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[发明专利]一种纺织布匹质量在线检测装置-CN202210953331.1有效
发明人：唐永林 -专利权人：苏州柔羽智能科技有限公司
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种纺织布匹质量在线检测装置，属于布匹检测技术领域。一种纺织布匹质量在线检测装置，包括支架及转动连接在支架顶部的导料辊，箱体内固定连接有第一检测杆，升降板的顶部固定连接有检测板，检测板上转动连接有张力辊；箱体的内部转动连接有两组引导辊，夹持架上设置有锁紧辊；清扫机构与夹持架之间设置有第一检测杆，夹持架与张力辊之间设置有第二检测杆；本发明通过在初步检测前对布匹进行清理，降低误检率，并且配合步进电动机等间歇供料，可以对布匹的张力和回弹进行测试，无需工作人员进行取布样测试，大大提升了检测效率，并且配合二次检测进行确认，在提升检测精度的同时，使在线检测功能多样，节省后续检测的劳动量。
一种纺织布匹质量在线检测装置

[发明专利]一种基于深度学习的布匹缺陷检测方法-CN202211414811.7在审
发明人：江结林;崔超 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的布匹缺陷检测方法，包括：将布匹缺陷数据集通过数据增强的方式，提升算法的鲁棒性，利用多层特征提取算法，通过横向连接的自上而下的体系结构，将底层位置特征信息与高层分类特征信息相融合，提高了不同尺度布匹缺陷的检测效果，在此基础上添加可变形卷积算法，在卷积中的常规采样位置添加二维偏移量，使偏移之后的采样网格可以发生形变，解决了不规则形状布匹缺陷检测能力弱的问题，同时，使用RoiAlign与Cascade Rcnn卷积神经网络相融合，通过不断增强IOU阈值的方法，增强了缺陷检测算法在复杂图案背景下的适应性，减少了假阳性目标的错误检测，增强了布匹缺陷的检测精度。
一种基于深度学习布匹缺陷检测方法

[发明专利]一种经编鞋面布匹质量自动检测方法-CN202211260798.4在审
发明人：徐洋;解国升;盛晓伟;申妍 -专利权人：东华大学
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种经编鞋面布匹质量自动检测方法，属于布匹缺陷检测技术领域。首先完成经编鞋面布匹的图像采集，并寻找利用PCA模型处理标准模板库矩阵，并进行标准化和奇异值分解，构建新特征向量，计算待测图像与新特征向量之间的欧式距离，选取标准模板，然后，利用图像二值化、开运算等图像处理方法将经编鞋面图像分割；搭建质量检测网络，以交叉熵损失函数为优化对象，完成网络训练，利用训练好的网络进行鞋面质量检测。本发明的经编鞋面布匹质量自动检测方法降低了模板特征寻找的计算量，能够有效提取经编鞋面特征，实现了对包含多个鞋面的经编鞋面布匹质量自动检测。
一种鞋面布匹质量自动检测方法

[发明专利]基于图像处理的布匹缺陷检测方法-CN202310183215.0有效
发明人：魏涛;张婉;周苑;刘晓东;孙扬皓 -专利权人：河南工程学院
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及基于图像处理的布匹缺陷检测方法，该方法包括：获取待检测布匹的表面灰度图像，对表面灰度图像进行分割；获取目标子区域在预设方向集合中的每个预设方向上的灰度值序列集合；确定灰度值序列对应的灰度变化异常指标；确定相邻的两个灰度值序列中的第一个灰度值序列对应的邻域差异指标；确定目标子区域在预设方向上的灰度连续指标；确定目标子区域对应的异常方向；对目标子区域进行异常程度分析处理；对待检测布匹进行松经缺陷检测本发明通过对表面灰度图像进行图像处理，提高了对布匹进行松经缺陷检测的效率，应用于对布匹进行缺陷检测。
基于图像处理布匹缺陷检测方法

[发明专利]一种纺织布匹疵点在线缺陷检测设备及检测方法-CN202211443394.9在审
发明人：唐新光 -专利权人：苏州亮迎纺织科技有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G01N21/89 文献下载
摘要：本发明公开了一种纺织布匹疵点在线缺陷检测设备及检测方法，包括机架、放料辊和收卷辊，所述机架位于两端的相对两侧外表面对称开设有用于安装放料辊和收卷辊的安装槽。本发明在收卷辊上收卷的布匹直径增大时，布匹推动辊轮向上移动，使连接板带动矩形推架向上移动，使矩形推架将锥形转鼓向机架的方向挤压，使锥形转鼓的锥面对多块推板进行挤压，使多块推板通过支撑杆将多块弧形带板向外展开，从而改变带轮与支撑轴之间的传动比，使支撑轴的转速能够随着收卷辊上收卷布匹的直径增大而进行自动减速，使收卷辊能够保持稳定的转速对布匹进行收卷，保证布匹经过检测机构处的移动速度一定，提高对布匹疵点的检测精度
一种纺织布匹疵点在线缺陷检测设备方法

