专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]热轧钢坯出炉前局部强化加热方法及装置-CN03141608.X无效
  • 郑跃伟;苑安民 - 上海应用技术学院
  • 2003-07-15 - 2004-02-11 - C21D9/70
  • 本发明涉及一种热轧钢坯出炉前局部强化加热方法及装置,方法特点是包括以下步骤:1、计算钢坯出炉温度分布;2、钢坯在炉内局部强化加热的时间计算;3、基于上述计算得的数据,在加热炉均热段末建立一局部强化加热区或局部强化加热室,对钢坯两端沿长度200-300mm的局部范围强化加热,使局部区域温度高于均热段炉温80~120℃,加热时间20~30秒。装置的特点是在局部强化加热区或局部强化加热室的两侧墙或炉顶两侧至少置有1对烧嘴,对已完成均热即将出炉的钢坯两端强化加热。
  • 热轧钢坯出炉局部强化加热方法装置
  • [发明专利]纤维强化塑料-CN201880030522.2有效
  • 藤田雄三;足立健太郎;唐木琢也 - 东丽株式会社
  • 2018-05-23 - 2022-04-22 - B29C70/46
  • 为了提供即使具有复杂形状,纤维含有率也高的纤维强化塑料,本发明的主旨是一种纤维强化塑料,是包含纤维和树脂的纤维强化塑料,上述纤维的平均长度为5~50mm,在获得与局部区域中的纤维体积含有率(以下,将这样的纤维体积含有率称为(与Vf有关的总体)在从纤维强化塑料的截面图像提取直径100μm的局部区域时,将局部区域内包含的纤维的合计面积除以局部区域的面积,再乘以100,将所得的值设为Vf。提取多个局部区域,将各局部区域中的Vf的集合体设为总体。
  • 纤维强化塑料
  • [发明专利]基于强化学习的多智能混合式协同优化方法-CN202210156023.6在审
  • 马东方;陈曦;金盛;王殿海 - 浙江大学
  • 2022-02-21 - 2022-05-24 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于强化学习的多智能混合式协同优化方法。包括如下步骤:设置基于DQN的局部智能体,所述局部智能体为任一应用场景中单独对节点子问题进行决策的智能体;设置基于DQN的中心智能体,所述中心智能体为从全局层面对所述局部智能体进行策略调整的一个智能体;所述局部智能体通过优化局部节点实现分布控制;所述中心智能体通过评估局部智能体决策行为的优劣实现集中控制;每个局部智能体更新节点强化学习模型;中心智能体更新全局强化学习模型。通过实施本发明,能够在最大化全局回报的同时保留局部智能体独立决策的能力,降低了算法复杂度。
  • 基于强化学习智能混合式协同优化方法
  • [发明专利]用于提升大型管线管抗压溃的局部强化方法及其装置-CN202310055925.5在审
  • 于高潮;齐绍聪;王逍 - 燕山大学
  • 2023-01-18 - 2023-06-06 - C21D9/08
  • 本发明提供一种用于提升大型管线管抗压溃的局部强化方法及其装置,具体步骤为:利用轴向或周向感应加热线圈分别对待强化大型管线管进行轴向或周向局部强化,在控制箱的作用下进行大型管线管的进给,基于温度传感器的反馈信息实时调控感应加热线圈的加热温度并判断当前加热步是否结束,若当前加热步结束则继续进行待强化大型管线管后续管段的热强化,直至完成整根大型管线管的轴向或周向局部强化。在热强化装置中,轴向感应加热线圈沿大型管线管的周向均匀分布,周向感应加热线圈沿大型管线管的轴向均匀分布。本发明改善了大型管线管轴向热强化区和周向热强化区的压缩屈服强度和压缩力学性能,进而提升了大型管线管的抗压溃性能。
  • 用于提升大型线管抗压局部强化方法及其装置
  • [发明专利]基于局部数据增强的流程工业强化学习控制的加速方法-CN202110972643.2有效
  • 苏宏业;林润泽;谢磊 - 浙江大学
  • 2021-08-24 - 2023-10-27 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于局部数据增强的流程工业强化学习控制的加速方法,包括:首先,在强化学习训练过程中,在历史案例库中检索与当前状况相似的案例,将其作为局部模态下的邻近数据;其次,利用这些检索到的基于案例的知识,在局部操作范围内建立辅助的局部动力学模型;然后,使用在线建立的局部动力学模型生成一系列虚拟的案例,作为经验回放缓冲区的增广案例;最后,将生成的虚拟案例和交互获得的真实案例合并,共同组成一个新的联合经验回放缓冲区,用于更新强化学习智能体。本发明可有效地提升强化学习智能体在跨模态/跨工况情况下的训练效率以及迁移学习能力,从而为流程工业智能优化控制奠定基础。
  • 基于局部数据增强流程工业强化学习控制加速方法

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