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[发明专利]一种基于人工智能的智能化高精度路面病害识别方法-CN202210481986.3在审
发明人：宋凯;陈韶华;周从源;高俊伟 -专利权人：湖南大学;广西玉柴新能源汽车有限公司
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明属于路面病害检测领域，具体涉及一种基于人工智能的智能化高精度路面病害识别方法，包括：提供一个路面病害识别模型，路面病害识别模型将输入的路面病害图片与输出的路面病害类型对应；路面病害特征生成时，基于路面病害图片多层级地提取路面病害特征，第一层级基于原路面病害图片提取路面病害特征，其后的每一层级皆基于上一层级提取路面病害特征；将排列在前的，除第一层级以外的层级所提取到的路面病害特征作为低层特征；与排列在前的层级相对应，将排列在后的层级所提取到的路面病害特征作为高层特征；与路面病害识别模型输出的所述路面病害类型所对应的路面病害特征即为低层特征和高层特征融合后生成的特征。本识别模型精度效率高。
一种基于人工智能智能化高精度路面病害识别方法

[发明专利]一种获取层级分类器以及文本分类的方法及装置-CN201410134704.8在审
发明人：母亦翔 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2014-04-03 - 公布日： 2015-10-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种获取层级分类器以及进行文本分类的方法及装置。该方法包括：建立层级分类器的层级类别结构，层级类别结构包含多层，每层包含一个或多个类别节点，层级类别结构的每个分支结束的最末一个类别节点定义为叶子节点，其他类别节点定义为树干节点；依据层级类别结构对训练样本标注，获取各树干节点的分类器模型的标注数据；提取训练样本的特征信息，特征信息包含至少一个特征项；在各树干节点，通过分类器训练器利用相应树干节点的标注数据与训练样本的特征信息进行训练并获取相应树干节点的分类器模型，并与各树干节点相应的分类器模型形成具有层级类别结构的层级分类器。通过该方案能够生成多层级的分类器并快速有效地划分文本类别。
一种获取层级分类以及文本方法装置

[发明专利]一种安全风险评估方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110552975.5在审
发明人：李伟青;赵瑞锋;周安;石扬;叶汇镓;古钰冰;梅咏武 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司梅州供电局
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种安全风险评估方法、装置、存储介质及电子设备，包括：获取配电物联网系统对应的安全层级结构模型；其中，安全层级结构模型包括至少两个层级的安全要素；针对安全层级结构模型的各个层级，按照层级从低到高的顺序，确定当前层级中各个安全要素的重要性权重，并在构建与当前层级对应的判断矩阵后，对判断矩阵进行一致性检验；当确定各个判断矩阵通过一致性检验时，基于各个层级中各个安全要素的重要性权重，对配电物联网系统进行安全风险评估
一种安全风险评估方法装置存储介质电子设备

[发明专利]数据中心的数字孪生模型生成方法及标准化处理方法-CN202210427787.4在审
发明人：牛名一;关通;王宏宇;吴昊;吴腾雷;陆增义 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本公开涉及一种数据中心的数字孪生模型生成方法及标准化处理方法。针对所述数据中心设定至少一个类型层级，并生成支持按照类型层级展示的数字孪生模型。由此，在运维场景中可以仅展示数字孪生模型中运维人员关注的类型层级的模型数据，从而在Web端、移动端等轻量化平台上也可以实现模型的快速渲染。
数据中心数字孪生模型生成方法标准化处理

[发明专利]一种基于层级波动窗口的多模态工业过程识别与监控方法-CN202211728024.X在审
发明人：郭青秀;刘建昌;谭树彬;王洪海 -专利权人：东北大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F18/2135 文献下载
摘要：本发明提供一种基于层级波动窗口的多模态工业过程识别与监控方法，涉及过程监控技术领域。首先利用高斯混合模型来粗略识别模态信息；然后，层级波动窗口策略被用来精准判别稳定模态和过渡模态，在层级波动窗口中，包含初始层级和终端层级两个部分；在初始层级中，样本领域特征被滑动窗口分割，并选择出重点窗口输送到终端层级再然后，稳定模态利用基于马氏距离的GMM模型监控；最后，建立了一个新的邻域偏移模型去监控过渡模态。该方法能够同时从样本和变量角度精准划分模态，分别针对稳定模态和过渡模态建立合适的监控模型，减少监控复杂度并提高了过程的故障检测率。
一种基于层级波动窗口多模态工业过程识别监控方法

