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[发明专利]飞机构型模型加载与三维可视化方法、装置、设备及介质-CN202211659451.7在审
发明人：陈智超;徐鹏;杨志威;杨帆;庞微;查文陆;韩超众;李晗;范荣;刘猛 -专利权人：上海飞机制造有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种飞机构型模型加载与三维可视化方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取待展示的模型层级和各待展示模型层级下的三维单元模型，模型层级包括架次机型层级、系统层级、模块层级和零件层级；根据各待展示模型层级下的三维单元模型对应的模型格式，分别加载待展示模型层级下的三维单元模型，形成目标飞机三维模型，并显示目标飞机的三维构型。本发明实施例的技术方案，可以实现显示各模型层级和各层级下的三维单元模型，提高飞机三维模型的显示精准性和灵活性。
飞机构型模型加载三维可视化方法装置设备介质

[发明专利]过程定义模型生成方法、资源分配方法、电子设备和介质-CN202210330535.X在审
发明人：沙爽;李娜 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本发明提供一种过程定义模型生成方法、资源分配方法、过程定义模型生成装置、资源分配装置、电子设备和计算机可读存储介质。所述过程定义模型生成方法，包括：确定第A层级的过程定义模型；利用第A层级的过程定义模型生成第B层级的过程定义模型，以使得第B层级的过程定义模型与第A层级的过程定义模型之间存在继承关系；响应于第A层级的过程定义模型的内容的变动通知，根据第A层级的过程定义模型与第B层级的过程定义模型之间的继承关系，对第B层级的过程定义模型的内容进行相应修改，以使得修改后的第B层级的过程定义模型与修改后的第A层级的过程定义模型匹配。
过程定义模型生成方法资源分配电子设备介质

[发明专利]船舶动力系统的多层级模型构建方法、装置及电子设备-CN202110888469.3在审
发明人：肖颀;李勇;柯志武;庞杰;王俊荣;邹振海;李邦明;陈列;李献领 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七一九研究所
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明提供一种船舶动力系统的多层级模型构建方法、装置及电子设备，船舶动力系统的多层级模型构建方法，包括：将船舶动力系统划分为多个层级，并基于所述多个层级以及所述船舶动力系统的组成和运行特征，得到多层级仿真框架；基于所述多层级仿真框架，构建多层级系统级仿真模型；其中，所述多层级系统级仿真模型包括船舶动力系统仿真模型，以及所述船舶动力系统下的多层级仿真模型；基于所述多层级系统级仿真模型的仿真结果，得到多层级降阶模型本发明提供的船舶动力系统的多层级模型构建方法、装置及电子设备，可以实现提升船舶动力系统仿真时的计算效率，降低仿真时长。
船舶动力系统多层模型构建方法装置电子设备

[发明专利]一种用于终端展示的三维模型处理方法-CN201810119498.1有效
发明人：唐睿;郑家祥;黄晓煌 -专利权人：杭州群核信息技术有限公司
申请日： 2018-02-06 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于终端展示的三维模型处理方法，包括：根据预先确定的材质转换方法，将生成的三维模型材质转化为PBR材质；采用二次误差度量方法对生成的三维模型进行模型简化；采用浮点数量化方法对简化后三维模型或层级划分后层级三维模型的几何信息进行离散化，以实现对三维模型或层级三维模型的压缩；按照分辨率将压缩后三维模型或简化后三维模型的三角面片划分为多个层级，每个层级包含的所有三角面片组成与该层级对应的层级三维模型；将经过模型材质转化、模型简化、模型压缩以及模型层级划分处理后的所有层级三维模型按照层级的优先级依次传输至终端进行渲染，或传输至终端按照层级的优先级依次进行渲染。
一种用于终端展示三维模型处理方法

[发明专利]韵律层级预测模型的生成及韵律层级预测方法和装置-CN201510477652.9有效
发明人：李秀林;张辉;杨鹏;徐扬凯;白锦峰;付晓寅 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2015-08-06 - 公布日： 2017-04-05 - 主分类号： G10L13/10 文献下载
摘要：本发明提出一种韵律层级预测模型的生成及韵律层级预测方法和装置，该韵律层级预测模型的生成方法包括根据精标数据集生成初始的韵律层级预测模型；收集语音及对应的文本数据，检测语音中的特征信息，并将所述特征信息加入文本数据的对应位置；根据所述初始的韵律层级预测模型，对加入特征信息的文本数据进行韵律层级预测，得到初始的韵律层级预测结果；根据所述精标数据集和所述初始的韵律层级预测结果进行训练，生成更新后的韵律层级预测模型，所述更新后的韵律层级预测模型用于语音合成时的韵律层级预测该方法能够提高生成的韵律层级预测模型的准确性，进而提高韵律层级预测的准确性，提高语言合成效果。
韵律层级预测模型生成方法装置

