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[发明专利]基于神经网络结构搜索的车辆多属性识别方法、装置、介质-CN201910436423.0有效
发明人：林修明;周成祖;王海滨;林淑强;张永光 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于神经网络结构搜索的车辆多属性识别方法、装置及存储介质，该方法先基于难以识别的车辆属性选择基准神经网络模型，然后在该基准神经网络模型的基础上，选择前半个网络(包含N/2个单元)作为整个车辆多属性识别网络模型的低层特征提取器，然后，其末端作为分支点，为其他的属性构建识别分支，且采用类似二分法的方法确定网络的结构，通过上述结合神经网络结构搜索技术构建的多分支的车辆多属性识别网络，可以一次识别车辆的多个属性，如型号、颜色等等，提高了识别效率。本发明提出了的两种网络更正机制可以使得生成的多分支的车辆多属性识别网络性能更佳，且在网络构建时效率更高。
基于神经网络结构搜索车辆属性识别方法装置介质

[发明专利]车辆属性的识别模型训练方法及装置、识别方法及装置-CN202010688298.5在审
发明人：吴天舒 -专利权人：深圳云天励飞技术有限公司
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种车辆属性的识别模型训练方法及装置、识别方法及装置，该车辆属性的识别模型训练方法包括以下步骤：获取训练数据集，所述训练数据集包括目标车辆属性以及所述目标车辆属性对应的样本数量；根据所述样本数量，计算所述目标车辆属性在所述训练数据集中的有效采样数；将所述训练数据集输入预训练模型进行训练，以得到所述目标车辆属性对应的初始损失函数；根据所述有效采样数对所述初始损失函数进行调整，以得到对应的目标损失函数；基于所述目标损失函数对所述预训练模型进行训练，以得到目标识别模型。本发明能够提高车辆属性的识别模型的识别精度。
车辆属性识别模型训练方法装置

[发明专利]一种PCE状态属性的自动识别方法及系统-CN201010536625.1有效
发明人：王志宏;谢刚 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2010-11-08 - 公布日： 2011-03-16 - 主分类号： H04L12/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种PCE状态属性的自动识别方法，路径计算单元(PCE)在自动发现信息中添加PCE的状态属性表示能力，PCE通过链路状态路由协议的泛洪机制扩散和传播PCE的状态属性；控制平面节点通过链路状态路由协议收到所述自动发现信息，通过对自动发现信息的解析和比对识别出PCE的状态属性。本发明还公开了一种PCE状态属性的自动识别系统，系统中的识别单元用于控制平面节点通过链路状态路由协议收到自动发现信息，通过对自动发现信息的解析和比对识别出PCE的状态属性。采用本发明的方法及系统，由PCE自动发现机制能自动识别出PCE状态属性。
一种 pce 状态属性自动识别方法系统

[发明专利]一种设备识别、数据处理方法、装置及系统-CN201510276204.2有效
发明人：王志扬 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-05-26 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06F13/10 文献下载
摘要：本申请提供一种设备识别、数据处理方法、装置及系统。所述设备识别方法可以包括：根据设置的配置信息采集目标设备中包括指定应用的参数信息的属性数据；将所述获取的属性数据与存储的设备属性数据进行比较，查找与所述获取的属性数据相匹配的存储的设备属性数据；根据所述查询结果识别所述获取的属性数据所对应的设备利用本申请中各个实施例，可以通过采集到的设备中的软件信息进行设备的识别，在通过设备硬件信息无法满足设备识别需求时实现对设备的识别。
一种设备识别数据处理方法装置系统

[发明专利]一种行人属性识别方法和装置-CN201910943815.6有效
发明人：胡晓林;唐楚峰 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本公开涉及一种行人属性识别方法和装置。该方法包括：根据卷积神经网络对样本图像进行特征提取，得到多个初始特征层，样本图像为预设行人属性样本集中的图像，预设行人属性样本集中包括的图像具有多个行人属性；对多个初始特征层进行自上而下的逐层特征融合，得到多个复合特征层；根据空间变换网络和多个复合特征层，确定每个复合特征层上对每个行人属性进行定位识别的属性定位识别模块，从而可以提高行人属性识别的精度和效率。
一种行人属性识别方法装置

