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[发明专利]一种墙体平面轮廓的识别方法-CN201210215625.0有效
发明人：王兆其;李挺;李淳芃 -专利权人：北京中科广视科技有限公司
申请日： 2012-06-28 - 公布日： 2012-10-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了墙体平面轮廓的识别方法，包括：读取给定建筑平面图中的所有线段数据并将这些线段存储在一个线段数组V1中；遍历V1中的所有线段，将满足备选轮廓边条件的两条不相同的线段标记标识，设置为备选轮廓边，并将这两条线段作为一个备选轮廓存储在备选轮廓数组Vcc中；计算Vcc中的每个备选轮廓的轮廓中线，将这些中线存储于数组Vml中；遍历Vml，对其中任两条不同中线mli和mlj(i≠j)进行优化；根据优化后的中线及对应的宽度还原墙体平面轮廓采用了本发明的技术方案，在缺少轴线信息、且允许存在大量线段重叠和部分重叠的情况下，可以准确识别建筑平面图中的墙体平面轮廓。
一种墙体平面轮廓识别方法

[发明专利]LOD生成方法及系统-CN202011635330.X在审
发明人：余显怀;高云龙 -专利权人：武汉大势智慧科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种LOD生成方法及系统，该方法包括：提取建筑物的水平轮廓，并根据所述水平轮廓以及所述建筑物的高程信息生成所述建筑物的线框结构；将所述线框结构与城市地形的数字高程模型DEM进行混合，生成带有所述线框结构的本发明实施例利用深度学习技术提取的水平轮廓结合高程信息生成的线框结构代表了建筑物的整体特征，该线框结构的建筑物外形整齐规则，几何结构简单。因此基于线框结构提取与混合的LOD生成方法，可以保证远距离观察城市倾斜简化层模型时，不仅浏览刷新流畅，而且场景的建筑物整齐划一，给人以更好的视觉上体验。
lod 生成方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的遥感影像建筑物提取及轮廓优化方法-CN202110695634.3在审
发明人：徐佳伟;刘伟 -专利权人：江苏师范大学
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提出一种基于深度学习的遥感影像建筑物提取及轮廓优化方法，属于环测领域使用。将语义分割的思想应用到建筑物提取中，融合Hausdorff距离进行建筑物轮廓优化。其所用数据集IoU、召回率均达到85％以上，精度显著优于Unet模型，提取出的建筑物精度更高，优化后的建筑物边界更逼近真实建筑物的边界轮廓。
一种基于深度学习遥感影像建筑物提取轮廓优化方法

[发明专利]一种快速精准非接触测绘古建筑的方法-CN201810127820.5在审
发明人：张文硕;吴志远;朱津;张雅兰;郭紫薇 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2018-02-08 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明涉及一种快速精准非接触测绘古建筑的方法，通过大空间三维激光扫描仪对古建筑内外进行轮廓处理，再通过高分辨率照相检查古建筑的裂缝、残损部分或遮挡部位的检测，一旦发现问题进行纠正，修改，并利用三维光栅扫描仪的细节进行精准计算，再通过三维透视逆向，将古建筑整体轮廓进行填补构成一个完整的古建筑尺寸和形状，利用计算机绘制古建筑的复位原稿；再根据整个古建筑的表面轮廓尺寸和形状信息，以及结合古建筑工法及历史年代建筑特点构建古建筑的三维立体数字模型，结合纹路复位测绘出一份完整的古建筑三维图，本发明通过上述方法使得对古建筑地测量精度高、测量速度快，使得最终古建筑修复还原逼真。
古建筑测绘快速精准非接触复位三维三维激光扫描仪纹路测量精度高古建筑修复光栅扫描仪计算机绘制表面轮廓高分辨率建筑特点历史年代轮廓处理三维立体数字模型形状信息整体轮廓大空间三维图工法构建原稿遮挡还原裂缝照相测量透视填补检测纠正发现检查

[发明专利]一种针对建筑立面精细建模的无人机拍摄及重建方法和装置-CN202111114669.X在审
发明人：谭金石;祖为国;刘丽 -专利权人：广东工贸职业技术学院
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对建筑立面精细建模的无人机拍摄及重建方法和装置，该方法包括：步骤S1，利用无人机搭载的相机从空中垂直向下拍摄建筑物影像，经摄影测量处理后，获取建筑物的平面和高程信息，选择建筑物的外轮廓范围，结合高程信息构建建筑物的粗略三维框架模型；步骤S2，根据所述建筑物的粗略模型提取建筑物的平面图，并建立建筑平面图外扩边界得到建筑物的外轮廓线，根据建筑物的外轮廓线，生成建筑立面横向或纵向的无人机飞行路径，获得根据该无人机飞行路径航行采集的立面拍摄影像；步骤S3，将垂直拍摄的影像数据和建筑立面拍摄的影像数据进行融合空中三角测量，构建建筑物的顶部和立面都完整的三维模型。
一种针对建筑精细建模无人机拍摄重建方法装置