[发明专利]一种层级分类模型的训练、层级分类的方法及装置-CN202310241729.7有效
发明人：陈畅新;陈第 -专利权人：有米科技股份有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种层级分类模型的训练、层级分类的方法及装置，该方法包括：根据层级分类模型中每个目标层级对样本素材执行标签预测操作，得到每个目标层级对应的预测标签信息，样本素材包含多个层级的标签；根据每个目标层级对应的预测标签信息及预设层级标签损失分析方式，确定至少一个预测损失结果；根据所有预测损失结果及每种预测损失结果对应的损失权重，确定层级分类模型的层级标签损失结果。可见，本发明能够训练出精准的层级分类模型，进而有利于使用该精准的层级分类模型分析待层级分类数据的层级标签分类结果，有利于提高确定出的层级标签分类结果的准确性和确定效率，从而有利于提高标签层级的分类精准性及效率
一种层级分类模型训练方法装置

[发明专利]一种建立短文本多层级分类模型的方法和系统-CN202111636972.6在审
发明人：王亚平;林文辉;王志刚;马兰;李瑞祥;伺彦伟;祁洪波 -专利权人：航天信息股份有限公司;河北航天信息技术有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种建立短文本多层级分类模型的方法和系统，所述方法包括：对同一份短文本数据集，按照设置的不同层级的短文本类别标签进行标注后生成的不同层级的标注数据集，并将其作为输入，对基于公开的预训练模型Bert base后接全连接层建立的分类模型分层级进行训练，生成不同层级的分类模型，并在训练下一层级分类模型时，将上一层级经过微调的预训练模型Bert base的部分训练参数迁移到下一层级初始预训练模型Bert base的对应部分，最后将生成的多层级的分类模型进行组合生成最终的分类模型。所述方法和系统可有效扩增每种类别下的数据总量，解决模型训练的数据稀疏度问题；并对低层级的分类学习，通过迁移高层级分类模型的通用参数提升训练效果。
一种建立文本多层分类模型方法系统

[发明专利]一种层级标签分类模型的训练方法及装置-CN202310193427.7在审
发明人：陈莹莹;陈第 -专利权人：有米科技股份有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种层级标签分类模型的训练方法及装置，该方法包括：基于训练数据对基础层级标签分类模型进行训练输出局部文本特征训练结果及全局文本特征训练结果；根据局部文本特征训练结果及全局文本特征训练结果确定文本特征损失情况；根据文本特征损失情况，判断基础层级标签分类模型是否收敛；若是，确定训练后的基础层级标签分类模型收敛，收敛后的基础层级标签分类模型用于确定待标签分类文本的层级标签。可见，本发明提供一种层级标签分类模型训练方式，提高文本特征损失情况的准确性和可靠性，进而提高层级标签分类模型的训练精准性，从而提高层级标签分类模型的收敛及时性、可靠性和效率，以及提高层级标签的分类准确性和可靠性
一种层级标签分类模型训练方法装置

[发明专利]地形渲染方法、装置和电子设备-CN202211165025.8在审
发明人：吴黎辉 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种地形渲染方法、装置和电子设备，获取地形模型；该地形模型由多个模型面片组成，模型面片中包括多个模型顶点，根据模型顶点预设的渲染参数，确定模型面片的内部模型位置的渲染参数；基于层级贴图，获取顶点显示层级；基于顶点显示层级和内部模型位置的渲染参数，确定内部模型位置对应的位置显示层级；基于顶点显示层级和位置显示层级，采样颜色贴图，得到纹理颜色；根据纹理颜色渲染模型面片。该方式中，针对模型顶点进行的处理方式，采样顶点显示层级和顶点纹理颜色，采样次数较少，降低了设备的宽带开销，提高设备的运行性能，避免了设备发热；另外，通过渲染模型面片的内部模型位置，实现了地形的无缝且平滑过渡
地形渲染方法装置电子设备

[发明专利]一种顾及比例尺的三维模型数据抽稀简化方法及装置-CN202111668213.8有效
发明人：谢毅;胥海燕;周玉辉;刘畅;梅熙;刘威;代强玲;严健;陈鸣;杨永刚;张刚 -专利权人：中铁二院工程集团有限责任公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种顾及比例尺的三维模型数据抽稀简化方法及装置，包括：获取原始倾斜摄影三维模型数据，根据三维模型节点间的层级关系形成层级树，并抽取层级树的过渡型中间节点，获取精简后的层级树的各级叶节点的数量及顶点坐标，根据每个层级中叶节点的顶点数量及坐标计算每个层级的顶点密度；以及，分别根据每个层级的顶点密度将每个所述层级划分为格网，根据每个层级对应的格网计算每个层级的比例尺；根据每个层级对应的顶点密度和比例尺，对所述第二层级树进行简化，得到简化后的三维模型数据。采用本方法可快捷稳健地实现倾斜模型的比例简化，为倾斜模型的内业比例制图应用提供了有效方法，且方法简单、容易实现。
一种顾及比例尺三维模型数据简化方法装置

