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[发明专利]一种异常区间预测模型构建及异常区间预测方法-CN202210780733.6在审
发明人：李旭涛;徐江南;朱天伦;普智勇;郑灏;王允 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）;中广核风电有限公司
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种异常区间预测模型构建及异常区间预测方法，涉及风电机组状态监测技术领域。本发明所述构建方法包括：获取风电机发电功率数据，通过自适应异常点标注算法对所述风电机发电功率数据进行标注得到标注数据，根据所述标注数据构建异常区间数据，根据所述异常区间数据构建基于多尺度时序Transformer的异常区间预测模型。通过自适应异常点标注算法对风电机发电功率数据进行标注，以标注发生趋势变化的异常点，有效降低了标注成本，提高了标注效率和精度，并根据异常区间数据构建基于多尺度时序Transformer的异常区间预测模型，充分利用多尺度的时序信息进行预测，有效提高异常区间预测精度，从而能够实现时序数据尤其是风电机发电功率数据的异常区间预测。
一种异常区间预测模型构建方法

[发明专利]显示处理装置、显示处理方法、存储介质-CN202010850849.3在审
发明人：木村阳介;小渕达也;藤森雅也;盛合威夫;间嶋宏 -专利权人：丰田自动车株式会社
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明基于来自多台车辆的车辆信息，而对各个道路区间中的道路状态异常的道路区间即异常区间进行检测。并且，在显示地图的道路之中，关于异常区间的连续区间数(道路状态异常的连续距离)小于阈值的少区间异常部分，以第一显示方式来赋予状态信息，关于异常区间的连续区间数在阈值以上的多区间异常部分，以与第一显示方式不同的第二显示方式来赋予状态信息
显示处理装置方法存储介质

[发明专利]一种基于多约束的时序数据异常检测方法-CN202211369030.0在审
发明人：陈浩;黄建平;王宏志;龚小刚;李钟煦;张建松;沈思琪;冯珺;王艺丹;潘司晨 -专利权人：哈尔滨工业大学;国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06N5/01 文献下载
摘要：一种基于多约束的时序数据异常检测方法，为解决引风机系统中各传感器时间序列异常检测结果准确率低和可靠度低的问题，先获取多元时间序列，并定义多个约束；利用约束对多元时间序列进行检查，得到多元时间序列的违规区间，并对违规区间进行划分，将划分后为一组的违规区间称为违规区间子集，得到多组违规区间子集；将每组违规区间子集中的违规区间进行连接；定义连接后的每组违规区间子集的时间区间；根据每组违规区间子集的时间区间对所述违规区间子集内的所有违规区间进行对齐，得到对齐后的每组违规区间子集；计算对齐后的每组违规区间子集中每条一元时间序列的异常分数，根据异常分数判断所述一元时间序列是否异常。属于数据异常检测领域。
一种基于约束时序数据异常检测方法

[发明专利]一种面向智能电网的异常用电时间区间检测方法-CN202210609391.1在审
发明人：王非;蔡云芹 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向智能电网的异常用电时间区间检测方法，方法包括：基于专家知识筛选出候选区间，根据候选区间与真实异常用电时间区间的重叠率是否超过阈值来判断该候选区间是否为真实异常用电时间区间；将异常用电量时序数据输入到特征提取网络，得到特征图，再分别经过不同的候选区间进行区域加权，得到对应的加权特征图，再分别输入到分类网络和回归网络中，得到预测的候选区间标签和预测的异常用电时间区间；使用真实候选区间标签和真实异常用电时间区间作为真实标签计算损失，直至模型收敛；利用收敛的模型检测异常用电时间区间。
一种面向智能电网异常用电时间区间检测方法

[发明专利]一种管道异常时间定位方法、装置、设备和存储介质-CN202210220367.9在审
发明人：陈涵;王亚立;乔宇;代毅 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院;深圳市博铭维技术股份有限公司
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种管道异常时间定位方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取待检测管道视频每帧图像的置信度，其中，所述置信度包括：正常置信度和16种缺陷的置信度；根据所述每帧图像的置信度确定至少一个异常区间，其中，所述异常区间由第一数量的连续异常帧图像组成；根据每个异常区间中每帧图像的16种缺陷的置信度确定每个异常区间对应的目标缺陷集合；根据每个异常区间对应的目标缺陷集合确定目标缺陷对应的目标时间信息。本发明实施例采用渐进式弱监督时间定位方法，通过缺陷分类‑分割的引导，有效定位时间区间，实现更可靠地在异常区间内找异常分类。
一种管道异常时间定位方法装置设备存储介质