[发明专利]一种用于BIM模型的编码库构建方法及系统-CN202211104109.0在审
发明人：李学范;陈傲寒;魏新征;柴浩然;唐鑫;张亚坤 -专利权人：北京优锘科技有限公司
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于BIM模型的编码库构建方法及系统，涉及BIM技术领域。该方法包括：根据预设的BIM编码规则，建立编码规则中每个层级对应的数据表；遍历Revit文件中每个层级对应的种类数据，根据种类数据更新每个层级对应的数据表；遍历Revit文件中每个构件的归属信息，根据归属信息确定每个构件所属的层级种类，根据所属的层级种类确定每个构件的每个层级的编码值；根据BIM编码规则，连接每个层级的编码值，生成每个构件的BIM模型编码，得到BIM模型的编码库。本发明大量减少了对BIM模型数据的人为梳理以及运维平台的一系列定制代码，实现了编码库中的数据与智慧楼宇的现场实物之间的一对一映射，大大提高了运维阶段的运营效率，减少了管理成本。
一种用于 bim 模型编码构建方法系统

[发明专利]一种基于视频集合层级主题结构的检索结果聚类方法-CN201110316563.8有效
发明人：徐常胜;桑基韬 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2011-10-18 - 公布日： 2012-01-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明是一种基于视频集合层级主题结构的检索结果聚类方法，是通过扩充相关的上位词、同义词以及语义关联词，对输入的搜索句子进行查询拓展，得到一个种子词集；根据输入的搜索句子进行检索，返回一个视频集合，再对视频集合进行重复检测，得到每对视频的重复关系；对得到的视频集合的内容进行层级主题建模，通过层级主题模型挖掘视频集合中潜在的层级主题关系；利用搜索句子与父主题的对应关系，将得到的种子词集作为监督信息，利用关联监督层级主题模型对得到的视频集合内容进行建模；并将视频进行重复检测的每对视频的重复关系作为约束，通过关联监督层级主题模型进行建模，实现基于关联监督层级主题模型的主题树发现和视频聚类。
一种基于视频集合层级主题结构检索结果方法

[发明专利]一种韵律层级标注的方法、模型训练的方法及装置-CN201910751371.6有效
发明人：吴志勇;杜耀;康世胤;苏丹;俞栋 -专利权人：清华大学深圳研究生院;腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种韵律层级标注的方法，该方法应用于人工智能领域，具体可应用于语音合成领域，该方法包括：获取待标注文本数据以及音频数据，其中，待标注文本数据与音频数据之间具有对应关系；根据待标注文本数据提取每个词语的待标注文本特征集合；根据音频数据提取每个词语的声学特征集合；根据每个词语的词语标识、每个词语的待标注文本特征集合以及每个词语的声学特征集合，通过韵律层级标注模型获取韵律层级结构。本申请还公开了一种模型训练的方法、韵律层级标注装置和模型训练装置。本申请联合文本特征以及声学特征建立韵律层级标注模型，可以为韵律层级的标注提供更加丰富的特征，提高韵律层级标注的准确性，提升语音合成的效果。
一种韵律层级标注方法模型训练装置

[发明专利]一种基于多层级全球格网的面状目标栅格化方法-CN202111042816.7有效
发明人：蓝振家;彭程;徐伟;姜梦蝶;戴高乐 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多层级全球格网的面状目标栅格化方法。包括以下步骤：对全球地理空间进行多层级网格划分与编码构建全球格网模型；根据全球格网模型信息计算多层级面状目标栅格化网格；采用聚合方式，聚合多层级栅格化网格，选取聚合后栅格化网格作为面状目标栅格化结果。本发明通过在全球地理空间建立多层级格网模型，在全球任意地理位置的面状目标都能基于同一模型栅格化，保证了栅格化结果的一致性；同时采用聚合方式，对多个层级的面状目标栅格化结果进行聚合，选取聚合后的网格集合，极大的减少了面状目标栅格化后的数据量；网格大小最小达秒级，精度较高；支持多层级面状目标栅格化，对栅格化后结果进行聚合，栅格化数据量小。
一种基于多层全球目标栅格方法

[发明专利]基于不规则倾斜摄影的实景三维模型重建方法及系统-CN202310616170.1有效
发明人：李军安;李龙;杨宇平;李伟哲;严亚敏;宋红蕊;徐涛 -专利权人：陕西省水利电力勘测设计研究院
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于不规则倾斜摄影的实景三维模型重建方法及系统，其中方法包括根据待测区域的地形信息，确定不规则倾斜摄影的层级；根据倾斜摄影装置的参数预设每个层级的地面分辨率和地形条件，确定每个层级的航摄外业方案，航摄外业方案中包括航摄高度；根据包括航摄高度的航摄外业方案，利用倾斜摄影装置对每个层级进行倾斜摄影，得到每个层级的影像、数据；一次性融合所有层级的影像、数据，辅以GNSS/POS数据进行空三解算；根据空三解算后所有层级的影像、数据，借助三维模型软件重建待测区域的实景三维模型。本发明提高了利用航摄影像、数据重建待测区域的实景三维模型的精度，地物数据精准、纹理真实清晰。
基于不规则倾斜摄影实景三维模型重建方法系统