[发明专利]基于多形态数据扩增与分块识别的布匹图像缺陷检测方法-CN202210384892.4在审
发明人：薛林;李琦;刘志远 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，是一种基于多形态数据扩增与分块识别的布匹图像缺陷检测方法。本发明利用多形态数据扩增算法，通过提取缺陷特征，采用传统图像处理方法改变缺陷形态，将形态变换后的缺陷与原有布匹图像进行融合，批量生成新的缺陷图像；利用分块识别算法和检测框融合算法，通过裁剪图像，使用小尺寸图像训练模型，在推理时输入大尺寸图像，采用分块逐张检测、合并检测结果，用以完成尺寸较大、背景复杂的布匹图像的检测，从而提高尺寸较大、背景复杂的布匹图像中缺陷的检测精度。
基于形态数据扩增分块识别布匹图像缺陷检测方法

[实用新型]自动验布系统-CN201721610170.7有效
发明人：童福陆 -专利权人：浙江金梭纺织有限公司
申请日： 2017-11-27 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： G01N15/08 文献下载
摘要：本实用新型涉及验布设备，公开自动验布系统，包括支架，支架两端都设有上辊和下辊，上辊与下辊之间设有供布匹通过的间隙，支架上还设有吹气装置，吹气装置包括空压机和出风管，出风管通过软管与空压机连接，出风管下方设有多个垂直向下吹气的出风孔，出风管设在间隙上方，出风管设在左右两上辊之间，支架上还设有检测风速的测风仪，测风仪设在出风管的正下方。吹气装置和测风仪可以对布匹的透气性进行检测，布匹在移动过程中出风管持续对布匹进行出气，布匹下方的测风仪就会检测风速和风量，从而测得布匹的透气性。
出风管布匹测风仪吹气装置支架自动验布系统空压机透气性风速下辊检测本实用新型垂直向下移动过程支架两端出气软管出风孔吹气风量验布

[实用新型]一种具有清洁功能的验布机-CN202220172469.3有效
发明人：冯东 -专利权人：佛山市来润针织有限公司
申请日： 2022-01-22 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： D06G1/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及布匹检测技术领域，具体公开了一种具有清洁功能的验布机，包括机箱、检测箱和光屏，检测箱的正面左右两侧固定安装有清洁架，所述清洁架的内部固定安装有滑杆，所述滑杆的外表面套接有固定套，所述固定套的底部固定连接有夹紧器，所述夹紧器的侧面连接有清洁辊，检测箱的正面顶部固定安装有灯光箱，所述灯光箱的内部固定安装有光源，所述检测箱的背部固定安装有支架。该具有清洁功能的验布机，通过在检测箱的正面安装有清洁辊，在布匹经过光屏的检测后，会经过清洁辊的外表面，清洁辊外表面的粘尘膜对布匹外表面的灰尘进行吸附，防止经过检测后的布匹的外表面附着有大量的灰尘，影响布匹的质量
一种具有清洁功能验布机

[发明专利]非纯色布匹色差检测系统及检测方法-CN202010208432.7在审
发明人：蒋海焦;王世举 -专利权人：泸州麦穗智能科技有限公司
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提供一种非纯色布匹色差检测系统及检测方法，包括：箱体，提供标准光源图像采集环境，抽屉，用于放置待测布匹，背光源，向待测布匹投射光线，CCD工业相机，对待测布匹进行拍照，以及色差分析系统，包括：图像采集模块，标准图存储模块，存储标准布匹图像，检测样品获取和存储模块，对图像采集模块得到的图像进行处理和存储，色差比对模块，将检测样品获取和存储模块中的图像与标准图存储模块中的标准布匹图像进行比对。
纯色布匹色差检测系统方法

[实用新型]一种布匹传送纠偏装置-CN201420729524.X有效
发明人：吴炜平 -专利权人：桐乡市新景和纺织科技有限公司
申请日： 2014-11-29 - 公布日： 2015-04-15 - 主分类号： B65H23/038 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种布匹传送纠偏装置，属于纺织加工机械设备领域。该实用新型包括主支架、传送机构、边缘检测机构和布匹纠偏机构，边缘检测机构包括边缘检测支架、平移丝杆和平移导向杆，平移丝杆两端对称设置有平移块，支撑板一端设置有边缘检测器，布匹纠偏机构包括纠偏支架、升降气缸、升降滑块、上纠偏辊和下纠偏辊，纠偏支架对称设置在布匹传送方向两侧的主支架上，升降气缸驱动升降滑块，上纠偏辊和下纠偏辊从上至下依次转动连接于纠偏板，传送机构包括沿布匹传送方向依次转动连接于主支架的展平辊本实用新型结构简单，能够快速高效的将布匹准确的进行展平传送，满足生产的需要。
一种布匹传送纠偏装置