[发明专利]一种检测异常数据区间的数据挖掘方法及系统-CN201510498223.X有效
发明人：何伟 -专利权人：浪潮（北京）电子信息产业有限公司
申请日： 2015-08-13 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种检测异常数据区间的数据挖掘方法，在对目标数据进行数据挖掘之前，需要确定区间宽度和步进长度，在对目标数据进行数据挖掘的过程中，以区间步进的方式遍历目标数据，动态逐步获取目标数据的最大偏移量，确定当前数据区间的偏移率，将当前数据区间的偏移率与额定偏移率进行比较，当所述当前数据区间的偏移率大于所述额定偏移率时，确定所述当前数据区间中的异常数据点以及异常数据区间；当遍历完所有的目标数据后，得到所有的异常数据点、异常数据区间和所述目标数据的整体最大值和整体最小值，能够准确、快速的检测目标数据中的异常区间。
一种检测异常数据区间挖掘方法系统

[发明专利]一种基于区间划分的基站数据异常检测方法-CN201911329988.5有效
发明人：刘海波;廖闻剑;卢山;张俊杰;张坤 -专利权人：南京烽火星空通信发展有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区间划分的基站数据异常检测方法，包括：对原始轨迹数据集预处理，将处理后数据集划分为动态区间和静态区间；动态区间表示为任意多个连续的近邻孤立点的下标构成的范围，静态区间表示为原数据集中除去所有动态区间，所剩各数据片段的起止下标构成的范围；对所述动态区间使用多维高斯模型和滑窗距离模型进行异常点提取；对所述静态区间使用重心距离评分法进行异常点提取；使用五元组表示动态异常点和静态异常点，构成五元组集合表示异常点集本发明所公开的方法，适合处理在线数据，时间短、准确度高，能有效评测新的异常模式，误判率较低。
一种基于区间划分基站数据异常检测方法

[发明专利]一种基于迭代的异常检测方法和检测装置-CN201710736320.7在审
发明人：陈玫;吴崇玮 -专利权人：北京寄云鼎城科技有限公司
申请日： 2017-08-24 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于迭代的异常检测方法和检测装置。其中，所述方法包括获取待检数据的异常区间和正常区间，并根据所述异常区间和所述正常区间的数据训练异常检测模型；利用滑动窗口方法通过所述异常检测模型检测所述待检数据，根据检测结果迭代优化所述异常检测模型；最后得到优化的所述异常检测模型，并确定渐变异常发生的初始点，即由多数正常转变为异常的转折点。本发明实施例通过迭代检测的方法，不断优化异常检测模型，在最大化异常检测模型的似然率的同时，确定正常及异常状态的分界，进而识别数据中的渐变异常，并找到或靠近渐变异常实际发生的初始点，还可获取整个异常数据的区间范围
一种基于异常检测方法装置

[发明专利]一种异常数据检测参数的确定方法及确定装置-CN201910115413.7有效
发明人：刘兰斌;张邯北 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2019-02-13 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明提供一种异常数据检测参数的确定方法及确定装置，能够提升异常数据检测的性能。所述方法包括：获取待处理的数据集；设置多组异常数据检测参数，确定每组异常数据检测参数下所述待处理的数据集中异常点数量，得到异常点数量序列，其中，每组异常数据检测参数包括：区间数目和区间内数据数量阈值；对异常点数量序列进行差分，确定差分序列的第一个极小值，得到最优的区间数目和区间内数据数量阈值；根据得到的最优的区间数目和区间内数据数量阈值对待处理的数据集进行异常数据处理。
一种异常数据检测参数确定方法装置

[发明专利]一种超声信号数据质量检测方法-CN202210745314.9在审
发明人：梁帆;黄彩明;黄俊;刘勇;徐应立;高麟;唐军;李峰立;龙尚荣;付川;张刚;袁言;郝俊;鞠醒;刘大鹏;余旸 -专利权人：东莞灵虎智能科技有限公司;成都铁路科创有限责任公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G01N29/44 文献下载
摘要：一种超声信号数据质量检测方法，收集检测区间内每个检测点超声检测数据的历史数据，计算检测点的预测超声数值，获取检测区间内的真实超声数据，当检测区间内数据异常窗口的个数大于设定的第一判断阈值时，判定出现数据疑似异常行为当检测区间出现数据疑似异常行为，对各异常窗口所在位置进行伤损检查，当检测到伤损时，修改检测位置属性为正常。对处理后的检测区间内异常窗口个数进行统计，当个数大于设定的第一判断阈值时，判定检测区间数据异常；反之，判定检测区间数据正常。
一种超声信号数据质量检测方法

