专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种行人属性识别方法、深度学习模型、设备及介质-CN202011085388.1有效
  • 刘俊;谢会斌;李聪廷 - 济南博观智能科技有限公司
  • 2020-10-12 - 2023-04-07 - G06V40/10
  • 本申请公开了一种行人属性识别方法、深度学习模型、设备及介质,获取待进行行人属性识别的目标图片;提取出目标图片中的属性颜色特征和属性位置特征;将属性颜色特征和属性位置特征进行融合,得到像素级特征,并基于像素级特征预测出颜色信息和位置信息;将颜色信息、位置信息和目标图片进行拼接、切分,得到行人特征图;对行人特征图进行融合,得到目标特征;基于目标特征确定行人属性识别结果。本申请中,将颜色信息、位置信息和目标图片进行拼接、切分,得到各个粒度的行人特征图并得到目标特征,使得目标特征中包含多粒度信息融合后的信息,并根据目标图片中多粒度信息融合后的信息进行行人属性识别,参考了行人属性间的相关性,识别精度高。
  • 一种行人属性识别方法深度学习模型设备介质
  • [发明专利]基于多时态注意力模型的行人属性识别方法-CN201910699525.1有效
  • 冀中;贺二路 - 天津大学
  • 2019-07-30 - 2023-03-24 - G06V40/20
  • 一种基于多时态注意力模型的行人属性识别方法,包括:获取图像特征和属性特征;构造文本监督特征,是将图像特征和属性特征的两种组合结果进行融合,并级联属性特征作为属性监督;构造多时态注意力机制,是利用两个时刻的隐藏层向量构造注意力机制的对齐模型,然后共同对图像特征进行权重优化;将文本监督特征和上下文向量作为长短期记忆模型的额外输入,获得含有行人属性信息的隐藏层向量;获取行人属性识别概率;对行人属性识别概率进行优化。本发明能够快速且有效识别真实监控场景下的不同行人的属性,对其他深度学习领域,比如行人检索和行人重识别有重要的推动作用,此外对于建成平安城市和城市监控系统的完善也有很多积极作用。
  • 基于多时注意力模型行人属性识别方法
  • [发明专利]一种基于特征码的艺术品识别方法及系统-CN201710364910.1在审
  • 李志 - 北京速信科技有限公司
  • 2017-05-22 - 2017-10-24 - G06Q30/00
  • 本发明公开了一种基于特征码的艺术品识别方法及系统,其中方法包括如下步骤设置艺术品属性信息,属性信息包括名称、材质、品类、器型、作者、重量、颜色、产地或照片;接收输入的艺术品属性信息,识别各个属性信息对应的属性值,将所有属性值进行连接并转换为统一字符串,将统一字符串作为艺术品的特征码。本发明通过设置艺术品属性信息,利用SHA1算法将所有属性信息对应的属性值进行连接转换最终得到区别其他艺术品的特征码,以便用户根据特征码进行识别,提高了艺术品的识别效率。
  • 一种基于特征艺术品识别方法系统
  • [发明专利]输液药品与输液工具的匹配提醒方法及系统-CN202210900304.8有效
  • 盛孝敏;犹秋香 - 重庆医科大学附属第二医院
  • 2022-07-28 - 2023-09-19 - A61M5/14
  • 本发明涉及医疗输液技术领域,公开了输液药品与输液工具的匹配提醒系统,包括:药品属性模块、处方识别模块、工具匹配模块和信息推送模块,所述药品属性模块用于存储药品属性信息,所述处方识别模块用于根据存储的药品属性信息识别治疗处方的药品属性,所述工具匹配模块用于根据药品属性匹配相应的输液工具,所述信息推送模块用于将药品属性和输液工具信息推送至医护人员。本发明通过识别处方中的药品属性,并根据药品属性匹配合适的输液工具,并将匹配结果推送至医护人员,起到提醒和参考的作用,能够为不同药品匹配合适的输液工具,减小输液并发症的引发,提高病人的输液舒适度。
  • 输液药品工具匹配提醒方法系统
  • [发明专利]人脸识别系统和轨迹跟踪系统-CN202010775916.X在审
  • 游俊生;吴建忠 - 广东金杭科技有限公司
  • 2020-08-05 - 2020-11-17 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种人脸识别系统以及轨迹跟踪系统,应用在人脸识别技术中,该人脸识别系统包括:第一数据管理模块,用于根据原始图像的至少两个属性的取值将多个所述原始图像分类到多个数据容器中,其中,所述至少两个属性均包括多个取值范围;所述原始图像的数据容器按照所述至少两个属性的取值范围进行标识;第一业务模块,用于获取待识别对象以及所述至少两个属性的目标取值,根据所述至少两个属性的目标取值匹配数据容器,根据所述待识别对象在匹配到的数据容器中进行人脸识别本申请根据原始图像的多个属性对图像进行分类,形成小库,使得在人脸识别过程中比对效率提升。
  • 识别系统轨迹跟踪
  • [发明专利]表格图像识别方法及装置-CN202110657029.7有效
  • 孙增辉 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2021-06-11 - 2022-12-06 - G06V30/412
  • 本说明书实施例提供一种表格图像识别方法及装置,在表格图像识别方法中,对于存在表头信息的表格图像,则先根据表头信息,确定针对表格图像划分的若干区域各自的属性类别。之后将各区域分别输入各自的属性类别所对应的文本识别模型进行文本识别。对于不存在表头信息的表格图像,则先利用属性类别预测模型预测针对表格图像划分的若干区域各自的属性类别。之后将各区域分别输入各自的属性类别所对应的文本识别模型进行文本识别
  • 表格图像识别方法装置
  • [发明专利]对象重识别方法、装置、存储介质及机器人-CN202310851541.4在审
  • 李永敬 - 深圳鹏行智能研究有限公司
  • 2023-07-11 - 2023-10-20 - G06V10/764
  • 本申请提供一种对象重识别方法、装置、存储介质及机器人,对象重识别方法包括获取多个待识别图像的对象特征、状态特征和属性特征;基于待识别图像的状态特征分别对该待识别图像的属性特征和对象特征进行置信处理,基于置信度从待识别图像中选出待匹配图像,基于待匹配图像的待匹配属性特征和待匹配对象特征得到待匹配图像与目标图像的特征相似度,进而基于特征相似度得到目标对象的对象重识别结果;通过上述方法,使得用于重识别的对象特征和属性特征的准确性提高,同时,通过属性特征增加了重识别的判断依据,增强了判断信息的可解读性,从而有效提升了对象重识别结果的准确度。
  • 对象识别方法装置存储介质机器人

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