[实用新型]一种可对布匹进行速度检测的出布装置-CN202220721126.8有效
发明人：史伟明 -专利权人：吴江新生针纺织有限责任公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： B65H20/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种可对布匹进行速度检测的出布装置，包括机架，机架上设置有用于对布匹进行辊压的辊压组件，辊压组件包括主动辊、驱动主动辊转动的电机和设置在主动辊上方的从动辊，从动辊侧部设置有磁铁片，磁铁片为直径小于从动辊侧部直径的圆环，机架上还设置有安装架，安装架上设置有接近开关，接近开关与磁铁片共同形成对从动辊的速度检测，磁铁片设置在从动辊侧部，且磁铁片外沿与从动辊外沿齐平。优点：及时的检测出从动辊与主动辊的速度比，判定布匹与主动辊之间是否出现打滑现象；同时，检测出的速度比可用于布匹的压力测试，保证布匹进行进行压力测试时既没有压痕、又不会导致布匹含水率过高。
一种布匹进行速度检测装置

[发明专利]基于机器视觉的布匹瑕疵检测方法-CN201210071497.7无效
发明人：肖志涛;吴骏;张芳;耿磊;刘彦北 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2012-03-19 - 公布日： 2012-10-03 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明属于图像处理与模式识别技术领域，涉及一种基于机器视觉的布匹瑕疵检测方法，包括：对正常布匹纹理图像进行功率谱密度分析，获取其纹理的中心频率F和方位角θ；构造S×L的自适应Gabor滤波器组，其中，S代表选取的中心频率数，L代表选取的方位角数；正常布匹纹理图像进行滤波，获得特征图像组，计算出它的每幅图的均值和方差；采集待检测布匹图像；对其滤波，获得特征图像组；对待检测布匹图像的特征图像组进行阈值后处理得到绝对特征图像组；归一化处理；图像融合并进行二值化处理得到检测二值图像；去除噪声干扰，获得最终检测结果。
基于机器视觉布匹瑕疵检测方法

[发明专利]基于YOLO-v3的布面疵点检测及辅助装置与方法-CN202011111554.0在审
发明人：纪雪飞;王珏;李业;孙强;徐晨 -专利权人：南通大学
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开基于YOLO‑v3的布面疵点检测及辅助装置与方法，包括在线生产运行的布匹，该布匹采用卷布辊进行输送，所述卷布辊采用变频电机驱动，还包括工业摄像机、图像采集卡、处理器、寄存器、PLC控制器、显示屏、制动块和退绕辊；所述制动块分别设置在卷布辊和退绕辊上；布匹疵点检测按以下步骤进行：制作训练数据集；训练模型，保存权重参数并实施自动化检测；写入检测到的疵点信息。布匹修复辅助可分为以下几步：读取存储的疵点信息；修复辅助装置退绕布匹至疵点位置处；疵点信息显示在显示屏上，辅助人工修补。本发明具有算法检测准确；检测速度快；多种疵点可同时检测；较好的可视化性能，极大地减轻了工人的负担。
基于 yolo v3 布面疵点检测辅助装置方法

[发明专利]一种标签瑕疵的控制方法及系统-CN202310426322.1在审
发明人：陈昌杰 -专利权人：长沙高新开发区天骄电子有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种标签瑕疵的控制方法及系统，通过预设ROI区域，利用ROI区域对待检测图像进行裁剪；使用Swish激励函数改进YoloV5算法训练模型，得到更适用于布匹缺陷的AI模型；通过深度学习神经网络算法匹配出待检测图像中对应的Logo、字母和符号；将待检测图像的长和宽进行等比例缩放，并且将深度学习神经网络算法匹配出的符号进行遮挡，然后使用SIFT特征点匹配算法，将待检测布匹和设置的标准布匹进行特征点匹配，寻找出待检测布匹与标准布匹的特征差异本发明提供的标签瑕疵的控制方法及系统，自动化程度高、节省人力成本；检测速度快、检测精度高。
一种标签瑕疵控制方法系统

[发明专利]一种基于Laws纹理与单分类SVM结合的素色布匹缺陷检测方法-CN201810839404.8在审
发明人：姚克明;解祥新;卫悦恒;王小兰;罗印升 -专利权人：江苏理工学院
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Laws纹理与单分类SVM结合的素色布匹缺陷检测方法，采用线阵相机对运动中的布匹进行图像采集，对采集的布匹图像进行预处理；构造单分类SVM将非线性的训练数据映射到高维特征空间，在高维特征空间中构造出最优分离函数；利用采集的标准无缺陷布匹图像样本输入到单分类SVM，通过Laws纹理特征提取方法进行特征提取，并对提取的特征量进行训练；将现场采集的布匹图像进行预处理，输入单分类SVM，判别是否存在缺陷；若有缺陷，对判断后的图像进行局部二值化阈值分割以及形态学处理，最后得出检测结果。本发明提高了布匹缺陷的检测效率，降低成本以及减少对样本数量的需求。
布匹分类预处理高维特征空间缺陷检测纹理图像采集纹理特征提取形态学处理分离函数检测结果特征提取图像采集图像样本现场采集线阵相机训练数据阈值分割二值化特征量映射样本检测