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[发明专利]一种图像分割方法、装置、设备及存储介质-CN202210015575.5在审
发明人：唐明轩;胡冉杰;杨了;杨适睿;左东奇 -专利权人：中移（成都）信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像分割的方法、装置、设备及存储介质，应用于深度学习与图像分割领域，该方法包括：获取待分割原始图像；对原始图像进行裁剪，得到至少两个局部图像；利用第一神经网络对原始图像进行全局分割，得到全局分割结果；利用第二神经网络对局部图像进行局部分割，得到局部分割结果；其中，两个神经网络之间存在特征共享；基于全局分割结果和至少两个局部分割结果，确定感兴趣区域。如此，通过采用两个神经网络分别对原始图像和局部图像进行分割处理，并在两个神经网络的特征提取阶段进行特征共享，可以实现在特征提取阶段对全局信息和局部信息的融合，提高图像分割结果的精确度。
一种图像分割方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于窄带约束的几何活动轮廓模型图像局部分割方法-CN201711219943.3在审
发明人：董恩清;刘肖;孙文燕;薛鹏;纪慧中;熊文硕 -专利权人：山东大学
申请日： 2017-11-28 - 公布日： 2018-05-04 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开一种基于窄带约束的几何活动轮廓模型局部分割方法，属于图像处理领域，包括以下步骤利用基于粒子群阈值分割和形态学膨胀构建窄带范围；构造由自适应系数将全局能量项和局部能量项融合的能量函数；用水平集方法求解本发明优化局部分割计算区域，实现全局能量项和局部能量项的自适应系数，从而提高了对灰度不均匀图像局部分割的效率和准确性，解决了灰度不均匀图像局部分割中存在窄带控制不稳定和曲线进化精度不足的问题，以及仅采用全局能量项和局部能量项拟合的能量函数模型无法快速准确地分割的问题
一种基于窄带约束几何活动轮廓模型图像局部分割方法

[发明专利]用于血管造影图像处理的训练方法和装置、自动处理方法和装置-CN202010587724.6在审
发明人：涂圣贤;李春明;覃慧;陈树湛 -专利权人：博动医学影像科技（上海）有限公司
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于血管造影图像处理的训练方法和装置以及血管图像自动处理方法和装置，其中血管造影图像处理的训练方法包括：获取训练数据；训练数据包括血管原始造影图像数据以及边支血管的局部分割结果数据，边支血管的局部分割结果数据为从血管原始造影图像中确定的主支血管上的边支血管的局部分割图像数据根据获取的训练数据对神经网络进行训练，以使神经网络对血管原始造影图像中确定的主支血管上的边支血管进行局部分割。本发明的血管造影图像处理的训练方法能够获得一种对边支血管进行局部分割的神经网络，实现了在提高分割效率的同时提升分割的准确度，避免边支血管的漏分割和错分割。
用于血管造影图像处理训练方法装置自动

[发明专利]局部分割拍照处理方法及系统-CN201110357428.8有效
发明人：王光建;刘小梅;赵衿蓉;刘梦洲;付小军 -专利权人：赛恩倍吉科技顾问（深圳）有限公司
申请日： 2011-11-11 - 公布日： 2017-08-01 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：一种局部分割拍照处理系统，该系统用于获取待测物体的尺寸及基准零件的轮廓；设置该待测物体所需照相机的数量和每部照相机的拍摄范围，并确定所需照相机的摆放序列；控制多部照相机同时对待测物体的局部进行拍照；接收所述多部照相机传输的拍摄完成的局部照片；对接收到的所有局部照片进行校准；按照标准方格大小将所有校准后的局部照片分割为多个小方格；将分割后的小方格与标准照片进行比对，并输出差异影像。本发明还提供一种局部分割拍照处理方法。本发明可以快速实现在自动光学检测时，对大尺寸物体的局部拍摄及分割比对。
局部分割拍照处理方法系统

[发明专利]一种图像局部分割方法-CN201110266500.6有效
发明人：董恩清;郑强;曹祝楼 -专利权人：山东大学威海分校
申请日： 2011-09-09 - 公布日： 2012-01-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，一种图像局部分割方法。本发明引入二值水平集和形态学运算，使得分割边界窄带的稳定性和灵活性得到保证，局部分割精度可达一个像素的精度。本发明局部分割方法稳定性好，局部分割精度高，能够很好的实现图像局部精确分割。
一种图像局部分割方法

