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[发明专利]户型轮廓的生成方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111313704.0在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本公开提供了一种户型轮廓的生成方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：建立目标建筑物的建筑信息模型；根据目标建筑物的建筑信息模型，提取出目标建筑物的墙信息、房间信息、门信息和窗信息；根据墙信息、房间信息、门信息和窗信息，生成目标建筑物的户型轮廓。该方法可以解决相关技术中生成的户型轮廓不准确的问题。
户型轮廓生成方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种建筑物单体分割和结构重建耦合处理方法及相关装置-CN202310852573.6在审
发明人：黄惠;董梦成 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种建筑物单体分割和结构重建耦合处理方法及相关装置，方法通过提取建筑物轮廓来构建单体建筑物分割和建筑物结构化重建间的联系，然后基于建筑物外轮廓变化对通过建筑物轮廓确定的单体感兴趣区域进行自上而下分层，并基于分层得到的建筑物轮廓按照自上而下的顺序进行单体建筑物分割和建筑物结合重建，将单体建筑物分割和建筑物结构化重建耦合处理，可以并行地对每个单体建筑物潜在区域进行精确单体分割以及结构化重建，无需获取额外输入源，这样不但可以提高大规模场景下单体建筑物分割和建筑物结构化重建的处理效率，也可以扩展单体建筑物分割和建筑物结构化重建的使用范围。
一种建筑物单体分割结构重建耦合处理方法相关装置

[发明专利]基于迭代最小外包矩形的城区建筑物轮廓规则化方法-CN201410380707.X在审
发明人：荣才;王军仓;郭舒;蒋健;刘江;杨凡 -专利权人：陕西汇图测绘地理信息有限公司
申请日： 2014-08-05 - 公布日： 2014-11-19 - 主分类号： G06T7/60 文献下载
摘要：本发明提供了基于迭代最小外包矩形的城区建筑物轮廓规则化方法，基于城区现代建筑物相邻轮廓边界具有正交的特性，利用机载LiDAR技术对建筑物信息经过滤波和分类的提取后获得的建筑物点云数据作为已知数据，基于最小外包矩形对探测的大部分规则建筑物的轮廓规则化计算，具有数据损失小，适应性强、准确性高，运算量小特点，能够快速准确对建筑物点云轮廓提取的数据可以直接应用于城市规划、导航、灾害评估等领域中。
基于最小外包矩形城区建筑物轮廓规则化方法

[发明专利]基于BIM的全过程信息化监管方法、系统、装置及存储介质-CN202210074857.2在审
发明人：郭保军;王洪奎;张世权;朱云凌 -专利权人：北京颐和工程监理有限责任公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本申请涉及基于BIM的全过程信息化监管方法、系统、装置及存储介质，涉及信息管理的技术领域，其中方法包括实时接收建筑项目图像信息，建筑项目图像信息包括多个建筑区域标识以及与建筑区域标识相对应的实际轮廓数据；从预设的数据库中查询与建筑项目图像信息相对应的预设BIM模型信息，预设BIM模型信息包括与建筑区域标识相对应的BIM模型区域标识以及与实际轮廓数据相对应的BIM模型轮廓数据；若实际轮廓数据与BIM模型轮廓数据不一致本申请具有降低建筑项目后期监管过程中人工成本的效果。
基于 bim 全过程信息化监管方法系统装置存储介质

[发明专利]基于多边形的建筑物边界提取方法、设备及存储介质-CN202111523154.5有效
发明人：陈欢欢;黄恩兴;朱云慧;江贻芳;黄不了;于娜;高健;李建平;王力 -专利权人：星际空间（天津）科技发展有限公司;中国科学技术大学
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多边形的建筑物边界提取方法、设备及存储介质，该方法包括：为遥感影像中的建筑物实例生成检测框，根据检测框构建建筑物实例的初始轮廓；从初始轮廓中选取用于构建建筑物多边形的初始点集合，并预测初始点集合中每一初始点是真实建筑顶点的概率以及该初始点距离真实建筑顶点的偏移量；根据预测结果从初始点集合中选择候选建筑物顶点，并依次连接选择出的候选建筑物顶点以生成建筑物边界。本发明基于建筑物独特的几何特性从初始轮廓预测出建筑物顶点，通过生成一个由建筑物顶点组成的多边形来表示建筑物边界，使提取的建筑物轮廓更规则，也更贴合建筑物的几何形状。
基于多边形建筑物边界提取方法设备存储介质

[发明专利]自动提取建筑物三维模型的方法、系统、存储介质及设备-CN202210353645.8有效
发明人：史与正;彭敏才;张淑玲;程晓庆;吴佳盈;张丹;齐建伟 -专利权人：武汉峰岭科技有限公司;湖南省地质地理信息所（湖南省地质大数据中心）
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06T17/10 文献下载
摘要：本发明涉及自动提取建筑物三维模型的方法、系统、存储介质及设备，其方法包括获取目标建筑物的网格模型并进行采样，得到一系列样本高程值以及对应的样本轮廓线；计算每条样本轮廓线的基准方向并对样本轮廓线上的顶点进行合并和方向校正处理；选取高度等于地面高度的样本轮廓线为初始轮廓线从下至上依次计算相邻两个样本轮廓线之间的高程变化值；逐步构建目标建筑物的三维模型。通过对网格模型进行采样得到一系列样本轮廓线，然后确定其基准方向后进行顶点合并和方向校准处理，确保样本轮廓线清晰、精准，去除附近噪点，然后逐步构建目标建筑物的三维模型，大大提高了目标建筑物的三维模型精度，
自动提取建筑物三维模型方法系统存储介质设备

