专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于多尺度空间的鲁棒水印嵌入与提取方法-CN201410327861.0有效
  • 马伟;焦娇;段立娟 - 北京工业大学
  • 2014-07-10 - 2017-06-06 - G06T1/00
  • 本发明涉及一种基于多尺度空间的鲁棒性水印嵌入与提取方法。所述方法包括多尺度空间构建;多尺度空间水印嵌入多尺度水印生成与多尺度水印嵌入;多尺度空间水印提取特征点提取,多尺度空间定位,多尺度空间水印提取;水印对比。本发明针对目前图像数字水印方法中针对大尺度几何变换攻击的局限性,通过多分辨率分块金字塔数据结构将大尺度攻击分解为多层次的小尺度攻击,有机地将空间域与变换域结合在一起,以确保在大尺度几何攻击下水印信息的不可见性与鲁棒性相比传统数字水印算法,在同样水印容量的前提下,本发明具有不可感知性更好、针对大尺度几何变换的鲁棒性高等优点。
  • 一种基于尺度空间水印嵌入提取方法
  • [发明专利]基于自适应多尺度特征提取模型的高光谱图像分类方法-CN202110102544.9有效
  • 杜博;杨佳琪;张良培;武辰 - 武汉大学
  • 2021-01-26 - 2022-04-29 - G06V20/13
  • 本发明公开了基于自适应多尺度特征提取模型的高光谱图像分类方法,建立包含尺度参考网络和特征提取网络两部分的框架,在尺度参考网络,引入条件门控机制,通过三组模块逐级判断,将特征输入到对应尺度提取网络,深入挖掘高光谱遥感图像蕴含的丰富信息,有效结合不同尺度的特征,提高分类效果,生成精细分类结果图;在特征提取网络,设计大尺度特征提取网络和小尺度特征提取网络从两个尺度进行地物信息提取,综合考虑数据集异构性和被识别地物尺度差异性,能够自适应改变网络结构,实现多尺度特征协同学习。本发明在进行多尺度特征提取时,同时保留了高光谱遥感图像的较小尺度细节信息和较大尺度空间信息,满足高光谱遥感图像目标识别与分类需要。
  • 基于自适应尺度特征提取模型光谱图像分类方法
  • [发明专利]一种电加热油页岩原位转化数值模拟的升尺度方法-CN202211140835.8有效
  • 李航宇;谭祁智;刘树阳;徐建春;王彦集 - 中国石油大学(华东)
  • 2022-09-20 - 2022-12-13 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种电加热油页岩原位转化数值模拟的升尺度方法,属于油藏数值模拟领域。包括以下步骤:建立电加热油页岩原位转化的细尺度模型,对其网格进行粗化,得到相应的粗尺度模型;简化粗、细尺度模型,并运行简化的粗、细尺度模型,得到简化的粗、细尺度模型各网格在每个时间步的温度值;通过迭代的方法,得到粗、细尺度模型各网格在每个时间步的干酪根浓度和干酪根分解速率;计算出各粗尺度网格反应频率因子的调整系数和活化能的调整系数;根据各粗尺度网格反应频率因子的调整系数和活化能的调整系数,调整各粗尺度网格的反应频率因子和活化能,并将调整后的粗尺度模型记为升尺度模型;使用升尺度模型进行油藏数值模拟计算。
  • 一种加热油页岩原位转化数值模拟尺度方法
  • [发明专利]一种音频编码中比特分配的方法-CN200510102978.X无效
  • 邓昊;冯宇红 - 北京中星微电子有限公司
  • 2005-09-16 - 2006-03-01 - H03M7/30
  • 本发明公开了一种可有效降低运算量、保证编码效率的音频编码中比特分配的方法,应用于基于感知准则的音频编码器中,包括如下步骤:(1)根据尺度因子带的量化噪声小于掩蔽阈值的限制条件,由掩蔽阈值估计一帧信号内所有尺度因子带的有效尺度因子的初值;(2)调整各个有效尺度因子,包括根据有效尺度因子的下限值调整步骤,并当步骤(1)中所获得的有效尺度因子的初值小于所述下限值时,取下限值作为该有效尺度因子的值;(3)根据所有有效尺度因子的取值,获得全局尺度因子和各个尺度因子带的尺度因子;(4)进行码率控制,具体是指根据码率限制条件,调整全局尺度因子,直到熵编码所需比特数小于可用比特数。
  • 一种音频编码比特分配方法
  • [发明专利]尺度目标检测方法及装置-CN201910551464.4有效
  • 杨静林 - 京东方科技集团股份有限公司
  • 2019-06-24 - 2022-01-21 - G06K9/00
  • 本发明提出一种多尺度目标检测方法及装置,其中方法包括:获取待进行目标检测的图像;对图像进行第一卷积处理,获取多个尺度的特征图;针对多个尺度中的每个尺度,对所述尺度的特征图进行空洞卷积处理,得到空洞卷积后的特征图;根据空洞卷积后的特征图对所述尺度的特征图进行处理,得到所述尺度的处理后特征图;对多个尺度中每个尺度的处理后特征图进行融合处理,根据每个尺度的融合后特征图确定图像的目标检测结果,其中,通过空洞卷积的采用,增加了感受野,使得尺度划分稠密化,提高了目标检测效率。
  • 尺度目标检测方法装置
  • [发明专利]一种叶面积指数尺度下推方法及系统-CN201310740372.3在审
  • 张瑾;陈劲松;李洪忠;梁守真 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2013-12-27 - 2015-07-01 - G01B11/28
  • 本发明适用于遥感技术领域,提供了一种叶面积指数尺度下推方法及系统,该方法包括:获取分辨率成像光谱仪MODIS的监测数据,所述监测数据包括第一尺度下的植被指数、第二尺度下的植被指数以及第一尺度下的叶面积指数LAI1;对所述第一尺度下的植被指数和第二尺度下的植被指数进行归一化处理;基于归一化处理后的第一尺度下的植被指数和第二尺度下的植被指数,计算获得第一尺度下的植被覆盖度和第二尺度下的植被覆盖度;基于所述第一尺度下的LAI1、第一尺度下的植被覆盖度以及第二尺度下的植被覆盖度,计算获得第二尺度下的LAI2;其中,所述第二尺度小于第一尺度。本发明通过降尺度方式可有效提高产品地表植被信息的监测精度。
  • 一种叶面积指数尺度下推方法系统

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