[发明专利]基于多层级注意力机制的模型、事件论元抽取方法及系统-CN202210416103.0在审
发明人：吴昆;丁国栋 -专利权人：迈容智能科技（上海）有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层级注意力机制的模型、事件论元抽取方法及系统，首先，预处理包含事件类型以及描述该事件的输入文本，使用预训练语言模型对数据集中的文本进行编码，得到模型的初始文本表征；其次，将事件类型输入多层级注意力机制的模型，获取事件类型‑论元角色层级注意力特征和论元角色‑论元角色层级注意力特征；然后，将文本表征输入双仿射层，与事件类型‑论元角色层级注意力特征和论元角色‑论元角色层级注意力特征进行融合，获取最终的融合分类特征；最后，将融合分类特征作为最终分类层的输入，采用0/1标注格式对每个角色类型的事件论元的首尾索引进行预测，迭代训练，获取最优模型。
基于多层注意力机制模型事件抽取方法系统

[发明专利]一种动作识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210116704.X在审
发明人：吴捷 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2022-02-07 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种动作识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对原始视频进行扩增处理，得到各扩增视频；基于预先训练的动作识别模型提取各扩增视频的多层级视频特征，并根据各扩增视频的多层级视频特征输出原始视频的动作识别结果通过动作识别模型提取出不同层级的视频特征，能够得到表征不同动作节奏的信息，可提高动作识别精度；通过动作识别模型集合各扩增视频的多层级视频特征进行动作识别，可保证动作识别一致性，进一步提高动作识别精度。由于动作识别模型可提取多层级的视频特征，以及可集合各扩增视频的多层级视频特征来进行动作识别，可实现在训练过程中基于少量数据完成高精度的模型训练，大大减少了训练成本。
一种动作识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像分割与图像分割模型的训练方法、装置-CN202211159888.4在审
发明人：王兆玮;杨叶辉;刘佳;王晓荣;黄海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本公开提供一种图像分割与图像分割模型的训练方法，涉及计算机视觉、深度学习、云服务等人工智能技术领域。图像分割方法包括：得到待处理图像的初始特征图像；通过重新分配各个特征窗口包含的特征向量的方式，对初始特征图像进行逐层级下采样，得到与不同层级对应的特征图像；对与最高层级对应的特征图像进行逐层级上采样，得到与不同层级对应的分割图像；根据与不同层级对应的分割图像，得到待处理图像的分割结果。图像分割模型的训练方法包括：获取训练集；构建包含第一下采样层、第二下采样层、上采样层与输出层的神经网络模型；使用多张样本图像与多张样本图像的分割标注结果训练神经网络模型，得到图像分割模型。
图像分割模型训练方法装置

[发明专利]一种航天器再入陨落的分析预报方法-CN202010112085.8有效
发明人：唐小伟;李四新;石卫波;梁杰;王泽江;蒋新宇;党雷宁;彭傲平;方明;李志辉 -专利权人：中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种航天器再入陨落的分析预报方法，包括：(1)对航天器结构分析并构建解体三层级模型；(2)对系统/子系统层级和部件层级进行气动力、气动热和飞行特性计算分析；(3)确定系统/子系统层级解体判据参数及条件边界参数；(4)对系统/子系统层级飞行航迹计算模拟；(5)对系统/子系统层级结构解体破坏计算模拟分析；(6)确定部件层级解体判据参数及条件边界参数；(7)对部件层级飞行航迹计算模拟；(8)对部件层级结构解体破坏计算模拟分析；(9)构建碎片/微粒层级的块条片模型；(10)航天器碎片存活性及模拟计算条件边界分析；(11)碎片/微粒层级气动力及飞行航迹计算模拟；(12)碎片/微粒层级落区分析评估；(13)地面风险评估。
一种航天器再入陨落分析预报方法

[发明专利]法律文书案由识别方法及装置-CN201811062228.8有效
发明人：曾祥辉;陈冬梅 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供的法律文书案由识别方法及装置，获取目标法律文书，利用预置的案由分类模型，识别所述目标法律文书所属的案由类别；所述案由分类模型为，以标记有多层级案由类别的历史法律文书作为训练样本，并依据所述多层级案由类别的层级顺序，以所述历史法律文书所属的各层级案由类别分别作为样本标记，对预设的分类模型进行迭代训练得到的。所述案由分类模型，充分结合了司法领域中法律文书案由类别的多层级特性，使得本发明在利用该案由分类模型，对目标法律文书所属的案由类别进行识别时，所得到识别结果的准确性更高，识别效果更好。
法律文书案由识别方法装置