[发明专利]基于深度学习的车辆多属性识别的系统及方法-CN202110703877.7在审
发明人：张钦禄;尹元韬;耿艳磊;刘琛;安晓博 -专利权人：浪潮云信息技术股份公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开基于深度学习的车辆多属性识别的系统及方法，涉及计算机视觉技术领域；获取场景图像中车辆图像，输入车辆属性识别的多尺度卷积神经网络，提取车辆图像的特征向量，利用多标签分类方法根据对应的特征向量，获取车辆属性的属性概率向量，输出属性概率向量大于概率阈值的对应车辆属性作为识别结果。
基于深度学习车辆属性识别系统方法

[发明专利]人体属性识别方法、装置、系统及存储介质-CN201711080123.0有效
发明人：张弛 -专利权人：北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
申请日： 2017-11-06 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种人体属性识别方法、装置、系统及存储介质。该方法包括：获取待识别图像；在所述待识别图像中提取行人的骨架信息，其中所述骨架信息包括骨架中的多个骨架特征点在所述待识别图像中的位置信息；以及根据所述多个骨架特征点在所述待识别图像中的位置信息和所述待识别图像，识别所述行人的人体属性。上述人体属性识别技术方案能有效减少图像中背景等因素对人体属性识别的干扰，显著提高了识别准确率。
人体属性识别方法装置系统存储介质

[发明专利]一种面向数据中心的人体行为属性实时检测方法和系统-CN202110458747.1在审
发明人：单鹏飞 -专利权人：山东英信计算机技术有限公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种面向数据中心的人体行为属性实时检测方法和系统，该方法包括：获取数据中心在不同环境下不同人体的属性识别数据集；标注属性识别数据集中的人体目标框及属性标签，对标注完成后的数据集进行划分；对划分后数据集图片首先采用拼接和裁切的方式进行预处理，然后将人体目标框与属性识别相结合构建人体属性识别一体化检测网络，通过改进人体属性损失函数对检测网络进行迁移学习训练；将训练后的模型进行部署，实现在线推理与人体属性预测。基于该方法，本发明还提出了一种面向数据中心的人体行为属性实时检测系统。本发明改进了网络的损失函数来消除属性中正负样本不平衡的问题，为高精度的智能识别提供保障。
一种面向数据中心人体行为属性实时检测方法系统

[发明专利]一种基于类别标签和属性注释的多任务属性场景识别方法-CN202111547952.1在审
发明人：保罗;李晓晨;张吉 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及场景识别技术领域，尤其涉及一种基于类别标签和属性注释的多任务属性场景识别方法，基于多任务属性场景识别网络MASR，利用并计算对象属性分数对对象属性进行筛选精简，简化属性注释流程，减小由数据引起的训练偏差，此外，在MASR网络中设计并运用了一种属性损失函数与一个属性层，以充分利用上述筛选与精简后的属性特征，根据对象检测分数的重要性级别，对对象属性进行重新加权。本发明有效地注释了四个大规模数据集的属性标签，实验结果表明，与最先进的方法相比，本发明学习了更具辨别力的表示并实现了有竞争力的识别性能。
一种基于类别标签属性注释任务场景识别方法

[发明专利]识别内容项的类别并按照类别组织内容项以呈现的方法、系统和介质-CN201680081773.4有效
发明人：亚历山大·帕克;费利克斯·雷蒙多;塞尔坦·吉尔金;拉斐尔·马里尼耶;文森特·西莫内特 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2016-12-08 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/435 文献下载
摘要：在一些实施例中，所述方法包括：接收对呈现指示与第一实体有关的内容的页面的请求；至少部分地基于用户交互信息来识别与所述第一实体有关的第一实体组；识别与所述第一实体对应的属性组；针对每个属性识别与所述属性对应的第二实体组；针对每个属性计算所述属性的得分；基于每个属性的所述得分来确定所述属性组中的所述属性的子集；针对所述属性子集中的每个属性识别与所述属性对应的内容项组；确定所述内容项组中的内容项的子集；以及使用户界面指示待呈现的所述内容项子集
识别内容类别按照组织呈现方法系统介质