[发明专利]基于线段检测和图像分割融合的卫星高分图像建筑物轮廓提取方法-CN201610363557.0在审
发明人：宿南;张晔;邱明劼 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2016-05-27 - 公布日： 2016-10-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：基于线段检测和图像分割融合的卫星高分图像建筑物轮廓提取方法，属于遥感图像处理领域，本发明为解决现有技术无法获得高准确度的保持建筑结构特征的建筑物轮廓问题。本发明提取方法的具体过程为：提取建筑物的高分卫星图像中的直线段，并校正至贴合建筑物边缘，获得边缘直线段和建筑物潜在角点；采用随机纹理遮挡图像分割算法，将原始高分图像聚类成3‑5类，计算每一组聚类的均值和方差，根据均值和方差从分割的3‑5类中选取建筑物区域；将边缘直线段和建筑物区域融合，获得具有建筑物结构特征的建筑物轮廓提取结果。本发明尤其适用于复杂的线性建筑的精确轮廓提取。
基于线段检测图像分割融合卫星高分建筑物轮廓提取方法

[发明专利]一种基于天花板点云分割的建筑物房间轮廓线提取方法-CN202011178523.7有效
发明人：韩李涛;孙宪龙;孔巧丽 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明提出一种基于天花板点云分割的建筑物房间轮廓线提取方法，属于利用建筑物室内点云数据进行三维重建技术领域。一种基于天花板点云分割的建筑物房间轮廓线提取方法，包括：将建筑物室内三维点云向Z轴投影，生成点云密度直方图；将处理后的三维点云向XOY平面投影；对处理后的三维点云中的天花板点云进行聚类，得到各房间天花板点云的多个聚类区域；提取每一个聚类区域的点云边缘点；对边缘点进行分组；将各组边缘点拟合为初始轮廓线，将初始轮廓线扩展至最外围，形成轮廓线；对拟合完成的轮廓线进行规则化处理；完成建筑物房间轮廓线提取。
一种基于天花板分割建筑物房间轮廓提取方法

[发明专利]一种建筑结构物垂直度定量评价方法-CN202011599483.3有效
发明人：李朋;郑利涛;张健;刘朝阳;韦安铭;郭学亚;许纪平 -专利权人：中国建筑第七工程局有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G01C11/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种建筑结构物垂直度定量评价方法，解决了现有测量过程复杂、测量效率低的技术问题。其步骤为：首先，利用移动终端设备采集建筑物图像；其次，利用Image‑J软件对建筑物图像进行外轮廓线锐化处理，得到建筑物外轮廓线；然后，通过Image‑J软件采集建筑物外轮廓线的坐标，输出采样点坐标值；最后，计算建筑物外轮廓线的垂直长度和同一竖直方向的建筑物外轮廓线的水平坐标差值，并根据垂直长度与最大水平坐标差值计算建筑物的垂直度。本发明将建筑结构物的垂直度测量转化为手机终端测量，减少了现场实际环境的限制；本发明借助于图像处理软件进行图像统计分析，做到了实时、定量评价建筑结构物垂直度，节省了人工费用、效率高、精度好。
一种建筑结构垂直定量评价方法

[发明专利]一种基于图像序列的城市街区的快速建模方法-CN200810063272.0无效
发明人：华炜;鲍虎军;张艺江 -专利权人：浙江大学
申请日： 2008-07-29 - 公布日： 2008-12-24 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像序列的城市街区的快速建模方法，包括六个步骤：首先，从航拍图像或城市规划图顶视图上抽取建筑物水平轮廓信息；同时利用摄像机获取建筑物侧立面图像序列并记录每个拍摄时刻摄像机位置、镜头朝向，其次确定建筑物水平轮廓线线段和建筑物侧立面图像序列之间的对应；然后利用侧立面图像序列生成建筑物侧立面正射影像图，接着在正射影像图上确定侧立面轮廓线、计算建筑物侧立面高度，最后综合建筑物水平轮廓线和侧立面轮廓线的几何本发明针对现有技术的不足，提出结合顶视图和建筑物侧立面图像序列的城市建模方法，本方法不需要特殊昂贵的硬件设备，且交互方式简单，数据采集方式也极其方便。
一种基于图像序列城市街区快速建模方法