[发明专利]qPCR孔板的质量检测方法及相关设备-CN202310027234.4在审
发明人：张大平;刘宏伟 -专利权人：湖南艾科瑞生物工程有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明提供一种qPCR孔板的质量检测方法，包括：获取qPCR孔板的待检测图像；通过预设的分割策略对待检测图像进行图像分割，得到待检测图像的多组局部分割图像；将待检测图像和多组局部分割图像输入到预设的质量检测模型中进行质量检测本发明将待检测图像和多组局部分割图像输入到质量检测模型中进行质量检测，其中，待检测图像包括qPCR孔板的全局信息，多组局部分割图像包括qPCR孔板的多个局部信息，充分考虑了qPCR孔板的全局信息和局部信息
qpcr 质量检测方法相关设备

[发明专利]电力设备图像分割方法及装置-CN202310687836.2在审
发明人：冯建辉;姜虹云;保佑智;耿座学;杨修正;简利胜;王林;王先强;余顺金;陈刚;王英伍;张家顺;瞿威均;孙世金;陈铸亮;杨家凯;李学富;普碧才;赵正平;江能清;杨猴兵;孔碧光 -专利权人：云南电网有限责任公司怒江供电局
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请提供一种电力设备图像分割方法及装置，所述方法包括：对原始图像进行多尺度裁剪，以得到多个局部补丁图像和多个上下文图像；分割所述局部补丁图像以获得局部分割掩膜图像；合并多个所述局部分割掩膜图像以生成合并掩膜图像；将所述局部掩膜图像和所述上下文掩膜图像输入到语义细化网络中，以计算所述局部掩膜图像特征和所述上下文掩膜图像特征的相关性；根据所述相关性拼接所述局部掩膜图像和所述上下文掩膜图像，以获得细化局部掩膜图像。本申请提供的电力设备图像分割方法，可减少边界伪影，细化掩膜轮廓，获取精细化的局部掩膜图像，以解决在对图像进行分割时分割质量差的问题。
电力设备图像分割方法装置

[发明专利]交互式图像分割方法、装置、设备及存储介质-CN202211203622.5在审
发明人：傅佳美;王贯安;黄章帅;韩旭 -专利权人：广州文远知行科技有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种交互式图像分割方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取对目标图像进行交互式分割时采用的交互方式和分割信息；根据交互方式，选取预设的区域映射策略，对分割信息进行编码处理，得到编码信息；根据编码信息，利用预置的交互式分割模型，对目标图像进行目标对象分割，得到局部分割结果；对局部分割结果进行满意度检测，并根据检测的结果，对局部分割结果进行至少一次修正，得到目标图像的交互式分割结果。本发明提升了对图像目标交互分割的灵活性。
交互式图像分割方法装置设备存储介质

[发明专利]图像分割处理方法、装置、设备以及介质-CN202310681813.0在审
发明人：黄慧敏;黄雅雯;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像分割处理方法、装置、设备以及介质，该方法可应用在计算机视觉领域中，用于提升图像的分割准确性。该方法包括：在源图像中提取第一空间局部特征和第一空间注意力特征；在频域中通过交换乘以各自关联的交互权重进行增强，得到注意力增强频域特征和局部增强频域特征；进而转换到空间域中得到第二空间局部特征和第二空间注意力特征；将第一空间局部特征和第二空间局部特征组成局部联合特征，将第一空间注意力特征、第二空间注意力特征以及局部联合特征组成注意力联合特征；由局部联合特征输出局部分割预测结果，由注意力联合特征输出全局分割预测结果，将局部分割预测结果和全局分割预测结果平均为最终的分割图像。
图像分割处理方法装置设备以及介质