[发明专利]显示处理装置、显示处理方法、存储介质-CN202010863525.3在审
发明人：木村阳介;小渕达也;藤森雅也;盛合威夫;间嶋宏 -专利权人：丰田自动车株式会社
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G09B29/00 文献下载
摘要：本发明提供一种使用户可以更加容易地实施与道路的异常的类别相对应的保养计划的制定等的显示处理装置、显示处理方法、存储介质。基于来自多个车辆的车辆信息，而对作为道路状态为第一异常的道路区间的第一异常区间、和作为道路状态为与第一异常不同的第二异常的道路区间的第二异常区间进行检测。并且，在显示地图的道路中，对于第一异常区间以第一显示方式而赋予状态信息，且对于第二异常区间以与第一显示方式不同的第二显示方式而赋予状态信息，并使显示装置进行显示。
显示处理装置方法存储介质

[发明专利]数据监控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN201810845091.7在审
发明人：李玉柱 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据监控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：响应于接收到数据，确定所述数据是否属于当前监控数据区间；当所述数据不属于所述当前监控数据区间时，确定是否存在与所述数据匹配的异常数据区间，当存在与所述数据匹配的异常数据区间时，根据所述数据对所述异常数据区间进行更新；当所述异常数据区间满足第一预设条件时，将所述异常数据区间确定为当前监控数据区间。
异常数据监控数据计算机可读存储介质电子设备数据监控数据匹配区间确定数据波动预设条件误判响应更新

[发明专利]一种连接异常确定的方法、装置及系统-CN201811102147.6在审
发明人：刘伟;胡田;袁金桥;王博;孙鹏宇;李培才 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2018-09-20 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G01R31/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种连接异常确定的方法，包括：获取目标电池组的组电流，以及每个极柱的温度，目标电池组包括至少一个电池，至少一个电池中的每个电池包括两个极柱；确定组电流所位于的电流区间对应的目标温度阈值，电流区间包含于区间集合中，区间集合包括至少两个电流区间，至少两个电流区间连续且不重叠，至少两个电流区间中的每个电流区间各自对应一个温度阈值，电流小的电流区间对应的温度阈值小于电流大的温度区间对应的温度阈值；当每个极柱的温度中存在满足预设条件，且高出目标温度阈值的异常温度时，确定异常温度所对应的极柱存在连接异常。本申请实施例可以及时确定极柱上的连接异常，从而可以降低电池因连接异常而被损害的几率。
电流区间连接异常极柱电池电池组区间集合组电流装置及系统获取目标温度区间预设条件不重叠申请损害

[发明专利]螺栓异常检测方法、装置、设备及存储介质-CN202210035843.X在审
发明人：潘涛;乔宪涛 -专利权人：东风柳州汽车有限公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明涉及汽车质量检测技术领域，尤其涉及一种螺栓异常检测方法、装置、设备及存储介质。本发明通过目标螺栓的基础信息确定螺栓扭矩参数区间，并通过目标螺栓的扭矩参数与力矩测量参数确定测量值变化率区间，基于螺栓扭矩参数区间与测量值变化率区间确定增固扭矩参数区间，最后根据所述测量值变化率区间进行螺栓异常检测，避免了对螺栓进行异常检测时，因为螺栓进一步拧紧，影响异常检测的准确度的技术问题，提高了异常检测的准确度。
螺栓异常检测方法装置设备存储介质

[发明专利]产生异常驾驶行为的行为信息确定方法及装置-CN201610980452.X有效
发明人：张巍汉;王萌;狄胜德;毛琰 -专利权人：交通运输部公路科学研究所
申请日： 2016-11-08 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： B60W40/09 文献下载
摘要：本发明公开了一种产生异常驾驶行为的行为信息确定方法及装置，属于交通分析技术领域。该方法包括：获取多个驾驶数据；按照多个预设速度区间，将多个驾驶数据进行划分；基于属于多个预设速度区间内的驾驶数据和预设置信度，确定多个预设速度区间中每个预设速度区间对应的异常驾驶阈值；从属于多个预设速度区间中每个预设速度区间内的驾驶数据中，选择大于各个预设速度区间对应的异常驾驶阈值的驾驶数据；基于选择的驾驶数据确定产生异常驾驶行为的行为信息。本发明实施例确定的多个异常驾驶阈值可以针对于不同驾驶员的驾驶习惯，更具有灵活性，从而提高了异常驾驶行为识别的准确率，进而提高了确定异常驾驶行为的行为信息的准确率。
产生异常驾驶行为信息确定方法装置

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