[发明专利]一种基于智能终端定位识别建筑物的方法及装置-CN201410511008.4有效
发明人：熊曦;杨铮;刘云浩;孙家广 -专利权人：无锡清华信息科学与技术国家实验室物联网技术中心
申请日： 2014-09-28 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能终端定位识别建筑物的方法及装置。所述方法包括智能终端拍摄目标建筑的照片，提取照片中目标建筑的顶部轮廓；获取所述照片的拍摄点所在位置对应的地图，将该地图中的建筑作为候选建筑；从所述候选建筑中确定出与所述目标建筑的顶部轮廓最佳匹配的建筑，以该建筑的位置信息定位识别所述目标建筑。通过本发明的技术方案，基于目标建筑物的单张照片，便能快速地实现该目标建筑的定位识别，时延低，无需依赖事先部署的数据库，识别准确度高。
一种基于智能终端定位识别建筑物方法装置

[发明专利]一种基于机载TomoSAR点云的建筑模型重建方法-CN202310326904.2在审
发明人：董锡超;陈心朋;陈志扬;李元昊;胡程 -专利权人：北京理工大学;北京理工大学前沿技术研究院
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明属于合成孔径雷达技术领域，本发明提供一种基于机载TomoSAR点云的建筑模型重建方法，该方法可根据TomoSAR点云中建筑的特点进行渐进式的立面检测，进而采用区域生长方法提取屋顶点，然后提取屋顶点的轮廓，并对屋顶的轮廓进行优化，重建出建筑的三维模型。
一种基于机载 tomosar 建筑模型重建方法

[发明专利]壁纸生成方法、装置及电子设备-CN202110868977.5在审
发明人：何君尧 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取目标建筑物的轮廓信息，所述目标建筑物通过电子设备定位或所述电子设备获取的图像确定；根据所述目标建筑物的轮廓信息，对所述目标建筑物进行三维重建，生成包含三维重建后的所述目标建筑物的目标图像
壁纸生成方法装置电子设备

[发明专利]基于LiDAR点云的空间拓扑关系约束下的建筑物建模方法-CN201710662847.X有效
发明人：李云帆;钟良;喻静敏;甘拯;汤璇 -专利权人：长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
申请日： 2017-08-04 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06T17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LiDAR点云的空间拓扑关系约束下的建筑物建模方法。它包括如下步骤：对目标区域的建筑物LiDAR点云进行点云分割处理和建筑物轮廓提取，得到建筑物的精确二维外轮廓以及建筑物屋顶几何基元的数学表达式；构建所述建筑物屋顶几何基元空间拓扑关系图；定义所述建筑物屋顶几何基元间的三维布尔运算规则；对每一个建筑物屋顶几何基元多面体进行三维布尔运算之后得到基元顶面半空间，根据建筑物精确二维外轮廓和高程信息得到完全包含建筑物实体模型的墙面及地面的半空间，将所述基元顶面半空间和所述墙面及地面的半空间进行三维布尔运算的求交运算，得到建筑物实体模型。具有降低建筑物模型的空间破碎程度的优点。
基于 lidar 空间拓扑关系约束建筑物建模方法

[发明专利]一种建筑垃圾离散元三维模型构建方法-CN201910904336.3有效
发明人：李丽华;黄时强;肖衡林;胡智;马强;刘一鸣;田密;裴尧尧;廖新超;程博文 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2019-09-24 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种建筑垃圾离散元三维模型构建方法，涉及建筑垃圾再利用技术领域，根据建筑垃圾的材料特性，获取不规则颗粒轮廓图，建立更加贴合实际的颗粒簇(clump)模型代替传统球形颗粒来仿真不规律颗粒，利用PFC3D发明主要步骤包括处理建筑垃圾、获取混凝土和砖块的轮廓图、通过PFC3D软件定义建筑垃圾的接触模型、制取试样、模拟直剪试验、参数标定和输出数据，并对于实行过程中的一些问题包括轮廓图获取、接触的定义、制样、
一种建筑垃圾离散三维模型构建方法

[发明专利]基于点云维度和空间距离聚类的建筑物轮廓自动提取方法-CN202211562504.3在审
发明人：黄林周;连蓉;罗鼎;张孝成;马泽忠;余淮江;黄印;魏文杰;林熙;王小攀;刘亦凡;李晓;雷小虎;袁月;蒋雪 -专利权人：重庆市地理信息和遥感应用中心
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T7/181 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于点云维度和空间距离聚类的建筑物轮廓自动提取方法，包括：S1、对带有真实地理坐标的激光点云进行去噪处理；S2、通过对所述激光点云进行点云滤波，分离场景中的地面点云及非地面点云；S3、计算所述非地面点云所属维度可能性，通过空间聚类分析获取建筑物点云；S4、获取建筑物点云轮廓，并拟合轮廓函数。本发明数据源采用激光点云，不仅能解决传统方法中由于遥感影像分辨率低导致的地物分类不准确等问题，也能面向大场景开展建筑物轮廓提取，还通过计算点云所属维度，从非地面点云中分离现状点云、面状点云和散状点云，再依据空间距离聚类方法准确提取建筑物点云不光使得提取建筑物点云的结果更精确，还提升了效率。
基于维度空间距离建筑物轮廓自动提取方法