[发明专利]图纸生成方法、装置、计算机设备及介质-CN202310802702.0在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：惠州市海葵信息技术有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F30/10 文献下载
摘要：该方法包括：获取装配视图以及预设的模型树层级，其中，模型树层级至少包括第一模板和第二模板；通过模型树层级对装配视图进行分解分析，得到分析结果；当确定分析结果为装配视图未完全分解，选择第一模板创建作业图纸；根据模型树层级对作业图纸进行匹配处理，生成与第一模型层级信息对应的层级文件；根据层级文件确定装配视图的分解组件信息；根据第一模型层级信息以及第二模板的第二模型层级信息对分解组件信息，生成目标图纸。
图纸生成方法装置计算机设备介质

[发明专利]一种设计制造运维一体化三维信息模型构建方法-CN202210721416.7在审
发明人：郑大安;赵晓虎;白建亮;刘法;邓宇;阎德劲;张郭勇;奂锐;廖尚志;乔雪原 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F30/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种设计制造运维一体化三维信息模型构建方法，该方法包括获取目标产品的层级信息，确定每个层级产品的三维实体模型；接收每个层级产品的设计信息、制造工艺信息和运维故障信息，建立与每个层级产品的三维实体模型的关联关系；为每个层级产品的三维实体模型、设计信息、制造工艺信息和运维故障信息构建图层，并为每个图层分配对应的可视化权限，将每个层级产品的三维信息模型进行融合及关联，获得多层级三维信息模型。本发明通过构建包括三维实体模型、设计信息、制造工艺信息和运维故障信息的多层级三维信息模型，能够为不同层级不同岗位的人员提供对应的产品数据，为产品的设计、制造、运维提供数据支持。
一种设计制造一体化三维信息模型构建方法

[发明专利]基于层级分类模型的信息分类方法及装置-CN202210741221.9在审
发明人：黄于晏;钟艺豪 -专利权人：有米科技股份有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层级分类模型的信息分类方法及装置，该方法包括：获取需要进行分类的待处理文本信息，将待处理文本信息输入至预先设定的层级分类模型，得到待处理文本信息的层级分类结果，层级分类结果包括层级集合中每个层级的分类结果，层级集合包括至少两个层级，不同层级对应不同的层级标识且不同层级对应不同的分类结果范围，根据层级分类结果确定待处理文本信息对应的层级类别标签。可见，实施本发明能够通过层级分类模型对信息进行层级分类，能够有利于提高信息层级分类的效率，以及能够有利于提高信息层级分类的准确性。
基于层级分类模型信息方法装置

[发明专利]产生系统模型的方法与在此系统模型中传输数据的方法-CN201110093488.3有效
发明人：阿肖克·梅塔 -专利权人：台湾积体电路制造股份有限公司
申请日： 2011-04-12 - 公布日： 2012-02-01 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供一种产生系统模型的方法与在此系统模型中传输数据的方法。在此产生系统模型的方法中，首先于模型化系统单芯片的系统方块为无计时功能性模型于无计时功能层级上。接着，使用无计时功能性模型于交易层级上来产生交易层级模型。然后，使用交易层级模型于周期精确层级上来产生周期精确模型。接着，利用交易层级模型和周期精确模型中的至少一者来验证系统单芯片的功能性。无计时功能性模型亦可设置来被交易层级模型所调用。在此传输数据的方法中，首先从第一无计时功能性模型传送数据至第一周期精确模型。接着，从第一周期精确模型透过周期精确总线来传送数据至第二周期精确模型。然后，从第二周期精确模型传送数据至第二无计时功能性模型。
产生系统模型方法传输数据

[发明专利]基于双层子分类模型的用户价值分类方法及装置-CN202210669157.8在审
发明人：曹煜 -专利权人：上海幻电信息科技有限公司
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于双层子分类模型的用户价值分类方法及装置，该方法包括：获取用户特征数据和对象特征数据，将用户特征数据与对象特征数据进行关联得到第一特征数据矩阵和第二特征数据矩阵；将用户特征数据输入至第一子分类模型中，对用户价值层级进行分类得到用户层级分类，为每个层级分类设置对应的第二子分类模型；利用第一特征数据矩阵对每个层级分类对应的第二子分类模型进行训练，得到每个层级分类对应的用户群模型；依据用户层级分类、第二特征数据矩阵以及各个层级分类对应的用户群模型对相对用户价值进行预测本申请对用户价值层级进行分类得到用户层级分类，提升对用户价值的预测精准度。
基于双层分类模型用户价值方法装置

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