[发明专利]图像分割方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011383926.5在审
发明人：彭冕;王健;孙昊;谭啸;丁二锐 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请公开了图像分割方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机视觉和深度学习技术等人工智能领域。具体实现方案为：获取输入人物图像的第一分割概率图；检测所述输入人物图像的目标部位所在区域，并获取所述区域对应的包括所述目标部位的局部图像；获取所述第一分割概率图中所述区域的局部分割概率图；依据所述局部分割概率图对所述局部图像进行分割，得到第二分割概率图；将第一分割概率图和第二分割概率图进行结合，得到所述输入人物图像的分割结果。本公开可以提高图像分割的精确度。
图像分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]冠脉血管分割方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202110068687.2在审
发明人：潘成伟;梁孔明;俞益洲;李一鸣;乔昕 -专利权人：杭州深睿博联科技有限公司;北京深睿博联科技有限责任公司
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请提供了一种冠脉血管分割方法，包括：对待处理的血管造影图像进行区域分割，得到冠脉血管区域图像；对冠脉血管区域图像进行冠脉血管的全局分割，得到全局分割结果；对于冠脉血管区域图像与全局分割结果中的不同图像位置对应的每一组合图块，基于该组合图块进行冠脉血管的局部分割，得到该组合图块对应的局部分割结果，其中，该组合图块包括冠脉血管区域图像与全局分割结果中的相同图像位置处的两个大小相同的三维图块；将每一组合图块对应的局部分割结果进行合并，得到冠脉血管的目标分割结果。可见，本申请利用图像的全局信息和局部细节信息级联的方式得到冠脉血管分割结果，提升了冠脉血管分割结果的准确性。
血管分割方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]可应用于具有复杂背景的灰度不均匀图像的局部分割方法-CN201210460993.1无效
发明人：董恩清;郑强;孙文燕;李贞国;孙祺;常树旺;张军蕊 -专利权人：山东大学（威海）;董恩清
申请日： 2012-11-16 - 公布日： 2014-05-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种有效的应用于具有复杂背景的灰度不均匀图像的局部分割方法，属于图像处理领域。目前大多数基于图割的主动轮廓模型都是全局分割模型。一种常见且有效的实现局部分割的途径是将基于图割的主动轮廓模型约束在窄带之内。然而，目前现存的在窄带框架下实现的基于图割的主动轮廓模型大多无法有效的处理具有复杂背景的灰度不均匀图像的局部分割方法，常常会将待分割目标周围的区域一并分割出来。整个模型是在窄带框架下有效的实现了复杂背景下灰度不均匀图像的局部分割。
应用于具有复杂背景灰度不均匀图像局部分割方法

[发明专利]一种心脏瓣膜分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211577892.2在审
发明人：杨溪 -专利权人：上海术之道机器人有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请提供一种心脏瓣膜分割方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：将心脏瓣膜图像输入全局分割模型，获得第一分割结果；第一分割结果包括心脏、主动脉以及主动脉瓣中的至少一个；根据第一分割结果的坐标信息，获得边界框；通过边界框对心脏瓣膜图像进行剪裁，获得目标局部图像；将目标局部图像输入对应的局部分割模型，获得第二分割结果。采用深度学习算法，通过神经网络模型对心脏瓣膜进行分割，先通过全局分割模型对心脏瓣膜图像进行粗分割，初始定位后确定边界框，在边界框内通过局部分割模型做细分割，提高分割的精确度；无需人工操作，简化心脏瓣膜流程
一种心脏瓣膜分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于随机游走结合像素点周围局部结构信息的图像分割方法-CN201711019238.9在审
发明人：蒋庆;郑杰文;宋振华 -专利权人：中山大学
申请日： 2017-10-27 - 公布日： 2018-03-20 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明一种基于随机游走结合像素点周围局部结构信息的图像分割方法，本发明对图像分割效果好，准确性高，尤其对含有局部结构复杂图像的分割问题具有较高的准确性。本发明属于图像处理、图像分割算法领域。解决了一般图像分割方法由于局部信息复杂而分割失准问题。本发明不仅适用于一般轮廓清晰结构明显图像的分割，也适用于对局部结构信息复杂图像的分割，对含有细长部分分割对象也具有良好效果。
一种基于随机游走结合像素周围局部结构信息图像分割方法

[发明专利]一种纺纱质量视觉识别系统-CN202310483434.0有效
发明人：姜兆辉;侯芝富;宋圣山;张彩云;李富强;韩华;李健;卜洪涛 -专利权人：山东超越纺织有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V20/60 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种纺纱质量视觉识别系统，该系统包括：图像预处理模块，用于获取纺纱表面灰度图像，对纺纱表面灰度图像进行分割得到表面局部区域；区域分析模块，用于根据任意表面局部区域的灰度值差异，确定任意表面局部区域的初始分割必要程度；图像分割模块，用于根据任意表面局部区域与其相邻的表面局部区域之间的距离以及对应的初始分割必要程度，确定任意表面局部区域的综合分割必要程度；根据表面局部区域的综合分割必要程度确定待分割区域，对待分割区域进行分割得到纺纱表面缺陷部分，获得质量检测结果。
一种纺纱质量视觉识别系统

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