[发明专利]膳食图像识别方法、装置以及存储介质-CN202010556462.7在审
发明人：李利明;何伟;石磊;贺志晶;刘涛 -专利权人：李利明
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种膳食图像识别方法、装置以及存储介质。其中，该方法包括：获取待识别的膳食图像；利用预设的基于膳食属性训练的图像识别模型对膳食图像进行计算，确定膳食图像对应于多个膳食属性的概率值，其中多个膳食属性分为多个膳食属性集合，并且多个膳食属性集合分别用于描述膳食的不同特征；以及根据多个膳食属性确定多个与膳食图像相关的属性组合，其中属性组合由每个膳食属性集合中的一个膳食属性组成；以及根据概率值和属性组合，确定膳食图像中的膳食所属的类别。
膳食图像识别方法装置以及存储介质

[发明专利]一种行李的认领方法及系统、行李提取终端-CN201710461809.8在审
发明人：杜光东 -专利权人：深圳市盛路物联通讯技术有限公司
申请日： 2017-06-16 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明适用于机场行李安全管理技术领域，提供了一种行李的认领方法及系统、行李提取终端，所述认领方法包括获取行李提取人预先绑定的终端发送的行李提取请求，所述提取请求包括行李的识别信息，所述行李的识别信息至少包括行李识别码；基于行李的属性对所述识别信息进行匹配识别，所述属性包括行李自身属性和行李主人属性；在所述行李的识别信息与所述行李的属性匹配成功时，允许提取所述行李。本发明中，当接收到行李提取请求时，需要对行李属性进行识别，识别成功后才允许提取行李，不成功则拒绝提取行李，避免行李被误取或者故意提取，进而给用户带来不便，提高行李运输过程的安全性，给用户带来便利。
一种行李认领方法系统提取终端

[发明专利]人脸搜索方法、装置及存储介质-CN202010873283.6在审
发明人：彭骏;吉纲;陈伟;张艳红;占涛;方自成 -专利权人：武汉普利商用机器有限公司;精伦电子股份有限公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种人脸搜索方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取待识别人脸图像；对所述待识别人脸图像进行人脸识别和人脸属性识别，获得所述待识别人脸图像的特征向量和属性标签；基于所述待识别人脸图像的属性标签，从人脸底库中筛选出匹配度超过属性匹配阈值的人脸数据；基于所述待识别人脸图像的特征向量，从所述匹配度超过属性匹配阈值的人脸数据中搜索出匹配度超过特征匹配阈值的人脸数据。本发明实施例提供的人脸搜索方法、装置及存储介质，通过结合人脸属性识别进行人脸搜索，降低了特征向量的比对次数，可有效提升人脸搜索的效率和精准度，适用于用户数很大的应用场景。
搜索方法装置存储介质

[发明专利]数据处理方法及装置-CN202111031380.1在审
发明人：王萌;陆谦;周静;王健 -专利权人：上海哔哩哔哩科技有限公司
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本申请提供数据处理方法及装置，其中所述数据处理方法包括：获取待标注页面图片以及所述待标注页面图片的图片属性信息，其中，所述待标注页面图片中包含待标注控件；识别所述待标注页面图片中的所述待标注控件，并确定所述待标注控件在所述待标注页面图片中的控件属性信息；基于所述图片属性信息以及所述控件属性信息标注所述待标注页面图片，生成图片样本数据；将所述图片样本数据上传至服务器，以使所述服务器根据所述图片样本数据训练控件识别模型，其中，所述控件识别模型用于识别页面图片中目标控件的控件属性信息；获取训练好的控件识别模型，并通过所述控件识别模型识别待识别图片中的目标控件的目标控件属性信息。
数据处理方法装置

[发明专利]一种基于双路网络的领域自适应行人属性识别方法-CN202310191949.3在审
发明人：胡强梁;刘立;陈琳 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉的多标签分类领域，具体涉及一种基于双路网络的领域自适应行人属性识别方法，包括：获取行人图像并预处理；构建双路网络属性识别模型；使用双路网络同时训练的方式训练构建的模型；利用训练好的模型对待测的行人图像进行识别，实现行人属性的多标签识别。本发明能在遇到新场景下的行人识别时，利用现有带标签数据训练模型，减少新数据集的标注成本，同时克服不同行人属性数据集中数据差异过大的问题，减少迁移学习中负迁移的负面影响，从而提高行人属性识别模型的属性识别能力，增加模型的泛化性能，降低行人识别模型对标注数据的需求，减轻对人力标注数据的依赖。
一种基于路网领域自适应行人属性识别方法