良好的异常检测覆盖率，误警率低，可以有效应用于城市车辆的实时异常轨迹检测。
一种基于时间空间孤立车辆异常轨迹检测方法

[发明专利]基于网格点格架函数的重力异常及梯度异常的正演方法-CN201911209112.7有效
发明人：范祥泰;张志厚;姚禹;路润琪;廖晓龙;席传杰;王海燕 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2019-11-30 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G01V7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网格点格架函数的重力异常及梯度异常的正演方法，包括以下步骤：步骤1：开始；步骤2：剖分模型空间，对异常体剩余密度赋值；步骤3：分别计算重力异常和梯度异常的格架函数；步骤4：判断观测点与长方体单元相对位置；步骤5：利用对称互换性和平移等效性；步骤6：调用重力异常和梯度异常的格架函数；步骤7：代数求和获得该长方体对该观测点的重力异常以及梯度异常；步骤8：得出整个模型体对该观测点的重力异常和梯度异常；步骤9
基于网格点格架函数重力异常梯度方法

[发明专利]基于大数据分析的采掘工作面瓦斯涌出异常预警方法-CN202010428668.1有效
发明人：卜滕滕;邢呈呈;武福生;何敏;邢震;刘丽静;张珂 -专利权人：天地（常州）自动化股份有限公司;中煤科工集团常州研究院有限公司
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于大数据分析的采掘工作面瓦斯涌出异常预警方法，包括如下步骤：确定监测点及监测点布置；利用数理统计知识建立数据波动异常的判定指标；基于该指标进行瓦斯涌出异常状态预警和瓦斯涌出异常趋势预警；瓦斯涌出异常判定。本发明优化了瓦斯涌出异常一刀切式的报警模式，充分挖掘监测点本身的数据信息，建立了本监测点专属的瓦斯浓度异常涌出的判断标准与方法；将瓦斯异常涌出预警分为状态预警和趋势预警，能够全面掌握瓦斯涌出特征，使预警结果更具说服力；引入变异系数对数据异常波动进行判别，能够精准地发现异常数据，为判定瓦斯涌出异常提供了有效工具。
基于数据分析采掘工作面瓦斯涌出异常预警方法

[发明专利]一种基于异常时空图的周尺度地震预测方法及系统-CN202111504562.6在审
发明人：谢锦汉;雍珊珊;王新安;张馨宝;马一中;刘一宾;鲍振宇 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G01V1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异常时空图的周尺度地震预测方法及系统。所述方法，包括：采用局部相关跟踪方法，基于地震前兆信号计算在当前时间段每两个地震监测点之间的异常值，并由所有的异常值构建异常时空图；对异常时空图中的异常值按照异常程度等级进行划分，得到当前时间段内各个异常程度等级对应的监测点对；根据目标等级对应的监测点对的数量以及每个异常程度等级对应的监测点对的分布比例，得到下一时间段的地震预测结果。
一种基于异常时空尺度地震预测方法系统

[发明专利]基于密度算法的测点数据异常值的检测方法、系统及设备-CN202111288797.6在审
发明人：宋美艳;贾泽冰;关国璋;林昇;刘明钦;宋银飞;薛敏;冯震震 -专利权人：西安热工研究院有限公司;华能（福建）能源开发有限公司福州分公司
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供了基于密度算法的测点数据异常值的检测方法、系统及设备，首先通过对测点信息进行设置，并将测点信息输入至数据库内，数据库访问代理对测点信息进行查询，并得到与测点信息相关的测点数据；通过对测点数据进行导出，并将导出的测点信息通过密度算法来检测测点数据是否为正常值或异常值；本发明采用借助LOF算法可以快速定位出设备在运行过程中产生的异常值，由于LOF算法会计算出每一个测点的离群因子，在对原始数据进行异常值定位分析时，仅需要浏览异常因子大于1的那一时刻的异常数据，大大提高了对异常数据的检测效率。
基于密度算法数据异常检测方法系统设备

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