[发明专利]面向城市信息模型建筑三维重建方法、装置、设备及介质-CN202210069540.X有效
发明人：周小平;王佳;傅文峰;冯驰原 -专利权人：盈嘉互联（北京）科技有限公司;盈嘉互联（上海）建筑科技有限公司;深圳市盈嘉互联科技有限公司;盈嘉互联（北京）智慧科技有限公司;佛山市盈嘉智慧空间科技有限公司;深圳前海盈嘉数据服务有限公司;嘉兴乌镇盈嘉千镇科技有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06T17/10 文献下载
摘要：本申请提供了面向城市信息模型建筑三维重建方法、装置、设备及介质，该方法包括：对目标建筑物的原始三维模型所处的水平面进行采样，得到所述原始三维模型的高度图和法向量图；整合所述高度图的第一边缘图和所述法向量图的第二边缘图，得到包括高度和方向不连续的多个候选区域的整体边缘图；整合所述高度图的第一轮廓线图和所述法向量图的第二轮廓线图，得到包括交互镶嵌的多个粗分多边形的第一整体轮廓线图；根据所述整体边缘图中的候选区域和所述第一整体轮廓线图中粗分多边形对所述目标建筑物进行重构，得到目标建筑物的重构三维模型，以通过所述重构三维模型展示所述目标建筑物。通过本申请的方法大大降低目标建筑物的空间存储使用率。
面向城市信息模型建筑三维重建方法装置设备介质

[发明专利]一种利用poi和小区边界数据分析建筑物用地属性的方法-CN202011543744.X在审
发明人：毕恩贵;纪大伟;胡永梅;裴煦;陈光;毕子昊 -专利权人：深圳市泰同科技有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用poi和小区边界数据分析建筑物用地属性的方法，该方法包括：获取地图上的POI信息；根据所述POI信息，获取各个POI的小区边界信息；获取地图上的建筑物轮廓信息；根据所述POI信息、各POI的小区边界信息以及所述建筑物轮廓信息，确定每个建筑物的用地属性。通过上述方法，可以根据POI信息，在POI匹配每栋建筑物的基础上，结合小区边界，精确识别每一栋建筑，大大提高建筑物分类的准确度。
一种利用 poi 小区边界数据分析建筑物用地属性方法

[发明专利]基于图像识别技术的建筑图纸信息自动提取方法及系统-CN202111332403.2在审
发明人：王策 -专利权人：智维云图（上海）智能科技有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于图像识别技术的建筑图纸信息自动提取方法和系统，包括：预先通过人工标注每一建筑图纸模板的匹配锚点和关键词字符区，得到匹配类型模板库的类型匹配模板；找到该匹配度最高的类型匹配模板，找到该类型模板下适配的多个构件子匹配模板；对待识别建筑图纸进行轮廓信息提取，每一轮廓信息与所述构件的子匹配模板时进行构件匹配，找到所述待识别建筑图纸的构件信息，或者将构件子匹配模板中的每一构件子匹配模板与待识别建筑图纸的轮廓进行比对由此找到所述待识别建筑图纸的构件信息；将所述待识别建筑图纸的所述构件信息截取，用SSD算法对所述待识别建筑图纸的所述非构件进行进行识别，并形成所述待识别建筑图纸的数字化信息。
基于图像识别技术建筑图纸信息自动提取方法系统

[发明专利]一种基于分割优化的建筑物三角网模型的轮廓自动提取方法-CN202310499026.4在审
发明人：张永军;王森援;刘欣怡 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分割优化的建筑物三角网模型的轮廓自动提取方法，该方法包括：步骤1、准备输入数据，即建筑物三角网模型；步骤2、利用渐进区域增长算法并考虑平面连通性提取建筑物模型的主体平面，仅将主体立面投影到二维空间获得线分割矢量图线分割通过自适应相交和拓扑规则化两种方式补充候选集，并分析线分割中元素关系；步骤4、基于候选集构建图结构，包括节点和节点特征，边与边特征；步骤5、构建基于消息传递的图神经网络框架对图中节点进行分类；步骤6、将提取的结构特征映射回几何空间，得到建筑物轮廓的矢量图本发明解决了建筑物三维空间中由于遮挡和边界模糊导致的边界轮廓结构不完整和轮廓矢量化问题。
一种基于分割优化建筑物三角模型轮廓自动提取方法