[发明专利]一种基于多维特征的激光点云建筑物轮廓渐进优化方法-CN202310806742.2在审
发明人：牛雁飞;蔡心悦;杜跃飞;康佳慧;张汇东 -专利权人：嵩山实验室
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维特征的激光点云建筑物轮廓渐进优化方法，采用逐层优化、由粗到精的建筑物轮廓提取，首先将建筑物点云进行分割，分隔为建筑物立面点云(包括树木和建筑围墙等)和顶面点云(包括建筑物顶面和树木等)，然后再根据立面点云和顶面点云各自的特点，分别采用不同的特征对其进行精细化处理，快速准确地进行不同高度和不同结构复杂度的建筑物点云识别，可以在精细化提取轮廓点云的同时消除非建筑类点云的干扰和立面点云缺失的影响，从而提高轮廓提取的准确度。
一种基于多维特征激光建筑物轮廓渐进优化方法

[发明专利]一种基于UAV低空航测系统的建筑物纹理提取方法-CN201510102623.4有效
发明人：解斐斐;林宗坚;苏国中;郭金运;王东东;独知行;陈传法;刘智敏;郭英;孔巧丽;郭斌 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2015-03-10 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： G06T15/04 文献下载
摘要：本发明一种基于UAV低空航测系统的建筑物纹理提取方法，具体的步骤如下第一步建筑物轮廓线与影像自动配准；第二步基于多视影像直线匹配的建筑物轮廓线与影像半自动配准；第三步建筑物立面纹理提取；第四步建筑物立面纹理几何纠正本发明的有益效果是(1)针对建筑物纹理映射存在的矢量线与影像不配准问题，提出了建筑物轮廓线与影像自动配准方法。(2)考虑到在多幅影像中建立建筑物空间轮廓线与其影像直线特征映射关系的复杂性，提出了基于多视几何约束的影像直线特征半自动匹配策略。
一种基于 uav 低空航测系统建筑物纹理提取方法

[发明专利]基于正射影像和倾斜摄影数据的建筑物变化检测方法-CN202111640596.8在审
发明人：甘德强 -专利权人：甘德强
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明适用于图像处理技术领域，提供一种基于正射影像和倾斜摄影数据的建筑物变化检测方法，所述方法包括：针对同一区域，获取不同时象的两期正射影像，通过建筑物提取和建筑物轮廓变化检测获得建筑物轮廓变化的栅格图斑，并进一步转换为矢量图斑；步骤S2、针对所述区域，获取与所述两期正射影像对应时期的倾斜摄影数据，通过建筑物高度变化检测获得建筑物高度变化矢量图斑；步骤S3、将建筑物轮廓变化矢量图斑与高度变化矢量图斑融合，得到整体的建筑物变化图斑。本发明通过深度学习算法，从遥感影像数据中自动提取建筑图斑，能够实现高精度自动识别建筑物，而且通过建筑物轮廓变化检测以及建筑物高度变化检测，可以判断出建筑的轮廓和高度是否发生变化，可快速判定当前疑似违章建筑
基于射影倾斜摄影数据建筑物变化检测方法

[发明专利]一种基于数字孪生技术的火灾现场坍塌风险预警方法-CN202310621808.0有效
发明人：赵尚谦;庄广壬;邓永俊;许超;邹晟 -专利权人：广东广宇科技发展有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G08B31/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数字孪生技术的火灾现场坍塌风险预警方法，属于火灾现场坍塌风险预警技术领域，主要方案为：获取火灾现场建筑物环境信息，根据火灾现场建筑物环境信息建立火灾现场建筑环境数字孪生模型，燃烧区域楼板温度分布信息确定坍塌初始轮廓；确定附加坍塌轮廓；燃烧区域楼板厚度信息和燃烧区域楼板上物品重量信息确定坍塌风险等级；根据附加坍塌轮廓与坍塌初始轮廓确定预测坍塌轮廓；实时获取消防人员位置信息，当消防人员位置与预测坍塌轮廓重合时，及时向消防人员发送预测坍塌轮廓信息以及坍塌风险等级进而实现坍塌风险预警，对处于坍塌区域的消防人员进行预警，有效避免了因火灾中建筑物坍塌造成的人员伤亡。
一种基于数字孪生技术火灾现场坍塌风险预警方法

[发明专利]一种基于多源遥感数据的建筑物智能化三维测图方法-CN202011429625.1有效
发明人：肖雄武;钟智超;李德仁;陈隽展;于丁;张卫龙 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源遥感数据的建筑物智能化三维测图方法，利用目标测区的航空遥感影像数据、激光点云数据，通过如下步骤来获取目标测区的建筑物屋顶矢量轮廓、结构化的建筑物群三维线框模型。本发明利用航空遥感影像数据生成影像三维点云，完成影像点云与激光点云的高精度配准融合；利用融合后三维点云生成高精度的DSM、DEM、传统DOM和OESM模型；利用三维点云提取建筑物边界，在DOM上提取轮廓线，两者融合进行建筑物二维矢量轮廓的提取与筛选，实现建筑物屋顶轮廓高精度提取；基于建筑物屋顶二维矢量轮廓和高精度OESM模型快速生成建筑物结构化线框三维模型。本发明不需要人工干预，实现了全自动化的建筑物三维测图。
一种基于遥感数据建筑物智能化三维方法